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云中心已死,边缘计算上位?

亚马逊 AWS 在亚马逊 2016 年 re:Invent 开发者大会上推出,AWS Greengrass 以公司现有的物联网和 Lambda(无服务器计算)产品为基础,将 AWS 扩展到间歇性连接的边缘设备...「借助 AWS Greengrass,开发人员可以直接从 AWS 管理控制台将 AWS Lambda 函数添加到已连接的设备,并且设备可以在本地执行代码,以便设备可以响应事件并近乎实时地执行操作。...AWS Greengrass 还包括 AWS 物联网消息传递和同步功能,使设备可以在不连接回云的情况下向其他设备发送消息「,亚马逊还表示,「AWS Greengrass 允许客户灵活地让设备在有意义的时候依赖云...AWS-greengrass 当然,这些是「智能」边缘设备:Greengrass 需要至少 1GHz 的计算(Arm 或 x86),128MB 的 RAM 以及用于操作系统、消息吞吐量和 AWS Lambda...根据亚马逊的说法,「Greengrass Core 可以运行在从 Raspberry Pi 到服务器级设备的各种设备上」。

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干货 | 边缘计算的「完美风暴」

亚马逊 AWS 雷锋网了解到,在亚马逊 2016 年 re:Invent 开发者大会上推出,AWS Greengrass 以公司现有的物联网和 Lambda(无服务器计算)产品为基础,将 AWS 扩展到间歇性连接的边缘设备...「借助 AWS Greengrass,开发人员可以直接从 AWS 管理控制台将 AWS Lambda 函数添加到已连接的设备,并且设备可以在本地执行代码,以便设备可以响应事件并近乎实时地执行操作。...AWS Greengrass 还包括 AWS 物联网消息传递和同步功能,使设备可以在不连接回云的情况下向其他设备发送消息「,亚马逊还表示,「AWS Greengrass 允许客户灵活地让设备在有意义的时候依赖云...AWS-greengrass 当然,这些是「智能」边缘设备:Greengrass 需要至少 1GHz 的计算(Arm 或 x86),128MB 的 RAM 以及用于操作系统、消息吞吐量和 AWS Lambda...根据亚马逊的说法,「Greengrass Core 可以运行在从 Raspberry Pi 到服务器级设备的各种设备上」。

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AWS在re:Invent 2017大会上确立公有云发展节奏

在本届大会上与物联网相关的公告中,AWS先后公布了Greengrass增强方案以进一步提升边缘部署的复杂难题解决能力。...新的AWS Greengrass ML Inference可直接将各类机器学习模型部署在设备当中,而无论该设备当前是否接入云端,其都可以实现本地推理。...在新版本中,AWS Greengrass现在能够支持设备级Lambda函数,从而实现模型本地加载与本地推理。此外,AWS Greengrass现在还能够支持增强型数据与状态同步、设备安全与运行中更新。...除此之外,Greengrass现在还包含一套OPC-UA协议适配机制,且部署有多套面向英特尔与英伟达硬件的边缘优化型机器学习模型。...其可轻松接入AWS Greengrass核心设备,且包含有本地AWS Greengrass、IoT Core以及各类安全库。

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