无法在浏览器中实现gRPC HTTP / 2规范,因为没有浏览器API能够对HTTP请求进行足够的细粒度控制。gRPC-Web通过与HTTP / 1.1和HTTP / 2进行兼容来解决此问题。
我代表云原生计算基金会,很高兴地宣布gRPC-Web的GA版本,这是一个JavaScript客户端库,使Web应用程序能够直接与后端gRPC服务通信,而不需要HTTP服务器充当中介。这意味着您现在可以通过使用 .proto 文件定义客户端 和服务器端数据类型和服务接口,轻松构建真正的端到端gRPC应用程序体系结构 。因此,gRPC-Web为整个REST开发Web范例提供了一个引人注目的新选择。
gRPC-Web是一个JavaScript客户机库,它允许web应用程序使用Envoy来与后端gRPC服务交互,而不是使用自定义HTTP服务器作为中介。上周,经过近两年的积极开发,gRPC团队在CNCF博客上宣布了gRPC-Web的GA发布。
gRPC 1.0于2016年8月发布,现已发展成为应用通信的首选技术解决方案之一。它已被全球的初创公司、企业公司和开源项目采用。它对多语言环境的支持、关注性能、类型安全性和开发者生产力已经改变了开发者设计架构的方式。
本文翻译自 ASP.NET Blog | gRPC vs HTTP APIs,作者 James,译者 Edison Zhou。
上一篇文章我带着大家体验了一把《ASP.NET Core 3.0 上的gRPC服务模板初体验(多图)》,如果有兴趣的可以点击链接进行查看,相信跟着做的你,也是可以跑起来的。这篇文章我们将一起来探讨下gRPC服务如何与HTTP APIs进行比较。用于为应用程序提供API的技术是一个重要的选择,与HTTP API相比,gRPC提供了独特的优势。本文从gRPC的优缺点出发,并推荐了一些建议使用gRPC服务以及不建议使用gRPC服务的场景。
HTTP过滤器 就像网络级别的过滤堆栈一样,Envoy在连接管理器中支持HTTP级别的过滤堆栈。可以编写过滤器,在不知道底层物理协议(HTTP / 1.1,HTTP / 2等)或多路复用功能的情况下,对HTTP层消息进行操作。有三种类型的HTTP级别过滤器: 解码器:解码器过滤器在连接管理器正在解码请求流的部分(头部,正文和尾部)时被调用。 编码器:编码器过滤器在连接管理器即将编码部分响应流(标题,正文和预告片)时被调用。 解码器/编码器:解码器/编码器过滤器在连接管理器正在解码请求流的部分时以及连接管
在移动端平台开发中,为了增加代码复用,降低开发成本,通常会需要采用跨平台的开发技术,花椒也不例外。本次新的单品开发,由于时间紧,人员有限,经过调研选型,最终确定了 flutter 方案(具体选型过程不在本文讨论之内)。
在介绍了后端代码和前端的webapp之后,我们开始介绍前后端结合的部分https://github.com/pion/ion-sdk-js,它主要在proto生成的ts代码基础上做了一些封装,提供完整的接口供webapp使用。
最近一直在优化行情推送系统,有不少优化心得跟大家分享下。性能方面提升最明显的是时延,在单节点8万客户端时,时延从1500ms优化到40ms,这里是内网mock客户端的得到的压测数据。
gRPC 是一个由Google开源的,跨语言的,高性能的远程过程调用(RPC)框架。 gRPC使客户端和服务端应用程序可以透明地进行通信,并简化了连接系统的构建。它使用HTTP/2作为通信协议,使用 Protocol Buffers 作为序列化协议。
以来,数据结构的重要性在任何软件项目中都是毋庸置疑的。但数据结构往往又是最难相处的:
为什么突然说到gRPC呢,其实以前就想说一说这个东西,也想尝试使用一下,一直没有机会,一直看我公众号的小伙伴肯定都知道,这几天一直在录制一个《eShopOnContainer微服务架构》系列,现在已经是8期了,里边涵盖了使用ASP.NETCore开发微服务的常用的基本的知识技能,具体的你可以看我的视频就行,B站也同步更新。
Kong的tcp-log-with-body插件是一个高效的工具,它能够转发Kong处理的请求和响应。这个插件非常适用于需要详细记录API请求和响应信息的情景,尤其是在调试和排查问题时。
在为您的应用程序选择通信协议时,有很多不同的选择。在本文中,我们将了解四种流行的解决方案:HTTP、WebSocket、gRPC和WebRTC。我们将通过调查其背后的技术、它的最佳用途及其优缺点来探索每个协议。
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官方指南 由 google 开发,是一款语言中立、平台中立、开源的远程过程调用(RPC)系统。
作者 | Reshef Sharvit 译者 | 王强 策划 | 田晓旭 本文最初发布于 Medium 网站,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 在这篇博文中我想谈谈 API,讲一下针对微服务该如何设计 API。 准备工作: Golang——https://golang.org/doc/install Protobuf 编译器——https://grpc.io/docs/protoc-installation/ 项目源码在这里: https://github.com/subzero112233
本文介绍了在Ubuntu2022.04 LTS基础上通过源码安装部署APISIX 2.3.2 LTS网关的操作方案。APISIX是基于Openresty开发的一款高性能网关。深圳支流科技于2019年10捐赠给Apache基金会。2020年7月15日从Apache基金会毕业成为顶级项目。国内大厂都有使用到APISIX[1]。
我个人对GRPC是比较感兴趣的,最近在玩通过前端调用GRPC。通过前端调用GRPC业界有两种方式:GRPC Web和GRPC JSON转码。
gRPC是 Google开发的基于HTTP/2标准设计的一个通用的,高性能的RPC框架,有如下3个最明显的特点:
首先来说说WebAssembly是什么,WebAssembly是一个可以使C#,Java,Golang等静态强类型编程语言,运行在浏览器中的标准,浏览器厂商基于此标准实现执行引擎。
我们很高兴地宣布从1.1.0版开始支持gRPC-web中的拦截器(interceptor)。虽然当前的设计基于其他gRPC语言提供的gRPC客户端拦截器,但它也包括gRPC特定于Web的特性,这些特性应该会使拦截器易于采用,并与现代Web框架一起使用。
《java版gRPC实战》全系列链接 用proto生成代码 服务发布和调用 服务端流 客户端流 双向流 客户端动态获取服务端地址 基于eureka的注册发现 关于eureka 前面咱们在开发客户端应用时,所需的服务端地址都是按如下步骤设置的: 在application.yml中配置,如下图: 📷 在用到gRPC的bean中,使用注解GrpcClient即可将Stub类注入到成员变量中: 📷 上述操作方式的优点是简单易用好配置,缺点也很明显:服务端的IP地址或者端口一旦有变化,就必须修改application
看到越南小哥 的github 上的Evaluating Performance of REST vs. gRPC , 使用的是.NET Core 3.0 , 今天我把它升级到.NET Core 3.1 同样做了一个测试,文章的结果和他的博客文章是一样的。
gRPC的拦截器(interceptor)类似各种Web框架里的请求中间件,请求中间件大家都知道是利用装饰器模式对最终处理请求的handler程序进行装饰,这样中间件就可以在处理请求前和完成处理后这两个时机上,拦截到发送给 handler 的请求以及 handler 返回给客户端的响应 。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 《java版gRPC实战》全系列链接 用proto生成代码 服务发布和调用 服务端流 客户端流 双向流 客户端动态获取服务端地址 基于eureka的注册发现 关于eureka 前面咱们在开发客户端应用时,所需的服务端地址都是按如下步骤设置的: 在application.yml中配置,如下图: [在这里插入图片描述] 在用到gRPC的bean中,使用注解GrpcCl
本文是《java版gRPC实战》系列的第三篇,前文咱们实战体验了简单的RPC请求和响应,那种简单的请求响应方式其实只是gRPC定义的四种类型之一,这里给出《gRPC 官方文档中文版》对这四种gRPC类型的描述:
A high-performance, open-source universal RPC framework
在上一篇文章中,我介绍了gRPCurl一个命令行工具,该工具可用于测试gRPC服务的端点,在本文中,我将向您介绍 gRPC-ui, 它可以作为Web工具使用,有点像Postman,但用于gRPC API而不是REST。
《java版gRPC实战》全系列链接 用proto生成代码 服务发布和调用 服务端流 客户端流 双向流 客户端动态获取服务端地址 基于eureka的注册发现 本篇概览 本文是《java版gRPC实战》系列的第二篇,前文《用proto生成代码》将父工程、依赖库版本、helloworld.proto对应的java代码都准备好了,今天的任务是实战gRPC服务的开发和调用,实现的效果如下图: 📷 本篇的具体操作如下: 开发名为local-server的springboot应用,提供helloworld.prot
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 《java版gRPC实战》全系列链接 用proto生成代码 服务发布和调用 服务端流 客户端流 双向流 客户端动态获取服务端地址 基于eureka的注册发现 本篇概览 本文是《java版gRPC实战》系列的第二篇,前文《用proto生成代码》将父工程、依赖库版本、helloworld.proto对应的java代码都准备好了,今天的任务是实战gRPC服务的开发和调用
尊敬的读者,今天我想和大家一起深入探讨一下gRPC与REST两种服务间通信方式的比较和优化策略。
我们在上一篇文章「Go 语言基于 Go kit 开发 Web 项目」中,介绍了怎么使用 Go kit 开发 Web 项目,在这篇文章中,我们传输层使用的是 HTTP,本文我们介绍 Go kit 怎么集成 gRPC,也就是说我们在传输层使用 rpc。
《java版gRPC实战》全系列链接 用proto生成代码 服务发布和调用 服务端流 客户端流 双向流 客户端动态获取服务端地址 基于eureka的注册发现 本篇概览 本文是《java版gRPC实战》系列的第四篇,前文掌握了服务端流,适合从服务端获取大量数据的场景,今天的目标是掌握客户端流类型的服务,包括服务提供方和使用方两侧的开发; 先来看看官方资料对客户端流式RPC的介绍:客户端写入一个消息序列并将其发送到服务器,同样也是使用流。一旦客户端完成写入消息,它等待服务器完成读取返回它的响应; 本文由以下几部
本篇概览 本文是《java版gRPC实战》系列的第四篇,前文掌握了服务端流,适合从服务端获取大量数据的场景,今天的目标是掌握客户端流类型的服务,包括服务提供方和使用方两侧的开发; 先来看看官方资料对客户端流式RPC的介绍:客户端写入一个消息序列并将其发送到服务器,同样也是使用流。一旦客户端完成写入消息,它等待服务器完成读取返回它的响应; 本文由以下几部分组成: 提前小结几个重要的知识点,稍后开发过程中要重点关注这几个地方; 在proto文件中定义客户端流类型的gRPC接口,再通过proto生成java代码;
出于简单性和可组合性的原因,Linkerd 本身没有提供内置的 Ingress 控制器。Linkerd 旨在与许多现有的 Kubernetes Ingress 解决方案一起使用。
《java版gRPC实战》全系列链接 用proto生成代码 服务发布和调用 服务端流 客户端流 双向流 客户端动态获取服务端地址 基于eureka的注册发现 本篇概览 本文是《java版gRPC实战》系列的第五篇,目标是掌握双向流类型的服务,即请求参数是流的形式,响应的内容也是流的形式; 先来看看官方资料对双向流式RPC的介绍:是双方使用读写流去发送一个消息序列。两个流独立操作,因此客户端和服务器 可以以任意喜欢的顺序读写:比如, 服务器可以在写入响应前等待接收所有的客户端消息,或者可以交替 的读取和写入消
本文是《java版gRPC实战》系列的第六篇,前面咱们在开发客户端应用时,所需的服务端地址都是按如下步骤设置的:
本篇概览 本文是《java版gRPC实战》系列的第五篇,目标是掌握双向流类型的服务,即请求参数是流的形式,响应的内容也是流的形式; 先来看看官方资料对双向流式RPC的介绍:是双方使用读写流去发送一个消息序列。两个流独立操作,因此客户端和服务器 可以以任意喜欢的顺序读写:比如, 服务器可以在写入响应前等待接收所有的客户端消息,或者可以交替 的读取和写入消息,或者其他读写的组合。 每个流中的消息顺序被预留; 掌握了客户端流和服务端流两种类型的开发后,双向流类型就很好理解了,就是之前两种类型的结合体,请求和响应都
随着微服务的迅速发展,各大互联网企业也投入到微服务的使用种。微服务最大的特点是,跨进程、跨服务、跨语言之间的调用,使得我们能够像调用本地类、函数一样。当微服务具备该特点,将我们复杂的业务拆分成不同的服务,服务之间在相互调用。这也是微服务为什么火的原因之一。
YoyoGo (Go语言框架)一个简单、轻量、快速、基于依赖注入的微服务框架( web 、grpc ),支持Nacos/Consoul/Etcd/Eureka/k8s /Apollo等 . ht
gRPC-Gateway是gRPC生态的一环,用于对HTTP协议的扩展,是一套高性能、高扩展的开源RPC框架。
微服务框架系列重点介绍框架的搭建过程,期间对一些细节技术点的讲解,会在另一个系列Go语言技巧系列中展开。
随着微服务架构和云原生架构的出现,传统的单体应用程序被分解为一组细粒度的、自治的和面向业务能力的“微服务”,网络通信链路的数量激增,进程间(或服务间/应用程序间)通信技术也因此成为了现代分布式系统中至关重要的一个环节。
近一年来一直在用公司内wiki进行技术调研以及记录,后期有时间将逐步迁移至博客园。
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