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并行训练神经网络，理论框架
parallel-processing、tensorflow、neural-network、theano、keras
在AWS中的GPU机器上使用带有Tensorflow的Keras，我能够真正加快这个过程。
这种并行化理论上是如何工作的？
浏览 3提问于2017-02-22得票数 2
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异常:设备内核映像无效
gpgpu、omniscidb
Version: 10.0 || GPUECC ||==============我们相信这是因为我有两个不同类型的GPU在我的机器上。我需要在启动omnisql服务器时指定一种类型的<e
浏览 5提问于2019-04-02得票数 0
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如何估计移植FPGA算法产生的GPU FLOPs？
algorithm、parallel-processing、gpu、fpga
我希望将此处理转移到基于GPU的服务器上，但我需要估计需要多少GPU。完成这项任务的最佳方法是什么？我是否应该尝试将每个数学运算分解为一个失败计数，然后将其相加，并希望我在大体上是远程的？
浏览 2提问于2014-05-29得票数 1
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因此，正常情况下，当我用两个GPU启动时，它只检测到那些2 nvdia图形卡和集成的Intel图形被BIOS禁用。我不关心SLI，因为我知道，SLI在Linux下的Nvidia丙型驱动程序(Jet)下工作不太好，尤其是在移动GPU上。生成新的配置文件将使我的安装程序不可引导，而且由于我的安装程序工作正常，所以没有必要生成新的配置文件，但是正如我所说的，我在任何地方都找不到当前的配置文件。
浏览 0提问于2015-02-14得票数 1
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GPU在参数服务器上进行数据并行训练是否有效？
machine-learning、tensorflow、google-cloud-ml、google-cloud-ml-engine
在上，我猜GPU实例不一定对参数服务器有效，因为参数服务器只保留值，不运行矩阵乘法等任何计算。因此，我认为的示例配置(参数服务器使用CPU，其他服务器使用GPU )具有良好的成本性能： scaleTier: CUSTOM parameterServerType: standard_cpu
wo
浏览 3提问于2017-04-14得票数 0
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在PowerEdge T550中，GPU的辅助电源来自哪个插座(S)？
hardware、dell-poweredge、nvidia、gpu
服务器：戴尔PowerEdge T 550塔服务器GPU：NVIDIA A40当我在戴尔的网站上配置服务器时，有一个选项可以包括一个A40。我将其包括在内，以便在服务器与A40不兼容时，他们的系统配置检查器会出现错误。当检查程序没有出现任何错误时，我删除了A40并接受了该配置。
T 5
浏览 0提问于2023-01-23得票数 2
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腾讯GPU云服务器为什么不能安装安卓模拟器？如何解决？
云服务器、android、GPU 云服务器
如题，我买了一个腾讯的GPU服务器，想安装个安卓模拟器，但是安装的时候提示显卡驱动版本过低，无法安装，这个问题该怎么解决呢？非常感谢！！
浏览 3794提问于2019-09-21
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在仍在运行GPU的NVidia驱动程序的同时，为监视器使用Intel内置图形。
nvidia、graphics、multiple-monitors、intel-graphics
是否可以配置Ubuntu，这样它就可以使用Intel内置的图形启动监视器，但仍然让NVidia驱动程序运行GPU？我之所以问这个问题，是因为我主要是为了深入学习而使用GPU，我还想为GPU保留GPU。
浏览 0提问于2020-08-15得票数 1
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GPU与决定论
gpgpu、deterministic、direct3d11、directcompute
我在考虑把一些数学运算卸载到GPU上。由于我已经在使用D3D11，所以我会使用计算机着色器来完成这项工作。但是问题是，无论用户有什么GPU，对于相同的输入，我都需要相同的结果。那么，浮点数学在GPU上是确定性的吗？
如果没有，GPU支持整数运算吗？
浏览 3提问于2014-02-24得票数 3
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Apache mod_wsgi django调用keras模型时，如何释放占用的GPU内存？
django、apache、memory、keras
我的服务器配置如下：
谢谢!
浏览 17提问于2017-05-12得票数 15
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GPU未加速？
tensorflow、GPU 云服务器
我购买的GPU服务器，配置了tensorflow-gpu版本，安装了cuda10.0和Cudnn, 为什么训练还是很慢
image.png
浏览 194提问于2020-07-02
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使用Tensorflow的CPU/GPU内存使用量
python-2.7、tensorflow、multi-gpu
我想运行一个在服务器上也使用Tensorflow的Python脚本。当我在没有会话配置的情况下运行它时，进程会分配所有GPU内存，从而阻止任何其他进程访问GPU。服务器规范如下：
在Tensorflow网站上，我发现
浏览 9提问于2017-05-16得票数 1
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OpenGL模块中无窗口的Apache2上下文
c++、opengl、glx、apache2-module、openglcontext
我正在尝试开发一个Apache2模块，该模块利用OpenGL执行屏幕外呈现和动态生成图像，然后我可以将图像发送回客户端。编辑：我所看到的关于使用像素缓冲区(PBuffer)的所有例子。据我所知，这些都是不可取的，应该使用FBO。有人能解释如何创建上下文并使用FBO执行屏幕外呈现吗？
浏览 2提问于2014-03-17得票数 0
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避免使用带血浆的Xorg的nvidia卡
nvidia、kde、plasma
我有一个戴尔xps 159570笔记本电脑与英特尔和nvidia GPU运行ubuntu 18.04，并希望使用nvidia卡专门用于培训深层神经网络。我设法让X服务器在英特尔上运行在gdm3中，当我选择使用gnome (ubuntu )登录时，它工作得很好。运行nvidia-smi显示GPU上没有进程正在运行。然而，现在我想尝试使用等离子体的kde，在那里，xserver最终使用nvidia
浏览 0提问于2019-07-13得票数 2
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Android浮点数学性能
android、android-ndk
我有一个，它使用NDK来执行大量的浮点数学运算。以下是几种设备的CPU/GPU规格和示例计时。Test Run: 1,980 pixels per second
CPU: TI OMAP 4460 (ARM Cortex-A9 dual-core 1.2 GHz)Test R
浏览 0提问于2011-12-23得票数 7
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TensorFlow:指定并行运行的运算数
tensorflow
据我所知，TF会并行调用多个运算符，只要它们是独立的。()编辑：b=tf.random_normal([N,N])
c=tf.random_normal(
浏览 3提问于2017-01-11得票数 2
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通用3D操作CPU或GPU上的矩阵数学
opengl、directx、glsl、shader、hlsl
对于在CPU上和GPU上进行多少矩阵运算，对于普通的3D操作，有什么共同的智慧吗？在GPU上，在需要的地方使用world,worldViewProjection将各种组件矩阵传递给GPU (world，view，投影)，并在GPU上计算所需的矩阵。在某些CPU语
浏览 2提问于2016-03-07得票数 1
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火炬速度比较- GPU比CPU慢
python、pytorch
我试图找出GPU张量运算是否比CPU操作快。因此，我在下面编写了这个特定的代码来实现简单的2D添加CPU张量和GPU cuda张量，以查看速度差异：import time
start_time = time.timetime = ',elapsed_time)
令我惊讶的是，CPU时间是0.93秒，GPU时间高达63秒。我是正确地做了库达张量运算，还是库达张量的概念只有在非常复杂的操作中才能工作得更快，比如在神经网络中？注:我的GPU
浏览 1提问于2018-11-15得票数 10
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c#中的高速矩阵运算？
c#、image、math
我正在用c#编写一些图像处理代码，需要做一些矩阵运算(特别是2D卷积)。我有用matlab写的代码，它使用conv2函数...有没有一个用于C# / .NET的库可以做好的高速矩阵操作？如果它需要一些特定的GPU，并在GPU上做矩阵数学运算，如果这是需要的，我会很好。
浏览 0提问于2010-05-25得票数 3
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