(1)NVIDIA的显卡驱动程序和CUDA完全是两个不同的概念哦!CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架,也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行,而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥CUDA的作用。
前言 之前写过cuda环境的搭建文章, 这次干脆补全整个深度学习环境的搭建. ---- 开发环境一览 CPU: Intel core i7 4700MQ GPU: NVIDIA GT 750M
Ubuntu 下安装CUDA需要装NVIDIA驱动,首先进入NVIDIA官网,然后查询对应NVIDIA驱动是否支持你电脑的型号。
GPUCompute CapabilityNVIDIA TITAN X6.1GeForce GTX 10806.1GeForce GTX 10706.1GeForce GTX 10606.1Tegra X15.3Tesla M405.2Quadro M6000 24GB5.2Quadro M60005.2Quadro M50005.2Quadro M40005.2Quadro M20005.2GeForce GTX TITAN X5.2GeForce GTX 980 Ti5.2GeForce GTX 980
服役 8 年多的 MacBook Pro (Retina, 15-inch, Mid 2015) 几乎只在刚开机时稍微安静一些
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参考 0. local 和 global (1)shell函数定义的变量默认是global的,其作用域从“函数被调用时执行变量定义的地方”开始,到shell结束或被显示删除处为止。 (2)函数定义的变量可以被显示定义成local的,其作用域局限于函数内。但请注意,函数的参数是local的。 (3)如果同名,Shell函数定义的local变量会屏蔽脚本定义的global变量。
链接:https://pan.baidu.com/s/1f7xKktsVAUHPxFzm3ms9CQ 提取码:GOJO
Market-1501是行人重识别领域最为常用的benchmark,数据集在清华大学校园中采集,夏天拍摄,在 2015 年构建并公开。它包括由6个摄像头(其中5个高清摄像头和1个低清摄像头)拍摄到的 1501 个行人、32668 个检测到的行人矩形框。每个行人至少由2个摄像头捕获到,并且在一个摄像头中可能具有多张图像。训练集有 751 人,包含 12,936 张图像,平均每个人有 17.2 张训练数据;测试集有 750 人,包含 19,732 张图像,平均每个人有 26.3 张测试数据。3368 张查询图像的行人检测矩形框是人工绘制的,而 gallery 中的行人检测矩形框则是使用DPM检测器检测得到的。该数据集提供的固定数量的训练集和测试集均可以在single-shot或multi-shot测试设置下使用。
1.1Windows下anaconda安装(针对win10、win11 64位版本)
使用springmvc做了一个文件上传的功能,上传到nginx目录下的一个文件夹,但是通过目录访问的时候却报403的错误
目录 前言 老黄和他的核弹们 开发环境一览 显卡驱动安装 下载驱动 禁用nouveau 安装驱动 安装CUDA8.0 参考 最后 ---- 前言 在Linux下安装驱动真的不是一件简单的事情,
现在的网页都会优先考虑兼容手机端,但难免有些样式或者有些排版不能完美兼容,或者有些页面只需要在手机端显示,这时候就需要对访问设备的 UA 进行判断,再跳转或者调用不同的模板和 CSS。
心心念念的装机终于完成了,一直对这些硬件感兴趣,这次也是终于满足了自己。所以把这次装机的心路历程记录一下。
内容提要:或许,今后我们再也看不到搭载英伟达显卡的新款苹果电脑了。英伟达在最近的一份说明文档中宣布,将停止 CUDA 对 macOS 的驱动支持。这意味着,苹果与英伟达合作中的最后一根纽带也将断裂。
cdn引入 <script src="http://cdn.suoluomei.com/common/js2.0/echarts/4.2.1/dist/echarts.min.js"></scrip
假设有一本书,你想看第六章第六节讲的是什么,你会怎么做,一般人肯定去看目录,找到这一节对应的页数,然后翻到这一页。这就是目录索引,帮助读者快速找到想要的章节。在数据库中,我们也有索引,其目的当然和我们翻书一样,能帮助我们提高查询的效率。索引就像目录一样,减少了计算机工作量,对于表记录较多的数据库来说是非常实用的,可以大大的提高查询的速度。否则的话,如果没有索引,计算机会一条一条的扫描,每一次都要扫描所有的记录,浪费大量的cpu时间。
硬件:RT-Thread官方ART-PI H750开发版,正点原子4.3寸RGBLCD屏(800*480) 软件:开发环境 MDK 或 RT-Thread Studio 1.1.5,TouchGFXDesigner v4.15 和 STM32CubeMX V6.0.1,env工具
参考(http://blog.51cto.com/yanconggod/2047463)
假设: PC站地址:http://example.com PC站文章地址:http://example.com/news/article.html
可以看出直接把这个数据放到ArcGIS里面,已经偏的不行了。这景数据的实际覆盖范围其实是我国的西南部以及部分东南亚区域。
项目需要使用的主板有很多性能需要经过测试之后才能用于开发使用,因此将Linux上一些常用的tools移植进板子进行测试。
1 Node Exporter for Prometheus Dashboard CN 0413 ConsulManager自动同步版 dashboard for Grafana | Grafana Labs
每隔1分钟检查一下系统负载,当系统的负载大于10的时候,发一封邮件(监控脚本) 最小单元是任务计划 cron
创龙科技SOM-TL570x是一款基于TI Sitara系列AM5708 ARM Cortex-A15 + 浮点DSP C66x处理器设计的异构多核SoC工业级核心板。通过工业级B2B连接器引出千兆网口、PCIe、GPMC、USB 3.0等高速通信接口。核心板经过专业的PCB Layout和高低温测试验证,稳定可靠,可满足各种工业应用环境。
pc_or_mobile.py # 判断访问来源是pc端还是手机端 import re def judge_pc_or_mobile(ua): """ :param ua: 访问来源头信息中的User-Agent字段内容 :return: """ factor = ua is_mobile = False _long_matches = r'googlebot-mobile|android|avantgo|blackberry|blazer|e
想必RT-Thread系统大家不陌生了,RT-Thread Smart(简称 rt-smart)是基于 RT-Thread 操作系统衍生的新分支,面向带 MMU,中高端应用的芯片,例如 ARM Cortex-A 系列芯片,MIPS 芯片,带 MMU 的 RISC-V 芯片等。rt-smart 在 RT-Thread 操作系统的基础上启用独立、完整的进程方式,同时以混合微内核模式执行。
MediaTek T750 是一款面向新一代5G CPE无线产品,可应用于5G固定无线接入(FWA)和移动热点(MiFi)等设备,为家庭、企业和移动用户带来高速5G连接,芯片平台采用 7nm 制程工艺,高度集成 5G NR FR1 调制解调器,4 核 Arm Cortex-A55 CPU 可提供完整的功能和配置,支持 5G NR Sub-6GHz 下双载波聚合(2CC CA)200MHz 频率,不仅拥有更大的信号覆盖范围,同时也让 5G 的下行速度大幅提升。
date 命令的另一个扩展是 -d 选项,可以快速地查明一个特定的日期。相对于当前日期若干天的究竟是哪一天,从现在开始的若干天或若干星期以后,或者以前(过去)。
比较运算符是我们学习任何语言或系统中最为常见的运算符之一。mongoDB的比较运算符,跟Linux的差不多,只不过每一个比较运算符前面会带有符号,他们分别是$eq、$gt、$gte、$lt、$lte、$ne、$in、符号,他们分别是\$eq、\$gt、\$gte、\$lt、\$lte、\$ne、\$in、nin等,下面将对这几个运算符进行描述。 一、比较运算符 $eq = "=" $gt (greater than ) > $gte
前言 在上一篇的最后, 我提到了一个矩阵乘法, 这次与CPU进行对比, 从中可以很明显GPU在并行计算上的优势. ---- 计时函数 在贴出代码之前, 来看下我常用的计时函数, 可以精确到微秒级. 首先头文件是#include<sys/time.h>. 结构体为: struct timeval{ long tv_sec; /*秒*/ long tv_usec; /*微秒*/ }; 来看下使用的小栗子: struct timeval start, end; double t
虽然有grunt-contrib-watch的存在,但多个人编辑同一份css/js代码时,还要操心编译这个事,实在是多余。 想到的最直接的办法就是jenkins上开一个项目,自动编译一把,再自动提交: 虽然是野路子,但效果那是杠杠的。 记一下一些要注意的点: 有时候自动编译会失败,需要标记一下: 1 2 3 4 5 6 7 /usr/local/node-v0.10.20-linux-x64/bin/grunt --force |tee $PWD_DIR/grunt.log err_count=`grep
导语:攒机一直是电脑爱好者热衷的事,自己选购各配件,组装一台适合自己要求的机器给很多DIYer带来了极大的欢乐。下面小编为你整理的电脑硬件中配配置清单,希望对你有所帮助!
前面一篇文章通过Linux Shell脚本的方式,实现博客生成发布及同步GitHub的的功能:先同步GitHub个人仓库中的Markdown文章到本地,然后通过Pelican编译生成静态HTML文件,最后发布到Nginx的web目录下面,同时更新到GitHub个人主页(vfhky.github.io)。
转发之前写的pxe安装服务器:http://www.attacker.club/article/125
可以看到,新的vcf文件的突变位点数量远大于旧的vcf文件。仔细查看新vcf文件,**发现是没有做基本过滤,比如测序深度大于20等等指标。**所以我就顺便把它过滤一波,代码如下:
i.ttylinux 是一个基于2.6版内核、体积非常之小(5M左右的LiveCD)的Linux。它运行于i486以上平台的PC机上,安装之后,ttylinux的文件系统也只有8M大小,但却提供了一个完整的shell环境,并且可用来访问Internet;
在Linux中如果应用程序会产生日志,那么就需要考虑日志切割,例如按照固定的大小切割、按照日期进行切割等等。同样,在编译Nginx1.9.0、MySQL5.7.7rc和PHP7后,这三个应用服务都会产生日志,尤其是Nginx进程根据配置文件ngnix.conf记录每条访问记录到access.log中。如果所有的日志都打印到同一个文件中的话,那么时间长了的话就会影响效率。
需求总是不断在变。 有时候我们需要针对不同的访问方式指定不同的页面或者URL。 如仅是几个静态页面进行切换,那么可以用js进行判断跳转,如:
当SMON重新发起并行回滚时,实例被PMON终止,这里有一个隐藏错误,常常被忽视,PMON (ospid: 100111): terminating the instance due to error 474
shell的逻辑运算符 涉及有以下几种类型,因此只要适当选择,可以解决我们很多复杂的判断,达到事半功倍效果。
很明显这里可以看到系统已经配置了i2c-0、i2c-1、i2c-3、i2c-4、i2c-5,我们可以看下原厂在设备树里面的支持情况:
因为做程序图像剪切一直不太明白是怎么切片的,这里就用 cv2.rectangle 这个函数来看一下 opencv 是怎么计量图像的坐标轴的。
创龙科技TL570x-EVM是一款基于TI Sitara系列AM5708 ARM Cortex-A15 + 浮点DSP C66x处理器设计的异构多核SoC评估板,由核心板和评估底板组成。核心板经过专业的PCB Layout和高低温测试验证,稳定可靠,可满足各种工业应用环境。
Linux master.inno.com 2.6.32-279.22.1.el6.centos.plus.x86_64 #1 SMP Wed Feb 6 05:16:56 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
众所周知,虚拟主机的安全不好做,特别是防止跨站成为了重点。apache+php服务器防止跨站的方式比较简单,网上的所有成熟虚拟主机解决方案都是基于apache的,如directadmin、cpanel。
从https://developer.nvidia.com/cuda-downloads,下载 cuda_9.1.85_387.26_linux.run文件
如果将运维比作手链,将珍珠比作服务,那么将珍珠串起来的线就是Shell,作为实现Linux系统自动管理以及自动化运维所必备的Shell脚本,其重要性便不言而喻。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。 MongoDB 官网地址:https://www.mongodb.com/ MongoDB 官方英文文档:https://docs.mongodb.com/manual/ MongoDB 各平台下载地址:https://www.mongodb.com/download-center#community
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