使用sge和称为'gpu.q‘的资源复合体，可以对gpu设备(这些都是nvidia设备)进行资源管理。我想以某种方式管理特定的gpu资源，并映射主机和设备id。hostA -> gpu0:in_usehostB -> gpu0:free等等。然后，根据资源请求，通过CUDA_VISI
浏览 0提问于2012-04-05得票数 1
我正在使用一个SLURM工作负载管理器，我们有4个GPU的节点。节点的几种可能状态：确定资源利用率的标准方法是sinfo命令- 。然而，似乎没有人能够知道在给定节点上分配了多少资源。
比如说，我想知道，对于mixed状态，是1,2还是3个GPU是可用的。或者这些信息
浏览 0提问于2021-10-23得票数 4
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我目前有一个高端GPU安装在我的服务器-我正在考虑安装一个廉价的GPU，以支持显示器。
原因是服务器正在为OpenCL使用高端GPU，而我希望保留它的资源，只用于计算，而不提供监视器。我可以安装一个便宜的GPU，如ZOTAC GeForce GT 610 (512 MB)，并使用它作为显示器的主gpu，然后高端gpu将免费计算。我问这是因为我以前没有尝试过，我不知道操作系统(Windows )是如何看到这两张卡的，如果我能选择它应该用
浏览 0提问于2012-08-25得票数 1
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我知道Quadro 2000是CUDA 2.1。我的个人电脑规格如下：
让我知道一点深度，因为我是个初学者.
浏览 2提问于2020-02-07得票数 0
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我们知道Vulkan可以很好地利用多GPU资源，但Vulkan是否涉及集群计算(使用一个GPU在多台机器上分配工作，而不是一台拥有多个GPU的机器)？
浏览 1提问于2016-11-23得票数 0
通常我的编程都是关于3D编程的，或者以某种方式使用GPU。也就是说，图像处理，或其他类型的渲染，需要使用着色器。我想弄清楚这个图书馆对我有没有好处。
浏览 1提问于2014-05-24得票数 0
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我正在开发一个在GPU上实时处理视频提要的应用程序，有时我需要在GPU上做一些资源扩展计算。我现在的问题是，我想让我的视频处理保持在实时速度，同时在它出现时并行处理额外的工作。我认为这应该通过两个命令队列来完成，一个用于实时视频处理，另一个用于大量计算。然而，我不知道GPU的计算资源会有什么结果:在并行执行期间，会有同样多的工作线程分配给命令队列吗？(所以我可以预期我的实时计算会减慢大约50%？)或者它依赖于设备？
浏览 2提问于2013-01-10得票数 1
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当使用运行主显示器的GPU在Windows上运行长OpenCL计算时，操作系统可能会用中断计算。根据我的经验(Java，使用JavaCL by NativeLibs4Java，使用NVidia GPU)，这在ivoking clEnqueueReadBuffer时显示为“走出资源”(cl_out_of_resources是否有一种(半)可靠的方法来区分由TDR引起的“资源之外”和由其他问题引起的“资源外”？
或者，我能否至少可靠地(在Java /通过OpenC
浏览 8提问于2016-11-09得票数 7
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我在Slurm集群上分配gpu资源时遇到了问题。计算节点的gres信息似乎正确，如下所示NODELISTnull) gpu:8 /etc/slurm
浏览 82提问于2021-01-13得票数 1
我想启动基于CPU和GPU的dask-workers。CPU工作进程将启动：而GPU工作者则表现为：我的工作流由一组仅CPU任务和一组GPU任务组成，它们取决于CPU任务的结果。是否有一种方法可以将GPU任务仅绑定到GPU工作者？
此外，我希望确保GPU任务与它们所依赖的CPU任务位于相同的计
浏览 0提问于2019-08-20得票数 3
当我使用GPU(GTX 1060，8 8GB)使用MNIST数据集测试CNN代码时，出现资源耗尽错误。但是，当我使用CPU(i7-6700，RAM:16 no )测试相同的代码时，没有资源耗尽错误。
现在，我的问题是，CPU和GPU有什么区别？在计算过程中有什么不同吗？或者仅仅是因为GPU内存大小和CPU RAM大小的差异？(实际上，我不确定使用CPU时，它是否受RAM大小的影响？)
浏览 0提问于2017-03-20得票数 2
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GKE GPU分时驱动程序功能
、、、、
我在Google引擎上运行nvidia/cuda:11.8.0-base-ubuntu20.04，使用T4 GPU上的GPU分时
检查我得到的计算和实用程序的驱动程序能力。我希望也能得到图形和视频。
浏览 39提问于2022-10-19得票数 0
我正在用火把在GPU上进行神经网络训练。但是GPU的使用是奇怪的“有限”在50-60%左右。这是对计算资源的浪费，但我不能再高一点。我确信硬件是好的，因为同时运行两个进程，或者训练一个简单的NN (例如DCGAN)都可以占用95%或更多的GPU。我的NN包含几个卷积层，应该使用更多的GPU资源。发展计划详情：操作系统:Ubuntu 64位
浏览 0提问于2018-09-17得票数 0
我正在尝试用Nvidia GPU节点/奴隶来设置Kubernetes。我遵循了的指南，并且能够让节点加入集群。我尝试了下面的kubeadm示例pod：kind: Pod name: gpu-pod containers: extendedResources: resources: nvid
浏览 3提问于2018-08-07得票数 1
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我想知道我是否可以使用GPU进行预测，或者它是CPU限制的。我使用的是EC2 P3.16x大(8x特斯拉V100，64个VCPU)
浏览 1提问于2018-12-01得票数 1
我有一些用Metal写的并行计算任务。我想知道我是否可以在两个或更多的GPU上同时运行金属内核？
浏览 29提问于2019-08-27得票数 0
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我们可以创建一个包含一些CPU和一些GPU机器的dask-cluster吗？如果是，如何控制某个任务只能在CPU机器上运行，或者其他类型的任务只能在GPU机器上运行，如果没有指定，它应该选择空闲的机器。
dask支持这种类型的集群吗？控制任务在特定CPU/GPU计算机上运行的命令是什么？
浏览 0提问于2018-04-16得票数 1
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我做了MPI和GPU版本的扩散方程。
在MPI版本中，我通过对网格进行分解来计算下一个值，每个过程代表一个子网格。在GPU/OpenCL版本中，我通过将2D网格转换为一维并循环这个一维网格的全局索引来计算下一个值，以实现所有网格的更新。现在，我想知道是否有可能将这两个版本混合在一起，即为每个MPI进程分配一个子网格，并分配到子网格中，用GPU/OpenCL计算值。我认为只有GPU能够在不同的MPI进程之间共享其资源(我只有一个<em
浏览 0提问于2014-06-25得票数 1
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在创建过程中添加GPU时，系统要求我请求配额来添加GPU。我继续申请GPU配额(状态:已批准)。我了解到GPU可以添加到现有实例中，因此我使用标准的8 vCPU配置创建了一个VM实例。这样做是为了设置工作空间，因为我正在等待GPU配额的批准。我发现“添加GPU”选项没有突出显示。文档说我不能在共享核心CPU上设置GPU，并且我的实例需要在主机维护时终止。我已确保符合标准。
有人能告
浏览 0提问于2020-01-25得票数 1
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