首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

【Latext】上标下标 ( 右侧上标下标 | 任意字符上标记 | 任意字符下标记 | 常用数学符号上标下标 | 加 | 乘积 | 交集 | 并集 | 上积 | 极限 | 上弧 )

文章目录 一、右侧上标下标 二、任意字符上标记 三、任意字符下标记 四、常用数学符号上标下标 ( 加 | 乘积 | 交集 | 并集 | 上积 | 极限 ) 五、上弧 一、右侧上标下标 --...-- 普通上标使用 ^ 表示 , 普通下标使用 _ 表示 , 如 : A^2 展示效果 : A...\overset{SFT} \longleftrightarrow ⟷SFT​ 三、任意字符下标记...B \mathop{A}\limits_{B} BA​ 四、常用数学符号上标下标...∑n=1+∞​ 在单行模式中 \sum_{n = 1}^{+\infty} , 展示效果为 : \sum_{n = 1}^{+\infty} 如果需要在行内模式中 , 将上标下标都放在正上方

2.8K30

PythonR强强联合,“谁更好”争论即将终结?

McKinney 将会 Wickham 老东家 RStudio 公司合作,他们将在工程中保留最受 R 用户欢迎用户界面。...除了改进 R Python 编程语言之外,该组织还希望他们工作可以改善其它开源编程语言用户体验(例如 Java Julia)。...R Python 是两个非常重要工具,无论是对于 Google Facebook 等大型科技平台数据家来说,还是针对其它科研人员、学术研究者和数据记录人员,都是不可缺少。...Wickham McKinney 已经在合作创建一种可以在 Python R 中使用通用文件格式。...R Python 开发人员都倾向于使用 C++ C 语言来解决这个问题,这对于开发很有帮助,但对大多数普通用户来说却很棘手,因为这涉及到底层一些编程问题,他们并不熟悉。

37230
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

R语言t检验态性鲁棒性

p=6261 t检验是统计学中最常用检验之一。双样本t检验允许我们基于来自两组中每一组样本来测试两组总体平均值相等零假设。 这在实践中意味着什么?...如果我们样本量不是太小,如果我们数据看起来违反了正常假设,我们就不应过分担心。此外,出于同样原因,即使X不正常(同样,当样本量足够大时),组均值差异95%置信区间也将具有正确覆盖率。...当然,对于小样本或高度偏斜分布,上述渐近结果可能不会给出非常好近似,因此类型1误差率可能偏离标称5%水平。 现在让我们用R来检验样本均值分布(在重复样本中)收敛到正态分布速度。...以下显示n = 3样本平均值直方图(来自10,000个重复样本): ? 样本均值分布,n = 3 这里采样分布是倾斜。...当然,如果X不是正态分布,即使假设态性t检验类型1错误率接近5%,测试也不会是最佳。也就是说,将存在零假设替代测试,其具有检测替代假设更大功率。

76010

3.HTML格式化输出标签元素介绍

:定义语气更为强烈强调文本。 定义下标文本。 定义上标文本。 :定义下划线文本。 :定义加删除线文本。...引用、引用术语定义标签 通常,我们会在网页中看到文字长短引用,字母缩写,以及文字展示方向,其实现通常有如下标签展现。 : 定义一个名称简写或者缩写。...-- 示例1.标签中特殊符号被转换为符号实体,比如 "<" 代表 ""--> <html&gt; <head&gt; </head&gt...dfn 标签 描述: 表示术语一个定义, 现在流行浏览器通常用斜体来显示 中文本,将来 还可能有助于创建文档索引或术语。 <!...,这是由于标记段落在封闭上下文中相关性或重要性造成

4.4K20

ATSS : 目标检测自适应正负anchor选择,很扎实trick | CVPR 2020

Sample Selection)方法,该方法能够自动根据GT相关统计特征选择合适anchor box作为样本,在不带来额外计算量参数情况下,能够大幅提升模型性能,十分有用undefined...FCOS使用空间尺寸尺寸限制来区分正负anchor point,样本首先必须在GT box内,其次需要是GT尺寸对应层,其余均为负样本 Regression [1240]   RetinaNet预测...标准差$v_g$表示适合GTFPN层数,标准差高则表示高质量anchor box集中在一个层中,应将阈值加上标准差来过滤其他层anchor box,低则表示多个层都适合该GT,将阈值加上标准差来选择合适...为1中提升手段。...(Adaptive Training Sample Selection)方法,该方法能够自动根据GT相关统计特征选择合适anchor box作为样本,在不带来额外计算量参数情况下,能够大幅提升模型性能

1.6K80

【HTML基础】HTML文字效果标签+超齐全颜色(可直接复制使用)

下标 颜色(英语单词+十六进制数值)汇总 文字效果 1.添加文字 直接在body标签中输入,即能在浏览器窗口中显示。...; -------- gt 不同符号代码在浏览器窗口显示对应特殊字符: (建议收藏起来,需要时候直接拷贝来使用) 5.注释 学习过编程语言小伙伴们应该对注释都十分熟悉了...若设置属性都没有,使用计算机系统默认字体。 ②size属性: 定义字号,范围在 负7 ~ 7、 ③color属性: 定义颜色,可用颜色英文单词或十六进制数值表示不同颜色。...7.上、下标 ... ... 说明: (1)将文字放在 sup 标志之间 可以实现上标 (2)将文字放在 sub 标志之间 可以实现下标 颜色(英语单词+十六进制数值)汇总 建议收藏,要用直接对照复制(

2.4K20

matlab画图常用符号,matlab画图特殊符号

MATLAB 所定义特殊变量及其意义变量名 意义 help 在线帮助命令, 如用 …… Matlab中输入上标下标、希腊字母,特殊符号或字体_数学_自然科学_专业资料… matlab特殊字符表示(错误修正版...matlab 中用转义符来输入希腊字母特殊符号…… 实验四一.实验目的 二.实验要求 三.实验内容 MATLAB 符号方程求解与符号绘图 3.1 solve 函数使用: 在 MATLAB 中,solve...三、图形修饰与标注 MATLAB提供了一些特殊函数修饰画出图形,这些函数如下: 1)坐标轴标题:title函数 …… 在MATLAB 中,如何标注上标下标、斜体、黑体、箭头、上圆圈、正负号等特殊符号...本文中详细介绍了这些…… 关于Matlab 绘图中下标问题解决方案 上标用 ^(指数) 下标用 _(下划线) 希腊字母等特殊字符用 \\加拼音 如α \\alpha β \\beta γ \\gamma...ζ \\theta Θ \\…… 如何在 matlab 中输入希腊字母 matlab 中用转义符来输入希腊字母方法 上标用 ^(指数) 下标用 _(下划线) 希腊字母等特殊字符用 \\加拼音 如α

3.2K20

目标检测 | ATSS,正负样本选择决定检测性能

均值标准差作为判断正负样本自适应IoU阈值 3....对于每个GT box g,首先在每个特征层找到中心点最近k个候选anchor boxes(非预测结果),计算候选box与GTIoU U_g,计算IoU均值m_g标准差v_g,得到IoU阈值t_g...如果anchor box对应多个GT,则选择IoU最大GT。 均值m_g表示预设anchor与GT匹配程度,均值高则应当提高阈值来调整样本,均值低则应当降低阈值来调整样本。...标准差v_g表示适合GTFPN层数,标准差高则表示高质量anchor box集中在一个层中,应将阈值加上标准差来过滤其他层anchor box,低则表示多个层都适合该GT,将阈值加上标准差来选择合适...IoU不是标准正态分布,但统计下来每个GT大约有0.2×kL个样本,与其大小长宽比无关,而RetinaNetFCOS则是偏向大目标有更多样本,导致训练不公平;其中ATSS仅有一个超参数k,并且实验表明

1.2K20

哈工大&鹏程lab&武大提出对比学习+超分模型,实现了新SOTA

Single Image Super-Resolution 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2111.13924.pdf 作者单位:哈工大、鹏城实验室、武汉大学 01 看点 本文中提出了一种对比学习框架...现有的方法使用一些简单样本构建方法(比如将低质量输入视为负样本,GT视为样本),并采用先验模型(比如预训练VGG)来获得特征嵌入,而不是探索任务友好模型。...为此可以使用一些信息丰富样本来为重建结果引入更多高频细节。 SR是一个不适定问题,LRHR图像映射是“一对多”。除了给定HR之外,还有许多可能HR样本。...具体来说,首先从HR生成轻微模糊图像作为硬负样本集,因为它们接近GT,从而使重建SR图像更接近HR。负样本集生成如下: 其中默认使用。Blur采用高斯核模糊函数。...SR图像、样本负样本特征表示分别用,,表示,上标为中层数索引,对比损失如下: 其中,s是相似函数,采用像素级余弦相似度平均值作为特征图之间度量: 故总对比损失为: 其中其中为训练图数量

49440

CSDN-markdown基本语法说明

标记公式 LaTeX数学公式有两种:行内公式块级公式。行内公式放在文中与其它文字混编,块级公式单独成行。都使用美元符号进行标记显示。...使用两个美元符号包围起来 $$数学公式$$ 例子: $$ x = \dfrac{-b \pm \sqrt{b^2 - 4ac}}{2a} $$ 效果: x=−b±b2−4ac−−−−−−−√2a ---- 上标下标...^表示上标,_表示下标。...如果上下标的内容多于一个字符,要用{}把这些内容括起来当成一个整体。上下标是可以嵌套,也可以同时使用。...---- 各种括号 ()、[]|可以直接表示自己,而{}本来用于分组,因此需要用\{\}来表示自身,也可以使用\lbrace \rbrace来表示,其它括号见下面那个

1.1K20

RCNN学习笔记(7):Faster R-CNN 英文论文翻译笔记

注意到一个GT包围盒可能分配标签给多个anchor。我们分配负标签给与所有GT包围盒IoU比率都低于0.3anchor。非非负anchor对训练目标没有任何作用。...这里,i是一个mini-batch中anchor索引,Pi是anchor i是目标的预测概率。如果anchor为GT标签Pi* 就是1,如果anchor为负,Pi* 就是0。...ti是一个向量,表示预测包围盒4个参数化坐标,ti* 是与anchor对应GT包围盒坐标向量。分类损失*Lcls是两个类别(目标vs.非目标)对数损失 ? 。对于回归损失*,我们用 ?...2:在PASCAL VOC 2007测试集上检测结果,检测器是Fast R-CNNVGG16。...3:PASCAL VOC 2012测试集检测结果。检测器是Fast R-CNNVGG16。

1.4K30

目标检测中Anchor-free回顾

(l,t,r,b)来表示边界框。...例如,第1层stride=8,那么在该输出层上,对于任何一个gt,基于gt bbox中心点为起点,在半径为1.5*8=12个像素范围内点都属于样本区域。...令中心点为 p,其计算方式为,对于经过网络下采样后坐标,设为(R 为输出对应原图步长,本文中R为4),然后将GT坐标通过高斯核分布到热图上,高斯核计算公式如下: ?...3.2 正负样本分配 第一阶段样本分配原则为:(1)计算每一层feature map bin: ? 其中,是GT宽高。...(2)目标的GT中心落在对应feature map bin都是样本; 第二阶段样本分配原则:将 GT 第一阶段产生伪框IoU大于0.5认为是样本,小于0.4为负样本,在此之间忽略不计

1.1K10

PPDet:减少Anchor-free目标检测中标签噪声,小目标检测提升明显

在本文中提出了一种anchor-free目标检测方法,该方法放宽了样本标签策略,使模型能够减少训练时非判别性特征贡献。...本文方法在训练过程中,在ground truth(GT)框内定义了一个“区域”,该区域与GT框具有相同形状中心,并且作者通过实验调整了相对于GT区域大小。...在本文中同样遵循基于尺度分配策略,因为它是一种自然地将GT框与特征金字塔层级特性关联起来方法。...然后,为每个GT框构建两个不同区域,将 "区域 "定义为与GT框同中心且形状与GT框相同区域,并通过实验设定 "区域 "大小。...实验中通过将“区域”宽度高度乘以收缩因子来调整其大小。用收缩系数在1.00.2之间进行了实验。1中显示了性能结果。但是,从缩小系数1.0到0.4,mAP会增加,但是在那之后性能会急剧下降。

1.4K30

Markdown中常见LaTeX公式

角标 上标 ^ 下标 _ 名称 数学表达式 makrdown公式 上标 $a^b$ 下标 $a_b$ 分数 \frac{}{}:第一个{}写分子,第二个写分母 名称 数学表达式 markdown公式...\prod_{}^{} 名称 数学表达式 markdown公式 累乘号 $\prod{3x^n}$ 带范围累乘 $\prod_{n=1}^N{3x^n}$ 开方 \sqrt[]{}:[]中写开是几次方...,{}中写是需要开方数值 名称 数学表达式 markdown公式 开方号 $\sqrt{n} 开几次方 $\sqrt[m]{n}$ 积分 \int_{}^{} 名称 数学表达式 markdown...公式 积分 $\int_{1}^5{f(x)dx}$ 二重积分 $\iint_{1}^5{f(x)dx}$ 三重积分 $\iiint_{1}^5{f(x)dx}$ 无穷、负无穷 \infty...名称 数学表达式 markdown表达式 无穷 $+\infty$ 负无穷 $-\infty$ 极限 \lim_{} |名称数学表达式|markdown公式| |右箭头||\lim_{n\to+

1.1K10
领券