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我已经使用CUDA编程一个Nvidia GPU，但我想编程我的苹果M1 GPU。我在网上找不到任何工具来做这个。库达不是给麦克的。苹果的M1 GPU应该能够同时执行25000个线程。最好是类似于数据自动化系统的C类语言。
浏览 5提问于2021-03-12得票数 0
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我是GPU编程的新手，使用brook+语言在ATI Stream Processor上进行暴力破解密码恢复，但我看到用brook+语言编写的内核不允许调用任何正常函数(内核函数除外)，我的问题是：2)使用图形处理器的和ElcomSoft软件如何工作？
3) GPU (ATI流处理器或CUDA)中的函数工作在此程序中到底扮演了什么角色？4) nVidia/CUDA技术是否比ATI/brook+语言更简单&#x
浏览 0提问于2009-12-26得票数 5
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(除了给GPU编程之外，还有什么更多的东西吗？)使用CUDA编程而不是向CPU编程有什么好处？
什么是开始使用数据自动化系统编程的好地方？
浏览 3提问于2011-03-06得票数 30
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我对GPU编程非常陌生，我计划在Python中通过pyopencl访问GPU。如果有人能为我指明正确的方向，让我知道这是否可能，我将不胜感激。
谢谢
浏览 0提问于2016-02-16得票数 1
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GPU编程
、、
我想做一些GPU编程。这里怎么走？我想学习一些“开放”的、跨平台的、“更高级”的语言。我不想被锁定在GPU供应商或操作系统，平台等。
我在这里有什么选择？OpenMP，Cuda，Cuda，还是其他？我正在考虑做“通用”编程，一些数学，数字处理，模拟等。可能会吐出一些漂亮的图形，但不是专门的图形编程。
浏览 4提问于2011-04-14得票数 4
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根据wikipeda的定义：
库达是Nvidia创建的并行计算平台和应用程序编程接口(API)模型。它允许软件开发人员和软件工程师使用CUDA支持的图形处理单元(GPU)进行通用处理，这种方法称为GPU(图形处理单元上的通用计算)。CUDA平台是一个软件层，可以直接访问GPU的虚拟指令集和并行计算元素，用于执行计算内核。OpenCL(开放计算语言)是一个跨异构平台执行程序的框架，包括中央处理器(CPU)、图形处理单元(GPU)、数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列
浏览 0提问于2017-07-22得票数 1
processes[i].start() processes[i].join()
我的问题是，是否有一种将代码的并行性导出到GPU
浏览 1提问于2017-05-12得票数 0
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如何直接访问GPU？
、、、
正如你们大多数人所知道的，与GPU相比，CPU并不能很好地进行浮点计算。我想知道如何在没有任何抽象层或驱动程序的情况下使用GPU的能力。我能用汇编语言、C语言、C++语言为图形处理器编程吗(我的意思是怎么做？)虽然汇编似乎可以帮助我直接访问图形处理器，但C/C++可能需要一个中间库(例如OpenCL)来访问图形处理器。让我问你另一个问题:没有任何第三方驱动程序的程序员能接触到多少现代GPU的能力？
浏览 6提问于2010-07-22得票数 6
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目前我正在用GPU学习编程来提高机器学习算法的性能。一开始我尝试学习用纯c语言编写cuda程序，然后我找到了pycuda，对我来说它是cuda库的包装器，然后我找到了theano和pylearn2，有点困惑：
由于我是GPU编程新手，我应该开始
浏览 1提问于2014-09-17得票数 8
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我对GPU编程的概念和API一无所知。我有几个问题：
是否有可能编写一段托管C#代码并将其编译/转换成某种模块，这些模块可以在GPU上执行？或者我注定要有两个实现，一个是CPU上的托管实现，另一个是GPU的实现(我知道在GPU上执行什么是有限制的)？是否存在一个体面而成熟的API来独立地针对各种GPU硬件供应商(即公共API)进行编程？如果您想要开发以托管语言编写的在CPU上运行的应用程序，并且在存在合适的GPU硬件的情
浏览 10提问于2010-11-07得票数 41
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例如，如果我学习低水平的，就学习ARB汇编语言，了解某些gpu设备驱动程序调用的逻辑，它能帮助我提高我在GPU编程方面的知识吗?或者没有关联，我会浪费时间吗？
浏览 6提问于2014-02-05得票数 2
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为了使用GPU实现算法，我需要更新一些用于算法的代码。然而，代码严重依赖于面向对象的编程模型.我的问题是，是否有可能将对象传递给parallel for each？C++-AMP是我在GPU编程中使用的第一种语言.因此，我在这个领域的经验是有限的。
浏览 0提问于2013-11-04得票数 2
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我之前曾想过，也许应该有(或者已经存在)一种编程语言，它实际上可以编译成一个大型的神经网络，理想情况下，它可以很好地扩展并行计算，并且有一些其他的NN特有的优势，比如学习。尽管如此，它似乎有很多限制，并且与递归不太好地工作：
我也在考虑一些特性，比如嵌入式优化功能。
浏览 4提问于2013-02-18得票数 2
如果我想最大限度地利用我的4GPU机器学习桌面的计算能力，我应该使用PyStan还是PyMC3进行Python语言的概率编程？
浏览 33提问于2020-10-01得票数 1
我从来没有真正喜欢过GPU，我不是一个游戏玩家，但我知道它们的并行能力，我想知道如何开始在一个上编程？我记得(在某个地方)有一种CUDA C风格的编程语言。
浏览 1提问于2010-10-31得票数 4
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是否可以从Windows将线程分配给GPU？他们会创建自己的驱动程序，然后与之交互吗？知道他们是怎么做到的吗？
浏览 2提问于2008-10-02得票数 6
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相反，我们可以将其减少为：(+ 3 7) ->据我所知，每种函数式编程语言都使用第一种方法。然而，最近，我们开始在并行应用程序中使用GPU而不是CPU。如果一种语言完全在GPU上运行，那么这些通信成本就会消失。
是否有函数式语言利用这种想法？
浏览 2提问于2014-02-05得票数 9
在过去的几年中，Khronos联盟已经发布了OpenCL规范的版本，其中不仅包括 OpenCL编程语言，而且还包括。有没有可能使用最新版本的CUDA和相关工具来编写针对nVIDIA GPU的类似C++的内核？NVIDIA的似乎有点过时，而且只支持C语言。
浏览 33提问于2019-11-06得票数 2
那么，在编写应用程序时，开发人员是否会编写一些代码段，这些代码段应该转到CPU，而有些代码段应该转到GPU或由调度器在运行时决定？
浏览 0提问于2015-10-18得票数 2
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