今天想分享一些工作中遇到的关于gson的坑，这么说其实不太准确，因为不能算是gson的坑，更多的是因为旧代码产生了一些不规范的数据导致使用gson时遇到了一些问题。
Gson是一个Java库，它不仅可以把Java对象转化为Json格式，它也能将一段Json格式的字符串转化为相对于的Java对象。 Gson适用于所有Java对象，即使是那些你不知道源代码的对象。
那么后来，万恶的产品经理该需求啦，说这个 Person 里面还需要有一个公司，也就是我们要改成：
在使用Jackson序列化和反序列化的时候，一般会设置一些相关特性，例如下面这样的代码：
文章评论里后台有一些小伙伴，针对具体数据容错的场景，提出了具体的问题。今天就在这篇文章里统一解答，并且给出解决方案。
java开发中经常会遇到json的序列化与反序列化，常用的json序列化工具有阿里的Fastjson、spring mvc内置的Jackson、还有就是我们接下来要说的谷歌的Gson。
fastjson近些年频频爆出安全漏洞，现在已经是互联网的过街老鼠了，建议早去早好，网上搜索了下，相对而言google出品的gson目前还没听说有重大安全问题。下面是gson替换fastjson可能会遇到的一些坑。
GSON是Google提供的用来在Java对象和JSON数据之间进行映射的Java类库。可以将一个Json字符转成一个Java对象，或者将一个Java转化为Json字符串。
东汉末年分三国， 烽火连天不休， 儿女情长被乱世左右， 谁来煮酒，尔虞我诈是三国， 说不清对与错，纷纷扰扰千百年以后， 一切又从头。
前几天被几个技术博主的同一篇公众号文章 fastjson又被发现漏洞，这次危害可导致服务瘫痪！ 刷屏，离之前漏洞事件没多久，fastjson 又出现严重 Bug。目前项目中不少使用了 fastjson 做对象与JSON数据的转换，又需要更新版本重新部署，可以说是费时费力。与此同时，也带给我新的思考，面对大量功能强大的开源库，我们不能盲目地引入到项目之中，众多开源框架中某个不稳定因素就足以让一个项目遭受灭顶之灾。趁着周末，在家学习下同样具备JSON与对象转换功能的优秀开源框架 Gson，并且打算将今后项目使用 fastjson 的地方逐渐换成使用 Gson，记录下学习总结的内容，希望对小伙伴也有所帮助。
这个周末被几个技术博主的同一篇公众号文章 fastjson又被发现漏洞，这次危害可导致服务瘫痪！ 刷屏，离之前的漏洞事件没多久，FastJson 又出现严重 Bug。目前项目中不少使用了 FastJson 做对象与JSON数据的转换，又需要更新版本重新部署，可以说是费时费力。与此同时，也带给我新的思考，面对大量功能强大的开源库，我们不能盲目地引入到项目之中，众多开源框架中任一个不稳定因素就足以让一个项目遭受灭顶之灾。趁着周末，在家学习下同样具备对象JSON相互转换功能的优秀开源框架 Gson，并且打算将今后项目使用 FastJson 的地方逐渐换成使用 Gson，记录下学习总结的内容，希望对小伙伴也有所帮助。
Gson是谷歌官方推出的支持 JSON -- Java Object 相互转换的 Java序列化/反序列化 库，之前由于没有用过，所以学习一下。
关于 Json 序列化的框架可以说比较多了，比如 Spring 默认的 Jackson，国内互联网用的比较多的 FastJson，本文则主要介绍一下 Gson 的简单使用姿势，并不会涉及到不同的 json 框架的性能对比
而 JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，广泛应用于各种数据的交互中，尤其是服务器与客户端的交互。
大家可以回忆一下，平时都是如果将文字文件、图片文件、视频文件、软件安装包等传给小伙伴时，这些资源在计算机中存储的方式是怎样的。进而再思考，Java 中的对象如果需要存储或者传输应该通过什么形式呢？
Gson（又称Google Gson）是Google公司发布的一个开放源代码的Java库，主要用途为序列化Java对象为JSON字符串，或反序列化JSON字符串成Java对象。
JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (w3c制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。 JSON 键值对是用来保存JS对象的一种方式，和JS对象的写法也大同小异，键/值对组合中的键名写在前面并用双引号 “” 包裹，使用冒号 : 分隔，然后紧接着值，如下例子所示：
要使用GSON库，Gson类需要实例化一个 com.google.GSON 的对象。GSON对象不维护任何状态，这个特性有助于在多个地方重用GSON对象。
Java序列化是指把Java对象转换为字节序列的过程，而Java反序列化是指把字节序列恢复为Java对象的过程。
GSON 是 Google 提供的用来在 Java 对象和 JSON 数据之间进行映射的 Java 类库，可以快速的将一个 Json 字符转成一个 Java 对象，或者将一个 Java 对象转化为 Json 字符串。
SerializedName 改变了默认序列化和默认反序列化的字段取值，所以，如果你使用 Gson 将 Java model 类生称 JSON 串，结果就是 value 的名称就是字段的名称。
Gson是Google提供的Java库，用于将Java对象序列化为JSON字符串，或将JSON字符串反序列化为Java对象。Gson提供了一个简单而灵活的API，可以帮助我们快速地将Java对象转换为JSON字符串，或将JSON字符串转换为Java对象。下面介绍如何在SpringMVC中使用Gson处理JSON数据。
用过dubbo的开发人员，在选取序列化时都会根据“经验”来选kryo为序列化，其原因是序列化协议非常高效，超过java原生序列化协议、hessian2协议，那kryo为什么高效呢？
作者：larva-zhh 来源：www.cnblogs.com/larva-zhh/p/11544317.html
工作中可能会遇到对 Map 进行 JSON 序列化，其中值中包含 Long 类型的数据，反序列化后强转 Long 时报类型转换异常的问题。
当我们需要对一些信息进行存储或者传输时，通常需要用一种数据协议，将信息转换为可存储或传输的形式（二进制字节流、经过编码的文本等）。
本篇博文是《从0到1学习 Netty》中实战系列的第三篇博文，主要内容是围绕不同的序列化算法对聊天室的可扩展性影响展开讨论，并涉及自定义配置、可扩展测试和 BUG 解决等关键方面，往期系列文章请访问博主的 Netty 专栏，博文中的所有代码全部收集在博主的 GitHub 仓库中；
本篇概览 因为欣宸个人水平有限，在刷题时一直不敢面对hard级别的题目，生怕出现一杯茶一包烟，一道hard做一天的窘境 📷 这种恐惧心理一直在，直到遇见了它：LeetCode297，建议不敢做hard题的新手们速来围观，拿它练手，轻松找到自信 题目简介 二叉树的序列化与反序列化 序列化是将一个数据结构或者对象转换为连续的比特位的操作，进而可以将转换后的数据存储在一个文件或者内存中，同时也可以通过网络传输到另一个计算机环境，采取相反方式重构得到原数据。 请设计一个算法来实现二叉树的序列化与反序列化。
https://github.com/zq2599/blog_demos 内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；
试想一个问题：如果我们已知Java对象的toString格式，想要获取其json格式或者其Java对象，该如何做呢？
本文通过JMH（即JavaMicrobenchmarkHarness，基于方法层面的基准测试，精网络
我叫 Gson，是一款开源的 Java 库，主要用途为序列化 Java 对象为 JSON 字符串，或反序列化 JSON 字符串成 Java 对象。从我的名字上，就可以看得出一些端倪，我并非籍籍无名，我出身贵族，我爸就是 Google，市值富可敌国。
通过在属性、getter 方法或类级别上使用 @JsonSerialize 注解，可以指定要使用的序列化器。
Jackson 是当前用的比较广泛的，用来序列化和反序列化 json 的 Java 的开源框架。Jackson 社区相对比较活跃，更新速度也比较快， 从 Github 中的统计来看，Jackson 是最流行的 json 解析器之一 。 Spring MVC 的默认 json 解析器便是 Jackson。 Jackson 优点很多。 Jackson 所依赖的 jar 包较少 ，简单易用。与其他 Java 的 json 的框架 Gson 等相比， Jackson 解析大的 json 文件速度比较快；Jackson 运行时占用内存比较低，性能比较好；Jackson 有灵活的 API，可以很容易进行扩展和定制。
昨天下午 5 点 10 分左右，我解决掉了最后一个 bug，轻舒一口气，准备关机下班。可这个时候，老板朝我走来，脸上挂着神秘的微笑，我就知道他不怀好意。果不其然，他扔给了我一个新的需求，要我在 Java 中解析 JSON，并且要在半个小时候给出最佳的解决方案。
JSON是一种轻量级的数据交换格式，JSON相对于XML而言，更加简单，易读和编写，同时也易于机器解析和生成，除此，我们也可以自定义内部使用的数据交换格式。
在上月末的时候收到一条关于fastjson安全漏洞的消息，突然想到先前好像已经有好多次这样的事件了（在fastjson上面）。关于安全方面，虽然中枪的机率微小，但是在这个信息越来越复杂的时代，安全性也变得越来越重要，就像DevSecOps的诞生，在软件交付的整个价值流中我们也需要注重安全这方面。当然我们现在不谈关于FastJson的优劣，因为我们本文的目标是让大家了解和掌握Jackson。
fastjson为人诟病的问题：虽然fastjson速度上有一定的优势，但是其为了追求速度，很大程度放弃了JSON的规范性。因此还时不时的在有些版本中暴露安全问题。大家如果有机会去看一下fastjson的github代码，其代码质量不是很高。所以用不用fastjson在国内软件界还是有争议的，在国外基本没人用。
开发过程中，App常用的接收参数的时候，几乎大部分都是以json格式为主，那么有关解析json的方式有很多，Android端相对来说使用Gson比较多，而在解析过程中，如果你遇到规范的后台，那你大可放心随便浪，But，如果遇到神后台，那么，呵呵了你就。真的想不到还会出现什么问题。。。
Jackson是Spring Boot默认的JSON数据处理框架，但是其并不依赖于任何的Spring 库。有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用，其实不是的，没有这种限制。它提供了很多的JSON数据处理方法、注解，也包括流式API、树模型、数据绑定，以及复杂数据类型转换等功能。它虽然简单易用，但绝对不是小玩具，本节为大家介绍Jackson的基础核心用法，更多的内容我会写成一个系列，5-10篇文章，请您继续关注我。
本文是《jackson学习》系列的第三篇，前面咱们学习了jackson的低阶API，知道了底层原理，本篇开始学习平时最常用的基本功能，涉及内容如下：
最近接入了两种只有一个字段名称不一致的json日志数据，因为数据存放在Kafka中，目的是留存成文件加载数据库，不假思索决定Flume来完成这个需求。 按照常理的做法肯定是定义两个实体类，定义两个Interceptor来解析。但是懒人自有天相，最近抛弃了fastjson的我决定拥抱Gson，定义一个实体类和Interceptor来解析。实体类代码如下:
本文由秦喆 芝任 天洲 赵鹏四位作者共同完成。 问题 我们经常需要在主线程中读取一些配置文件或者缓存数据，最常用的结构化存储数据的方式就是将对象序列化为JSON字符串保存起来，这种方式特别简单而且可以
https://github.com/sososeen09/MultiTypeJsonParser
Github地址：https://github.com/alibaba/fastjson
【强制】当序列化类新增属性时，请不要修改 serialVersionUID 字段，以避免反序列失败；如果完全不兼容升级，避免反序列化混乱，那么请修改 serialVersionUID 值。说明：注意 serialVersionUID 值不一致会抛出序列化运行时异常。
本文将会通过具体的业务场景，由浅入深的引出Kotlin的一个bug，并告知大家这个bug的神奇之处，接着会带领大家去查找bug出现的原因，最后去规避这个bug。
Java对象在转json的时候，如果对象里面有属性值为null的话，那么在json序列化的时候要不要序列出来呢？对比以下json转换方式
链接：https://leetcode-cn.com/problems/xu-lie-hua-er-cha-shu-lcof/
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