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沙龙
2
回答
groupby
转换
的
长度
不
匹配
错误
、
、
、
我想用支付相同票价的人中最频繁
的
年龄来填充年龄列中缺少
的
值。但似乎该过程创建了一个额外
的
索引,因此出现了
长度
未命中
匹配
错误
。有谁知道解决这个问题
的
方法吗?concated_df['Age'] = concated_df.
groupby
('Fare')['Age'].transform(lambda x: x.fillna(x.mode())) 以下是完整
的
错误</em
浏览 30
提问于2020-11-04
得票数 0
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1
回答
grouby对象及其变换后
的
dataframe对象
的
形状
、
、
存在
groupby
操作返回
的
groupby
对象B。我打印了它
的
长度
,
长度
是6。然后我将这个
groupby
对象
转换
为dataframe类型,然后我打印了这个
转换
后
的
dataframe对象
的
形状,该形状与原始
的
groupby
对象
不
匹配
。我很困惑。请查看相关代码和结果,谢谢。type of b', type(b)) prin
浏览 11
提问于2020-08-20
得票数 0
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1
回答
使用
groupby
填充NA
、
、
、
我
的
价格栏中有一个NA值
的
数据格式。我想用
groupby
语句填充na值。df['price'] = df.
groupby
(['manufacturer','type','year'])['price'].tranform(lambda x: x.fillna(x.mean())) 但是,我收到以下值
错误
:
长度
不
匹配
:预期轴有403794个元素,新值有42
浏览 9
提问于2022-02-17
得票数 1
1
回答
python群图
的
长度
不
匹配
误差
、
、
、
我希望在根据工作日对某列进行分组之后,绘制df1中某一列
的
平均值。根据特定
的
列值从另一个df中筛选df1。第一数据帧包含不同平面类型
的
劳动力数据。= df1['Labor_Hrs'].
groupby
(df1.index.dayofweek).mean() weekday.index = ['Mon', 'Tues', 'Wed', 'Thurs', 'Fri', 'Sat',
浏览 0
提问于2018-02-12
得票数 1
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3
回答
根据条件在Pandas中添加行(分组)
、
、
关于这一点,我已经用谷歌搜索了很多,但找不到适用于我
的
问题
的
答案。我
的
问题是,我有一个数据帧,每一行都有一个变量,我想用变量C连续插入行,变量C是变量A+ B
的
值。,并且对于在其他列中相同
的
行分别求和A和B。我现在
的
尝试适得其反,因为我使用了
groupby
和sum,然后将其
转换
为一个列表,然后尝试将其附加为一个单独
的
列(var_C)。它适得其反
的
原因是我必须复制每个值以
匹配
原始数据集
的</e
浏览 35
提问于2021-05-18
得票数 2
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1
回答
groupby
().transform():值
的
长度
不
匹配
索引
的
长度
、
我想序列化所有具有相同值
的
room、box_num和第一个begintime
的
行。我试着用df.
groupby
().transform() df.
groupby
('hash')['begintime'].transform(min).astype(
浏览 3
提问于2020-03-08
得票数 1
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2
回答
如何在Pandas中
的
大数据帧上执行rolling_median而不会遇到skiplist_insert失败
的
错误
?
、
我有一个巨大
的
数据框架,大约有1041507行。df['rolling_median']=df['value'].
groupby
(['Category','Subcategory']).applyfor index,group in df.
groupby</em
浏览 1
提问于2016-03-10
得票数 1
1
回答
1.1.0中解码功能
的
失效
、
我试图在hive1.1.0中使用解码函数执行
转换
,但它正在抛出
错误
,我从单元函数中引用了语法,但我还是从解码function.Always中得到了
错误
失败:SemanticException
错误
100
浏览 0
提问于2019-08-06
得票数 1
1
回答
计算数据表中
的
元素
我一直在试图计算数据表中元素
的
no,但是出现了一些
错误
,
错误
显示“无法将长时间
转换
为int”。我将其定义为参数。有人能帮我一下吗。我更改了数据表
的
名称,并使用了下面提到
的
这两个代码,但都没有成功。代码:2)selectFrom(comp) .
groupBy
(comp.compon
浏览 5
提问于2021-12-10
得票数 0
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1
回答
基于条件
的
熊猫群居群
、
、
我有如下所示
的
dataframe,当类为非空时,我试图加入这些名称,kumar "" ""ravi """"om 12 15Name class scoreravitejom12 15 我尝试了
groupby</
浏览 8
提问于2021-12-02
得票数 2
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3
回答
基于组和
的
Python Pandas if语句
、
、
、
、
df['decision'] = np.where(df.
groupby
(['CategoryA', 'CategoryB'])['Count'].sum()>0, 'keep', 'delete')但是我得到了
错误
ValueError:值
的
长度
与索引
的
长度
不
匹配
CategoryA | CategoryB | Co
浏览 5
提问于2017-10-16
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2
回答
Python itertools.
groupby
长度
键?
使用python 3.6from itertools import
groupby
2,2,2,2, 4,4, forkey, group in
groupby
(x): # Some lambda function here?
浏览 6
提问于2017-07-04
得票数 1
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1
回答
Xts
转换
错误
(
不
匹配
对象
的
长度
)
、
我正在将一个csv文件导入到R中,创建一个3x3dataframe,并尝试将dataframe
转换
为一个xts对象。但我收到
错误
消息“
不
匹配
对象
的
长度
”。Volume2 3/28/2016 20:36 1221.8 2确切
的
错误
信息是“as.matrix
浏览 1
提问于2016-04-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如果另一列具有重复值,则为Drop组。
、
、
、
我有以下dfA 5A 8 B 3B 5C 10C 19 D 6E 0E 0如果value列中有重复值(除零外),我希望删除整个id组,因此输出应该是B 3B 5C 10C 19 E
浏览 12
提问于2022-05-10
得票数 0
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1
回答
在此期间,我使用数据
转换
进行
转换
、
、
、
、
在此期间,我使用数据
转换
将varchar2数据
转换
为DT_TEXT。这里我有个
错误
特定记录
的
长度
约为948,允许
的
最大
长度</em
浏览 5
提问于2015-05-21
得票数 0
2
回答
在字符串中找不到最大
长度
的
空格
、
我需要找到字符串中最大
长度
的
空格。不知道出了什么问题。 cc = () if i !
浏览 0
提问于2016-10-05
得票数 0
1
回答
使用TimeGrouper : ValueError
的
Timeseries年度盒式绘图
、
、
、
、
TimeGrouperseries = Series.from_csv('test4.csv', header=0) years[name.year] = group.valuespyplot.show()我
的
csv当我尝试使用时,就会出现我
的
方框示意图。 如果我采取相同
的
数据,但与其他范
浏览 7
提问于2017-12-12
得票数 0
1
回答
SSIS查找
转换
查找键未正常工作
我有一个查找
转换
,它根据表B中
的
ContainerSrcID DT_WSTR(40)查找表A中
的
字段ContainerSrcID_Barcode DT_WSTR(20)字段,如果值
不
匹配
,则将它们踢出到
错误
表中我注意到存在于这两个键字段中
的
值被踢出到
错误
表中。我在这两个键中看到
的
唯一区别是
长度
大小。为什么这两个键中
的
值被认为是
不
匹配
的
,还有其他原
浏览 2
提问于2016-03-23
得票数 0
2
回答
根据
groupby
值向熊猫数据添加一个新列
、
5 1/2/2017 9我想要做
的
是添加一个额外
的
列,is_min,如果这个日期
的
值最小,它将得到1,否则0。01/2/2017 -1 1 我试过这样
的
浏览 5
提问于2017-04-04
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Pyspark: pyarrow.lib.ArrowInvalid:'utf-32-le‘编解码器无法解码位置0-3中
的
字节:码位不在范围内(0x110000)
、
、
98.4936|如果我运行一个保留ID列
的
代码,我会得到这个
错误
pyarrow.lib.ArrowInvalid: 'utf-32-le' codec can't decode bytes in position 0-3: code point
浏览 61
提问于2020-05-05
得票数 4
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