尽管TPU的计算能力被认为比GPU优越，但如何解释GPU (每小时~9秒)与TPU (~17秒/时代)在计算时间上的显著差异？
浏览 0提问于2020-07-04得票数 1
我们试图为多个节点提供一个通用的nbody算法。一个节点有2个CPU和1个CPU。我们只想用openacc在GPU上计算n体.在对openacc做了一些研究之后，我不知道如何将计算扩展到多个GPU。
是否可以使用只有一个线程和openacc的2个GPU？如果不是，那么使用openMP在一个节点上使用两个GPU并通过MPI与其他节点通信的合适方法是什么？
浏览 11提问于2014-01-18得票数 0
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直到最近我才遇到这个问题，但是现在，当创建虚拟机时，添加gpu的选项总是不可点击的。 ? 这就是看起来的样子，like.what是造成这种情况的原因吗？我也不认为这是我的帐户的问题，我可以让gpu通过市场实例化
浏览 21提问于2020-10-07得票数 1
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我对GPU和GPU之间的区别的理解是，GPU不是通用处理器，因此如果显卡包含10个GPU，则每个GPU实际上共享相同的程序指针，并且为了优化GPU上的并行性，我需要确保每个GPU实际上运行相同的代码。在同一个卡上同步不是问题，因为每个GPU在物理上是并行运行的，所以它们都应该在同一时间完成。
我的问题是，这如何在多张卡上工作？以它们的运行速度，硬件是否会在执行时间上稍有不同，从而使一张卡上的一个GPU上的计算
浏览 2提问于2012-04-26得票数 0
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我们正在考虑从专用数字信号处理芯片移植一个应用程序，以便在通用x86硬件上运行。这个应用程序做了很多傅立叶变换，从简短的研究来看，FFT似乎非常适合在GPU而不是CPU上进行计算。例如，本页使用Core 2 Quad和GF 8800 GTX进行了一些基准测试，显示使用GPU时计算时间缩短了10倍：
然而，在我们的产品中，尺寸限制将我们限制在较小的外形尺寸，如PC104或Mini-ITX，因此相当有限的嵌入式GPU。是否只有在适当的PCIe总线上使用丰富的显卡才值得将计算</em
浏览 0提问于2011-11-17得票数 15
它将如何在GPU中工作，是否有一个方法来沙箱这样的应用程序？1超过80%的零件仅在GPU上运行.大约90%的病毒总是在GPU内存中.更糟糕的是，您将无法调试不使用数据自动化系统的code.....it .签名匹配行不通..。....API拦截不去help.......not，即使在内核级别SpyShelter将失败7，恶意软件使用MCR techniques......your安全套件会
浏览 0提问于2013-11-05得票数 0
根据wikipeda的定义：
库达是Nvidia创建的并行计算平台和应用程序编程接口(API)模型。它允许软件开发人员和软件工程师使用CUDA支持的图形处理单元(GPU)进行通用处理，这种方法称为GPU(图形处理单元上的通用计算)。CUDA平台是一个软件层，可以直接访问GPU的虚拟指令集和并行计算元素，用于执行计算内核。OpenCL(开放计算语言)是一个跨异构平台执行程序的框架，包括中央处理器(CPU)、图形处理单元
浏览 0提问于2017-07-22得票数 1
我正在写一个opengl C程序，我知道大多数图形作业都是由GPU完成的。我的问题是，我可以使用GPU来计算与图形无关的东西吗？例如，计算1 + 2 + 3 + ... + 100 = ?
浏览 1提问于2011-05-19得票数 3
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假设有人完全使用GPGPU来实现视频游戏的渲染，比如计算着色器或CUDA。
是否有可能在普通的现代GPU上实现与标准图形管道相同的性能？如果没有，那么标准图形管道可以访问哪些通用GPU编程API不允许访问的硬件？
浏览 0提问于2022-04-10得票数 1
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实时查看GPU处理器的活动？
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我想知道是否有这样一个终端命令或应用程序，允许您实时查看在GPU上运行的进程的进度。基本上，类似于GPU的“顶级”。我是运行Ubuntu13.04的东芝卫星与英特尔4000图形卡，我期待着并行一些计算与pyOpenCL。所以我希望能够实时监控GPU的进程。这是GPU的品牌依赖吗？是只有GPU供应商提供这样一个实用程序，还是有一个通用命令可以很容易地执行？
谢谢!
浏览 0提问于2013-08-08得票数 5
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GPU -多少标量通道
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我有点搞不懂GPU有多少标量转子(我指的是"gpu simd宽度“x "gpu simd核心”)，例如我自己的GPU "nvidia geforce gt 610")
它有48个着色器处理器(我希望每个处理器都有单独的SIMD作为一个处理字)，也有人说mosc通用(?)gpu simd宽度是32浮子/国际单位-所以我的计算是正确的，它只有48x32 = 1536标量通道？(我的意思是，当所有的着色处理器都在工作时，153
浏览 4提问于2014-07-18得票数 0
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在通用CPU并行处理中，将计算/问题拆分为子问题，分配它们，并在一个或多个套接字/服务器上的多个核上并行运行它们。我们应该把GPU看作是一种“数量更高(数量更多)更小的核心的CPU”，还是本质上有额外的差异？
浏览 5提问于2020-01-10得票数 1
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在Matlab GPU计算上模拟简单代码时，我遇到了一些问题。end它用了5.984209秒的CPU和0.036392秒的GPU。在第二种情况下，我尝试了简单的计算。使用GPU无法计算“for循环”，除了arrayfun?
我知道一个GPU有几千个核心。在这种情况下，是否可以使用一个GPU?因此，-我认为所有的通用</e
浏览 3提问于2014-10-13得票数 1
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一个CPU通用计算，另一个具有GPU支持(g4dn)。我想将NVIDIA驱动程序安装到GPU节点组。我现在能做的最好的就是手动将ssh放到每个节点上并安装。是否有更好的方法来实现这一点？
浏览 0提问于2021-07-29得票数 1
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关于当前GPU架构的信息
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我已经决定，我的学士学位论文将是关于通用GPU计算和哪些问题更适合这个比其他。我还试图找出当前GPU体系结构之间是否存在任何可能影响到这一点的重大差异。我目前正在寻找一些科学论文和/或信息，直接从制造商目前的GPU架构，但我似乎找不到任何看上去足够详细。因此，我希望有人能提出一些文件，或至少指出正确的方向。
谢谢
浏览 3提问于2012-02-12得票数 0
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我一直试图创建一个基本的应用程序，以显示运行该程序的计算机上的显卡总数，但一直无法找到任何方法来做到这一点？有没有像Nvidia的NvAPI这样的框架可以让我这样做？
浏览 17提问于2021-10-31得票数 1
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我正在为Windows Mobile 6.5构建一个应用程序，我想知道是否有任何方法可以硬件加速各种计算。我希望让GPU为应用程序做一些工作，而不是依赖CPU来做所有的事情。编辑-
我想要卸载到GPU的计算类型的一个例子是计算25-100个不同矩形的位置，以便它们可以放在屏幕上。这只是一个简单的例子，但我目前一直在一个单独的线程上进行这些类型的计算，所以我认为(因为它是几何计算)它将是GPU的主要候选者。
浏览 1提问于2011-06-23得票数 3
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