矩阵元素的类型为浮点型。我的问题是2) GPU可以用于复杂矩阵(浮点型元素)计算或任何类型的数值计算吗？
非常感谢
浏览 1提问于2013-02-08得票数 2
3回答
触发器-精确定义
、、
我感兴趣的是一个GPU到底能计算多少。当学习渲染时，这似乎也是一个好主意。我知道浮点数是什么。现在，当阅读有关它的其他问题和文章时，他们总是说，任何简单的操作+-*/都是浮点运算，就单词本身而言，这是有意义的。下面是一个简单的演示示例：5*5= 5+5+5+5+5
那么，“失败”一词实际上只是描述加法和减法，还是最终只是一个非常粗略的定
浏览 0提问于2021-01-29得票数 0
回答已采纳
1回答
GPU与决定论
、、、
我在考虑把一些数学运算卸载到GPU上。由于我已经在使用D3D11，所以我会使用计算机着色器来完成这项工作。但是问题是，无论用户有什么GPU，对于相同的输入，我都需要相同的结果。(只要求它支持计算着色器4.0)。如果没有，GPU支持整数运算吗？
浏览 3提问于2014-02-24得票数 3
回答已采纳
1回答
直线绘制算法中的浮点运算
、、、
在直线绘制方面，DDA是最简单和最直观的算法，其核心思想是：对于x中的每一个增量，按斜率递增y。我可以做一些基准，但我的数据系统是生疏的。这里有一个对此的质疑，似乎有一种共同的智慧，“这取决于”。
我的问题是关于计算机图形学和线条绘制的。具体地说，对于现代GPU体系结构来说，避免浮点操作以利于整数
浏览 0提问于2019-04-11得票数 2
3回答
为什么存款算术表示法不常用？
、、、、
我最近发现，似乎提供了自己的类型和实数运算，比普通浮点算法快2到3个数量级。它是否可能只适用于一些非常具体的人工智能研究，就像他们所列举的那样，作为一个例子？如果这种表示法不仅比浮点快几百至数千倍，而且更具有确定性，并且设计用于并发系统，那么为什么它不在GPU中实现，而GPU基本上是大量并发计算器，用于处理实数？它不会带来渲染性能和<
浏览 1提问于2020-08-29得票数 5
回答已采纳
我有一个非常特殊的工作负载，需要GPU (OpenCL强制性的)加速。然而，据我所知，GPU是为浮点计算而优化的，在那里，我需要加速的任务需要大量的整数计算，而那些整数计算分数很难找到。更具体地说(在发送给GPU的全部数据中)，工作负载包括：
浏览 0提问于2020-01-23得票数 0
回答已采纳
在大多数安卓设备上，如果我用整数(而不是浮点数)进行所有OpenGL顶点的计算/呈现，我是否应该期待性能的提高？最近，我从使用0:宽度、0:高度(而不是-1:1，-1:1)的OpenGL视图端口切换，这样，如果性能需要，我可以将所有绘图计算/缓冲区转换为Ints，而不是浮点数。例如，如果我在我的应用程序中执行以下许多类型的计算和呈现。, 0, buf);注意到，在这两个例子中，计算<
浏览 3提问于2012-04-21得票数 3
回答已采纳
如果我有一个具有1 1PFlop/s单精度浮点功率的GPU服务器，我能做双精度计算吗？如果是的话，计算能力相当于双精度计算吗？
浏览 6提问于2022-10-23得票数 -2
到目前为止，我已经实现了像Sierpinski carpet这样简单的东西，我注意到大多数(包括固定和浮点)计算都是在CPU上执行的。OpenGL是否提供了一些API，可以将这些计算“转发”到GPU？ 我知道，有像OpenCL或CUDA这样的框架，但我想知道OpenGL是否可以使用GPU进行典型的图形计算，比如计算坐标。
浏览 3提问于2010-10-20得票数 2
回答已采纳
1回答
CPU-GPU触发器率
、、、、
我需要计算每一个代码应该提供多少个失败值，这样在GPU上运行代码就足以提高性能。1。PCIe 16xv3.0总线能够以15.75GB/s的速度将数据从CPU传输到GPU。3。CPU能够执行400单精度GFLOPs/秒。5。计算可能与数据传输重叠。
6。数据最初放在CPU中。
浏览 2提问于2016-02-25得票数 1
我正在为iOS编写另一个渲染器，我在片段着色器中有一些意想不到的结果。 if (u_h0 == 0.00130208337) { } if (u_h1 == -0.0000000000388051084) { } vec2 e_ty = ds_mul(vec
浏览 8提问于2016-08-16得票数 0
回答已采纳
写了一个计算简单函数积分的程序。当我测试它时，我发现如果我使用的数组大小超过1000万个元素，它会产生错误的答案。我发现这个错误似乎是在CUDA内核中操作了数组之后发生的。可以传输到GPU或在GPU上计算的元素数量是否有大小限制？
附注:使用包含浮点数的C样式数组。
浏览 2提问于2012-05-03得票数 3
4回答
我在CPU上找到了很多关于float和double的信息，但这样的信息对于GPU来说更是稀缺。我知道，如果程序要在图形硬件之间移动大量数据，那么使用浮点数可能会更好，因为双精度浮点数需要两倍的带宽。我的问题更多的是关于图形硬件是如何处理的。据我所知，现代的Intel CPU将浮点数/双精度数转换为80位实数(SSE指令除外)，因此这两种类型的速度大致相同。现代的显卡有这样的功能吗？现在的浮点数和双精度性能差不多吗？
浏览 0提问于2010-01-17得票数 27
回答已采纳
1回答
将数组发送到GPU从GPU获取答案，并返回或显示它。你可以做任何你喜欢的关于硬件的假设，例如，你可以假设有一个数据自动化系统或OpenCl能力的卡存在，而不检查它。
浏览 0提问于2018-03-09得票数 7
然而，我对设备的内存有一些担忧，因此我尝试使用浮点数而不是双精度(我猜这是一个很好的解决方案，除非有人指出更好)。有没有办法使从浮点数得到的结果保持双精度？我想不是。甚至这也是一个有点愚蠢的问题。
浏览 0提问于2013-06-21得票数 0
回答已采纳
我想知道GPU服务器中的M40 显存是多少的，是12G还是24G能不能标识清楚，只写M40看不懂
[附加信息]
浏览 1588提问于2018-09-28
3回答
也就是说，我希望提高一些代码的性能，所以使用GPU将有利于另一个驱动程序。可以肯定的是，GPU将固定在为其构建此内核的机器上。谢谢!
浏览 6提问于2011-02-25得票数 9
回答已采纳
计算工作量分析显示了不同计算管道的使用情况。我知道在现代GPU中，整数和浮点管道是不同的硬件单元，可以并行执行。但是，还不清楚哪个管道代表其他管道的哪个硬件单元。2)哪个管道使用相同的硬件单元(例如FP16、FMA、FP64使用浮点单元)？
3)现代GPU中的翘曲调度器每个周期可以调度2条指令(使用不同的管道)。
浏览 4提问于2020-04-24得票数 4
回答已采纳
1回答
我想分别对它们执行函数F(input[x])，使用GPU、nvidia gtx 780 to或gtx 980，然后将结果数组(输出)返回到主存中，每个输出元素output[x]对应于输入数组元素inputF()不包含任何浮点计算。for (int x=0; x<5000000; x++)
output[x] = F(input[x])；
浏览 2提问于2015-04-14得票数 2
回答已采纳
云服务器
ICP备案
对象存储
云点播
实时音视频
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号