这个问题发生在我今天重新启动云笔记本服务器时。可以使用以下步骤复制：
>>>重新启动服务器，并再次打开笔记本。Version: 11.0 |
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浏览 15提问于2021-06-20得票数 7
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是否可以创建虚拟的cuda gpu并在另一台服务器上执行cuda命令？架构：virtual_gpu --> data --> cuda_device
浏览 6提问于2017-03-17得票数 1
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这个问题发生在我今天重新启动云笔记本服务器时。可以使用以下步骤复制：启动服务器后，打开python控制台：>>> torch.cuda.is_available重新启动服务器，并再次打开笔记本。Version: 11.0 |
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浏览 0提问于2021-06-20得票数 0
是否可以配置Ubuntu，这样它就可以使用Intel内置的图形启动监视器，但仍然让NVidia驱动程序运行GPU？我之所以问这个问题，是因为我主要是为了深入学习而使用GPU，我还想为GPU保留GPU。
浏览 0提问于2020-08-15得票数 1
我想在我的计算机上使用PyTorch和它的GPU计算。1)我用deb文件安装了CUDA 9：这两个步骤都没有给我任何类型的错误。nvidia探测器不会给我任何东西：none
而
浏览 5提问于2018-01-16得票数 1
我通过conda install tensorflow-gpu安装了tensorflow-gpu。 但是，我安装的计算机没有GPU。当我import tensorflow as tf并调用tf.test.is_built_with_cuda()时，结果是False。在这种情况下，tf.test.is_built_with_cuda()的输出应该是什么？ 为什么我会得到False
浏览 300提问于2021-07-29得票数 3
我知道我可以在没有GUI的情况下使用cuda-gdb在linux上调试CUDA，但这并不是很方便。我还知道，如果X服务器运行在其他GPU上，可以使用Nsight Eclipse版本来调试CUDA。所以我有两台GPU笔记本电脑(geforce 525m和Intel 3000)，我想知道我是否可以在Intel卡上运行X服务器，而我的CUDA代码在我的nvidia卡上运行？
浏览 0提问于2013-10-23得票数 5
我有英伟达的Tesla K20m GPU卡。在CUDA 5.0中，允许在同一图形处理器上来自同一应用程序的多个进程。CUDA是否允许在同一GPU上同时执行不同的应用程序？
浏览 1提问于2014-09-22得票数 3
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当我想将模型放到GPU上时，我会得到以下错误：for m in model.parameters():if torch.cuda.is_available(): test = test.c
浏览 3提问于2019-09-25得票数 8
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我只是一个没有头绪的系统管理员，我们需要专门为用户安装几台使用CUDA的机器。我们正在查看戴尔PowerEdge T620，并将四张CUDA卡塞进吸盘。研究CUDA组件本身就是另一个话题，但我想知道的是，CPU组件对于一台以CUDA处理为唯一目的的机器来说有多重要？CUDA是以任何方式依赖CPU，还是一种黑白的东西，一旦你开始执行CUDA，在GPU上一切都是100%的？或者它是否有某种平衡/混合？
最基本的问题是，我们能买到最便宜的CPU并把它拿走吗?记住这些
浏览 0提问于2014-06-18得票数 2
我正在尝试用Nvidia GPU节点/奴隶来设置Kubernetes。我遵循了的指南，并且能够让节点加入集群。我尝试了下面的kubeadm示例pod：kind: Pod name: gpu-pod containers: image: nvidia/cuda:9.0-base args:
浏览 3提问于2018-08-07得票数 1
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我在专用服务器上有Nvidia 750 on每次安装之后，我尝试第一个GPU示例在本教程中，但是我始终得到相同的响应：ERROR (theano.sandbox.cuda): Failed
浏览 0提问于2015-06-14得票数 4
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我有一个基于的Dockerfile，像这样：我希望能够在没有Nvidia GPU的CI服务器上构建此Dockerfile。当我尝试这样做的时候，我得到了这个错误： > [1/6] FROM docker.io/nvidia/cuda:11.0-base:failed to solve with我已经能够将问题与GPU是否存在隔离开来。
当在带有Nvidia图形处理
浏览 40提问于2020-08-08得票数 10
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因此，我在机器学习方面做了研究，并使用远程GPU服务器来完成这些工作。我通常在工作时使用SSH客户端访问服务器，并运行别名hi命令，即：服务器通常在两到三个人之间共享，并且有两个GPU，每个GPU都有ID 0或1。我想知道的是，会不会有某种方法来自动确定要分配给环境变量CUDA_V
浏览 0提问于2020-04-11得票数 0
因此，当我试图通过逐步调试代码来修复错误时，我得到了以下几个错误：
如有任何关于上述错误的帮助或提示，我们将不胜感激
浏览 9提问于2012-11-25得票数 0
我有一个服务器访问，它有多个GPU，可以同时被许多用户访问。我只从终端中选择了一个gpu_id，并且有这样的代码。device = "cuda:"+str(FLAGS.gpu_id) if torch.cuda.is_available() else "cpu"
其中FLAGS是一个解析器，解析终端中的参数。尽管我只选择了一个id，但我看到我使用的是两个不同的GPU。这会导致问题，当其他GPU内存几乎满时，而我的
浏览 5提问于2022-09-08得票数 0
(64).cuda(gpu_device), feats[2].cuda(gpu_device),].cuda(gpu_device), nn.BatchNorm2d(512).cuda(gpu_device)
浏览 3提问于2022-07-05得票数 0
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对于GPU单元的顺序，我一直得到相互冲突的输出。其中有两个: Tesla K40和NVS315 (从未使用过的遗留设备)。在我的火把里...print torch.cuda.get_device_name(0)UserWarning:
Found GPU0 NVS 315 which is of c
浏览 0提问于2018-10-15得票数 1
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我正在尝试测试来自CUDA站点的示例代码。
我只想添加两个大小为4的数组A和B，并将其存储在数组C中。
浏览 0提问于2012-11-22得票数 6
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