inI[j] = random.nextFloat() * 4f - 2f; );
System.out.println("GPU
浏览 3提问于2016-05-27得票数 0
回答已采纳
所有示例都对大小为32倍的数组执行扫描。最快的示例使用256个或更多的线程，每个线程分配4个或4个以上的元素。但是，在我的特殊情况下，必须删除每个数组是不可行的。
每组数据都是随机大小的。我从其他进程中获取数据块，所以没有简单的方法来填充它们
浏览 4提问于2019-04-27得票数 0
回答已采纳
1回答
我在这个脚本中使用GPU核心，但我的2个GPU核心中只有一个是使用的。这有可能吗gsutil ls -d $ee_repo | parallel -j 10 -k &qu
浏览 3提问于2020-09-09得票数 2
1回答
在这里或其他论坛的支持下，我成功地推出了nVidia渲染农场多GPU，用于辛烷渲染奴隶守护进程中的网络计算。到目前为止，我有这个脚本从另一个用户关闭我的电脑。/bin/bashif [
浏览 0提问于2019-07-01得票数 0
1回答
我试图在Vue中使用GPU.js。不过，我不知道怎么进口它。我现在正试着：如果我这样做的话，我可以在组件中使用console.log关键字来实现对象。我无法实例化它，我不知道如何在我的Vue组件中这样做：我收到这条错误消息如何正确导入GPU.js？
浏览 0提问于2019-03-28得票数 2
回答已采纳
1回答
我想找出GPU之间的链接拓扑。基本上，与nvidia-smi topo -m的做法大致相同。我找到了一个CUDA示例topologyQuery，它基本上为每一对GPU调用cudaDeviceGetP2PAttribute(&perfRank, cudaDevP2PAttrPerformanceRankGPU1 GPU2 GPU3 GPU4 GPU5 GPU6 GPU7 CPU Affi
浏览 4提问于2019-09-18得票数 3
回答已采纳
5回答
从Bash常量输出中提取数字
、、、、
我有一个脚本在无限循环中生成这种输出流：
m 17:24:34|ethminer Speed 377.61 Mh/s gpu/0 29.01 gpu/1 29.91 gpu/2 30.21gpu/3 28.71 gpu/4 28.11 gpu/5 27.96 gpu/6 28.71 gpu/7 29.01 gpu/
浏览 0提问于2018-10-16得票数 1
回答已采纳
1回答
= gpu[3]=gpu_id=0000:83:00.0;gpu_pci_device_id=398594270;gpu_pci_location_id=0000:83:00.0;gpu_product_name;gpu_mode=Default;gpu_state=Unallocated;gpu_utilization=0%;gpu_memory_utilization=0%;gpu_temperature=;<e
浏览 0提问于2015-07-01得票数 -1
我的系统中有4个特斯拉K80 GPU。我想自动分配免费GPU的基础上，在代码中的整数输入。我知道使用tf.config.experimental.set_visible_devices()来分配特定的GPU，但目前不知道如何识别哪些GPU正在使用中(希望使用nvidia-smi手动进行识别)TensorFlow to only use the first GPU tf.config.experimental.set_visible_devices(gpus[2:], &#
浏览 39提问于2020-01-14得票数 0
回答已采纳
我使用谷歌云VM与4特斯拉K80 GPU的。
ValueError:要用gpus=4调用multi_gpu_model，我们希望有以下设备可用：'/cpu:0‘、'/gpu:0’、'/gpu:1‘、'/gpu:2’、'/gpu然而，这
浏览 0提问于2018-10-23得票数 3
回答已采纳
我想使用特定的GPU设备来学习keras R，而不是python。因为当我尝试同时学习两个程序时，其中一个程序运行良好，但另一个程序无法运行。我认为另一个程序似乎在等待学习结束。所以，我有两个GPU 1080ti，我想使用每个程序的特定设备。但是，当使用两个以上的设备时，使用multi_gpu_model函数，对吗？如果我可以在一台设备上使用multi_gpu_model功能进行学习。如何知道参数"gpu=“name的设备名称？
还有，我如何为每个程序使用特定的设备？
浏览 5提问于2018-11-29得票数 0
Windows任务管理器在"Details“选项卡中显示了每个进程的”专用GPU内存“使用情况。例如，我目前可以看到chrome.exe使用1.4GB专用GPU内存，dwm.exe使用1.3GB专用GPU内存，firefox.exe使用0.78GB专用GPU内存。我的代码的确切目标是查找每个使用超过0.2GB专用GPU内存的进程。我希望有这些信息来向我的软件的用户显示一条信息，建议关闭这些特定的进程，因为如果我的软件拥有尽可能多的VRAM，它就会运行得更好。
浏览 1提问于2022-08-24得票数 1
回答已采纳
def distance(self, X): gpu_X = cm.CUDAMatrix(X) gpu_W2 = cm.pow(gpu_W, 2).sum(axis=1) prodWX
浏览 1提问于2015-06-28得票数 1
回答已采纳
2回答
例如：ID | CPU Type | GPU Type1 | CPU A | GPU A3 | CPU B | GPU C5 | CPU C | GPU B7 | CPU D |
浏览 7提问于2015-01-26得票数 1
回答已采纳
我有一个简单的脚本来从regedit中检测GPU内存。Split "&"$
浏览 8提问于2022-04-19得票数 0
1回答
我很难尝试在GPU1中运行tensorflow程序。/gpu_init.cc:126] DMA: 0 I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:717] Creating TensorFlow device (&#x
浏览 0提问于2016-03-12得票数 1
1回答
kernel:", timer()-start) 答案是0没有GPU: 5.481482100000051 1没有GPU: 5.6241342000000145 2没有GPU: 5.625585800000013没有GPU: 5.299320899999998 4没有GPU: 5.424306600000023 0与GPU ufunc: 0.4764495000000011 1与GPU ufunc: 0.1182250999999612与GPU</e
浏览 37提问于2020-07-14得票数 0
,gpu_Mchanged1,gpu_msPoint,gpu_input, N, gpu_Sunchanged, gpu_Munchanged);
__global__ void nearestSearch[gpu_Mchanged1[index]].d[j] - gpu_input[gpu_Mchanged1[i]].d[j])*(gpu_input[gpu_Mchanged1[index]].d[j]d1 - <
浏览 4提问于2013-07-24得票数 0
回答已采纳
1回答
XOrg慢速启动时间
、、、
[ 7.660] (--) NVIDIA(GPU-0): AOC 1950w (CRT-0): connected[ 7.660] (--) NVIDIA(GPU-0): [
浏览 0提问于2016-11-02得票数 2
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
腾讯云开发者
