我正在开发的软件应该运行在几个不同数量的内存和计算能力的CUDA GPU上。不止一次地发生在我身上，客户会在他们的GPU上报告一个我无法在我的机器上复制的可重复的问题。也许是因为我有8GB的GPU内存，他们有4GB的内存，也许是因为计算能力3.0而不是2.0，诸如此类。因此，问题是:我能否暂时“降级”我的GPU，使它假装是一个较小的模型，具有较小的内存和/或较低的计算能力？
每条评论都澄清了我的要求。假设一
浏览 1提问于2016-08-19得票数 1
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操作系统: CentOS 7 Cuda工具包版本: 11.0NVIDIA-SMI 450.51.05CUDA版本: 11.0GPU:四自由度M2000M
我对cuda编程非常陌生，所以非常感谢您的任何指导。我有一个非常简单的cuda c++程序，它计算GPU上统一内存中两个数组的总和。但是，由于cudaErrorNoKernelImageForDevice错误，内核似乎无法启动。
浏览 2提问于2020-07-14得票数 0
我尝试过设置TensorFlow，但是它没有工作(错误的cuda计算可编程性)。
在功能和速度方面，哪个深度学习框架最能支持gtx580图形处理器？
浏览 0提问于2017-01-22得票数 0
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我终于让tensorflow-gpu正确导入(在将对接图像降级为tf 1.5.0之后)，但是现在当我运行任何代码来检测GPU时，它说GPU不在那里。我看了码头日志，朱庇特说出了这条信息tensorflow网站说支持计算能力为3.0的<e
浏览 1提问于2018-06-22得票数 5
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Windows 7 x64
2017-05-30 13:50:33.022124: I C:\...\gpu_device.cc:937] 0: Y
2017-05-30 13:50:33.022124: I C:\...\gpu_device.cc:969] Ignoring visible <e
浏览 3提问于2017-05-30得票数 0
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我目前正在使用为计算能力5.2而编译的CUDA代码。我的机器恰好具有5.2GPU的计算能力(GeForce GTX 970)。但是，我的问题是:为计算能力5.2编译的代码是否仍然运行在计算能力低到3的机器上？(假设代码从未违反低计算能力的限制，如共享内存差异等)。
浏览 2提问于2016-08-24得票数 1
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由于在计算能力低于6.x的设备上同时访问托管内存是不可能的，是否有一种方法可以在GPU内核运行时通过CPU和GPU以计算能力5.0来模拟访问托管内存或使CPU访问托管内存。
浏览 0提问于2019-01-22得票数 0
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我怀疑我的显卡(Geforce GT630M 2GB)是否支持tensorflow-gpu。如果是这样，那么哪个版本的tensorflow-gpu、CUDA和cuDNN是合适的？
浏览 0提问于2019-05-30得票数 -3
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在gpu的背景下，有人能澄清一下含义的区别:核心，线程处理器，流处理器，多处理器。
另外，如何了解GTX570图形处理器的每个SM的活动块数量限制(计算能力2.0)？此外，设备属性显示我的gpu中每个块的最大线程数是1024，但是cuda占用计算器不接受计算能力2.0GPU的这个值。有没有新版本的cuda入住率计算器(2.1以后)？
浏览 1提问于2011-12-28得票数 2
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我是GPU计算的新手，需要一些建议，因为开放CL似乎成为了新的行业标准，我想继续使用它，而不是CUDA。我如何使用OPEN CL做到这一点?这是可能的简单使用一个装饰器，发送函数到GPU卡，这将是计算光速？如果可能的话，
浏览 1提问于2014-04-23得票数 0
通过Linux安装教程(Tensorflow 1.8)，我不知道如何解释这个短语：
GPU卡与CUDA计算能力3.0或更高，以建立来源和3.5或更高的我们的双星。有关支持GPU卡的列表，请参阅NVIDIA文档。我有一个NVIDIA GTX 770，它有计算能力3.0，这是否意味着我可以构建tensorflow-gpu二进制，但我不能使用它来运行/执行tensorflow-gpu？
浏览 0提问于2018-05-14得票数 2
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我想提出一个关于Nvidia卡计算能力的理论问题。从我相对较短的经验中，我注意到使用CC2.0的扑克牌比1.3卡表现得更好。这实际上取决于内核的性质和每个SM将使用的占用率。
浏览 1提问于2013-04-23得票数 0
我是GPU相关模型培训的新手。我有特斯拉C2075与6GB的GPU和使用keras CuDNNLSTM更快的训练。我已经在cudnn=7.0.5中安装了cuda-9，tensorflow-gpu==1.12.0，并且使用了ubuntu16.04。对于特斯拉C2075，GPU的型号是否与库达-9兼容？我在这里检查了链接，他们提到特斯拉C2075是计算兼容的2.0。什么是计算兼容？在运行我的模型tensorflow日志时，
tensorflow/core/common_r
浏览 4提问于2019-03-13得票数 0
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我正在尝试使用cuda占用率计算器，用于Maxwell GPU，它可以满足5的计算能力。不幸的是，select计算能力选项中的占用率表允许使用到3.5。您知道在哪里可以找到更新版本，或者如何计算计算能力5？
谢谢
浏览 2提问于2015-07-03得票数 0
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查找支持的GPU
、、
我想知道最新的CUDA版本，即8.0，是否支持我的计算机中的GPU，即GeForce GTX 970和Quadro K4200 (一个双GPU系统)；我无法在网上找到这些信息。一般来说，如何找到一个CUDA版本，特别是新发布的版本，是否支持特定的Nvidia GPU？
谢谢!
浏览 0提问于2016-10-04得票数 1
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我有python3.5，gpu: Quadro K1000M，CUDA 9.0，我想在gpu上安装tensorflow。
浏览 0提问于2019-04-09得票数 0
我有一个GF FTX 950米在我的笔记本电脑和库达版本为这涂鸦卡是库达5.0。我使用的是ubuntu16.04LTS 64位，cuda 5.0用于ubuntu11.10。 Unsupported compiler: 5.4.0= Summary =Toolkit: Installation Failed. Us
浏览 0提问于2017-06-13得票数 1
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我知道Quadro 2000是CUDA 2.1。我的个人电脑规格如下：
让我知道一点深度，因为我是个初学者.
浏览 2提问于2020-02-07得票数 0
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我安装了图形处理器NVIDIA GeForce GT 740M (计算能力3.0)和以下版本的CUDA、cuDNN和tensorflow。CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)
incarnation: 12191851301991039336
physical_device_desc: "device: XLA_CPU de
浏览 35提问于2019-03-23得票数 2
我已经成功地在Linux Ubuntu 16.04上安装了tensorflow (GPU)，并做了一些小改动，以便它能与新的Ubuntu LTS版本一起工作。然而，我认为(谁知道为什么)我的GPU满足了大于3.5的计算能力的最低要求。事实并非如此，因为我的只有2.1。有没有办法让tensorflow GPU版本与我的GPU兼容？我之所以问这个问题，是因为显然没有办法让tensorflow GPU版本在Ubuntu 16.04上运行，但通过搜索互联网，我发现情况并非如此，
浏览 1提问于2016-07-23得票数 36
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