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有没有人能把sklearn混淆矩阵与h2o匹配？用Keras做类似的事情会产生一个完美的匹配。# In[30]:import h2o
# Import a sample binary outcome train/te
浏览 1提问于2018-08-16得票数 3
我正在寻找一个可以计算多标号分类的混淆矩阵的Python库。学习不会支持混淆矩阵的多个标签)
多类和多标签问题的区别是什么？
浏览 0提问于2015-12-11得票数 9
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PyBrain弃用警告
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每当我在splitWithProportion()中调用PyBrain函数时，我都会收到反对警告。以下是警告： return self.getField(field)[seq[index
浏览 4提问于2014-11-27得票数 1
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Scikit学习混淆矩阵
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我正在用sci-kit学习创建一个混淆矩阵，其中包含两个不同的列表: gold_labels和预测标签。生成混淆矩阵，它看起来很漂亮，但是标签是索引(0,1,2)，我无法判断0映射到"hello“还是"apple”，所以我有两个问题：( 1)是否有方法使这些标签出现在pl 2中生成的混淆矩阵上)如果没有，
浏览 0提问于2013-08-22得票数 0
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我是机器学习和scikit方面的新手。我想知道如何使用scikit计算10倍croos验证中的混淆矩阵。怎样才能找到y_test和y_pred？
浏览 0提问于2016-10-21得票数 6
嗨，我是python和AI的新手，我试图解释我的f1_scores，我意识到如果我基于混淆矩阵使用f1 = 2TP / (2TP + FP + FN)手动计算我的F1分数，它与sklearn.metricsclassifier.fit(X_train, y_train)cm = confusion_matrix(y_test, y_pred) 我最后的混淆矩阵是
浏览 97提问于2021-07-04得票数 0
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使用h2o实现决策树
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我正在尝试使用h2o来训练决策树模型。我知道在h2o中不存在决策树的特定库。但是，h2o有一个随机森林H2ORandomForestEstimator的含义。我们能否通过调优随机林的某些输入参数来实现h2o中的决策树？因为我们可以在scikit模块(一个流行的用于机器学习的python库)中做到这一点。参考链接: RandomForestClassifier(n_estimators=1, max_features=None, boot
浏览 2提问于2018-06-07得票数 5
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我知道H2O可以用 model_perf = model.model_performance(input)
model_perf.confusion_matrix 输出混淆矩阵。但是有没有一种方法可以让混淆矩阵表来创建图呢？
浏览 17提问于2019-06-18得票数 1
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我在Python语言中有一个使用H2o的分类模型，它的AUC = 71%我如何确定哪个阈值的准确率为71%？
浏览 17提问于2020-06-02得票数 0
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如果在类似的行中有一个单独的测试文件夹，比如火车和验证文件夹，我们如何获得测试数据的混淆矩阵。我知道我们必须使用scikit学习或其他包来完成这个任务，但是我如何获得类似于测试数据类概率的信息呢？我希望用这个作为混淆矩阵。
浏览 0提问于2016-09-07得票数 21
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我有一个通过Scikit-Learn生成的混淆矩阵。我想知道是否有可能对其进行反向工程，并在Python语言中仅给出混淆矩阵的情况下获得y_true和y_pred。如果没有内置任何东西(比如Scikit-Learn)，有人会介意提供代码片段吗？
浏览 91提问于2021-05-09得票数 1
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我将我的h2o更新为最新版本，然后尝试通过键入：然而，它表明：
Error in .h2o.doSafeREST
浏览 4提问于2017-11-06得票数 1
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我使用的是Scikit学习，我需要从这样的混淆矩阵中计算出真阳性(TP)、假阳性(FP)、真阴性(TN)和假阴性(FN)： [0 4 5 1] [5 0
浏览 8提问于2015-07-10得票数 8
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我正在使用scikit学习决策树将一组数据分类为四类中的一种。我是机器学习和编码的新手，我试着去理解混淆矩阵。
所以当我使用sci工具包混淆矩阵时，我得到了一个四乘四的矩阵。另外，某些预测是否有可能不会出现在混淆矩阵上。我发现有些列没有必要的总数。为什么会这样呢？
浏览 4提问于2019-10-27得票数 3
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scikit学习中聚类的混淆矩阵
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为了测量准确性，我需要得到一个类似于混淆矩阵的东西。
希望这个问题现在更清楚了。如果不是，请告诉我。
浏览 3提问于2017-12-08得票数 7
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我正在使用scikit学习来执行交叉验证，使用StratifiedKFold来计算f1 score，但它表明我的一些标签具有真阳性和假阳性之和，对于某些标签来说，假阳性等于零。另外，有没有办法从cross_val_score函数中获得混淆矩阵？
浏览 0提问于2014-06-22得票数 0
在训练我的模型之后，我试图使用scikit获取一个混淆矩阵，但是由于我使用了flow_from_directory，所以我无法访问数据和标签，或者我不知道如何这样做。由于使用了scikit混淆矩阵方法，如下所示：而flow_from_directory不返回真正的标签。
浏览 1提问于2017-10-05得票数 4
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如何绘制混淆矩阵？
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我正在使用scikit-learn将文本文档(22000)分类为100个类。我使用scikit-learn的混淆矩阵方法来计算混淆矩阵。test_matrix)print(cm)这是我的混淆矩阵的样子
浏览 1提问于2016-02-23得票数 129
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