云中树莓派（5）：利用 AWS IoT Greengrass 进行 IoT 边缘计算
这是一个多数值json objects检索器。这个软件包可以创建基于点路径（dot path)的json objects的排序表， 这个有点类似mongodb那样根据你给的路径建立检索。这个软件包主要是针对NoSQL编程，已经在项目escanordb中用于创建检索结构了。
我们的第一个架构基于AWS物联网Greengrass，这是AWS的边缘环境，用于简化容器模块的部署、管理和操作，以及基本功能块的供应。其中，AWS物联网Greengrass提供了构建与AWS云集成的工具。第三方容器，例如边缘连接器或者，Softing的新edgeAggregator(将于2022年第一季度发布)可用于供应和管理与车间的南行连接以及收集的数据。在我们的例子中，一家流程行业的公司开发了一个带有AWS的集中式物联网平台，该平台连接并监控全球不同的位置，并计划推广到200多个不同的站点。机器数据到OPC UA的转换由本地管理的网关在车间级处理，因此不是edge的一部分。边缘层的关键功能要求是整合来自网关上数十个OPC UA服务器的数据，并在数据通过可定制的端点进入中央云平台之前对其进行协调、过滤和组织。该公司的解决方案是使用edgeAggregator容器进行过滤和数据聚合，它提供了必要的集成、配置通用性和安全功能，以满足当前的需求并适应未来的需求。
我们生活在一个连接和智能设备的时代。随着智能设备数量的增长，数据的增长迅速达到了新的高度。这些数据从终端用户到达云或数据中心后再进行处理、存储和其他分析操作，因此，当访问时必定会带来延迟和带宽问题。正如Nati Shalom在他的博客文章中写道“ 什么是边缘计算？“，边缘计算实质上是将处理能力转移到网络边缘，更接近数据源。这使组织能够在访问数据速度和消耗带宽的方面获得显著优势。
5G和物联网让边缘计算备受瞩目，巨头们纷纷跑步入场，边缘计算项目百花齐放，参差不齐。边缘计算社区经过1个月收集，梳理了10个2019年表现优异的边缘计算开源项目、边缘计算框架及边缘计算平台，以下排名不分先后。
一种越来越多地被讨论的工业物联网堆栈架构变体在边缘提供了两个级别。在顶部，AWS物联网Greengrass运行MQTT代理，向AWS发送数据。在底层，Kubernetes是一个广泛使用的开源容器编排系统，它运行不同的容器实例，这些实例提供了与生产资产的南向连接。Kubernetes(和其他类似的工具)允许高度的定制和自我开发的容器管理系统。缺点是部署和操作容器所需的额外工作，这是AWS IoT Greengrass等解决方案所不具备的。Kubernetes还可以用于包含云连接容器的单一边缘层架构。这种方法最大限度地减少了边缘云供应商的束缚，帮助公司保持更大的灵活性。
也许是去年对Werner Vogels带来的印象过于深刻，对于今年AWS全球技术峰会(AWS Summit 2019)充满了期待。
edgeConnector Siemens 模块使用 Docker 技术，该技术在称为容器的自包含、隔离包中交付软件应用程序。这些容器不仅包括软件，还包括它的所有依赖项和配置文件，使它们易于在不同的计算环境中部署。
近年来，计算工作负载一直在迁移：首先是从本地数据中心迁移到云，现在越来越多地从云数据中心迁移到更靠近正在处理的数据源的「边缘」位置。目标是通过缩短数据传输距离来提高应用和服务的性能和可靠性，降低运行成本，从而减少带宽和延迟问题。
随着物联网设备的激增，企业需要一种解决方案来收集、存储和分析其设备的数据。Amazon Web Services提供了一些有用的工具，可为IoT设备设计强大的数据管道。
本文介绍了边缘计算的概念、应用场景、技术特性以及与其他技术的结合，并分析了边缘计算在电信运营商、智能制造等领域的应用案例。
摘要：外媒 ZDnet 发布了此篇边缘计算领域的重要文章，详细分析了各机构不同的定义、市场状况、前景等，经编译，供各位参考
随着IaaS市场的发展，公有云供应商的下一波竞争将并不在价格方面，而是在Web服务和事件驱动的计算上。 公有云的新范例结合了最佳的基础架构即服务、平台即服务和软件即服务，以改善供应商和用户的云业务情况
除了关注大佬们长什么样子，打了什么领带，我们更应该关注的是互联网大会上展示了哪些世界领先的科技成果。 又是一年世界互联网大会，互联网公司的大佬们又聚在一起涮涮火锅、吹吹牛、聊聊人生。 那么问题来了，上面两桌加一起值多少钱呢？ 粗略算了一下，两桌（各家公司）的市值（或估值）至少超过5万亿元。 不过除了大佬和饭局之外，还有14个领先科技成果可能比5万亿元更值得聊聊。 在世界互联网领先科技成果发布会活动中，发布了14项世界领先科技成果。从这14项独立成果中，我们可以看出未来互联网发展的趋势。 先来看看，是如何评选
至顶网报道 来源：siliconANGLE Amazon Web Services公司继续在公有云市场上保持主导地位。在上周于拉斯维加斯召开的第六届re: Invent大会上，AWS讨论了其如何通过深
例如，我们的edgeConnector 西门子模块连接西门子 SIMATIC S7-300/400 和 S7-1200/1500 控制器，通过 OPC 统一架构 (UA) 服务器和消息队列遥测传输 (MQTT) 接口提供对生产数据的访问以进行数据采集，制造参数分析和预测性维护目的。
edgeConnector Siemens模块支持通过简单的web界面进行本地配置，以及通过设备的REST API进行远程配置。它将容器图像存储在不同的在线存储库中，如Docker Hub、Azure Container Registry (ACR)或Amazon Elastic Container Registry(ECR)，每个模块都包括一个配方管理器功能，用于将过程数据从云写入西门子控制器。
亚马逊的云计算子公司亚马逊网络服务（AWS）终于为美国开发者推出了DeepLens深度学习相机。
如果将2017年视作边缘计算在产业界的繁荣元年，那2018年俨然已成为边缘计算的“军备竞赛”年，包括运营商、设备商、云巨头在内的众多厂商纷纷拉开架势，欲抢夺边缘计算领域的话语权。
edgeConnector Siemens模块是一个高度灵活的先进应用程序，您可以立即部署、调整、启动或停止，从而提高生产的可扩展性和灵活性。模块支持安全套接字层(SSL)和传输层安全性(TLS)等安全标准，以及X.509证书和数据加密。您还可以使用docker管理系统来配置它们，如开源的Kubernetes、Azure IoT Edge或AWS IoT Greengrass。
2019年10月31日，工信部与三大运营商正式宣布启动5G业务，中国正式进入了5G商用时代。5G跟云计算是什么关系?5G时代商业创新可能有哪些新的模式?物联网和边缘计算在5G和云计算时代处地什么位置?
近日，工信部与三大运营商正式宣布启动5G业务，中国正式进入了5G商用时代。5G跟云计算是什么关系?5G时代商业创新可能有哪些新的模式?物联网和边缘计算在5G和云计算时代处什么位置?本文试图对这些问题做
作为docker容器部署，edgeConnector Siemens模块在运行的设备上提供了许多灵活的部署选项Azure物联网边缘或者AWS物联网绿草。使用标准化的OPC UA通信，它支持将生产数据集成到各种管理系统中，如企业资源规划(ERP)、制造执行系统(MES)和监控与数据采集(SCADA)系统。模块还支持与其他docker容器应用程序交换数据，如Microsoft OPC Publisher或者AWS物联网站点级.
边缘计算是处理发生在活动和数据源附近的一种计算形式，靠近边缘的工作减少了将数据传输到处理单元的延迟，对于需要快速响应的用例（例如物联网）来说是理想选择。边缘计算是云计算的有效补充，云计算通常是远离数据
为了这次评选，世界互联网大会组委会成立了世界互联网领先科技成果推荐委员会，该委员会由 44 名专家学者组成，他们包括了来自海内外的知名互联网业界专家；其中，中方委员 24 名，外方委员 20 名，这些专家分别来自中国、美国等 10 个国家。
构建一个智能IoT系统需要经过一系列精心规划和执行的步骤，以确保系统的稳定性、可靠性和高效性。下面将详细介绍构建智能IoT系统的各个主要步骤。
边缘计算（Edge computing），是一种分散式运算的架构，它将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘计算能提高数据处理能力，使数据处理最接近数据源，从而提供更好的性能和实时体验。据IDC统计数据显示，到2020年将有超过500亿的终端和设备联网，其中超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储，边缘计算市场之大，可超万亿。也正是如此，各大巨头纷纷发力边缘计算，边缘计算市场吸引了许多知名企业，包括AWS、思科、华为、IBM、英特尔、微软等，下面盘点各类边缘计算的“玩家”们，看看2018年上半年他们做了什么。
边缘计算市场吸引了许多知名企业，包括AWS、思科、华为、IBM、英特尔、微软等，各类边缘计算的“玩家”们在2018年上半年做了什么? 边缘计算市场前景及估值 边缘计算（Edge computing），
物联网(nternet of Things, IoT)正在席卷全球，因为它已经成为最具影响力的流行语之一，不仅在科技行业，而且在许多其他企业。从农场和工厂到智能城市和家庭，物联网技术是一套不断扩展的连接系统和设备。根据Statista的数据，预计全球物联网设备的安装基数将增长到近310亿部。因此，随着数十亿联网物联网设备产生的海量数据需要存储以供处理和检索，云计算将成为一个日益主导的趋势。物联网和云计算这两项技术是相互关联的，其中一项技术为另一项技术的成功提供了平台。
在德国柏林举办的microXchg 2017大会上，亚马逊公司技术专家Adrian Cockroft发表了一个前瞻性的演讲。Adrian Cockroft是Cloud Native和微服务架构的技术布道者。他的演讲报告名为：“microXchg 2017：浓缩微服务功能”，在这个报告中阐述了微服务的未来。这个低调的报告来自Adrian多年的经验之谈。 Adrian给出了一个令人信服的例子，即在同样的技术驱动力情况下，更快的网络和成本更低的消息传递，将会推动微服务的发展。 毫无疑问，人们听到有关Server
12月3日上午，第四届世界互联网大会在浙江乌镇开幕。全球大咖云集，世界互联网再次进入“乌镇时间”。 本届大会的主题是“发展数字经济促进开放共享——携手共建网络空间命运共同体”。据悉，共有来自全球15
简单来说，云计算是计算服务的集中化，以最简单的形式利用共享数据中心基础设施和规模经济来降低成本。
云计算是计算服务的集中化，以最简单的形式利用共享数据中心基础设施和规模经济来降低成本。然而由于路由器跳数，虚拟化技术的引入带来的数据包延迟或数据中心内的服务器延迟是云计算迁移的关键问题，边缘计算的概念
说实话，在下第一次接触这个概念也是「懵逼」的。然后我个人进行了一番总结和归纳，下面我用最通俗的语言来教教大家什么才是「边缘计划」。
KubeEdge是一个云原生计算基金会（CNCF）sandbox项目，旨在将Kubernetes从云扩展到边缘。它提供了基础架构支持，以支持在边缘节点上部署和编排云原生服务，以及边缘与云之间元数据的同步。
由于物联网（IoT）和传感器技术的进步，越来越需要在收集数据的位置处或附近处理该数据。通过使计算能力更接近数据收集设备，系统可以利用较低的延迟来为用户提供近乎实时的洞察力。这有助于加速数据分析，身份验证等。但是，边缘也可用于过滤数据集，以便仅将正确的数据发送到云或数据中心进行处理。边缘计算利用数据，但它还需要微数据中心，分析平台，智能路由器，网关等工具。这里列出了10个值得关注边缘计算供应商。
联合航空公司在登机口、跑道和飞机上的工作人员都掌握着重要的航班信息。医疗专业人员可以使用虚拟现实耳机和平板电脑来评估和监测运动员和士兵的大脑损伤，利用SyncThink公司生产的EyeSync设备可以评估和监测运动员和士兵的脑损伤。很快，一个自动车队将能够共享道路和交通状况的数据，并相应地更新他们的行程。
英伟达今天在推出令人惊艳的人工智能计算机的同时，在自动驾驶领域，英伟达推出了两款产品，DRIVE AV Safety Force Field一款保护自动驾驶车辆不受碰撞的计算型防御驾驶策略软件，以及 NVIDIA DRIVE Constellation™自动驾驶车辆仿真平台，现在已经正式上市。在人工智能领域英伟达正一步一步构建智能驾驶时代的底层技术基础，在这一点上，软硬同行的英伟达已不仅仅是为智能汽车制造芯片，而是迈上了一个更高的台阶。
随着我们生活和工作的空间开始变得对网络有所了解并对其环境中发生的事件做出反应，工业物联网正迅速成为事实。在这些空间中，不同复杂度的“事物”包括测量温度值的传感器，能够发送文本信息的CPU，以及通过蓝牙等协议进行通信的天线 - 所有这些都在我们网络的物理边缘。
边缘智能依托于边缘计算的低时延、分布式的特性，实现了将人工智能的自主学习、智能决策能力进行下放。
随着5G 革命的爆发，Edge Computing （边缘计算） 此类词汇开始走向大众的视野，据不完全统计，自2016年起，全球的巨头们开始布局这一生态，例如：亚马逊AWS 发布的GreenGrass 项目、谷歌发布的IOT Core 项目、Intel 的“Cloud Computing at the Edge”项目、微软Azure 发IOT Edge 项目、华为的“全面云化”战略， EC-IOT、阿里云发布的LinkEdge项目以及其他组织所合作的项目等等。 边缘计算，从本质上来讲，其一直是云计算中最重要的趋势之一，并且促成了众多用例。随着AI、物联网、智能生态系统以及5G技术的高速发展，成熟的云模型将支持边缘用例的成熟，从而促进了更广泛的边缘计算应用 。边缘计算将扩展其生态系统，并将推动计算、存储和网络产品的成熟周期。
全球智能手机的快速发展，推动了移动终端和“边缘计算”的发展。而万物互联、万物感知的智能社会，则是跟物联网发展相伴而生，边缘计算系统也因此应声而出。
2018 年全球人口 75 亿，智能手机保有量大约是 30亿部。爱立信公司的物联网研究报告指出，2018年物联网设备的数量首次超过智能手机，到 2021 年物联网设备将超过 290 亿台。在全球物联网设备无线连接方法中，蜂窝物联网装置依然遥遥领先。最近两年 ,低功耗广域 (LPWA) 的物联网装置出货量增长迅速，如NB-IoT 和 LoRa。物联网应用繁花似锦，此消彼长。从最初智能硬件、共享单车到今天智慧城市、智能制造和新零售，万物互联已经无处不在。面对增长迅速、应用碎片化的物联网系统，业界一直在思考一个问题：PC 时代Windows 操作系统、移动互联网时代有安卓（Android）和 iOS 操作系统，为什么物联网时代没有应用范围广的物联网操作系统呢？物 联 网 操 作 系 统（Operating System forInternet of Things，IoT OS），是一种在嵌入式实时操作系统基础上发展出来的、面向物联网技术架构和应用场景的软件平台。IoT OS 目前没有严格的定义，体系架构和功能各有不同，种类也比较多。例如，ARM Mbed 在微控制器 (MCU) 运行，Android Things在嵌入式处理器上运行，ThreadX 的 X-WARE 由传统的 RTOS 改进而成。
工具始终为其用途所塑造。当云计算首次出现时，是一种虚拟化托管的形式，其目标是看起来和裸机服务器一样。 基础架构即服务(IaaS)形成了最早的云服务，它仍然主导公共云以及私有云软件市场。 即使如此，这并
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