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CUDA内核和流式多处理器计算推理速度
cuda、gpu、nvidia、inference
据我所知，NVIDIA GPU的CUDA内核数量决定了它运行单个深度学习模型的速度。因此，如果我使用NVIDIA TITAN RTX GPU在0.5秒内对一个模型运行推断，该GPU具有72个流多处理器和4608个内核，并且它使用的GPU的最大利用率约为10%，我是否可以假设使用了10%的流多处理器(大约7个)？(我基于这个答案：)
因此，如果我降级到具有3000个CUDA内核的较低GPU，理论上它应该仍然能够以相同的0.5秒速度执行推
浏览 2提问于2020-01-17得票数 0
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cuda gpu:术语的澄清
cuda、gpgpu
在gpu的背景下，有人能澄清一下含义的区别:核心，线程处理器，流处理器，多处理器。
另外，如何了解GTX570图形处理器的每个SM的活动块数量限制(计算能力2.0)？此外，设备属性显示我的gpu中每个块的最大线程数是1024，但是cuda占用计算器不接受计算能力2.0GPU的这个值。有没有新版本的cuda入住率计算器(2.1以后)？
浏览 1提问于2011-12-28得票数 2
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并发的，唯一的内核在同一个多处理器上？
concurrency、cuda、kepler、cuda-streams
在开普勒3.5GPU中，使用流是否有可能在同一个流多处理器上拥有多个唯一的内核？也就是说，在一个开普勒GPU上同时运行30个内核大小的<<<1,1024>>>，有15个短消息？
浏览 3提问于2014-06-26得票数 2
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关于库达的问题
architecture、cuda、gpu
我正在做一个关于GPU编程的研究，想了解更多关于CUDA的知识。我已经读了很多关于它的文章(来自维基百科、Nvidia和其他参考资料)，但是我仍然有一些问题：
我有一张ATI Radeon视频卡。
浏览 4提问于2009-12-30得票数 2
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理解流多处理器(SM)和流处理器(SP)
cuda、gpu
我试图理解GPU的基本架构。我已经经历了很多材料，包括这个。但是，我仍然很困惑，无法得到一个好的照片。
在下面的图像中，我无法理解哪个是流多处理器(SM)，哪个是SP。我认为多处理器</em
浏览 0提问于2015-08-26得票数 9
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GPU数据流体系结构
gpu、directx
我想知道GPU的数据流结构。针对CUDA和DirectX分别提出了并行编程模型和图形流水线。但是，我想知道数据流结构(比如8086处理器的数据流结构)。
浏览 0提问于2012-09-09得票数 2
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如何在AWS EC2实例上增加视频内存？
windows、amazon-web-services、jenkins、amazon-ec2、windows-server
我使用Windows 2016映像(自定义AMI)作为Jenkins奴隶。我需要将这个实例的专用视频内存增加到8MB。默认情况下，Windows EC2实例的视频内存为0 MB。请给我一个同样的方法。谢谢。
浏览 9提问于2016-12-23得票数 0
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用于求解许多“小/中”线性系统的CUDA
matlab、cuda、gpu、linear-algebra、gpgpu
双精度CUDA (GTX 1080ti)与MATLAB (反斜杠)(GPU) 256: 0.01161秒(MATLAB) 256: 0.007762秒(GPU) 1024: 0.064357秒(MATLAB) 1024: 0.036280秒
浏览 7提问于2017-07-23得票数 1
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GPU着色器图灵完成吗？
shader、gpu、gpgpu、computation-theory
我知道完整的GPU是计算的庞然大物--包括计算的每一步，以及内存。所以很明显，GPU可以计算我们想要的任何东西--它是图灵完整的。我的问题是关于各种GPU(“流处理器”/“CUDA Core”)上的单一着色器：我(理论上)可以通过使用单个着色器计算任意输入上的任意函数吗？
我试着去理解计算着色的“规模”。
浏览 4提问于2014-07-04得票数 13
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OpenCL中的最优局部/全局工作大小
opencl
AMD、NVIDIA、英特尔GPU是否有通用规则？我是否应该分析设备的物理构建(多处理器的数量、多处理器中的流处理器的数量等)？
这取决于算法/实现吗？
浏览 2提问于2013-01-10得票数 4
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如何计算每个流的webrtc所需的硬件资源
video、resources、streaming、webrtc、hardware
我想确切地知道一个包含音频和视频的流需要多少处理器能力、内存、gpu等(可能还需要计算视频和音频的质量)，希望我需要一个公式来计算n个流的相同内容。此外，我也不确定我应该使用哪种类型的硬件，例如，处理器的类型，路由器的类型等。
浏览 0提问于2018-01-12得票数 2
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使用ATI流处理器的GPU上的RAR密码恢复
gpu、unrar
我是GPU编程的新手，使用brook+语言在ATI Stream Processor上进行暴力破解密码恢复，但我看到用brook+语言编写的内核不允许调用任何正常函数(内核函数除外)，我的问题是：3) GPU (ATI流处理器或CUDA)中的函数工作在此程序中到底扮演了什么角色？
浏览 0提问于2009-12-26得票数 5
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GPU上的线程和线程组
multithreading、gpu、dispatch、directcompute、threadgroup
我想知道我可以在GPU上调度的线程/线程组的“网格”。我正在使用Direct Compute，所以我将给出一个使用该API的具体示例。另外，GPU上的线程也有同样的问题。在计算(.hlsl)文件中声明的numthread(2，2，2)和numthread(8，1，1)之间有什么区别？
任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2012-09-22得票数 12
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使用MXNet NDArray进行梯度下降
optimization、multidimensional-array、mxnet
有没有一种好的方法来做这种约束优化使用MXNet工作在图形处理器核心，计算约束梯度等。无需向量化输入并使用中所述的前馈网络解决方法。
浏览 9提问于2017-07-18得票数 1
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特斯拉双精度
double、cuda、opencl
我正在寻找信息，如何在特斯拉gpu中实现双精度硬件。我已经读到，两个流处理器正在研究单双精度值，但我没有找到任何来自nvidia的官方论文。PS 没有帮助
浏览 1提问于2010-08-11得票数 3
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Tensorflow如何支持Cuda流？
tensorflow
Tensorflow是自动利用Cuda流在单个GPU上并行执行计算图，还是应该手动将流分配给操作/张量？
浏览 4提问于2016-03-19得票数 13
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我正在设置一个Dask脚本，以便在PSC Bridge P100图形处理器节点上执行。这些节点提供2个CPU和32个CPU核心。我想启动基于CPU和GPU的dask-workers。CPU工作进程将启动：而GPU工作者则表现为：我的工作流由一组仅CPU任务和一组GPU任务组成，它们取决于CPU任务的结果。是否有一种方法
浏览 0提问于2019-08-20得票数 3
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OpenCL -如何在每个内核上生成单独的数学进程
opencl、gpu
理想情况下，应用程序应该跨NV和AMD GPU目标工作，但我没有找到一种简单的方法来确定每个GPU上的核心/流处理器的总数。有没有一种简单的方法来确定在任何硬件平台上有多少个核心/流处理，然后在每个可用核心上产生一个分解线程？目标RSA模数将在共享内存中，并且每个分解线程都使用Rho模数分解攻击。
浏览 5提问于2012-04-06得票数 2
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在我目前的理解中，CUDA模型的硬件层次是GPU卡->流多处理器( -> )核，程序层次是内核-> grid ->块-> warp ->单线程。我想知道硬件和程序层次结构之间的对应关系。grid是包含在GPU卡中还是SMs中？如果GPU卡中包含网格，GPU卡可以只包含一个网格还是包含多个网格？block是否对应于SMS？一条短信可以只包含一个块还是多个块？一个块可以跨越多条短信吗？
浏览 0提问于2013-04-03得票数 0
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