腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
groupby
中
多个
列
的
Scala
sum
我正在尝试将SQL Group By &
SUM
逻辑实现到
Scala
函数
中
。我有一份物品清单, case class TypeToSum(id: Int, active_total: Int, inactive_total: Int) 我通过合并
多个
列表来填充列表。active_total: 7, inactive_total: 9}, {id: 2, active_total: 8, inactive_total: 9} 基本上,我需要在按id分组时获得这些
列
的
总和在另一个函数
浏览 35
提问于2019-10-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
当
列
中
不是所有值都存在时,是否有可能使用
groupBy
?
、
、
、
、
例如,如果我有以下数据+--------++------+-----+| b| 1|+------+-----+ 我想对
列
groupBy
执行letter操作,
浏览 0
提问于2018-06-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
一次聚合一个dataframe
的
所有
列
、
、
、
例如,我有一个带有10
列
的
df。我希望对第一
列
"1“进行分组,然后对其余
的
所有
列
(都是数字
列
)应用一个聚合函数'
sum
‘。df = df%>%group_by(column_one)%>%summarise_all(funs(
sum
)) 我不想手动在pyspark
中
的
聚合命令
中
输入列,因为dataf
浏览 1
提问于2019-05-22
得票数 4
回答已采纳
3
回答
Scala
/ Spark-将一个整数与Dataframe
列
中
的
每个值相乘
、
|| Japan | 10 | 3 |我想要一个像这样
的
数据帧of "some" for Japan, i.e. (3 + 3)第二个数据帧
的
members和some之和乘以5。"), df_that_I_have.
groupBy
("
浏览 7
提问于2017-04-18
得票数 5
回答已采纳
1
回答
星火
Scala
数据帧具有单个组
的
多个
聚合
、
、
星火
Scala
数据帧具有
多个
聚合
的
单个组。例如但如果我需要数,数等val groupped = df.
groupBy
("firstName&q
浏览 0
提问于2019-06-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
星星之火sql组按和更改列名?
、
在这个数据框架
中
,我发现每个组
的
总薪资。在Oracle
中
,我会使用以下代码在Spark
中
尝试了同样
的
方法,我面临两个问题 empData.
groupBy
($"job_id").
sum
("salary").alias("Total"
浏览 1
提问于2018-10-11
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Spark-
scala
聚合列表
中
的
多个
列
、
、
我有一个数据帧,其中有几个数值
列
是不固定
的
(它们在每次执行过程中都会发生变化)。假设我有一个带有数字列名称
的
Seq对象。我想对这些
列
中
的
每一
列
应用一个聚合函数。= for (c <- numeric_cols) yield org.apache.spark.sql.functions.
sum
(c).as(c) var result = df.
groupBy
($"ID").agg(
sum
_
浏览 2
提问于2018-09-04
得票数 0
2
回答
SCALA
--使
groupBy
+
sum
找到零
列
这个问题
的
标题可能很混乱,所以希望我
的
代码示例更有意义。任何关于如何处理这件事
的
建议都将不胜感激! 还有,FYI,首先,如果我忘了什么东西的话,我
浏览 6
提问于2019-09-30
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Spark
Scala
GroupBy
列
和
sum
值
、
、
我是Apache-spark
的
新手,最近开始用
Scala
编程。我有一个包含4
列
的
RDD,如下所示:(
列
1-名称,2-标题,3-视图,4-大小)aa Main_Page2 16896en Huntingtown,_Maryland 1 0 我想根据列名进行分组,并获得
列
视图
的
总和应该是这样
的
:
浏览 0
提问于2018-03-30
得票数 2
回答已采纳
2
回答
apache spark agg( )函数
、
对于示例数据帧scholor,对于上面的,都是下面的,给出相同
的
输出。那么agg()有什么用呢?
scala
> scholor.
groupBy
("age").
sum
("base").show /*with out agg */
scala
> scholor.
groupBy
("ag
浏览 1
提问于2017-04-08
得票数 4
回答已采纳
3
回答
Spark SQL:将聚合函数应用于一
列
列表
、
、
、
在执行
groupBy
时,有没有一种方法可以将聚合函数应用于数据帧
的
所有(或一
列
)
列
?换句话说,有没有一种方法可以避免对每一
列
都这样做: .agg(
sum
("col2").alias("col2"),
sum
("col3").alias("col3
浏览 1
提问于2015-11-24
得票数 88
回答已采纳
3
回答
如何按列表
中
的
键分组
我在
Scala
中有一个列表,我想按一个键进行分组,并总结每个键
的
值:我试过这个代码:但是得到了以下错误: found :
scala
.collection.immutable.Map
浏览 0
提问于2018-09-27
得票数 0
回答已采纳
2
回答
scala
中
的
序列变换
、
在
scala
中
,有没有一种简单
的
方法来转换这个序列?
浏览 9
提问于2014-07-02
得票数 1
回答已采纳
7
回答
将
多个
函数应用于
多个
groupby
列
、
、
、
展示了如何使用带有输出列名作为键
的
dict对
groupby
对象一次应用
多个
函数: .....:当dict类似地被DataFrame传递给一个
groupby
时,它期望键是应用该函数
的
列名。 我想要做
的
是对几个
列
应用
多个
函数(但是某些
列
将被多次操作)。另外,一些函数将依赖于
浏览 12
提问于2013-01-25
得票数 367
回答已采纳
1
回答
如何在Spark DatFrames中使用
groupBy
结果求和?
、
、
| 1| A| 10|| 2| A| 56|+---+-----+----++---+-----+-----+| 2| A| 56 |+---+-----+-----+SELECT ID,
SUM
(Co
浏览 1
提问于2017-12-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
避免apache spark sql数据帧
中
具有相同域
的
多个
列
的
特定情况下
的
多个
连接
、
、
、
我被要求在apache spark sql (java api)
中
通过dataframes做一些事情,我认为如果按照一种简单
的
方法执行,将会花费很大
的
成本(我仍在使用简单
的
方法,但我认为它将花费很大,因为它至少需要,唯一键是唯一键,点是一个整数,对于其相应C
列
的
每个不同值,只应考虑一次(例如,对于第一行A,A,null,key,2与A,null,key,2或A,null,key,2相同) 我被要求“为每个现有的Cselect("C1","point"
浏览 10
提问于2020-03-10
得票数 2
回答已采纳
2
回答
通过公共元素对
scala
中
的
配对列表
中
的
值求和
我是
scala
的
新手。我有一个String,Double对
的
列表:我想要
sum
具有公共字符串值
的
双精度值,并创建一个新
的
配对列表,如下所示:任何关于如何做到这一点
的
建议都将是一个很大
的<
浏览 0
提问于2018-09-28
得票数 0
1
回答
:尝试按多
列
分组时
的
问题
、
、
我试图按
多个
列
进行分组,并返回数据帧中选择
列
的
总和。我只按一
列
分组就能做到这一点。df_
sum
= df.iloc[:, 27:].
groupby
(df['id']).
sum
().reset_index()df_
sum
= df.iloc[:, 27:].
g
浏览 3
提问于2019-12-14
得票数 1
回答已采纳
4
回答
如何总结
Scala
数组
的
每一
列
?
、
如果我在
Scala
中有一个数组(类似于矩阵),那么如何有效地总结矩阵
的
每一
列
呢?例如,如果我
的
数组如下所示:newArr = Array(6, 600, ...)
浏览 6
提问于2015-10-01
得票数 5
回答已采纳
2
回答
为什么
sum
在聚合和支点之后不显示?
、
、
在这里,我有如下学生
的
分数,我想转移主题名称
列
,并希望得到
的
总分数,也在枢轴之后。list.toDF("StudentId", "SubjectName", "Marks")df3.show(
浏览 0
提问于2019-07-04
得票数 0
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
Python之数据聚合与分组运算
Python Pandas模块数据统计与分析常用方法
Pandas与SQL的数据操作语句对照
pandas入门3-1:识别异常值以及lambda 函数
在Pandas中通过时间频率来汇总数据的三种常用方法
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券