SELECT *,
Group_concat(rating) AS rating_total,
Sum(rating_total) AS rating_sum,
Avg(rating_sum) AS rating_avg
FROM ratings
GROUP BY pid
出于某种原因,求和和平均值不是execute....how,你能让这条语句工作吗?
我有平均数量的组件,我需要计算每个组件,以便计算平均为整体。 我没有计算平均值的基础数据。这是用于呼叫中心计算的。 每个分组都有多个子类型。平均值是这些子类型中的计算结果。我需要找出这个组的平均值。 我已经确定了这样做的计算,但不知道如何在DAX中做。 (
( (avg_time_a + avg_time_b) * #calls ) + :: for Type A, Group X, Interval Y
( (avg_time_a + avg_time_b) * #calls ) + :: for Type B, Group X, Interval Y
( (avg_time_
我在几年内有一组物种的象限计数的数据框架,但有时它们被标记为"p“表示”存在“,而不是计数。我想在平均值中计算P的平均值的同时,也要记录每个物种/年中p的数量,所以我的问题是,有没有一种方法可以用汇总(计数)来统计P的出现量?
最起码的例子:
df <- data.frame(
# years
year = rep(1990:1992, each=3),
# character vector of counts and p's
count = c("p","p","2","1","5&
我有一个如下的数据框架:
data = pd.DataFrame({'Date':['2020-06-17','2020-06-18','2020-06-19','2020-06-20','2020-06-21','2020-06-22','2020-06-23','2020-06-24','2020-06-25','2020-06-26','2020-06-27','2020-06-17'
我目前正在使用以下查询来获取一些数字:
SELECT gid, count(gid), (SELECT cou FROM size WHERE gid = infor.gid)
FROM infor
WHERE id==4325
GROUP BY gid;
我目前阶段的产出如下:
+----------+-----------------+---------------------------------------------------------------+
| gid | count(gid) | (SELECT gid FROM size WH
我有特别讨厌的shell编程,几乎没有shell脚本方面的经验。我有下面的文本文件。我需要做的是计算子集1的平均Y(m)和子集2的平均Y(m)之间的差值。可以有两个以上的子集,但计算子集1和子集2之间的差值就足够了。
我尝试过各种awk命令,但似乎我的大脑被太多的障碍烧坏了。啊!
MODEL PARAMETERS :
Project : Report
Dataset : xxx
Number of subsets : 2
Total number : 8
Subset number : 1
Subset name : xxx_sub1
Number
我试过了,但没有成功。我将数据转储到excel表格(Excel2010)中。第一列是月份。第二个是日期。第三列包含数字数据。我对每一列都应用了筛选器,以获取数据透视表上的数据。每个日期都有相应的条目。有时一个日期有多个条目。现在,当我运行Pivot时,我得到了正确的总和,但当我选择average时,平均值只对与日期关联的单个条目是准确的。我需要计算单个日期的多个数据条目的平均值。下面是一个示例:
November 11/1/13 30
November 11/2/13 25
November 11/3/13 20
November 11/3/13 25
现在,当我运行数据透视表并选择平均数据时
有一个这样的df:
Client Status Dat_Start Dat_End
1 A 2015-01-01 2015-01-19
1 B 2016-01-01 2016-02-02
1 A 2015-02-12 2015-02-20
1 B 2016-01-30 2016-03-01
我想要获得两个日期(Dat_end和Dat_Start)之间的平均值,以便使用Pandas语法按客户端列进行分组。
因此它将类似于smth SQL:
Select Client, AV
我让这个查询选择
sum(CASE WHEN kpi.average >= temp.average THEN 1 ELSE 0 END) AS recordOrder,
效果很好,但我不得不把它改成这个
sum(CASE WHEN sum(kpi.averageUse) / sum(kpi.averageTotal) >= temp.average THEN 1 ELSE 0 END) AS recordOrder,
这些查询必须获得行数,其中一些值(平均值)大于TEMP表中的平均值。但是在第二个查询中,我有更准确的数据(加权平均值)。但是我得到的错误是1111无效使用组函数,有
我试图在多个层次上进行平均,但只能达到一个级别:
SELECT group_id,
STRFTIME("%W", date) as week_num,
AVG(count_value) as value FROM counts
GROUP BY week_num;
我得到:
如何根据每个group_id的平均值来获得每个week_num的平均值?我必须在week_num级别计算平均值,然后在group_id级别计算平均值。预期结果:
我想得到计算出的average sum。我尝试了来自的语法,所以我的SQL查询如下所示:
SELECT AVG(iq.stockvalue_sum), iq.date
FROM(
SELECT CONCAT(DATE_FORMAT(s.date, '%Y'), '-01-01') as date,
SUM(GREATEST(s.stockvalue,0)) as stockvalue_sum
FROM stockvalues s
GROUP BY CONCAT(DATE_FORMAT(s.date, '%Y'),
我有一些对我来说很好的问题:
Select Name,sum(number_hours)/8)*100
from
T1
where name='PERSON_A'
group by name,booked_date
名字总是同一个人,我把它放在clause.Result将会出现的地方:
PERSON_A 100
PERSON_A 140
PERSON_A 120
这是计算每个预订日期的工作人员的一些每日利用率。现在我想计算平均每日利用率((120+120+100)/3=120),但当我将
Select Name,AVG(sum(number_hours)/8)*100
我需要将两个连续的聚合函数应用于一个数据集(一系列平均值的总和),这是在SQL Server或其他支持CTE的DBMS中使用公用表表达式可以轻松、常规地完成的操作。不幸的是,我现在使用的是不支持CTE的SQLite。是否有替代方法或解决方法可以在SQLite中实现相同的结果,而无需执行两个查询并将结果汇总到代码中?
为了添加更多细节,我认为使用视图不容易做到这一点,因为第一组聚合值需要基于带有几个参数的WHERE子句来检索。例如,
SELECT avg(elapsedTime)
FROM statisticsTable
WHERE connectionId in ([lots of value
我试图在SQL server上显示平均值,但当我在Excel中测试数据时,结果并不相同,肯定有明显的遗漏。
以下是来自SQL server的代码和结果:
SELECT DISTINCT
d.d_reference + ' - ' + d.d_name AS Faculty,
AVG(sub.GroupSize) AS FacultyAverage
FROM
unitesnapshot.dbo.capd_register r
INNER JOIN unitesnapshot.dbo.capd_studentregister sr ON sr.sr_register = r.r
我有一个64X64的矩阵,我需要找出它的按列平均值。
但是,我需要除以矩阵中非零的总数,而不是除以每列中的元素总数(即64个)。
我设法让它在单个列中工作,如下所示。作为参考,生成矩阵的函数名为fmu2(i,j)。
q = 0;
for i = 1:64
if fmu2(i,1) ~= 0;
q = q + 1;
end
end
for i = 1:64
mv = (1/q).*sum(fmu2(i,1));
end
这适用于生成第一列的“均值”值。然而,我在循环这个过程时遇到了问题,这样我就可以得到每一列的平均值。我尝试执行嵌套的for循环,但它只计