HTTP过滤器 就像网络级别的过滤堆栈一样,Envoy在连接管理器中支持HTTP级别的过滤堆栈。可以编写过滤器,在不知道底层物理协议(HTTP / 1.1,HTTP / 2等)或多路复用功能的情况下,对HTTP层消息进行操作。有三种类型的HTTP级别过滤器: 解码器:解码器过滤器在连接管理器正在解码请求流的部分(头部,正文和尾部)时被调用。 编码器:编码器过滤器在连接管理器即将编码部分响应流(标题,正文和预告片)时被调用。 解码器/编码器:解码器/编码器过滤器在连接管理器正在解码请求流的部分时以及连接管
在微服务开发中,gRPC 的应用绝对少不了,一般情况下,内部微服务交互,通常是使用 RPC 进行通信,如果是外部通信的话,会提供 https 接口文档
作者 | 张琦 长连接和短连接哪个更好, 一直是被人反复讨论且乐此不疲的话题。有人追求短连接的简单可靠, 有人却对长连接的低延时趋之若鹜。那么长连接到底好在哪里, 它是否是解决性能问题的银弹? 本文就
Nginx在1.13.10版本支持了对grpc流量的反向代理,恰好业务有需求,要在sidecar容器中代理grpc流量。因此参考指引文档进行了配置。但是并未如预期般顺利运行,按照示例配置后,nginx与后端的grpc服务并非长连接,导致了一系列问题,在此做个记录,也给有需要的读者做一个参考,对具体过程不感兴趣的可直接跳到最后查看完整配置。
当前,业界主要有以下主要几种 Service Mesh 框架,下面进行详细的说明及对比。
最近,我在项目中发现查询 InfluxDB 的模块出现了大量的 TIME_WAIT 状态。
http://blog.csdn.net/shootyou/archive/2011/05/12/6415248.aspx
EnvoyFilter 提供了一种机制来定制 Istio Pilot 生成的 Envoy 配置。使用 EnvoyFilter 来修改某些字段的值,添加特定的过滤器,甚至添加全新的 listener、cluster 等。 这个功能必须谨慎使用,因为不正确的配置可能破坏整个网格的稳定性。 对于特定命名空间中的特定工作负载,可以存在任意数量的 EnvoyFilter。
首先是重构了配置管理。原来是手写在代码里的,因为原来上层的 libatbus 是不依赖 protobuf 的,现在 既然已经依赖 protobuf 了就转为 protobuf 管理了。同时现在还支持YAML配置,使用 yaml-cpp 来解析YAML文件,这个库也被一些其他知名的大型项目使用了,比如 Envoy proxy 。 原来的conf/ini模式的配置也是支持的,现在加载配置的时候会尝试猜测以下配置文件是yaml还是conf/ini模式。 并且增加了统一的 YAML转protobuf 、 conf/ini转protobuf 和 指定层级配置导出到protobuf 的接口来方便使用。比较特殊的是自定义日志配置后端的接入接口有了一些小变化,问题也不大。
断路 断路是分布式系统的关键组成部分。快速失败并尽快收回下游施加压力几乎总是好的。 Envoy网格的主要优点之一是,Envoy在网络级别强制实现断路限制,而不必独立配置和编写每个应用程序。 Envoy支持各种类型的完全分布(不协调)的电路中断: 群集最大连接数:Envoy将为上游群集中的所有主机建立的最大连接数。实际上,这仅适用于HTTP / 1.1群集,因为HTTP / 2使用到每个主机的单个连接。 群集最大挂起请求数:在等待就绪连接池连接时将排队的最大请求数。实际上,这仅适用于HTTP / 1.1群
掉线后,根据不同的状态需要选择不同的重连间隔。如果是本地网络出错,并不需要定时去重连,这时只需要监听网络状态,等到网络恢复后重连即可。如果网络变化非常频繁,特别是 App 处在后台运行时,对于重连也可以加上一定的频率控制,在保证一定消息实时性的同时,避免造成过多的电量消耗。
SOFABolt 是一款基于 Netty 最佳实践,通用、高效、稳定的通信框架。目前已经运用在了蚂蚁中间件的微服务,消息中心,分布式事务,分布式开关,配置中心等众多产品上。
之前从资源对象的获取方式、序列化、深拷贝的角度分别分析了对 kube-apiserver 内存使用量的影响以及社区是如何进行优化的,这一篇围绕网络连接展开分析其对 kube-apiserver 内存的影响,以及这中间涉及到的其他相关问题。
Envoy是一个可编程的L3/L4和L7代理,支持当今的服务网格解决方案,包括Istio、AWS App mesh、Consul Connect等。Envoy的核心提供几个过滤器,提供了一组丰富的特性,用于观察、保护和将网络流量路由到微服务。在这一系列的文章中,我们将了解Envoy过滤器的基础知识,并学习如何通过实现定制过滤器来扩展Envoy以创建有用的特性!
前两天写了一篇文章介绍commons-pool2这个通用池化框架通用池化框架commons-pool2实践,其中提到了可以池化一个对象和一组对象,一个对象用到了GenericObjectPool这个类,一组对象用到了GenericKeyedObjectPool这个类。
需要自己实现一套类似RGW的对象存储服务,解耦元数据存储到独立的数据库服务(如TiDB),同时提供跨Ceph集群的数据读写能力,实现横向扩展和跨集群级别的容灾。
thrift、avro、grpc之类的rpc框架默认都没有提供负载均衡的实现,生产环境中如果server只有一台,显然不靠谱,于是有了下面的设计,这其实是前一阵跟北京一个朋友在qq群里交流的结果,分享
断路是分布式系统的关键组成部分。快速失败并尽快收回下游施加压力几乎总是好的。Envoy网格的主要优点之一是,Envoy在网络级别强制实现断路限制,而不必独立配置和编写每个应用程序。Envoy支持各种类型的完全分布(不协调)的电路中断:
作者:datumhu,腾讯 IEG 后开开发工程师 在广告系统实践中,精排服务基于 gRPC 协议调用 TF-Serving 在线推理服务。相信很多业务已经使用过 gRPC 相关语言的框架进行服务调用,尤其是基于谷歌云的出海业务的服务调用更绕不开 gRPC,所以很有必要理解 gRPC 的原理。本文通过简要介绍抓包分析一次 gRPC 的调用过程,逐步认识 gRPC。 概述 gRPC 是谷歌推出的一个开源、高性能的 RPC 框架。默认情况下使用 protoBuf 进行序列化和反序列化,并基于 HTTP/2 传输
本文介绍了基于数据库时间的系统优化方法,以及如何利用 TiDB Performance Overview 面板进行性能分析和优化。
最近在学习使用gRPC的知识过程中,突然发现了gRPC并没有提供一个类似于HttpClient连接池管理的功能,所以搜了一下相关资料,然后发现了一个通用的池化框架commons-pool2。
微服务架构是近几年受到各行业广泛追捧的技术之一,微服务架构具有轻型化、便捷化、敏捷化等特点,不仅能够适应业务创新和变化的需要,而且易于维护、变更、升级,契合当前证券业务发展的需要。然而向微服务架构转型也面临不少挑战,东方证券通过构建统一的服务治理框架,打造了一个多语言、多协议、可视化、灵活配置的服务管理平台,支持东方证券企业技术架构向以微服务为核心的现代化架构转型。本文将介绍东方证券 gRPC-Nebula 服务治理框架与星辰服务治理平台的建设成果,并介绍转型过程中的实践经验。
许多gRPC的新用户惊讶地发现,Kubernetes的默认负载平衡常常无法在gRPC上正常工作。例如,下面是一个简单的gRPC Node.js微服务应用,部署在Kubernetes:
本篇文章属于一篇知识的捡漏和复盘类的文章,主要目的就是为了复盘一下gRPC的相关概念,并剖析其原理,相关知识点和使用大家可以参看之前的几篇文章:
Istio的数据面会在pod中注入两个容器:istio-init和istio-proxy。
KubeSphere®️ 是在目前主流容器调度平台 Kubernetes 之上构建的企业级分布式多租户容器管理平台,提供简单易用的操作界面以及向导式操作方式,在降低用户使用容器调度平台学习成本的同时,极大减轻开发、测试、运维的日常工作的复杂度,旨在解决 Kubernetes 本身存在的存储、网络、安全和易用性等痛点。
作者简介 本文作者 Dozer、Bender、vio-lin 来自携程 SOA 团队。目前主要负责 SOA 系统的研发工作和 Service Mesh 架构的演进、落地工作,同时也关注服务治理、JVM、云原生等技术领域。 一、背景 携程的 SOA 系统经历了 ESB、微服务等架构的演变,正处于一个较平稳的阶段。但当前的微服务架构却遇到了各种业内经常遇到的问题,例如: 1)无法支撑多语言战略,团队没有精力维护除了 Java 以外其他语言的 SDK; 2)客户端 SDK 版本升级推进困难,特别是遇到 Bug
gRPC是 Google开发的基于HTTP/2标准设计的一个通用的,高性能的RPC框架,有如下3个最明显的特点:
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看
本文是根据有赞中间件团队多年的TCP网络编程实践经验总结而来,目的是为了避免应用因各种网络异常而出现各种非预期行为,从而造成非预期的影响,影响系统稳定性与可靠性。
Istio的核心组件,作为sideCar与应用部署在一个Pod中,作为代理流量的进出均需经过Envoy所在的容器,除了代理外还可根据规则进行流量治理、监控等功能。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。
简单看下即可,由于含有定制化业务背景,架构图看不懂也没关系,后面我会对里面的核心技术点单独剖析讲解
Nginx是Envoy出现之前网络通信中间件领域非常有代表性的开源系统,功能强大,性能出色,扩展性很强,已经形成了强大的生态,成为HTTP流量管理领域事实上的标杆。Envoy作为后起之秀,虽然定位和目标上与Nginx有不少差异,但架构设计层面,Envoy和Nginx都有很多的可取之处。
“世间可称之为天经地义的事情没几样,复杂的互联网架构也是如此,万丈高楼平地起,架构都是演变而来,那么演变的本质是什么?”
复杂网络情况的处理从来都是后端开发的重点和难点之一,你是不是也为各种网络情况的调试而头顶发凉呢?
虽然游戏市场竞争激烈,产品格局变动较大,但游戏产业一直处于稳步增长阶段,无论是在端游,页游,手游还是已经初露端倪的HTML5游戏。可以预见,游戏类型中,MMOARPG游戏仍然会是引领市场的主流趋势,贡献着大部分流水,市场上也仍然在不断涌现精品。研发团队对MMO游戏的探索从来未间断过,从付费模式的改变,到题材多元化,次时代的视觉效果,更成熟的玩法及数值体系,本文主要针对跨服玩法上的探索和实现做一些思考和分析。
Java 构建 Spring 应用程序已经有很长一段时间了, Spring Boot 是 Spring 的一个特定版本, 它通过对配置细节的处理, 使微服务构建更加简便。创建 Spring Boot 旨在自启动任何类型的 Spring 项目,而不仅仅是微服务。应用程序完成后,Spring Boot 将在 web 服务器中混合,并输出一个 JAR 文件, JVM 除外。你可以将其视为原始 Docker 容器。这也是许多负责构建微服务的开发者都非常喜欢 Spring Boot 的原因。
李腾飞,腾讯容器技术研发工程师,腾讯云TKE后台研发,SuperEdge核心开发成员。 杜杨浩,腾讯云高级工程师,热衷于开源、容器和Kubernetes。目前主要从事镜像仓库,Kubernetes集群高可用&备份还原,以及边缘计算相关研发工作。 SuperEdge 介绍 SuperEdge 是 Kubernetes 原生的边缘容器方案,它将 Kubernetes 强大的容器管理能力扩展到边缘计算场景中,针对边缘计算场景中常见的技术挑战提供了解决方案,如:单集群节点跨地域、云边网络不可靠、边缘节点位于 NA
Nacos : Naming and Configuration Service,可打包部署配置中心和注册中心,也可独立部署其中之一,配置中心、控制台依赖mysql,由阿里巴巴2018年8月开源,github 19.1k star(截止2021.08.24)
我的室友翠花是个貌美如花的大闺女,这不是放假,大家都在宿舍幻想未来,只有翠花在睡觉,突然,翠花原地炸起,说了一句:“我要学习Nginx!!!” 大家一脸茫然的看着翠花,Nginx?Nginx是什么?我赶紧上网查了一下。 Nginx("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和反向代理服务器,特点是占有内存少,并发能力强,事实上 nginx 的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好,中国大陆使用 nginx 网站用户有:百度、京东、新浪、网易、腾讯、 淘宝等。。 我的天,这么厉害?我这么爱学习的人
通常,我们使用IE或者safari来访问互联网上的内容,只需要输入资源地址,浏览器便会呈现给你想要的内容。这一切的背后,都是迄今为止在计算机领域最成功的协议–http协议。
紧接上一篇,微服务系列 1:微服务化框架落地的挑战和核心需求,那么基于这些核心诉求,我们整个的微服务框架的模型是如何?又该具备哪些核心的治理能力呢?通过本文来一一知晓!
分布式调用是指在分布式系统中,不同的服务实体相互调用和通信,以完成特定的业务功能或交互行为。在分布式系统中,各个服务可以位于不同的物理节点上,彼此之间通过网络进行通信和交互。
下面这个报错,相信大多数童鞋都遇见过;那么碰到这个问题,我们应该怎么办呢?在MySQL 5.7及之前版本,出现“too many connection”报错,超级用户root也无法登录上去,除了重启实例,没有其他更好的解决办法;不过在MySQL 8.0版本中,是对连接管理做了一些优化,下面我们就来看一下。
gRPC 是长连接服务,而长连接服务负载不均是通病,因为使用四层负载均衡的话,只能在连接调度层面负载均衡,但不能在请求级别负载均衡。不同连接上的请求数量、网络流量、请求耗时、存活时长等可能都不一样,就容易造成不同 Pod 的负载不一样。而 istio 天然支持 gRPC 负载均衡,即在七层进行负载均衡,可以将不同请求转发到不同后端,从而避免负载不均问题,腾讯云容器服务也对 istio 进行了产品化托管,产品叫 TCM,本文介绍如何使用 TCM 来暴露 gRPC 服务。
在Istio项目中,watcher.go文件位于istio/pilot/pkg/keycertbundle目录下,它的主要作用是管理密钥和证书的观察者(watcher)。
系统集成是相对拆分而言的,当巨石型应用拆分为细粒度的微服务后,错综复杂的代码可以分解为独立的模块加以治理。然而,传统应用内部原本基于方法的调用方式可能会转变为跨进程的分布式网络调用方式,网络的不可靠性给服务模块之间的交互带来了复杂性。所以,微服务系统的集成对微服务架构能否成功落地至关重要。
李腾飞,腾讯容器技术研发工程师,腾讯云TKE后台研发,SuperEdge核心开发成员。 王冬,腾讯云TKE后台研发工程师,专注容器云原生领域,SuperEdge 核心开发人员,现负责腾讯云边缘容器TKE Edge私有化相关工作。 背景 在边缘集群的场景下边缘节点分布在不同的区域,且边缘节点和云端之间是单向网络,边缘节点可以访问云端节点,云端节点无法直接访问边缘节点,给边缘节点的运维带来很大不便,如果可以从云端SSH登录到边缘节点可以简化节点的运维工作。针对这一需求,SuperEdge[1] 项目扩展了
RPC(Remote Procedure Call)—远程过程调用,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。
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