我有3列，一列是分类值，一列是数值，另一列是和否，如下所示： Column1 Column2 Column3A 1 yesA
浏览 18提问于2021-09-13得票数 2
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我们正在努力摆脱SAS，转而使用Python/Pandas。然而，我们遇到的一件事是创建一个PROC SUMMARY (AKA PROC MEANS)的替代品，它具有SAS例程的灵活性。我们的需求只是整个功能的一小部分--在有以下功能的地方输出一个表：
处理零到多个分组变量的</e
浏览 2提问于2015-04-28得票数 9
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现在，我已经应用了一个使用map的解决方案(参见下面，这显示了我希望直接从groupby获得的输出)。级别”以及列和"by“。我尝试过"as_index = False“.sum()以及"group_keys()”= False和.apply(sum)。但我无法将品牌列返回到groupby输出中：
grouped = df.groupby(level=['owner', 'y
浏览 0提问于2019-05-12得票数 1
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在使用和在groupby之后操作输出时，我注意到一些函数在作为索引返回的内容以及如何操作这两个方面有不同的行为。Book1 ebook 1如果我们这么做我们得到了一个DataFrameIDBook1 ebook 2Book3 paper 3
它包含一个MultiIndex，其中包含在groupby中使用<
浏览 1提问于2020-05-15得票数 3
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因此，我希望仅保留满足阈值的特定行/列。实际上，我在R中的代码只保留这些满足阈值的行和列： repeat { # Repeat whatever is in thebrackets M <- M[r
浏览 92提问于2021-04-09得票数 0
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熊猫群然后分配
、、、
我有一个长格式的数据格式，列有: date、ticker、mcap、rank_mcap。mcap列是“市值”，衡量某只股票的大小，而mcap_rank只是其中排名的第一节(其中1是最大的市值)。在R中我会这样做 filter(day(date) == 1, rank_mcap < 11) %>% mutate(weight= mcap / sum(mcap))
浏览 0提问于2018-11-27得票数 0
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我有一个交易的Pandas DataFrame：0上运行了一个groupby命令：
grouped_transactions = transactions.groupby(['Purchase_Type','year_month'])['Amount'].sum在我的理解或方法上有什么错误？
浏览 0提问于2018-07-22得票数 3
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变量分组，并以以下方式总结V1、V2和V3：对于这些变量的每个V和fun_factory_params (1至10)中的每个值n，我希望计算sum((V * (threshold >= 1/2))^n)我找不到一种方法来使用我构建的函数列表，并告诉R必须从每个数据组中提取阈值参数。我尝试将阈值变量移动到函数工厂的一个参数中，并通过一个summarise_at调用在p
浏览 1提问于2019-12-04得票数 1
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这是我的数据框架： CommitId RefactoringType Detail
0 d38f7b334856ed4007fb3ec0f8a5f7499ee2f2b8 Pull Up00568c9886e739d6b5dd61b4a4326d598552fb6f Extract Method blokusgame.mi.android.hazi.blokus.GameLogic.Block 我读取列CommitId并将其放入列表中，如果CommitId值相等，则需要比较它们，提取所有行并将其放入其他数据框中，因此这是我需要的
浏览 8提问于2019-06-14得票数 0
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数据操作-使用数据帧聚合函数
、、、、
: using a dict with renaming is deprecated and will be removed in a future version return super(DataFrameGroupBy, self).aggregate(arg, *args, **kwargs) fill_value=0)
在此错误之前，我应用的唯
浏览 23提问于2017-11-30得票数 1
我正在对两列执行group by操作，需要计算level-1中值的数量 我尝试了以下几种方法： >>> import pandas as pd2 two 0 34 three 3 4>>> aggregator = {'C': {'sC' : 'sum</e
浏览 12提问于2019-06-24得票数 1
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对象，其中组由df的第一列中的值确定。回想一下，gdf.aggregate(sum)的结果是一个只有一个列Q的数据文件。现在，注意下面的结果包含两个列，P和Q>>> gdf.aggregate(lambda *a, **k: rn.random())为什么gdf.aggregate(lambda *a, **k: rn.random())要生成两<e
浏览 0提问于2014-09-04得票数 2
我必须将每一行与数据中其他列的数据以不同的阈值进行比较。我如何才能做到这一点。我必须将价格列与基于市场、产品组和价格类型的数据分布的阈值进行比较。假设我将计算每个组的中位数，例如GBR，Toys，Low ASP。我会将行1的价格(即10美元)与该组的中位数(即GBR、Toys和Low ASP )进行比较。因此，我<e
浏览 3提问于2021-02-01得票数 0
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我在PD数据帧中按项-日期对进行分组，并希望使用lambda将一些自定义条件函数添加到更大的聚合函数中。
使用tip ，我可以执行以下操作，它可以正常工作，并计算给定列中的正值和负值。item_day_count=item_day_group['PriceDiff_pct'].agg({'Pos':lambda val: (val > 0).sum(),'Neg':lambda val: (val <= 0).<em
浏览 1提问于2018-04-19得票数 4
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of High values of the 7 rows- Volume will be the sumof the Volume values
第1点：
aggregate.candles <- function(x, candles)
浏览 0提问于2019-02-09得票数 1
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无论如何，在总结之前不可能删除分组变量(我用dplyr::select尝试过)。问题是分组变量不是数值变量，我需要所有列的和。, ncol = 10)
UseMethod中的错误(“as.lazy_dots”)
浏览 3提问于2016-06-18得票数 1
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有没有人知道如何在不给出值的情况下从表中选择具有相同FK值的所有行？我有一个仓库的数据库。它在每个部门中都有一定价值的部门和项目。我想用一次查询选择项目总价值大于某个数字的扇区。我希望查询是通用的-它应该汇总仓库中每个扇区中项目的总价值(而不是指定扇区的数量或有多少个扇区)，有人知道怎么做吗？我不需要一个完整的查询，只需要一种方式来说明我的数据库，它汇总了某些部门的所有值。SectorID是外键，I
浏览 7提问于2013-07-15得票数 0
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我想根据两个不同的值求和达到阈值的次数:日期和项目。Redshift提示我在group by (我不希望在group by中包含更多列)中出现错误："column必须出现在group by子句中或在聚合函数中使用“)。另一个可能出现的问题是，代码将聚合我的列，而我希望复制SUM数字。--------|------------|
| baby |tuesday
浏览 17提问于2019-04-23得票数 3
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这个问题是关于在Amazon中执行这个分组的有效方法，它基于ParAccel:在功能上接近PosgreSQL 8.0。
例如，考虑表中的type和url上的GROUP，其中每一行都是单个URL访问。目标是执行聚合，以便为URL访问计数超过某个阈值的每一对(type，url)对发出一行，对于访问次数低于该阈值的所有(type，url)对发出一个(类型，空)行。结果表中的其余列将基于此分组具有S
浏览 2提问于2013-12-28得票数 5
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有时，事件会自己重复(注意第2行和第3行StopSequence是1)。我需要做几件事：
添加一个名为"TotalTimeArrived“的新列，它是TimeArrived的和。我试图添加类似于这个TotalTimeArrived的df['TotalTimeArrived'] = df['TimeAr
浏览 0提问于2019-08-23得票数 1
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