简短版本:请有人告诉我，在Ubuntu笔记本电脑上添加一张专用的NVIDIA GeForce GT 630 M卡的效果如何?在执行一般的生产力任务和启动时，它的耗电量和性能损失率都很高。此外，与对英特尔HD4000的支持相比，这些新卡的封闭源代码、开源和大黄蜂驱动程序有多好？
浏览 0提问于2012-09-04得票数 0
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我想知道GPU服务器中的M40 显存是多少的，是12G还是24G能不能标识清楚，只写M40看不懂
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浏览 1587提问于2018-09-28
使用方式如下：const multiplyMatrix = gpu.createKernel(function(a, b) {
let sum =但是我注意到，对于GPU.js，每个GPU对我可以操作的矩阵的大小有一个限制，通常限制在GPU支持的最大屏幕分辨率上。因此，如果我不得不猜测，我认为在GPU上并行执行的矩阵运算的最大数目是7680 x 4320 x3(宽度x高度x3色通道)，例如RTX
浏览 10提问于2020-09-13得票数 6
我知道在训练DNN时，通常使用多个GPU的方法是拆分数据集，并将每个拆分的数据集分配给每个GPU。例如，我只有一张图片用于数据集。因为我没有多张图片可以拆分并分发给多个GPU，所以我希望利用所有GPU来为这一张图片的计算做出贡献。
这在Tensorflow中可能吗？我
浏览 0提问于2017-04-17得票数 0
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GPU与决定论
、、、
我在考虑把一些数学运算卸载到GPU上。由于我已经在使用D3D11，所以我会使用计算机着色器来完成这项工作。但是问题是，无论用户有什么GPU，对于相同的输入，我都需要相同的结果。那么，浮点数学在GPU上是确定性的吗？
如果没有，GPU支持整数运算吗？
浏览 3提问于2014-02-24得票数 3
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目前，我使用的是带有2个SM的GeForce GPU卡。我在GPU卡上运行了一些实验，观察到与类似的CPU实现相比，代码的执行速度快了5倍。我很好奇，如果我在功能更强大的GPU卡上运行完全相同的代码，比如Tesla GPU卡，与使用GeForce卡时相比，我会获得更好的执行时间吗？若有，原因为何？如果没有，我应该如何修改我的代码(在高级别)，因为我希望更强大的GPU卡能给我更多的加速。
浏览 2提问于2012-08-11得票数 1
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我对GPU和GPU之间的区别的理解是，GPU不是通用处理器，因此如果显卡包含10个GPU，则每个GPU实际上共享相同的程序指针，并且为了优化GPU上的并行性，我需要确保每个GPU实际上运行相同的代码。在同一个卡上同步不是问题，因为每个GPU在物理上是并行运行的，所以它们都应该在同一时间完成。
我的问题是，这如何在多张卡上工作？以它们的运行速度，硬件是否会在执行时间上稍有不同，从而使一张卡上的一个<e
浏览 2提问于2012-04-26得票数 0
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我为网页打开了许多Chrome选项卡。
每个选项卡都有自己的PID。Sl Jun08 188:31 /opt/google/chrome/chrome --type=gpu-process --channel=3862.0.1604359319 --supports-dual-gpus=false --gpu-driver-bug-workarounds=1,12,42 --disable-accelerated-video-decode --gpu-vendo
浏览 0提问于2015-06-15得票数 23
使用nvidia GPU，该系统能够显示主板固件标志和Grub屏幕。在选择Ubuntu版本后，无论是18.04还是20.01，Ubuntu登录屏幕都无法显示。相反，我看到一个黑色的屏幕出现了抱怨nvidia-modeset : ERROR: GPU:0 Idling display engine time out三次(见附图)，然后是一个纯黑色屏幕与GPU不断提高到全速风扇速度和变得非常热📷
这个GPU在这件事发生之前就工作得很好。Ubuntu系统能够在GPU被移除和Intel CPU的集成图形插入监视器
浏览 0提问于2021-07-28得票数 0
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我有一个非常特殊的工作负载，需要GPU (OpenCL强制性的)加速。然而，据我所知，GPU是为浮点计算而优化的，在那里，我需要加速的任务需要大量的整数计算，而那些整数计算分数很难找到。更具体地说(在发送给GPU的全部数据中)，工作负载包括：
大量内存块传输(1MB至30 MB)从CPU
浏览 0提问于2020-01-23得票数 0
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据我所知，TF会并行调用多个运算符，只要它们是独立的。()编辑：b=tf.random_normal([N,N])
c=tf.random_normal(
浏览 3提问于2017-01-11得票数 2
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我试图找出GPU张量运算是否比CPU操作快。因此，我在下面编写了这个特定的代码来实现简单的2D添加CPU张量和GPU cuda张量，以查看速度差异：import time
start_time = time.timetime = ',elapsed_time)
令我惊讶的是，CPU时间是0.93秒，GPU时间高达63秒。我是正确地做了库达张量运算，还是库达张量的概念只有在非常复杂的操作中才能工作得更快，比如在神经网络中？注:我的GPU
浏览 1提问于2018-11-15得票数 10
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我正在用c#编写一些图像处理代码，需要做一些矩阵运算(特别是2D卷积)。我有用matlab写的代码，它使用conv2函数...有没有一个用于C# / .NET的库可以做好的高速矩阵操作？如果它需要一些特定的GPU，并在GPU上做矩阵数学运算，如果这是需要的，我会很好。
浏览 0提问于2010-05-25得票数 3
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我试图在我的GLSL着色器中执行一些整数运算(除法和模运算)，但它们似乎不起作用，我读到我需要启用EXT_GPU_shader4才能获得整数运算。然而，我找不到的是如何做到这一点。是这一行：#extension GL_EXT_GPU_SHADER4 : require
足够的?或者我也需要以某种方式使用C API启用它？
浏览 2提问于2013-05-31得票数 3
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Windows 7 x64
2017-05-30 13:50:33.022124: I C:\...\gpu_device.cc:937] 0: Y
2017-05-30 13:50:33.022124: I C:\...\gpu_device.cc:969] Ignoring visible <e
浏览 3提问于2017-05-30得票数 0
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我总是听说一个系统上有8个gpus，但现在AMD推出了多达128 pci-e通道的EPYC，plx提供了一种将它乘以"N“的方法，我想知道，除了硬件限制之外，Ubuntu对一个系统中允许的图形卡的数量有什么限制吗
浏览 0提问于2017-06-01得票数 3
我正在多GPU系统(2个GPU)上训练神经网络。我只使用了一个GPU，但程序使用了两个GPU的内存。为了只使用一张卡，我使用了这部分代码： with tf.device('/GPU:0'): 但是它仍然在使用他们两个人的内存。我该怎么办？
浏览 286提问于2020-04-17得票数 0
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在以前版本的ffmpeg(3.2.0之前)中，我可以使用"-gpu 0或1 etc“选项来选择特定的GPU卡。但在nvenc.c文件中，没有使用"gpu“选项的代码。它是在驱动程序级别完成的吗？
谢谢。
浏览 12提问于2017-01-31得票数 1
我在哪种算法最好由GPU破解？中读到，SHA1、SHA224、SHA256等执行32位整数运算和逻辑运算的哈希算法在GPU上实现得更好，而不是在64位整数上工作的SHA512散列算法。GPU不能很好地支持使用64位整数的开发？有关这方面的更多信息将是有帮助的。此外，如果有更深入的讨论这方面的参考资料，我想知道。
浏览 0提问于2012-05-26得票数 7
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