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1
回答
groupby
操作
后过
滤出
数据
帧
python
、
pandas
我正在尝试按以下
数据
帧
进行分组,并在分组后进行筛选。如何检查col1组的col2对应值是否为真 输入
数据
帧
如下所示 col1 col2 col31 True p21p23 False p44 True p24 True p4 我尝试过
groupby
和filter filtered_df = df.<
浏览 5
提问于2019-08-27
得票数 1
1
回答
:几个月来每天做累计
python
、
pandas
、
dataframe
、
cumsum
我有一个
数据
框架如下所示 111 01-2016 2016-01-29我试着用熊猫做了一个cumsum函数,但是它试图在整个
数据
帧
中实现它。我如何限制每个月的工作? 目标是找到“给定的日期,哪个商店在那个月的销售目标达到”。销售目标是1000美元
浏览 3
提问于2017-03-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在python中找到nan的连续计数?
python
、
pandas
我有一个缺少值的
数据
帧
。我想找出连续缺失值的数量以及它们的计数。下面是我所期望的样本
数据
和样本结果 Sample data 2018-01-02 00:00:00 62018
浏览 11
提问于2019-04-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Pandas按唯一列值拆分Dataframe
python
、
pandas
、
dataframe
假设此
数据
包含一个企业地址(街道、城市、邮政编码、州)。但是,我还想为包含完全相同的列的每个唯一状态创建一个工作表。我的基本想法是使用df.iterrows()遍历每一行,并通过将其附加到新的
数据
帧
来划分
数据
帧
,但这似乎非常低效。有没有更好的方法来做这件事? 我找到了this answer,但这只是一个布尔索引。
浏览 12
提问于2020-06-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
pandas中的
Groupby
和filter,其中所有列在完成时保持不变
python
、
pandas
我一直在尝试在
groupby
调用
后过
滤熊猫
数据
帧
,但尚未达到预期结果。 我的名为rd_test_AM的
数据
: ? 我正在寻找一种方法来找到我的
数据
帧
中每个日期的最大瞬时峰值。我得到的最接近的代码是: rd_test_AM['max_peak'] = rd_test_AM.
groupby
(['Year','Month','Day','DOW'])[
浏览 27
提问于2019-12-31
得票数 0
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3
回答
根据pandas中某列的值从DataFrame中选择特定行
python
、
pandas
、
numpy
、
count
、
pandas-groupby
下面是代码 # ltweet= the name of object
浏览 0
提问于2018-03-26
得票数 0
4
回答
在pandas中过滤
GroupBy
之后的组,同时保留这些组
python
、
pandas
、
pandas-groupby
在pandas中,我想要做的是:df.
groupby
('A').filter(lambda x: x.name > 0) - group by列A,然
后过
滤名称为non positive的组。但是,当
GroupBy
.filter返回DataFrame时,这会取消分组,从而丢失分组。此外,克隆分组中的组(到字典或其他东西)将失去无缝返回到
数据
帧
的功能(就像在.filter的示例中,您直接获取DataFrame)。谢谢 A B2 -1 2 3 0
浏览 3
提问于2018-04-14
得票数 12
2
回答
使用pandas
数据
帧
分组后值序列的条件
python
、
pandas
我在pandas中有一个跟踪
数据
集,我想过滤那些发起注册并成功登录的用户。
数据
如下: user_id event time 2 signupsuccess 2019-07-14 06:10:45.004 我只想让user 2出现在我的最终
数据
帧
中
浏览 45
提问于2019-08-06
得票数 0
2
回答
使用R创建包含重复项的新
数据
库
r
、
duplicates
在R中- 我正在尝试创建一个新的
数据
集,其中显示其雇员ID在原始
数据
中出现多次的雇员。
浏览 0
提问于2021-04-21
得票数 0
2
回答
熊猫过滤函数返回一个系列,但期望有一个标量bool。
python
、
pandas
、
filter
、
series
我试图使用筛选器对熊猫
数据
进行过滤,过
滤出
与重复值匹配的所有行(需要在存在重复时删除所有行,而不仅仅是第一行或最后一行)。这就是我在编辑中所做的工作:但是,当我运行包含以下代码的脚本时,就会得到以下错误: 在尝试应用过滤器之前,我正在通过连接其他两个
帧
来创建
数据
帧
浏览 3
提问于2014-11-20
得票数 10
回答已采纳
1
回答
使用分组计数的Spark过滤器
数据
apache-spark
、
apache-spark-sql
像这样的
数据
帧
A_df:| uid|year|month|| 1|2017| 03|| 3|2017| 02|| 3|2017| 05|我想过
滤出
现次数大于我的解决方案是:
浏览 11
提问于2017-08-15
得票数 1
2
回答
R中高效的
数据
帧
迭代
r
假设我有一个500万行的
数据
帧
,有两列(为了简单起见,这个
数据
帧
只有10行): return
浏览 1
提问于2014-07-25
得票数 2
1
回答
Python Pandas -根据组中值的存在来筛选组
python
、
pandas
我需要按一列对
数据
帧
进行分组,然
后过
滤掉另一列中不包含特定值的所有组。下面是我的
数据
框:1 False2 False3 True4 Falsedf.
groupby
('A').filter(lambda x:True in x['B']) 然而,这是返回空的。为什么这不起作用?提前谢谢。
浏览 14
提问于2020-03-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
以声明性样式处理pandas
数据
pandas
、
dataframe
、
declarative
我有一个pandas的车辆坐标
数据
框架(从多个车辆在多天)。对于每一辆车和每一天,我都会做两件事:要么对它应用一个算法,要么如果它不满足某些标准,就把它完全从
数据
集中过
滤出
来。为此,我先使用df.
groupby
('vehicle_id', 'day'),然后使用.apply(algorithm)或.filter(condition),其中algorithm和condition是接收
数据
帧
的函数。algorithm1).filter(conditio
浏览 3
提问于2017-06-28
得票数 5
1
回答
按列分组,然后在pandas中的组内执行特定
操作
python
、
pandas
、
pandas-groupby
这是我正在处理的
数据
的一个子集:我有一个问题,我需要按"MATNR_BATCH“列进行分组,然后在该组中执行
操作
。我是python的新手,不确定如何遍历组并执行此
操作
。
浏览 1
提问于2020-07-23
得票数 0
1
回答
如何合并合并后的大型熊猫
数据
帧
的行?
python
、
pandas
、
merge
我需要对一个非常大的
数据
帧
执行pivot_table
操作
。然而,由于内存问题,我需要一块一块地做,然后是pd_concat(list_of_df, axis=0)。接下来,我用0填充NaN值。但是,有重复的索引,我需要执行
groupby
操作
。在
groupby
之前,
数据
帧
是: 1 0 1 0 1我想在
浏览 22
提问于2018-06-14
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Python Pandas
groupby
:根据值的条件进行过滤
python
、
pandas
考虑如下所示的
数据
帧
。8 003 2 lower_bound = -5我想在Pandas中使用
groupby
来返回一个
数据
帧
,该
数据
帧
可以过
滤出
具有满足条件的bar的行。# Attempted solution grouped = df1.
groupby
('bar')['foo&
浏览 1
提问于2017-02-15
得票数 6
回答已采纳
2
回答
Dask Dataframe
groupby
在pandas序列中的结果,我如何返回dask dataframe?
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
、
dask
我正尝试在Dask中执行
groupby
函数来创建一个新的Dask
数据
帧
。然而,当我做
groupby
时,结果是一个熊猫系列。当我在Pandas中执行相同的
操作
时,我确实返回了一个新的
数据
帧
。如何返回新的dask
数据
帧
?代码如下: g1 = df1.
groupby
(['SFDC_Refresh_Date', 'Forecast_Category']).Total.sum().co
浏览 4
提问于2019-10-09
得票数 0
3
回答
计算组内观测值之间的最小距离
r
、
dplyr
在下面的
数据
集中,我如何创建一个新的列min.diff,为给定的观察x报告x与其组内任何其他观察y之间的最小距离(由group列标识)?我想用abs(x-y)测量x和y之间的距离。在我的脑海中,唯一的方法是通过添加更多的行来扩展
数据
帧
,以获得组内的每个可能的对,计算距离,然
后过
滤出
每个组中的最小值。有没有更紧凑的方法?
浏览 36
提问于2020-07-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
过滤列表到scala
数据
集中每个参数值的前2个案例类
scala
、
apache-spark-dataset
我有一个这样的spark
数据
集: +--------+--------------------++--------+---------
浏览 8
提问于2019-02-28
得票数 0
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