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回答
GPU
的
编程
语言
是什么
programming-languages
、
gpu
我读过一篇文章,说
GPU
是超级计算
的
未来。我想知道在
GPU
上
编程
使用
的
编程
语言
是什么
浏览 0
提问于2010-10-30
得票数 6
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1
回答
苹果M1芯片
GPU
的
编程
multithreading
、
gpu
我已经使用CUDA
编程
一个Nvidia
GPU
,但我想
编程
我
的
苹果M1
GPU
。我在网上找不到任何工具来做这个。库达不是给麦克
的
。苹果
的
M1
GPU
应该能够同时执行25000个线程。最好是类似于数据自动化系统
的
C类
语言
。
浏览 5
提问于2021-03-12
得票数 0
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2
回答
数据自动化系统是什么样
的
?它是用来做什么
的
?有什么福利待遇?那怎么开始呢?
cuda
、
nvidia
、
gpu
我有兴趣开发一些新
的
技术,我正在考虑试用数据自动化系统。现在..。他们
的
文档太技术性了,没有给出我想要
的
答案。另外,我想听听那些已经有过数据自动化系统经验的人
的
答案。基本上,我
的
问题是标题中
的
问题:它是用来做什么
的
?(除了给
GPU
编程
之外,还有什么更多
的
东西吗?) 是什么样
的
?使用CUDA
编程
而不是向CPU
编
浏览 3
提问于2011-03-06
得票数 30
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1
回答
使用ATI流处理器
的
GPU
上
的
RAR密码恢复
gpu
、
unrar
我是
GPU
编程
的
新手,使用brook+
语言
在ATI Stream Processor上进行暴力破解密码恢复,但我看到用brook+
语言
编写
的
内核不允许调用任何正常函数(内核函数除外),我
的
问题是:2)使用图形处理器
的
和ElcomSoft软件如何工作? 3)
GPU
(ATI流处理器或CUDA)中
的
函数工作在此程序中到底扮演了什么角色?4)
浏览 0
提问于2009-12-26
得票数 5
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6
回答
GPU
编程
openmp
、
opencl
、
gpu
我想做一些
GPU
编程
。这里怎么走?我想学习一些“开放”
的
、跨平台
的
、“更高级”
的
语言
。我不想被锁定在
GPU
供应商或操作系统,平台等。 我在这里有什么选择?OpenMP,Cuda,Cuda,还是其他?我正在考虑做“通用”
编程
,一些数学,数字处理,模拟等。可能会吐出一些漂亮
的
图形,但不是专门
的
图形
编程
。
浏览 4
提问于2011-04-14
得票数 4
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2
回答
什么是数据自动化系统和OpenCL?它们是如何和为什么被用于PoW挖掘?
mining
、
proof-of-work
、
nvidia
根据wikipeda
的
定义: 库达是Nvidia创建
的
并行计算平台和应用程序
编程
接口(API)模型。它允许软件开发人员和软件工程师使用CUDA支持
的
图形处理单元(
GPU
)进行通用处理,这种方法称为
GPU
(图形处理单元上
的
通用计算)。CUDA平台是一个软件层,可以直接访问
GPU
的
虚拟指令集和并行计算元素,用于执行计算内核。OpenCL(开放计算
语言
)是一个跨异构平台执行程序
的
框架,包括中央处理器(CP
浏览 0
提问于2017-07-22
得票数 1
1
回答
用pyopence
语言
进行
GPU
编程
python
、
opencl
、
pyopencl
我对
GPU
编程
非常陌生,我计划在Python中通过pyopencl访问
GPU
。如果有人能为我指明正确
的
方向,让我知道这是否可能,我将不胜感激。 谢谢
浏览 0
提问于2016-02-16
得票数 1
1
回答
因为python中
的
多线程应用程序看起来非常类似于opencl / cuda,所以可以将应用程序移植到
GPU
多线程吗?
python
、
multithreading
、
cuda
、
opencl
如果您查看以下多线程代码(其中定义了一个函数kernel ),它将并行添加一个向量,您可能会看到一些类似于CUDA / OpenCL内核
的
东西--例如: processes[i].start() processes[i].join() 我
的
问题是,是否有一种将代码
的<
浏览 1
提问于2017-05-12
得票数 0
3
回答
如何直接访问
GPU
?
graphics
、
assembly
、
cpu
、
gpu
正如你们大多数人所知道
的
,与
GPU
相比,CPU并不能很好地进行浮点计算。我想知道如何在没有任何抽象层或驱动程序
的
情况下使用
GPU
的
能力。我能用汇编
语言
、C
语言
、C++
语言
为图形处理器
编程
吗(我
的
意思是怎么做?)虽然汇编似乎可以帮助我直接访问图形处理器,但C/C++可能需要一个中间库(例如OpenCL)来访问图形处理器。让我问你另一个问题:没有任何第三方驱动程序
的
程序员能接触到多少现代<em
浏览 6
提问于2010-07-22
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1
回答
俾库达诉西亚诺对pylearn2
pycuda
、
theano
、
deep-learning
目前我正在用
GPU
学习
编程
来提高机器学习算法
的
性能。一开始我尝试学习用纯c
语言
编写cuda程序,然后我找到了pycuda,对我来说它是cuda库
的
包装器,然后我找到了theano和pylearn2,有点困惑: theano:类似于numpy,但对于
GPU
和CPU来说是透明
的
。pylearn2:基于theano
的
深度学习包,并实现了几种机器
浏览 1
提问于2014-09-17
得票数 8
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1
回答
是否有一种用于编译成(大型)神经网络
的
编程
语言
?
compiler-construction
、
programming-languages
、
artificial-intelligence
、
neural-network
我之前曾想过,也许应该有(或者已经存在)一种
编程
语言
,它实际上可以编译成一个大型
的
神经网络,理想情况下,它可以很好地扩展并行计算,并且有一些其他
的
NN特有的优势,比如学习。这应该是可能
的
,正如我不久前发现
的
一篇论文所显示
的
那样。人们为pascal(称为jaNNet)编写了一个编译器,该编译器可以编译成一个神经网络。尽管如此,它似乎有很多限制,并且与递归不太好地工作: 我也
浏览 4
提问于2013-02-18
得票数 2
6
回答
在
GPU
上运行C#代码
c#
、
gpu
我对
GPU
编程
的
概念和API一无所知。我有几个问题: 是否有可能编写一段托管C#代码并将其编译/转换成某种模块,这些模块可以在
GPU
上执行?或者我注定要有两个实现,一个是CPU上
的
托管实现,另一个是
GPU
的
实现(我知道在
GPU
上执行什么是有限制
的
)?是否存在一个体面而成熟
的
API来独立地针对各种
GPU
硬件供应商(即公共API)进行
编程
?如果您想要开发以托管
语言
浏览 10
提问于2010-11-07
得票数 41
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3
回答
理解
GPU
/核心驱动程序
的
低层次复杂之处能提高您使用图形API
的
技能吗?
opengl
、
graphics
、
directx
例如,如果我学习低水平
的
,就学习ARB汇编
语言
,了解某些
gpu
设备驱动程序调用
的
逻辑,它能帮助我提高我在
GPU
编程
方面的知识吗?或者没有关联,我会浪费时间吗?
浏览 6
提问于2014-02-05
得票数 2
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1
回答
用C++-AMP实现面向对象
编程
c++-amp
为了使用
GPU
实现算法,我需要更新一些用于算法
的
代码。然而,代码严重依赖于面向对象
的
编程
模型.我
的
问题是,是否有可能将对象传递给parallel for each?如果没有,是否有任何可行
的
方法可以使我免于重新编写整个代码。如果这看起来很幼稚的话,我很抱歉。C++-AMP是我在
GPU
编程
中使用
的
第一种
语言
.因此,我在这个领域
的
经验是有限
的
。
浏览 0
提问于2013-11-04
得票数 2
回答已采纳
2
回答
基于
GPU
的
显卡如何加速你
的
程序计算?
multithreading
、
gpu
我在上看到,一家公司开发了一款软件,能够并行使用多块基于图形处理器
的
显卡,每秒处理数千亿次定点计算。 该程序似乎可以在Windows中运行。是否可以从Windows将线程分配给
GPU
?他们会创建自己
的
驱动程序,然后与之交互吗?知道他们是怎么做到
的
吗?
浏览 2
提问于2008-10-02
得票数 6
回答已采纳
1
回答
利用机器学习桌面的PyStan还是PyMC3?
python
、
machine-learning
、
probabilistic-programming
如果我想最大限度地利用我
的
4
GPU
机器学习桌面的计算能力,我应该使用PyStan还是PyMC3进行Python
语言
的
概率
编程
?
浏览 33
提问于2020-10-01
得票数 1
4
回答
我有一个Nvidia图形处理器,我怎么能在上面写代码呢?
cuda
、
gpu
我从来没有真正喜欢过
GPU
,我不是一个游戏玩家,但我知道它们
的
并行能力,我想知道如何开始在一个上
编程
?我记得(在某个地方)有一种CUDA C风格
的
编程
语言
。
浏览 1
提问于2010-10-31
得票数 4
回答已采纳
5
回答
是否有运行在
GPU
上
的
函数式
编程
语言
?
haskell
、
parallel-processing
、
functional-programming
、
ocaml
、
gpu
使用传统
的
顺序约简方法,将下列图形简化为:(+ 3 (+ 3 4)) ->10(+ (+ 1 2) (+ 3 4)) ->10 据我所知,每种函数式
编程
语言
都使用第一种方法。我认为这主要是因为,在CPU上,调度线程过多地补偿了并行裁减
的
好处。然而,最近,我们开始在并行应用程序中使用
GPU
浏览 2
提问于2014-02-05
得票数 9
3
回答
CPU和面向
GPU
的
代码有什么区别?
game-engine
那么,在编写应用程序时,开发人员是否会编写一些代码段,这些代码段应该转到CPU,而有些代码段应该转到
GPU
或由调度器在运行时决定?
浏览 0
提问于2015-10-18
得票数 2
2
回答
我可以为nVIDIA
GPU
编写OpenCL-C++内核吗?
c++
、
opencl
、
opencl-c++
在过去
的
几年中,Khronos联盟已经发布了OpenCL规范
的
版本,其中不仅包括 OpenCL
编程
语言
,而且还包括。有没有可能使用最新版本
的
CUDA和相关工具来编写针对nVIDIA
GPU
的
类似C++
的
内核?NVIDIA
的
似乎有点过时,而且只支持C
语言
。
浏览 33
提问于2019-11-06
得票数 2
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