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2
回答
编译过程中出现错误
、
、
我从数据预取锦标赛网站()下载了一个软件框架,并
安装
在一台
安装
了64位Ubuntu操作系统的计算机上。-L/
grads
/hhoffman/Documents/ELE_591/PREF_KIT/pin-2.5-22247-gcc.4.0.0-ia32_intel64-
linux
/Lib/ -L/
grads
/hhoffman/Documents/ELE_591/PREF_KIT
浏览 4
提问于2014-02-20
得票数 1
1
回答
GrADS
-- libssl.so.10:错误的ELF类: ELFCLASS64
、
我已经在我的Ubuntu16.04.4LTS系统(x86_64)上
安装
了x86_64,在完成所有
安装
步骤之后,我将在我的终端中得到以下错误: /usr/local/bin/
grads
: error while我的系统上肯定
安装
了OpenSSL。
浏览 0
提问于2018-06-12
得票数 0
1
回答
无法打开ubuntu大学
、
、
、
、
我通过使用sudo apt
安装
梯度在Ubuntu 22.10上
安装
了毕业生:我还检查了路径:哪个毕业生?/usr/bin/
grads
梯度:符号查找错误:梯度:未定义符号:_ZN6libdap3DDS7var_endEv谢谢
浏览 0
提问于2022-12-17
得票数 0
2
回答
如何使用TensorBoard write_
grads
函数?
、
、
、
、
为此,在write_
grads
中有一个函数“keras.callbacks.Tensorboard”,如果您定义histogram_freq大于0 (),它应该可以工作。tensorboard call我得
浏览 0
提问于2017-06-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为什么在TensorFlow中使用稀疏张量时没有梯度可用?
, [2], [4]], tf.reshape(y, [-1]), [5]) print(sparse_
grads
) 这是打印 [<tf.Tensor 'gradients/
浏览 1
提问于2017-07-27
得票数 2
3
回答
我们正在搜索缺失值的列的名称
values are represented (Search for missing values in the median, p25th, and p75th columns.)for column in ___: recent_
grads
.loc
浏览 2
提问于2018-06-15
得票数 0
1
回答
LSTM打印梯度核函数
、
、
、
、
我正在尝试打印渐变,到目前为止我已经做到了。 my_model.sample_weigh
浏览 4
提问于2018-10-03
得票数 1
1
回答
如何消除时间序列数据的季节性?
、
、
、
我希望找到一个使用
Linux
的解决方案,而我则使用
Grads
和Ferret进行可视化。 非常感谢!
浏览 0
提问于2020-06-03
得票数 2
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1
回答
matplotlib pcolormesh伪影
、
、
我编写了以下脚本来绘制它:import numpy as np lons=lons.astype(float).reshape(715,252)
grads
[
grads
=='NA'] = np.nan
grads
=<em
浏览 3
提问于2016-11-08
得票数 2
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1
回答
Case语句不导出变量
、
、
、
任何建议都是有帮助的while true; do case $yn in export
GRADS
_PICK=1 #v
浏览 17
提问于2022-11-12
得票数 1
回答已采纳
2
回答
自定义损失的梯度
、
、
下面是我在伪代码中所指的概念 loss = model.loss(targets, model.output)
grads
= K.gradients(loss, weights) model.input[1] (aka 'B') <----inputs[1] r
浏览 20
提问于2019-10-20
得票数 1
回答已采纳
4
回答
如何使用最大值进行选择
、
、
我有一个包含
Grads
表的Access数据库: - studentId - tryNumber - finalGrad 如何使用最大
浏览 0
提问于2013-03-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用
grads
_and_vars计算compute_gradient
我计算了梯度(使用compute_gradient())、
grads
_and_vars1和
grads
_and_vars2。现在,我需要同时添加这些梯度并将其存储在
grads
_and_vars3中,并使用
grads
_and_vars3应用梯度。 但是
grads
_and_vars是一个元组。我怎么才能做这个手术?
浏览 0
提问于2017-09-14
得票数 0
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2
回答
使用loc替换/选择列中的值。熊猫
、
、
、
columns=["median","age","capital"] # this is the list of columns recent_
grads
.loc[0:172 == 'UN',column]recent_
grads
["median"]25000171
浏览 0
提问于2019-01-04
得票数 1
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1
回答
具有随机梯度下降的剪裁梯度
、
、
、
、
我正在训练一个递归神经网络,但我想应用剪裁梯度。我在用sgd。我能用剪裁梯度来计算小型批次的梯度和吗?
浏览 3
提问于2018-07-02
得票数 0
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2
回答
opt.apply_gradients的zip对象
有一个包含优化函数的程序,它具有以下计算梯度的代码段
grads
, tvars = zip(*
grads
_and_vars)clip_norm = hypes["clip_norm"] clipped_
grads
, norm = tf.clip_by_global_norm(
grads
, clip_norm)
grads
_and_vars = zip(clipped_
g
浏览 4
提问于2017-04-04
得票数 0
3
回答
netCDF做命令测试?
、
我需要在
linux
上
安装
netCDF和
graDs
才能运行另一个程序,但我对它们并不熟悉,我只是对它们进行了配置和制作,但没有收到任何包含以下内容的消息:成功制造或诸如此类的东西。
浏览 11
提问于2014-04-02
得票数 1
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1
回答
神经网络反向传播不起作用
、
、
、
我用JavaScript编写了一个神经网络,并实现了描述的反向传播算法。下面是代码(typescript): * Net private layers: Layer[] = []; private outputLayer: Layer; private alpha: number = 0.5; cons
浏览 1
提问于2016-08-01
得票数 1
1
回答
theano函数中的更新参数
、
我想共享变量在某种程度上是隐式的,但是zgup和rg2up都依赖于不同的共享变量: for k, p in tparams.iteritems()] for k, p in tparams.iteritems()] zgup = [(zg, g)
浏览 0
提问于2015-07-22
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何在
安装
到(非root)用户帐户后找到python命令行工具?
、
、
我知道这个软件包
安装
在但我不太清楚如何注册命令行工具。
浏览 0
提问于2016-07-13
得票数 3
回答已采纳
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