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我已经在Python中实现了一个并行BF生成器，如本文中的所示。有人能帮我解决GPU上并行BF生成器的一些代码示例吗？
浏览 1提问于2016-11-17得票数 1
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我目前正在开发一个有2个GPU的系统，每个GPU的容量为12 of。我想在两个GPU之间实现模型并行，以训练大型模型。我一直在互联网上浏览，所以，tensorflow文档等等，我能够找到关于模型并行性的解释及其结果，但是我没有找到一个关于如何使用tensorflow实现它的小教程或小代码片段。在tensorflow中是否有实现模型并行的特定或更清晰的方法？如果您能建议我一个可以学习实现它的地方，或者使用‘模型并行’在多个GPU上进行mnist培训这样的
浏览 1提问于2017-02-06得票数 9
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我非常有兴趣了解GPU如何并行不同的任务，如实时渲染和训练神经网络。我知道并行化背后的数学原理，但我很想知道GPU到底是如何工作的。实时绘制和训练神经网络是不同的.GPU如何有效地并行这两个任务？
浏览 3提问于2020-05-07得票数 0
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图形处理器使用范式，即代码的相同部分将被并行执行，并应用于数据集的各个元素。在哪方面，CPU的并行计算能力比GPU的“弱”？
浏览 0提问于2014-12-07得票数 35
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如果我使用GPU，我如何知道我的串行代码是否会运行得更快？我知道这取决于很多事情...也就是说，如果代码可以在SMID fation中并行，以及所有这些东西...但是，我应该考虑什么因素才能“确定”我将获得速度？算法应该是令人尴尬的并行吗？因此，如果算法的某些部分不能并行化，我不会费心去尝试GPU？我应该考虑样本输入需要多少内存吗？
串行代码的“规格”是什么使它在GPU上运行得更快？一个复杂的算法能在GPU上获得速度吗？我不想浪费时间和尝试在GPU上编
浏览 0提问于2011-04-14得票数 1
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我感兴趣的是让GNU并行在GPU上运行一些数值计算任务。一般说来，以下是我的初步方法：
如果是这样的话，我如何配置GNU并行来做到这一点？
浏览 3提问于2019-03-04得票数 2
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我的服务器有两个GPU，我如何使用两个GPU同时进行训练，以最大限度地利用它们的计算能力？下面的代码正确吗？它能让我的模特接受适当的训练吗？
浏览 5提问于2022-08-07得票数 3
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默认情况下，Bazel以并行方式运行测试，以加快速度。但是，由于GPU内存限制，我有一个无法处理并行作业的资源(GPU)。是否有办法强迫Bazel以串行方式运行测试，即非并行方式？
谢谢。
浏览 2提问于2016-01-29得票数 16
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我正在尝试实现一个神经网络体系结构(自组织映射)，以便在GPU上执行。我正在探索这个任务的TensorFlow。在TensorFlow中，我注意到您只需指定gpu作为在gpu上执行某些操作的设备，比如在 post中。看起来，并行操作的方式由TF决定，用户没有选择来做出优化决策。TensorFlow性能指南中的“GPU优化”部分也没有提到对并行化操作的显式控制。
我的问题是，我可以在TensorFlow中进行类似CUDA的优化吗？更详细地说，是否有可能定义哪些操作将被并行
浏览 8提问于2018-01-08得票数 1
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此外，为什么具有更长倒排列表的查询在GPU上执行得更好？
我在一篇名为《使用图形处理器进行高性能IR查询》的论文中读到了这一结果。
浏览 4提问于2011-05-12得票数 1
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在我正在阅读的所有论文中，我看到GPU是由多处理器组成的，每个多处理器有8个处理器，能够并行执行单个warp。我能说在Nvidia 560上并行执行的最大线程数是32*6*7=1344线程吗？(32=warp，7=multipricessors，6=warps并行执行)
最快的Nvidia GPU有多少
浏览 4提问于2012-05-15得票数 3
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我是为GPU世界而来的。当我向GPU提交要处理的1024x1024像素的图像时，我知道GPU上没有1048576个并行运行的线程。如果GPU的波形大小是64，那么64个线程实际上是并行运行的。然后这些波形中的许多也是并行运行的。我想说的是，一个GPU可以真正地同时并行运行它的所有线程流处理器。这从几百到10K不等。对于1024x1024的映像，具有10K线程的GPU必须串行运行100个并行工作负载块
浏览 48提问于2021-08-26得票数 0
在以下代码段中，“使用CPU部署克隆”意味着什么？ 'clone_on_cpu', False,)
浏览 2提问于2017-08-28得票数 1
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渲染循环-最大并行化
、、、
理论上，CPU和GPU并行工作。当CPU等待GPU完成缓冲区更改时，这将使其成为一个串行进程。如何使我的游戏循环并行工作，或者我的理解是错误的？现在图像，我们想要并行化，GPU比CPU慢，CPU继续下一个帧，而GPU正在渲染。我们有第二个线程等待GPU完成。完成GPU后，将计算下一个映像。现在，OpenGL状态更改和绘制命令在哪里？GPU现在很忙。这使我得出结论，我遗漏了一些东西。
编辑：
浏览 4提问于2017-06-18得票数 0
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我目前有一个类似于此的并行for循环：parallel_for (1, 100,我感兴趣的是利用GPU来帮助并行处理任务。我读过这样令人难堪的并行任务可以相当有效地利用现代GPU。
使用任何语言，对于这样一个简单的并行循环，使用GPU的最简单方法是什么？我对GPU架构或本地GPU代码一无所知。
浏览 4提问于2012-04-10得票数 6
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我希望能够为每次执行并行命令替换一个参数。
我有一个处理图像的脚本，我使用GNU并行同时启动多个进程。我在这个脚本中使用GPU核心，但我的2个GPU核心中只有一个是使用的。我希望能够使用2个不同的配置文件(一个用于GPU1et，一个用于GPU 2)，但我不知道如何做到这一点。gsutil ls -d $ee_repo | parallel -j 10 -k "task {} $PWD $year $config"与$config从gpu_1转换为<e
浏览 3提问于2020-09-09得票数 2
我正在使用tensorflow在一台机器上训练几个GPU中的模型。然而，我发现速度比在一个GPU上训练要慢得多。我想知道tensorflow是否在不同的GPU中并行地或顺序地执行子模型。例如：y = 2 z1 = tf.multiply(x, y)/
浏览 2提问于2018-04-02得票数 0
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我知道GPU有数百个核心，可以同时处理数千个线程，而在Jacobi迭代中，您实际上是在一次又一次地使用相同的数字来更新向量。这就是为什么在GPU上实现Jacobi方法是个好主意吗，特别是如果我们有一个非常大的系统，因为我们有那么多的冗余计算？
我想我不太明白为什么Jacobi方法适合GPU
浏览 0提问于2014-12-03得票数 5
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我试着将我的模型封装在nn.DataParallel上，但是ac_distance中的所有计算都是使用一个gpu完成的，但是它同时使用两个gpu进行训练。
浏览 0提问于2019-04-11得票数 1
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