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2
回答
OCR
和神经元网络?
、
我试图为商店门票(在Java中)编写一个
OCR
,我使用图像字典的距离有很好的结果,但对于倾斜的文本或糟糕的扫描没有效果。我听说神经元网络对此是完美的。
浏览 4
提问于2014-02-09
得票数 4
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2
回答
Google视觉API算法
我想知道谷歌云视觉是如何在幕后运作的。什么样的算法被用来处理图像?有短信解释这件事吗?
浏览 2
提问于2017-03-27
得票数 1
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1
回答
如何提高python扫描图像中文本的分辨率?
、
、
我使用tesseract-
OCR
从扫描图像中提取文本,因为很少有图像文本由于分辨率低而无法正确识别,而产生的输出是一些不相关的字符。将dpi提高到300。opencv.Upscaling中的图像预处理技术使用dnn_superres中的opencv中的去噪的git恢复,其中的超分辨率算法模型是通过训练tessdata建立的使用learning.Improve tesseract-
ocr
参考链接 在python中是否有任何简单的方法来改进文本而不使用任何
深度
学习模型。
浏览 2
提问于2020-05-08
得票数 8
1
回答
仅用CPU训练
神经网络
、
、
、
我正在远程服务器上的虚拟机上工作,我想在它上训练一个
神经网络
,但是我在这个VM中没有
GPU
。是否可以仅使用CPU在此VM上训练网络?如果是这样的话,它是否适用于大型数据集,还是会成为一个问题?
浏览 1
提问于2019-02-27
得票数 0
1
回答
在基于
GPU
的培训中,“K因子”意味着什么?
、
来自“医学图像计算的
深度
学习和卷积
神经网络
”一书 当我们了解到
深度
学习的研究现状时,我惊讶地发现,在过去的22、23中,其他研究者使用了卷积
神经网络
,这是一种
深度
学习。但最新的一批
深度
学习算法似乎有不同之处。他们经常使用
GPU
处理accelerate training by as much as a factor of 40-fold。
浏览 0
提问于2019-07-16
得票数 0
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1
回答
CUDA_ERROR_ILLEGAL_ADDRESS运行速度更快的runnin在Matlab上的应用
、
我正在运行更快的R在matlab 2018b上的Windows 10。我面临一个例外的CUDA_ERROR_ILLEGAL_ADDRESS,当我增加我的训练项目的数量或当我增加的MaxEpoch。 CUDADevice with properties: Index: 1 SupportsDouble: 1 Dr
浏览 3
提问于2018-11-10
得票数 2
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1
回答
我可以在没有
GPU
的情况下训练
深度
卷积网络吗?
、
我正在考虑构建一个卷积
神经网络
作为跟踪系统应用程序,我感觉所有的
深度
网络应用程序都需要使用
GPU
。有必要在像我这样的任务中使用
GPU
吗?我的笔记本电脑对PC的最低要求是什么?
浏览 0
提问于2015-12-04
得票数 3
2
回答
Scikit MLPClassifier诉Tensorflow DNNClassifier
、
、
MLPClassifier还可以通过指定隐藏层和节点的#来建立
深度
神经网络
。我看到的两种不同之处是,DNNClassifier支持
GPU
培训,而MLPClassifer不支持。除了
GPU
支持之外,它们之间还有其他区别吗?为什么要使用Tensorflow的DNNClassifier进行基本的深层
神经网络
训练(我这里说的是基本的
神经网络
,而不是CNN、RNN、LSTM等)。
浏览 0
提问于2017-11-01
得票数 2
1
回答
如何在没有python框架的
GPU
上运行
神经网络
?
、
、
我在python(使用numPy)中从头开始编写了一个
深度
学习模型,而不使用任何框架,比如keras或tensorflow。到目前为止,我的模型工作良好,但它运行在CPU上。我应该如何修改代码以便在
GPU
上运行它呢?
浏览 0
提问于2020-07-05
得票数 -1
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2
回答
NVIDIA显卡有没有替代
GPU
计算进行
深度
学习的方法?
、
、
、
现在我正在研究一个
深度
学习问题。我正在尝试在matlab中使用卷积
神经网络
。但是文档上说,我们需要用于
gpu
计算的NVIDIA显卡。我可以在没有
GPU
计算的情况下运行这些算法吗?会有什么效果(在时间差方面)。
浏览 3
提问于2016-06-13
得票数 1
1
回答
为什么这种
深度
学习模型在CPU上比
GPU
执行更快的推理?
、
、
、
、
本文作者: "",2016年有人会有洞察力吗?这是否也意味着,一般来说,在
GPU
上进行训练时,在CPU上执行
神经网络
的测试步骤更好?这是否也适用于仅在1个
GPU
上接受培训的模型,而不是多个
GPU
上的模型?
浏览 5
提问于2017-03-27
得票数 0
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1
回答
神经网络
:
gpu
与非
gpu
、
、
、
、
我需要训练一个递归的
神经网络
作为语言模型,我决定使用带有theano后端的keras作为语言模型。用普通的PC和一些显卡来代替不能进行
gpu
计算的“酷”服务器机器更好吗?是否有一个边界(也许是由NN的结构和训练数据量提供的),它将“cpu可学习的”问题与那些只能通过
gpu
? (在合理的时间内)完成的问题分开。
浏览 1
提问于2016-12-10
得票数 1
1
回答
如何将XLA_
GPU
转换为图形处理器
、
、
我使用的是nvidia驱动程序430.50、CUDA 10.1、CuDNN 9.0和tensorflow-
gpu
1.14.0。CPU" locality { incarnation: 2293723676390825589, name: "/device:XLA_CPU
浏览 3
提问于2020-04-15
得票数 1
1
回答
Tensorflow,OpenAI Gym,Keras-rl性能问题的基本强化学习实例
、
、
、
、
已安装的, 现在,当我在第46行上运行(标准的) 示例visualize=False时,它使用了大约20%的
GPU
,导致每秒大约100步,这比我的Razer 15 (i7-8750H)上的CPU慢了大约
浏览 1
提问于2018-08-07
得票数 1
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3
回答
GNU是
神经网络
编码的理想场所吗?
、
、
undefined被用于编写数值算法(如机器学习问题)的简单性和编译速度,但我想知道是否也可以使用它对
神经网络
进行更快的编码。
浏览 0
提问于2020-06-01
得票数 2
1
回答
TensorFlow图形处理器内存
、
、
我有一个非常大的
深度
神经网络
。当我尝试在
GPU
上运行它时,我得到"OOM当分配“。但当我屏蔽
GPU
并在CPU上运行时,它可以工作(与小型号相比,速度大约慢100倍)。我的问题是,tenosrflow中是否有任何机制可以让我在
GPU
上运行模型。我假设CPU使用虚拟内存,所以它可以随心所欲地分配,并在缓存/RAM/磁盘之间移动(颠簸)。在Tensorflow和
GPU
上有相似的东西吗?即使它比常规
GPU
运行速度慢10倍,这也会对我有所帮助 谢谢
浏览 1
提问于2018-06-16
得票数 1
1
回答
哪种方法更好?
、
在迈克尔·尼尔森( Michael )的著作“
深度
学习和
神经网络
”( Deep and Networks )中,他使用了一种天真的方法来编写代码,这比用tensorflow编写的代码考虑得更多。
浏览 0
提问于2020-04-17
得票数 0
1
回答
如何用CreateML正确地训练
OCR
模型?我的不仅不好,而且一文不值。
、
、
+------------------+--------------+------------------+ Trained model successfully saved at /mypath/
ocr
.mlmodel
浏览 3
提问于2018-10-13
得票数 0
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1
回答
人工
神经网络
与光学字符识别
、
人工
神经网络
是否用于“光学字符识别”软件?
浏览 1
提问于2014-03-30
得票数 0
2
回答
将手写笔记的图像转换为文本
、
、
、
、
我有上百张手写笔记的图片。它们出自不同的人之手,但它们是按顺序的,例如,person1写了img1.jpg,->,img100.jpg。笔迹的风格因人而异,但笔记的某些部分总是固定的,我想这可能会对算法有所帮助(它对我很有帮助!)虽然我对ai的知识有限,但我仍然可以通过图书馆和一些学习来做这件事吗?如果是这样,我应该做些什么呢?
浏览 4
提问于2019-10-15
得票数 3
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