上一篇文章 电脑硬件知识入门之CPU篇 我们介绍了cpu的一些基本知识,那么这篇文章我们继续谈一下另一个电脑的核心部件,显卡。
有外媒透露NVIDIA计划在今年发布其新世代基于12nm工艺的Volta架构GPU,但Fox Bussiness说NVIDIA的下一代显卡(GTX20系列)依然会使用Pascal架构,以及通用计算超算、机械学习、人工智能等方面。Volta架构GPU将会由台积电代工,基于改良过的12nm FinFET工艺。 之前我们也提过今年NVIDIA会推出Volta架构的新GPU,但会被用在NVIDIA与IBM联合打造的超级计算机算上,基于Volta架构的GeForce游戏显卡的具体上市时间仍未公布,但看到Pascal架
提到挖矿,很多人都比较感兴趣,众所周知,挖矿是除了直接交易数字货币之外,获取数字货币的唯一途径,而挖矿会根据不同的数字货币定义成不同的挖矿形式,比如说最近比较火的流动性挖矿,就是投资者抵押或锁定加密货币以换取报酬的做法,还有就是本文要说的显卡挖矿,下面小编就给大家通俗的讲解一下显卡挖矿是什么意思。
本篇概览 本篇记录了自己在Ubuntu 16.04.7 LTS系统上搭建TensorFlow2开发环境的过程,用于将来重装时的参考 硬件是2018年购买的惠普暗隐精灵3代,显卡GTX1060,已经安装了Ubuntu16 LTS桌面版 执行本篇操作前需要安装Nvidia的驱动,详情请参考《Ubuntu16安装Nvidia驱动(GTX1060显卡)》 查看驱动信息,如下图,可见CUDA版本是10.1 📷 版本匹配 去tensorflow官网查看版本匹配关系,地址:https://tensorflow.googl
大数据文摘出品 作者:Caleb 英伟达最近可以说是处于多事之秋了。 本来高高兴兴地准备着3月下旬RTX 3090 Ti的发布,结果却遭到了黑客组织的攻击。 根据南美黑客组织LAPSU$表示,他们在对正式攻击英伟达之前已经在内部系统潜伏了一周之久,也已经获取了1TB的机密数据,包括未发布的40系列显卡的设计蓝图,驱动,固件,各类机密文档,SDK开发包,并对所有数据进行了备份。 随后,LAPSU$泄露了英伟达71335名员工的电子邮箱和密码哈希值。据网站HIBP表示,其中不少内容已经被破解并在黑客社区内大肆传
选自arstechnica 作者:Andrew Cunninghan 机器之心编译 编辑:袁铭怿 2022 年,随着加密货币的崩溃和 PC 销量的下降,此前 GPU 供不应求的局面有所好转,但目前看来,价格没有回落的迹象。 近日,英伟达新发布的几款中高端 GPU 的价格较之前均有上涨,高端 GPU 的价格更是超出 1000 美元,但新一代 GPU 的性能似乎没有跟上飞涨的价格,已经有很长一段时间没有出现像 1060 那样高性价比的 GPU 了。 从左到右,从大到小分别是:GeForce RTX 4080(
SteamVR有望在“数月内”获取Linux和Mac OSX的支持 Valve计划在数月内引进针对Linux和Mac OSX的SteamVR。尽管这些SteamVR OSX和Linux测试版本已投入使
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近日,Steam发布了10月份的软硬件调查报告。数据显示,Oculus Rift在Steam平台上连续9个月占据最大市场份额,微软保持了连续6个月的增长,HTC Vive则破除了连续4个月的下跌趋势。
安装Ubuntu 20.04 安装NVIDIA 驱动 配置Pytouch 和tensorflow环境
这是一个面向工程应用的库,在部署方面,提供了Python\C++\Android示例,另外支持用户在自定义数据集上仅需几行命令训练自己的模型,可谓良心之作!
前几日YOLO-tiny (上达最高精度,下到最快速度,Scaled-YOLOv4:模型缩放显神威)的出现给移动端开发的朋友一个新选择,昨天Github又新上一不得不关注的项目NanoDet,目标检测模型文件仅 1.8 MB,在手机上实时检测速度可达 97fps!
1998年英伟达宣布GPU的研发成功,是计算机显示的历史性突破。此后,20世纪70年代末到1998年被称为pre-GPU时代,即前GPU时代,1998年以后则被称为GPU时代。
VR在PC市场又掀起了一轮小高潮,最近一大批PC厂商推出以VR Ready为宣传卖点的笔记本或者台式机:联想发布两款超强配置PC,华硕在北京举办的“游戏新浸界”台式电脑品鉴会,展示了一波以VR为卖点的
近日,Stonepunk Studios正式推出一款充满破坏和杀戮的自由格斗冒险游戏《Primordian》,游戏故事发生在几十亿年前宇宙中心的第一颗行星上,玩家将在那里独自展开冒险。 从画面上看,《
来源:arstechnica.com 编译:刘小芹 【新智元导读】最近几周,国外几乎所有主要零售商的高端GPU都已经断货,高端显卡价格一路飙升,而且短缺似乎不会很快结束。GPU出现了前所未有的短缺,背后是投身以太坊、比特币等加密货币挖掘热潮的矿工涌入,游戏玩家难求一卡,英伟达甚至实行“单用户限购2卡”。2018年是否持续显卡大短缺,又或英伟达、AMD等会豪赌一把,加大显卡出货量? 过去几周,国外币圈哀声一片:好的显卡几乎不可能以合适的价格找到,而且显卡短缺似乎不会很快结束。 GPU的短缺始于去年12月份,当
刚刚在台北 ComputeX 展会上,AMD 原本被认为日常走过场的主题演讲却让很多硬件媒体高呼「惊讶」,这家公司发布的新产品和技术成为了人们热议的话题。
可能关注本博客的朋友都注意到了,本月一直没有更新博客,因为站长在做一在配置自己电脑。第一次装机,从选配置到购买配件装机也是花了好多的时间,最后一次点亮完美进入系统。今天就写写我的装机历程,希望给那些打算自己装机的朋友一些帮助。 确定配置 装机之前首先要做的一件事就是确定自己的需求,比如看电影、办公、玩游戏、设计等等,这样就可以根据你的需要配一个最合适的主机,电影和办公之类的电脑一般不会很贵,因为性能用的很少而且不需要独立显卡,而玩游戏和设计则需要较高的配置才可以流畅运行,所以一定要确定好自己用来做什么,以免
---- 新智元报道 来源:COMPUTEX 编辑:Emil 好困 【新智元导读】在今年的台北国际电脑展COMPUTEX上,AMD的CEO苏姿丰「苏妈」成为了舞台焦点:带来了全新APU、显卡、游戏本,以及堪称「黑科技」的全新处理器架构,有没有让「牙膏厂」瑟瑟发抖? 今年的COMPUTEX台北国际电脑展如期举办,受疫情的影响,该展览也转战到了线上,不过这并不妨碍展商们在这个虚拟平台上大秀拳脚。 刚翻身不久的 AMD 又要被 Intel 按在地上摩擦? 就在昨天的 Computex 2021 上,英特
本文作者接触深度学习2个月后,开始进行目标检测实践。 本文作者的专题《目标检测》链接:https://www.jianshu.com/c/fd1d6f784c1f 此专题的宗旨是让基础较为薄弱的新手能够顺利实现目标检测,专题内容偏向于掌握技能,学会工具的使用。 本文作者尚未具备清楚讲述目标检测原理的能力,学习原理请自行另找文章。
机器之心报道 编辑:泽南、小舟 FSR 将适用于 GTX 10 系列至今以来的所有显卡,是的你没看错,支持英伟达的显卡。 刚刚在台北 ComputeX 展会上,AMD 原本被认为日常走过场的主题演讲却让很多硬件媒体高呼「惊讶」,这家公司发布的新产品和技术成为了人们热议的话题。 今天上午,AMD 宣布了自己对标英伟达 DLSS 的超分辨率技术 FSR。相较竞品,AMD 的技术既不需要买新硬件(无需 AI 加速单元),也不需要品牌站队(英伟达显卡也支持)。 这对于玩家来说是免费的性能提升。AMD 表示,其参与的
两年前,VR Bangers成立并成为全球第一个4K成人视频的网站。为了给用户提供最亲密和身临其境的体验,VR Bangers在不断寻求新的拍摄技术和硬件革新,帮助他们的粉丝在网上找到最棒的VR娱乐方式。VR Bangers的技术最终取得了一些进展,现在他们终于可以在他们的视频上实现8K超高清了。 4K和8K究竟有什么区别? 先给大家科普一下4K和8K。4K分辨率属于超高清分辨率,是指水平方向每行像素值达到或者接近4096个,多数情况下特指4096x2160分辨率。目前4K不论是电视电影还是VR,都是最
开源地址:https://github.com/ultralytics/ultralytics
不论原因在于缺芯还是挖矿,我们现在只能对于 GPU 市场做最坏的假设。而对于英伟达和 AMD 来说,新产品的定价让现实变得更残酷了一点。
1、CUDA(compute unified device architecture)可用于并行计算: GTX1060 CUDA核心数:1280 显存大小:6G 2、随机梯度下降:计算偏导数需要的计算量很大,而采用随机梯度下降(即采用采样的概念)从中提取一部分样本来,这些样本中的特征已经可以在一定程度上代表完整训练集的特征。 Tensorflow中可以指定一个batch的size,规定每次被随机选择参与归纳的样本数。 3、梯度消失与梯度爆炸问题: 梯度消失:两个节点相连的神经网络,在使用链式法则的时候,会
基础部分内容差不多讲解完了,今天开始进入Java提高篇部分,这部分内容会比之前的内容复杂很多,希望大家做好心理准备,看不懂的部分可以多看两遍,仍不理解的部分那一定是我讲的不够生动,记得留言提醒我。
近日,Adobe推出了利用AI技术进行沉浸式创作的Substance 3D的工具。
Adobe Photoshop(简称PS) 是一款 Adobe 公司最知名知识兔的软件之一,它集成图像扫描、编辑修改、图像制作、广告创意,图像输入与输出于一体,知识兔深受广大平面设计人员和电脑美术爱好者的喜爱。
你是否在为电脑老是卡顿而烦恼,是否在为电脑内存不足而操心,那么今天我们为各位献上一份电脑组装策略,希望能为君分忧。
今天让我们来具体分析在显卡、内存、固态硬盘疯狂涨价的时候如何来配一台高性价比的游戏电脑吧。文章根据不同的人群有不同的建议,总有一款适合你!
来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/365926059
莱昂纳多·迪卡普里奥投资瑞士人机接口公司MindMaze 日前,瑞士人机接口初创公司MindMaze获得了莱昂纳多·迪卡普里奥的投资。据悉,莱昂纳多将加入MindMaze董事会。MindMaze致力于
八月底CV君曾向大家推荐了 LFFD:轻量级人脸检测器,不止是快,其不仅仅可用于人脸检测,实际上是一款优秀的单类目标检测器。其最大特点是在精度接近SOTA的同时,速度非常快。
在这个时代,人们对于游戏的要求已经越发苛刻与深入,更加多元化的娱乐形式与纷繁复杂的内容来源,也使得人们对第九艺术(电子游戏)的口味越发挑剔。而《辐射4》作为一款角色扮演类游戏,在《辐射》的光环下,一经
最近在家待着没有什么事情,买了本PyTorch开始学习,自己动手写写代码。就是下面这本,2022年2月才第一版,很新,确实是本很不错的书,不过这里面的中文翻译真的是有点让人头大。
章翻译自: Which GPU(s) to Get for Deep Learning(http://t.cn/R6sZh27) 深度学习是一个计算需求强烈的领域,GPU的选择将从根本上决定你的深度学习研究过程体验。在没有GPU的情况下,等待一个实验完成往往需要很长时间,可能是运行一天,几天,几个月或更长的时间。因此,选择一个好的,合适的GPU,研究人员可以快速开始迭代深度学习网络,几个月的实验可以在几天之内跑完,几天的实验可以在几个小时之内跑完。因此,在购买GPU时,正确的选择至关重要。那么应该如何选择适
Scallion可以帮助我们使用OpenCL来创建GPG密钥以及针对Tor隐藏服务的.onion地址。Scallion基于Mono软件平台开发和运行,并已在Arch Linux平台上成功测试,工具的运行依赖.NET 3.5+(已在Windows 7和Windows Server 2008平台上测试)。
深度学习,始于装机。 王新民 友情贡献 量子位 出品 | 公众号:QbitAI 研究深度学习该买一台什么样的电脑?我的笔记本能满足需求吗? 量子位请来小伙伴,为当前的深度学习网络训练提供了两套最新的装机方案。 第一套方案是预算为8000元的深度学习标准型台式机,这款台式机能够运行市面上几乎所有的大型游戏,完美全特效不掉帧,同时还可以顺便玩一下深度学习应用,例如奇特的风格融合。这套配置可以满足目前深度学习大部分的训练需求。 第二套方案是预算为20000左右的土豪版台式机,这款台式机为工作站主板,极其稳定,能够
上两章已经详细介绍了SSD目标检测(1):图片+视频版物体定位(附源码),SSD目标检测(2):如何制作自己的数据集(详细说明附源码)。由于SSD框架是开源的代码,自然有很多前辈研究后做了改进。我也不过是站在前辈的肩膀上才能完成这篇博客,在这里表示感谢。 这一章就是讲解如何使用自己的数据集,让SSD框架识别。
最近,外号“吃鸡”的《绝地求生》这款游戏,红遍了国内外。大家一边享受大逃杀乐趣的同时,一边对其渣优化进行了狂轰滥炸式的吐槽——这游戏画质的确不错,但硬件需求实在是太触目惊心了。官方最低配置写着的GTX660简直就是一个欺诈,就算开最低特效,实战中GTX660仍不够看,1080p下跑不到60帧,更何况最低画质设置下的纹理已经模糊得一塌糊涂。如果要享受到养眼的画质,真正需要的是GTX1060。对于一款网战游戏,这硬件胃口也未免太大了些。 📷 吃鸡是什么游戏?就是《绝地求生》,游戏胜利后会显示“大吉大利晚上吃鸡”
(1)NVIDIA的显卡驱动程序和CUDA完全是两个不同的概念哦!CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架,也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行,而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥CUDA的作用。
深度学习是一个计算需求强烈的领域,您的GPU的选择将从根本上决定您的深度学习体验。在没有GPU的情况下,这可能看起来像是等待实验结束的几个月,或者运行一天或更长时间的实验,只是看到所选参数已关闭。 有了一个好的,坚实的GPU,人们可以快速迭代深度学习网络,并在几天而不是几个月,几小时而不是几天,几分钟而不是几小时的时间内运行实验。因此,在购买GPU时做出正确的选择至关重要。那么你如何选择适合你的GPU呢?这个博客文章将深入探讨这个问题,并会借给你的建议,这将有助于你做出适合你的选择。 拥有高速GPU是开始学
https://wenku.baidu.com/view/aa771c9f2dc58bd63186bceb19e8b8f67c1cef29.html
AI科技评论按:对于那些一直想进行深度学习研究的同学来说,如何选择合适的配置一直是个比较纠结的问题,既要考虑到使用的场景,又要考虑到价格等各方面因素。 日前,medium上的一篇文章为我们详细描述了该如何为个人的深度学习机器选择配置,主要该进行哪些方面的考虑。 AI科技评论编译整理如下: 作为一名业余爱好者,在探索和解决深度学习问题时,亚马逊 EC2 实例的运行成本太高了。 在一开始,我采用的是 Reserved 实例收费模式,因为我对云生态系统不是很懂。 后来,在运行结构良好的实验时,Spot 实例也成了
对于那些一直想进行深度学习研究的同学来说,如何选择合适的配置一直是个比较纠结的问题,既要考虑到使用的场景,又要考虑到价格等各方面因素。日前,medium上的一篇文章(http://t.cn/RYLYxXP)为我们详细描述了该如何为个人的深度学习机器选择配置,主要该进行哪些方面的考虑。以下是AI研习社的翻译: 作为一名业余爱好者,在探索和解决深度学习问题时,亚马逊 EC2 实例的运行成本太高了。在一开始,我采用的是 Reserved 实例收费模式,因为我对云生态系统不是很懂。后来,在运行结构良好的实验时,Sp
AI科技评论按:与“传统” AI 算法相比,深度学习(DL)的计算性能要求,可以说完全在另一个量级上。而 GPU 的选择,会在根本上决定你的深度学习体验。那么,对于一名 DL 开发者,应该怎么选择合适
与“传统” AI 算法相比,深度学习(DL)的计算性能要求,可以说完全在另一个量级上。 而 GPU 的选择,会在根本上决定你的深度学习体验。那么,对于一名 DL 开发者,应该怎么选择合适的 GPU 呢?这篇文章将深入讨论这个问题,聊聊有无必要入手英特尔协处理器 Xeon Phi,并将各主流显卡的性能、性价比制成一目了然的对比图,供大家参考。 先来谈谈选择 GPU 对研究深度学习的意义。更快的 GPU,能帮助新人更快地积累实践经验、更快地掌握技术要领,并把这些应用于新的任务。没有快速的反馈,从错误中学习要花费
最近,有相当多的人想知道如何选择机器学习的GPU。以现状来说,深度学习的成功依赖于拥有合适的硬件。当我在构建我的个人深度学习盒时,我查看了市场上所有的GPU。在本文中,我将分享关于选择合适的图形处理器
11月28日消息,据博板堂爆料称,似乎是为了去化RTX 30系列显卡的库存,并带动RTX 40系列的销售,NVIDIA决定全面停产四款具有较高性价比的中端GPU显卡。
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