在F# interactive中运行Alea示例时，我得到了以下异常：
浏览 2提问于2015-08-16得票数 0
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Nvidia A100如何申请增加GPU配额( AI平台-笔记本)
google-cloud-platform、cloud、gpu
对于我目前正在做的机器学习工作，使用只有16 is的GPU是不够的。我正在考虑试用Nvidia A100图形处理器，它有40 of的显存。
浏览 3提问于2021-01-22得票数 0
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安装张量流码头映像
python、docker、tensorflow
我使用下面的链接来安装张量流对接器映像，在最后一步中，当我运行sudo docker pull tensorflow/tensorflow:latest-gpu-jupyter时，我得到以下错误消息：sudodocker pull tensorflow/tensorflow:latest-gpu-jupyter有人有更简单的资源来安装它吗？
谢谢你的帮助！
浏览 2提问于2018-12-14得票数 1
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无法在GCP上的虚拟机中使用GPU；超出了GPU_ALL_REGIONS
google-cloud-platform
尝试在Google Cloud中使用GPU (任何类型的GPU )启动VM (notebook)时，我收到以下错误：我已经尝试增加我的总图形处理器配额，已经从自由层升级我的帐户(如在和等)，但GPU_ALL_RE
浏览 0提问于2021-01-03得票数 0
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用于视频编码的EC2
amazon-ec2、ffmpeg、video-encoding、x264
由于我不太确定x264和FFMPEG的资源利用率，我应该得到什么样的实例？我在想要么是
7 GB内存1690 GB实例存储I/O性能:高22 GB内存2辆NVIDIA Tesla“Fermi”M2050 GPU
1690 GB实例
浏览 0提问于2011-12-02得票数 6
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自定义OpenCL平台/设备
opencl、opencl.net
具体地说，我想知道是否有人可以为我指出正确的方向，以创建一个附加了opencl接口的自定义平台或设备。如何使用它是为了创建一个简单的模拟器/调试器，它与GPU和CPU一起运行。是否有任何与自定义opencl平台、设备等的开发相关的官方文档？另外，有没有涵盖这一领域的好的在线资源？
谢谢你的帮助。
浏览 9提问于2013-10-16得票数 1
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当限制已经是1的时候，我还应该得到GPU配额的增加吗？
google-cloud-platform、google-compute-engine
我是Google云平台的新手，我很难用GPU创建一个VM实例。我相信第一步是提升户口，并要求增加配额，因为免费的层面并没有提供配额。我升级到付费帐户，但我已经有限制为1的GPU。但是，由于我的限制已经是1，所以我尝试创建一个实例，它总是显示以下错误：“区域‘项目/项目名称/区域/区域名称’没有足够的资源来满足请求。尝试另一个区域，或者稍后再试。”但是，我可以创建一个没有GPU的实例。任何帮助使用GPU建立一个实例都是非常感谢的！
浏览 8提问于2020-08-07得票数 2
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Adobe Flash 10 GPU和Adobe AIR for Android
android、flash、opengl、air、flash-cs5
既然flash不支持3D图形的OpenGL，我如何才能在我使用flash平台开发的安卓手机(HTC Nexus One)上更快地应用增强现实呢？请帮助我了解这是否有可能做到。
浏览 1提问于2011-01-28得票数 2
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CUDA_VISIBLE_DEVICES与sge的结合
gridengine、graphics-processing-unit、cuda
使用sge和称为'gpu.q‘的资源复合体，可以对gpu设备(这些都是nvidia设备)进行资源管理。但是，在系统上有多个gpu设备(处于独占模式)，如果在同一个节点上分配了两个作业，用户就无法在正确的gpu上不透明地创建上下文。hostA -> gpu1:free
hos
浏览 0提问于2012-04-05得票数 1
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用Nvidia卡在CPU和GPU上进行OpenCL编程？
10.10、nvidia、programming、intel、opencl
我有一台带有Ubuntu10.10和Nvidia GTX 480图形卡的双Xeon机器，我想在CPU和GPU上使用OpenCL。但这只允许我在Nvidia GPU上运行OpenCL代码，而不是在CPU上运行。有没有办法在Nvidia GPU和Xeon上运行OpenCL代码？
浏览 0提问于2010-11-30得票数 5
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在Linux (Ubuntu)中编译Basic C语言CUDA代码
linux、ubuntu、makefile、cuda、nvidia
该平台有两个NVIDIA Tesla GPU，我能够编译和运行NVIDIA GPU Computing SDK中的测试程序，如deviceQuery、deviceQueryDrv和bandwidthTest当我试图从书籍和在线资源中编译基本的示例程序时，我的问题就出现了。我知道你应该用NVCC编译，但我每次使用它都会遇到编译错误。
浏览 2提问于2012-09-05得票数 4
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如何在Ubuntu上为AMD Ryzen移动CPU安装opencl？
ubuntu、opencl、linux-device-driver、amd、ubuntu-18.04
我有一个带有AMD Ryzen 52500 u(与集成的radeon 8移动GPU)处理器的笔记本，并使用Ubuntu18.04.2。我想在CPU和GPU上使用C++运行一些C++计算。ID 0x1002驱动程序18.2.8版设备型GPU可提供设备是的(PAL，HSAIL)设备型GPU
设备板名称( AMD )未知的AMD
浏览 4提问于2019-03-25得票数 3
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针对昂贵资源的kubernetes调度
docker、kubernetes、gpu、resource-scheduling
并不是所有的管道都可以使用GPU。绝大多数仍然只占用大量CPU资源。 配备GPU的服务器可能非常昂贵(例如，Nvidia DGX每台服务器可能高达150美元/k)。如果我们只是将DGX节点添加到Kubernetes集群中，那么Kubernetes也会在那里调度非GPU工作负载，这将是对资源的浪费(例如，其他调度较晚并且确实需要GPU的作业，可能会在那里耗尽其他非GPU资源，如CPU和内存，因此它们将不得不等待非GPU作业&#
浏览 24提问于2018-12-20得票数 1
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是否有相当于tf_utils软件包的非GPU？
python、tensorflow、deep-learning
我正在使用来自python的基于CPU的tensorflow (非GPU平台)。然而，来自神经网络的github依赖于tensorflow-gpu。是否有任何其他基于CPU的软件包(对于非GPU平台)？
浏览 1提问于2017-10-17得票数 0
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我们使用SLRUM在节点之间共享CPU和GPU资源。有时GPU作业无法提交，因为有人提交了完整的CPU作业。在这种情况下，它浪费了GPU资源。(节点资源: 48个CPU核心，4个GPU卡，-->限制CPU作业最多44个，保留4个GPU作业。)
浏览 39提问于2021-03-09得票数 1
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内核代码在NVIDIA GPU上不工作，但在CPU模式下工作
c、opencl、gpu
最近我试着运行一个程序，它在运行Windows 7的AMD Radeon 5670 GPU上被正确编译和执行。现在，当我想在NVIDIA GPU Tesla 2500上运行时，它不能工作。但是，当我将设备改为CPU (uisng clGetDeviceIds()参数CL_DEVICE_TYPE_GPU)时，相同的内核代码给出了输出。这里我使用的是Ubuntu 10.10。我尝试运行NVIDIA SDK附带的一些示例程序，这些程序运行正常，并显示了现有GPU和配置的详细信息。
请回答这个问题，如果有人经历过这种问题，问题在哪
浏览 0提问于2011-11-17得票数 3
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renderscript文件中的内核数
android、renderscript、android-renderscript
在renderscript中，必须在单独的.rs文件中定义内核，如下所示：}
}ScriptC_fileName tmp = new ScriptC_fileName(rs);
浏览 5提问于2016-07-13得票数 0
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在C++中记录已用时间的正确方法
c++、logging、elapsedtime
我正在写一篇关于集群环境中GPU加速的文章有没有一些关于记录运行时间的问题？
浏览 1提问于2011-05-14得票数 4
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