下面是我的数据框架的一个小样本:我正在尝试一个groupby.apply，它没有给我想要的结果。10000000174015 H5NM 2016-06-30 05:56:09通过执行下面的groupby.applyIn [206]: df1.groupby(['Location_ID','Terminal'])['Time&
浏览 9提问于2016-09-02得票数 0
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我有一个如下所示的df：01 truck red03car black05 car blackitemcounttruck blue 1我试过了
df[&qu
浏览 4提问于2015-04-24得票数 53
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我正在学习在pandas中使用.pipe方法，并且想知道我们是否可以使用它来绘制每组groupby的距离图。MWE问题<code>A1</code>输出与for-loop相同，但使用pandas管道。
浏览 39提问于2020-06-08得票数 3
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我正在使用python pandas，并希望根据下表的中间列对输出进行排序(我已经显示了我正在获得的输出和我想要获得的输出)。我在pandas中使用groupby函数来获得输出，但是它是按计数列排序的(参见下面的输出表)，而我想要按YOB列排序(请参见所需的输出表)。 另外，我如何计算每个国家的平均出生年份？i
浏览 20提问于2019-10-14得票数 0
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我正在升级遗留应用程序中的pandas，并注意到使用any()方法在不同版本之间转换函数的工作方式发生了变化。NonePandas版本0.25.3
版本0.25.3中的原始格式以字符串的形式给出了状态
浏览 0提问于2021-10-21得票数 0
例如：在python中，我最终在一个分组的pd.Dataframe上运行它，并且是这样运行的：例如：123 [[14func(data=data)
然后运行以下命令：
浏览 30提问于2020-03-03得票数 0
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PPI1002 900 0 1 2 1 2 我的方法是： df_1 = df.groupby(['CA']).agg(Amount = ('Amount','
浏览 15提问于2020-01-21得票数 1
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我的第一种方法是在Pandas中结合使用groupby()和mean()： data = pandas.read_csv("test.csv", header=0) print(data)
运行
浏览 2提问于2020-10-01得票数 5
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熊猫支持按两栏分组，方法是：但是产生的dataframe不是必需的dataframePython : v3.5 Type Segment1 Domestic49
浏览 2提问于2016-12-13得票数 3
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pandas.Dataframe.groupby(['date','some_category']).agg([np.sum, np.size])为每个sum列生成一个重复的计数。在传递聚合函数列表时，是否可以只输出一个计数列？a = df_all.groupby(['date','some_category']).sum()
b = df_all.groupby(['date',
浏览 0提问于2020-02-27得票数 0
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我正在尝试根据两列绘制出值的出现情况。它工作得很好，这要归功于中的Marcus。但是，我也希望它为没有计数的事件显示0(其中rating字段为空)。它当前忽略空值。当前输出为：
如您所见，Critical没有出现，所以它们没有显示。如果数据框中没有出现这些环境/评级，我需要它显示0。我想要的输出是：
基本上，我希望评分(如Critical和Other P3)始终显示，这样即使没有Critical或其他的条目，该环境也会显示为0。下面是当前的
浏览 0提问于2019-02-11得票数 2
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我在pandas中使用groupby来创建一些json样式的数据。我在迭代分组的dataframe时遇到了问题，因为它不能识别我的键
['Group B', 26]],
columns = ['Group', '
浏览 5提问于2016-08-29得票数 1
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我正在尝试应用一个PandasUDFType.GROUPED_MAP函数，该函数将一个数据帧作为输入，并产生一个数据帧作为输出。当我执行sdf.groupby(key).apply(pandas_udf)时，它是基于可用资源将函数并行应用于多个组，还是按顺序将函数应用于一个组后另一个组？我还没有更改spark的任何默认设置。
浏览 41提问于2020-08-11得票数 0
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我想要做的是计算这两个卖家(seller_id 221591137 - seller_id 143125485)每周每种产品(标题)的价格差异。因此，期望的响应是(对于第一个产品)： week: 5, title: 'Anafe Orbis 724aco 4 H', diff_price: 0
week: 6, title: 'Anafe Orbis724aco 4 H', diff_price: 300 (9799-9499) 我试过几种方法，但还是找不到一个可行的解决方案。
浏览 8提问于2019-02-20得票数 0
apple -0.153 orange 0.505 orange 0.70 我正在尝试根据columnB的绝对值对columnA中的每个组成员进行排名。df['rank'] = df.reindex(df['columnB'].abs().sort_values(ascending=False).index).groupby('columnA')['columnB0.25 1.
浏览 24提问于2019-12-16得票数 1
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编辑:给出的示例的期望输出：1 2 3 4 5在分析数据时我正在用Python 3在Pandas中尝试这样做。
使用groupby和count，我可以得到我想要的输出，但这是不直观的。熊猫“复制”函数不会返回所需的输出，因为如果有两个以上的</e
浏览 0提问于2019-08-13得票数 0
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我是python和pandas的新手，在pandas数据帧上工作，它看起来像 Date Time ID WeightJul-1 12:50 F 50Jul-1 1
浏览 18提问于2019-03-08得票数 2
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我试图连锁一些方法在熊猫，但似乎顺序的方法是限制性的，在Pandas.Let，我解释这与mpg的数据。
在下面的两个选项中，我更改了赋方法的顺序。在选项1中，它在group之前，并按预期工作。在选项2中，它是在group by，它产生垃圾输出。在R/tidyverse中，我可以简单地做ungroup()并使用mutate()，无论是在group by之前还是之后，它仍然会产生相同的输出。import <em
浏览 2提问于2022-11-30得票数 0
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我们有以下Pandas Dataframe ? 所需输出： ? 我想做逗号分隔的列，按data列分组，按order列排序 我尝试了下面的代码，但它自己订购。data= (df['section'].str.split(', ') .agg
浏览 29提问于2020-06-18得票数 2
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