本指南将帮助您了解内存数据库的概念。我们将看一下简单的JPA示例,以了解在内存数据库中使用的最佳实践。
所谓内存数据库就是可以在内存中运行的数据库,不需要将数据存储在文件系统中,但是相对于普通的数据库而言,内存数据库因为数据都在内存中,所以内存的数据库的存取速度会更快。
在之前的文章中我们有提到在Spring Boot中使用H2内存数据库方便开发和测试。本文我们将会提供一些更加具体有用的信息来方便我们使用H2数据库。
网上有很多示例,都是很多案例没有给出可运行的项目源码,搭建过程中会遇到很多坑,本文文末会给出可运行源码,方便大家改造学习。
1. 整体描述 整体项目使用 SpringBoot2.x、MySQL实现。 使用到的插件:hutool、mybatis-plus、liquebase、lombok、h2。 项目主要为展示如何使用 h2 内存数据库进行单元测试的边写,不会对参数进行有效性检测,尽可能简化逻辑!不会对其他插件进行详细讲解。 使用 liquebase 进行数据库结构的管理,使用 mybatis-plus 简化数据库操作。 为了防止单元测试产生很多垃圾数据,使用 h2 内存数据库,测试之后,数据销毁。 2. 项目 demo 地址
在开发测试过程中,由于种种原因,连接Mysql或者Oracle进行测试可能会产生很多问题,比如网络原因,线上数据库冲突以及性能等问题,这时候如果能将数据库跑在内存中,会省很多问题 下面记录一份H2内存数据库的使用方法
有时候我们希望使用 IntelliJ IDEA 来查看下数据库中的数据情况,尤其是针对 H2 使用的数据库。
H2 是我们常使用的一个内存数据库,通常这个数据库能够帮助我们在测试的时候进行逻辑测试。
内存数据库,就是不需要去安装类似于mysql、oracle等这些数据库,而是通过程序运行的时候将sql执行将数据读取到内存中,程序结束后从内存中移除,减少因为安装sql或者一系类配置。
自动去创建数据库,借用Spring Data Jpa的注解,启动时自动创建内存数据库
简介 所有包名中包含 .impl. 的类都是内部实现类,都是不保证稳定的. 不过,如果用户指南把那些类列为配置项.那么它们可以认为是稳定不变的 <bean id="demoDataGenerator" class="org.activiti.explorer.demo.DemoDataGenerator"> <property name="processEngine" ref="processEngine" /> <property name="createDemoUser
H2是一个采用java语言编写的嵌入式数据库引擎,只是一个类库(即只有一个 jar 文件),可以直接嵌入到应用项目中,不受平台的限制
一、什么是内存数据库 传统的数据库管理系统把所有数据都放在磁盘上进行管理,所以称做磁盘数据库(DRDB:Disk-Resident Database)。磁盘数据库需要频繁地访问磁盘来进行数据的操作,由于对磁盘读写数据的操作一方面要进行磁头的机械移动,另一方面受到系统调用(通常通过CPU中断完成,受到CPU时钟周期的制约)时间的影响,当数据量很大,操作频繁且复杂时,就会暴露出很多问题。 近年来,内存容量不断提高,价格不断下跌,操作系统已经可以支持更大的地址空间(计算机进入了64位时代),同时对数据库系统实时响应能力要求日益提高,充分利用内存技术提升数据库性能成为一个热点。 在数据库技术中,目前主要有两种方法来使用大量的内存。一种是在传统的数据库中,增大缓冲池,将一个事务所涉及的数据都放在缓冲池中,组织成相应的数据结构来进行查询和更新处理,也就是常说的共享内存技术,这种方法优化的主要目标是最小化磁盘访问。另一种就是内存数据库(MMDB:Main Memory Database,也叫主存数据库)技术,就是干脆重新设计一种数据库管理系统,对查询处理、并发控制与恢复的算法和数据结构进行重新设计,以更有效地使用CPU周期和内存,这种技术近乎把整个数据库放进内存中,因而会产生一些根本性的变化。
H2 数据库是一个纯 Java 实现的开源的嵌入式数据库,笔者第一次使用时还是在多年前的一个客户端项目中。 当时就觉得这个数据库很方便,如果你希望你的应用程序能"自带数据库,随处运行”,那么H2是个不错的选择。
H2Engine服务器引擎介绍 简介 H2Engine服务器引擎架构是轻量级的,与其说是引擎,个人觉得称之为平台更为合适。因为它封装的功能非常精简,但是提供了非常简洁方便的扩展机制,使得可以用C++、python、lua、js、php来开发具体的服务器功能。H2引擎的灵感来源于web服务器Apache。大家都知道Apache封装了浏览器的的连接和协议通讯,而具体功能逻辑则通过fastcgi的方式交由不同的编程语言实现,本人大学的刚接触php的时候,看到在php里print的字符串直接就出现在浏览器里,当
1、H2数据库是一个开源的关系型数据库。H2是一个嵌入式数据库引擎,采用java语言编写,不受
这两个都一样随便打开一个可以看到如下界面(说明我们的H2数据库正常启动了)
H2 是一个用 Java 开发的嵌入式数据库,它本身只是一个类库,即只有一个 jar 文件,可以直接嵌入到应用项目中。H2 主要有如下三个用途:
由上图可知,默认情况下H2数据库的TCP服务端口为9092,客户端的端口为8082,PG服务的端口为5435。
Spring-Boot因其提供了各种开箱即用的插件,使得它成为了当今最为主流的Java Web开发框架之一。Mybatis是一个十分轻量好用的ORM框架。Redis是当今十分主流的分布式key-value型数据库,在web开发中,我们常用它来缓存数据库的查询结果。
背景 Spring-Boot因其提供了各种开箱即用的插件,使得它成为了当今最为主流的Java Web开发框架之一。Mybatis是一个十分轻量好用的ORM框架。Redis是当今十分主流的分布式key-value型数据库,在web开发中,我们常用它来缓存数据库的查询结果。 本篇博客将介绍如何使用Spring-Boot快速搭建一个Web应用,并且采用Mybatis作为我们的ORM框架。为了提升性能,我们将Redis作为Mybatis的二级缓存。为了测试我们的代码,我们编写了单元测试,并且用H2内存数据库来生成我
在项目中需要写单元测试,如何保证写的单元测试的质量是比较高的。有以下几个原则。
谈到在测试中使用内存数据库,估计首先想到的就是H2了。使用时也非常方便,只要在下述SpringBoot的配置文件里修改一下datasource即可。 application.properties
前面讲一些Mybatis特性的时候总是要写一些例子演示给粉丝。用Mysql或者其他很大的数据库太重了,因为只是个demo而已。当然也可以使用docker来安装。但是还是需要依赖一些东西。有没有非常小巧而且便于携带的数据库,而且能满足很小场景的数据库。当然有。今天介绍一种纯java编写而且支持jdbc的嵌入式关系型数据库H2。有些粉丝对这个感兴趣希望能介绍一下,所以写了这篇文章。
内存数据库(Embedded database或in-momery database)具有配置简单、启动速度快、尤其是其可测试性等优点,使其成为开发过程中非常有用的轻量级数据库。在spring中支持HSQL、H2和Derby三种数据库。
常用的开源数据库:H2,Derby,HSQLDB,MySQL,PostgreSQL。其中H2,HSQLDB类似,十分适合作为嵌入式数据库使用,其它的数据库大部分都需要安装独立的客户端和服务器端。 H2的优势: 1、h2采用纯Java编写,因此不受平台的限制。 2、h2只有一个jar文件,十分适合作为嵌入式数据库试用。 3、性能和功能的优势 H2比HSQLDB的最大的优势就是h2提供了一个十分方便的web控制台用于操作和管理数据库内容,这点比起HSQLDB的swing和awt控制台实在好用多了。 H2和各数据库特征比较
此项目是一个在线文件目录的程序, 支持各种对象存储和本地存储, 使用定位是个人放常用工具下载, 或做公共的文件库. 不会向多账户方向开发.
1、H2是一个用Java开发的嵌入式数据库,它本身只是一个类库,可以直接嵌入到应用项目中。 H2最大的用途在于可以同应用程序打包在一起发布,这样可以非常方便地存储少量结构化数据。 它的另一个用途是用于单元测试。启动速度快,而且可以关闭持久化功能,每一个用例执行完随即还原到初始状态。 H2的第三个用处是作为缓存,作为NoSQL的一个补充。当某些场景下数据模型必须为关系型,可以拿它当Memcached使,作为后端MySQL/Oracle的一个缓冲层,缓存一些不经常变化但需要频繁访问的数据,比如字典表、权限表。不过这样系统架构就会比较复杂了。 2、H2的产品优势: 纯Java编写,不受平台的限制; 只有一个jar文件,适合作为嵌入式数据库使用; h2提供了一个十分方便的web控制台用于操作和管理数据库内容; 功能完整,支持标准SQL和JDBC。麻雀虽小五脏俱全; 支持内嵌模式、服务器模式和集群。
H2数据库是一款以 Java编写的轻量级关系型数据库。由于其小巧、灵活并且易于集成,H2经常被用作开发和测试环境中的便利数据库解决方案。除此之外,H2也适合作为生产环境中的嵌入式数据库。它不仅支持标准的SQL,还兼容JDBC API,既可以以嵌入式的形式运行,也可以作为服务器模式运行。
在Spring Boot中,可以使用H2内存数据库来编写测试数据库。H2数据库是一个轻量级的嵌入式数据库,适用于单元测试和集成测试。
原文地址:https://www.baeldung.com/spring-boot-testing
作为一款APM和全链路监控平台,Skywalking算是挺出色的。Skywalking是APM监控平台的后起之秀,大有超越其他开源APM监控平台的趋势。它通过探针自动收集所需的指标,并进行分布式追踪。通过这些调用链路以及指标,Skywalking APM会感知应用间关系和服务间关系,并进行相应的指标统计。
H2是一个使用Java实现的内存内存数据库,支持标准的SQL语法,支持大部分的MySQL语法和函数,很适合依赖关系型数据库(比如MySQL, SQL Server, Oracle等)的单元测试。(本文Spring + MySQL作为项目框架)
作者:find goo 链接:https://www.zhihu.com/question/24976589/answer/128338947 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
目前,Spring安全性不支持实施OAuth 2.0授权服务器。但是,此功能可从Spring安全OAuth项目获得,该项目最终将完全被Spring安全性取
首先,如果是基于springboot工程,则直接引入starter依赖即可,同时因为此处是按h2内存数据库模式,因此h2依赖也一并引入:
CDP中的YARN Queue Manager是一个单独的服务,用来管理Capacity Scheduler配置,同时包含一个UI界面方便Hadoop管理员在全局或者队列级别创建、配置和管理YARN队列。在CDP Base 7.1.8之前YARN Queue Manager一直使用内置的H2内存数据库,安装比较简单,但是在CDP Base 7.1.9和7.1.9 CHF1这两个版本中,用户必须将YARN Queue Manager配置到一个外部的PostgreSQL数据库,给用户带来了困惑和不方便,尤其对于想要从CDP Base 7.1.7升级上来的用户。Cloudera在7.1.9 CHF2紧急修复了该问题,让YARN Queue Manager的安装与以前一致。但在实际安装过程中还有一些限制,本文主要介绍如何在CDP Base 7.1.9 CHF2+版本中继续使用H2内置数据库。
金融行业传统的业务系统,重度使用ORACLE 数据库,包括很多业务逻辑是采用存储过程(SP)实现的。目前正在进行去SP化,采用的是SSM的技术栈。
@DataJpaTest 这个注解主要用来在 Spring 项目中测试 JPA 数据源。
本篇文章引导你使用Spring Boot,Spring Data JPA集成H2内存数据库。更多关于H2数据参考:http://www.h2database.com/html/tutorial.html
liquibase在其官网首页中有一个很明确的定位,那就是Source Control For Your Database,Liquibase记录你的数据库变更,可以在你你迁移时迅速的生成一个与原数据库一致的库出来。还可以与其余数据库做diff,支持多人开发等功能。
这是新开的一个系列的第一篇。在这个系列中,笔者将结合目前流行的测试用例管理平台MeterSphere来介绍如何进行面向开发人员的测试用例,通过编写集成测试和单元测试来完成用例下沉、质量内建的目标。
该文介绍了Java 8中新的日期时间类,包括LocalDate、LocalTime、LocalDateTime、ZonedDateTime和Instant,以及它们之间的区别和用法。此外还介绍了如何从数据库中查询日期和时间。
在ETL项目中,通常有根据运行时输入参数去执行一些SQL语句,如查询数据。本文通过kettle中的表输入(“table input”)步骤来说明动态查询、参数查询。示例代码使用内存数据库(H2),下载就可以直接运行,通过示例学习更轻松。
Spring Cloud Task是一个轻量级的框架,用于独立和可重用的任务执行,通常用于批处理和ETL作业。Spring Cloud Task提供了一种简单的方法,可以将任务作为Spring Boot应用程序打包和部署,并提供了一些与任务相关的功能,如任务执行状态的管理、任务执行参数的传递等。
昨天的文章推送中有一篇题为全网最通俗易懂的【短链接】入门, 让我觉得颇为有趣好玩,这不正好理论知识学完了,实操代码撸起来。如果有不了解的同学可以看看入门那篇的介绍,我这里直接从实战说起,代码中有超过的中文注释,让你更容易阅读理解。话不多说,上代码!
我们可以直接把数据存放到文件中,这样也能保证数据长期存储,那为什么还要搞一个 数据库 呢?
之前我们提到过,对于底层的数据源来说,MongoDB, Redis, 和 Cassandra 可以直接以reactive的方式支持Spring Data。而其他很多关系型数据库比如Postgres, Microsoft SQL Server, MySQL, H2 和 Google Spanner 则可以通过使用R2DBC 来实现对reactive的支持。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云