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请问云平台可以运行网易的MuMu模拟器吗？
genymotion、gpu、进程、云平台
我觉得是因为没有GPU的原因。本来已经放弃这个想法了，但是看到Genymotion官网介绍，可以在云平台无GPU的环境下运行，请问MuMu是否也可以通过修改设置实现正常使用？
感谢！
浏览 746提问于2020-03-04
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用于视频编码的EC2
amazon-ec2、ffmpeg、video-encoding、x264
我在想要么是
7 GB内存1690 GB实例存储I/O性能:高22 GB内存2辆NVIDIA Tesla“Fermi”M2050 GPU64位平台
I/O性能:非常高(10千兆以太网</
浏览 0提问于2011-12-02得票数 6
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英特尔OpenCL北网发行
linux、opencl、intel、gpu、beignet
在GPU实现上使用英特尔的OpenCL --但我从未管理过它的运行，因为它需要定制的构建内核，而且它不是想要处理的东西(我是不是错过了什么)
i5-6600与Intel HD Graphics 530 -工作正常，但比在Windows下使用相同的GPU和Intel OpenCLi5-3470与Intel HD Graphics 2500一起工作也很慢，但在声明任何OpenCL程序时也
浏览 8提问于2017-01-19得票数 4
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tiny-yolo-v3在GPU上的推理时间
tensorflow、deep-learning、gpu、yolo、darknet
我正在使用GPU运行时在google collab上推断tiny-yolo-v3。使用的GPU是Tesla P100-PCIE-16 GPU。我可以从代码中看出，这个时间戳是GPU上的网络处理时间，其中不包括图像的预处理和后处理。我创建了包含相同结果的单元格。我知道推断时间取决于许多参数，如网络大小等，但在tiny-yolo-v3等网络中，GPU处理数据的帧数/秒有多快？
浏览 20提问于2020-05-29得票数 0
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在测试yolov3模型获取cuda错误时，>> CUDA状态错误:文件：./src/dark_cuda.c：()
deep-learning、computer-vision、conv-neural-network、yolo、darknet
CUDA status Error: file: ./src/dark_cuda.c : () : line: 39 : build time: Feb 9 2021 - 13:15:44
CUDA Error: no CUDA-capable device is detected: Bad file descriptor我在got上训练了一个关于自定义数据的yolov3模
浏览 5提问于2021-02-09得票数 0
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在虚拟机中可以在MacBook Pro上运行Alea吗
macos、virtualization、parallels、vmware-fusion、aleagpu
我刚刚在Channel9上看了Daniel的采访，注意到他在使用MacBook Pro。
浏览 2提问于2016-12-13得票数 0
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我试图运行暗网YOLOv1代码上的GPU特斯拉K40。
几天前，makefile中的参数"ARCH= --gpu-体系结构=计算20--gpu-code=COMPU20“一切正常。注意:暗网yoloV2运行良好。我正在实现以下博客：
浏览 2提问于2017-04-25得票数 4
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用Nvidia卡在CPU和GPU上进行OpenCL编程？
10.10、nvidia、programming、intel、opencl
我有一台带有Ubuntu10.10和Nvidia GTX 480图形卡的双Xeon机器，我想在CPU和GPU上使用OpenCL。但这只允许我在Nvidia GPU上运行OpenCL代码，而不是在CPU上运行。有没有办法在Nvidia GPU和Xeon上运行OpenCL代码？
浏览 0提问于2010-11-30得票数 5
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如何在Ubuntu上为AMD Ryzen移动CPU安装opencl？
ubuntu、opencl、linux-device-driver、amd、ubuntu-18.04
我有一个带有AMD Ryzen 52500 u(与集成的radeon 8移动GPU)处理器的笔记本，并使用Ubuntu18.04.2。我想在CPU和GPU上使用C++运行一些C++计算。ID 0x1002驱动程序18.2.8版设备型GPU可提供设备是的(PAL，HSAIL)设备型GPU
设备板名称( AMD )未知的AMD
浏览 4提问于2019-03-25得票数 3
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开发/研究工作站主板+ NIC建议
graphics-cards、motherboard、network-adapter
Maximus XI公式Z390，两个与NVlink 2080 to，和一个超收敛服务器通过10 10Gbit (交换机和服务器)以太网连接连接。该配方只有5 5Gbit连接。
浏览 0提问于2019-01-06得票数 2
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是否有相当于tf_utils软件包的非GPU？
python、tensorflow、deep-learning
我正在使用来自python的基于CPU的tensorflow (非GPU平台)。然而，来自神经网络的github依赖于tensorflow-gpu。是否有任何其他基于CPU的软件包(对于非GPU平台)？
浏览 1提问于2017-10-17得票数 0
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内核代码在NVIDIA GPU上不工作，但在CPU模式下工作
c、opencl、gpu
最近我试着运行一个程序，它在运行Windows 7的AMD Radeon 5670 GPU上被正确编译和执行。现在，当我想在NVIDIA GPU Tesla 2500上运行时，它不能工作。但是，当我将设备改为CPU (uisng clGetDeviceIds()参数CL_DEVICE_TYPE_GPU)时，相同的内核代码给出了输出。这里我使用的是Ubuntu 10.10。我尝试运行NVIDIA SDK附带的一些示例程序，这些程序运行正常，并显示了现有GPU和配置的详细信息。
请回答这个问题，如果有人经历过这种问题，问题在哪
浏览 0提问于2011-11-17得票数 3
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库达定时器- CPU对GPU？
cuda
通过阅读第8.1节，我觉得唯一真正的区别是，当使用CPU计时器时，需要记住同步GPU，因为调用是异步的。想必CUDA事件API会为您做这件事。所以，这是否真的是一个问题：
通过GPU事件，您可以获得一个固有的独立于平台的定时API，而对于CPU，您需要在每个操作系统中使用不同的
浏览 2提问于2013-12-21得票数 0
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OpenCL平台术语
opencl、platform、xpu
我知道OpenCL的平台术语指的是-not，但是--供应商。如果我有AMD CPU和AMD GPU，我就有了AMD平台。但是，我想知道，如果我有AMD CPU，Intel FPGA和NVIDIA GPU，这是否意味着我有3个平台？如果是Intel CPU而不是AMD CPU，这是否意味着平台数量减少到2个？有人能澄清一下平台这个术语是用来做什么的吗？谢谢。
浏览 31提问于2021-04-13得票数 0
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限制AMD OpenCL的GPU数量
opencl
是否有一种解决方案来限制用于AMD OpenCL平台的GPU的数量？对于NVIDIA平台，可以简单地设置环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES来限制OpenCL可用的GPU集。然而，我正在寻找从“外部”控制OpenCL平台设备数量的方法。
浏览 2提问于2013-01-17得票数 4
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戴尔PowerEdge R 910/R 710中的体面GPU
dell-poweredge、remote-desktop-services、xenapp
有人知道如何在戴尔、R910或R710服务器中获得强大的GPU (图形处理单元)吗？我还在看NVidia Quadro 2200 D2，它使用PCIEx8扩展卡将GPU卸载到专用的1U应用程序，但这对我们的需求来说有点过分(而且可能超出预算)。理想情况下，我正在寻找一种方法来填充一个相当不错的GPU到一个R710或R910适当的3D加速，这吸引150 W。
如有任何建议请见谅。
浏览 0提问于2010-10-09得票数 2
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Opencl clGetDeviceID(platform，CL_DEVICE_TYPE_CPU，0，NULL，&num_devices)返回-1
opencl、intel、cpu-architecture、pyopencl、opencl-c
上个月，当我试图通过clGetDeviceID(platform，CL_DEVICE_TYPE_CPU，0，NULL，&num_devices)在我的系统中的CPU上运行opencl代码时，它检测到的总平台的worked..and号是2.One是Intel GPU，另一个是Intel CPU.I能够通过改变宏CL_DEVICE_TYPE_CPU在英特尔GPU和CPU上运行代码。但是现在当我试图检测同一系统上的平台和设备时，它没有检测CPU。它将可用平台显示为1，即英特尔GPU。但
浏览 19提问于2022-02-23得票数 0
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如何修复AI平台GPU分布式培训作业中找不到的教练员包
tensorflow、google-cloud-ml
我试着在人工智能平台上训练一个Tensorflow估计器。该模型对本地的训练非常好，尽管速度非常慢，但是当我尝试运行分布式GPU时，在AI平台上的GPU培训遇到了以下错误：按照Google平台的推荐，我的代码与trainer模块一起打包。任何帮助都将不胜感激！
浏览 1提问于2019-06-07得票数 0
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Caffe或Caffe2可以直接从gpu输入数据吗？
python、c++、caffe、caffe2
我知道caffe2将利用GPU运行模型/网络。但输入数据似乎总是来自CPU(即。(主机)记忆。我所寻找的是一个框架，它可以将图像(从视频中解码并仍然驻留在GPU内存中)直接插入到预测模型中，而不是将其从GPU复制到CPU范围，然后再转移到GPU以预测结果。用这种方式输入gpu数据，然后运行预测网其中pInpu
浏览 2提问于2017-08-07得票数 1
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