我有python程序。所有的代码都可以在python中运行。
这意味着我可以使用myOntology.rdf,运行ontology.py并在本地生成python。
下面是代码的一部分:
print"~~~~~~~~~~~generate myOntology.rdf~~~~~~~~"
gs = Graph()
graph=getRDF(Triple)
for g in graph:
gs=gs+g
gs.serialize(format='xml')
print gs.serialize(format='xml') ### in
我试着用陆地卫星图像读取谷歌公众云存储()的数据。
我在GDAL中使用Python3。但我有个错误
ERROR 15: GS_SECRET_ACCESS_KEY+GS_ACCESS_KEY_ID, GS_OAUTH2_REFRESH_TOKEN or GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS or GS_OAUTH2_PRIVATE_KEY+GS_OAUTH2_CLIENT_EMAIL configuration options and /home/qwerty/.boto not defined
我怎样才能得到GS_SECRET_ACCESS_KEY和GS_ACCESS_
我试图计算两组关键字的精确性和回忆性。gold_standard有823个术语,test有1497个术语。
使用nltk.metrics的precision和recall版本,我可以很好地提供这两组内容。但是,对Scikit做同样的操作会给我带来一个错误:
ValueError:发现样本数不一致的数组:8231497
我该怎么解决这个问题?
#!/usr/bin/python3
from nltk.metrics import precision, recall
from sklearn.metrics import precision_score
from sys import a
我尝试使用python api客户端从gcp存储中获取带有前缀的对象,但遇到了前缀参数问题。我可以在gsutil中用 gsutil ls -h gs://{{bucket-name}}/*/latest/ 但不是使用python api 我正在使用文档中的函数。尝试将前缀参数作为 */latest/ /*/latest * 并且让分隔符作为none.Still没有得到任何结果。 storage_client = storage.Client()
# Note: Client.list_blobs requires at least package version 1.17.