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gtsummary:将一个连续变量概括为两个分类变量

gtsummary是一个R语言包,用于将一个连续变量概括为两个分类变量。它提供了一种简单而灵活的方式来生成统计摘要表格,以便更好地理解和呈现数据。

gtsummary的主要功能包括:

  1. 概述统计信息:gtsummary可以生成各种统计指标,如均值、中位数、标准差、最小值、最大值等,以便对连续变量进行概括。
  2. 分组比较:gtsummary可以根据一个或多个分类变量对连续变量进行分组比较,并生成比较结果的摘要表格。这有助于快速了解不同组之间的差异。
  3. 自定义摘要表格:gtsummary允许用户根据自己的需求自定义摘要表格的外观和内容。用户可以选择显示特定的统计指标、添加自定义标题和注释等。
  4. 导出和共享:gtsummary支持将摘要表格导出为多种格式,如HTML、PDF和Excel,以便与他人共享和进一步分析。

gtsummary的应用场景包括但不限于:

  1. 临床研究:在临床研究中,研究人员经常需要对连续变量进行概括和比较。gtsummary可以帮助他们快速生成统计摘要表格,以便更好地理解研究结果。
  2. 数据分析:在数据分析过程中,研究人员通常需要对数据集中的连续变量进行描述性统计和比较。gtsummary可以帮助他们快速生成摘要表格,以便更好地理解数据。
  3. 报告和展示:在报告和展示数据结果时,gtsummary可以帮助用户以一种简洁而直观的方式呈现数据。它提供了丰富的格式选项,使用户能够根据需要自定义表格的外观。

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