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我想将h2o集群内存增加到64 up。我可以这样做吗?是还是不是？如果不是，那么它应该等于或小于我的系统内存？或者如果是，那么我可以分配多少？import h2o谢谢
浏览 16提问于2018-12-14得票数 0
看h2o文档，上面写着
看看h2o ，我发现有一个独立的h2o版本。例如：我假设h2o算法的目的是使用MapReduce算法，那么当使用独立模式时，ML训练在H2OFrame
浏览 2提问于2019-09-03得票数 1
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我正在一个64 GB内存的linux服务器上通过Rstudio运行h2o。当我初始化集群时，它说集群内存总量仅为9.78GB。我尝试过使用max_mem_size参数，但仍然只使用9.78GB。Security: FALSE 为了确保可用的内存量，我在服务器上运行了以下命令：MemTota
浏览 6提问于2017-05-16得票数 8
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我成功地初始化了一个集群并训练了一个DRF模型。然后，在同一个集群上，我尝试对XGBoost模型进行网格搜索。在检查H2O流时，我发现作业停留在0%的进度，状态为“正在运行”。我通过Python3.7使用h2o 3.30.0.6。问题是错误是不可重现的，有时它工作得很好。
有没有关于如何找到根本原因的提示？
浏览 0提问于2020-08-27得票数 0
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我很想知道H2O是如何管理内存的。它是完全“内存中”的，还是允许在内存消耗超出可用物理内存的情况下进行交换？如果我在一个节点上总共有384 on的内存，我可以将-mapperXmx参数设置为350 on吗？我确实意识到，在这种情况下，集群将不能处理除H2O集群之外的任何东西。非常感谢您的指点，谢谢。
浏览 0提问于2017-10-17得票数 3
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我正在将加载到H2O中(使用Python)来构建机器学习模型。有人向我建议，我应该分配一个H2O集群，其大小与我将要培训的框架大小的2-4倍，这样分析就可以轻松地在内存中使用。但我不知道如何精确估计H2O帧的大小。
因此，假设我已经将一个H2O框架加载到Python中，那么如何确定它的大小(以字节为单位)？在10-20%范围内近似是很好的。
浏览 3提问于2017-03-27得票数 0
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h2o是否动态地利用了ec2服务器(而不是实例)上的所有可用核心？h2o.init(nthreads = -1)似乎表明有更多的核心可用。cluster total cores: 15
H2O cluster allowed c
浏览 2提问于2016-04-17得票数 1
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在这里使用H2O的主要特点是它创建了一个新的“集群”(据我所知，它基本上是一个通过Rest进行通信的新本地进程/服务器)。
通常，我会在脚本的末尾发出一个h2o::h2o.shutdown(prompt = FALSE)，但在这种情况下这是行不通的。或者，我想出了一个新的目标，它总是在运行。广告2-保存数据集和模型
MWE中的代码没有以正确的格式( model )为目标predict
浏览 15提问于2021-05-18得票数 3
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我正试着在H2O DataProc上使用谷歌汽水。我已经成功地在一个独立的Spark上运行了Sparkling Water，现在我开始在DataProc上使用它。Water的交互看起来是这样的，一旦阶段达到30000左右，它就开始研磨，然后大约30分钟后，就会出现一系列错误：>>> import h2o-部署30个工作者的集群。-已尝试运行DataProc图像1.1 (Spark 2.0)、1.2 (Spark 2.2)和预览
浏览 3提问于2018-04-11得票数 1
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我试图在H2o中运行算法，因为数据集相当大，而且这是一个回归问题。最初，我能够运行glm模型并使用以下代码保存输出csvglm.model2 <- h2o.glm( y = y.dep, x = x.indepFailed to connect to localhost port 54321: Connection refused即使在两种模型达到10 %到
浏览 0提问于2018-02-13得票数 3
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云运行内存限制
、、
如何在自定义GKE集群上使用2GB以上的云运行容器？
由于Cloud使用的是possible，所以我想知道是否可以在GKE上使用更多的分配/允许内存限制来调整部署描述器。
浏览 0提问于2019-05-29得票数 3
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在iSeries上运行php脚本时，即使我在php.ini中将内存限制设置为-1 ...PHP说它耗尽了大约256MB的内存。我很好奇是否有一种方法可以为iSeries上的一个作业分配更多的内存，从而允许PHP分配更多的内存。
浏览 0提问于2011-01-26得票数 0
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假设它需要更多的内存，因为它涉及到h2o。这个周期的流量看起来是一样的。所以我希望这不是因为交通拥挤。1 GC在h2o中的应用
重新启动2计划服务--用新服务器优雅地替换旧服务器。我还没试过
1将H2o集群更新为新版本，因为当前版本太旧(1年、7个月和11天)-同意最好使用最新版本，但不能保证不会再次发生
浏览 12提问于2020-04-12得票数 0
关键的区别之一是，数据通常不保存在内存中，而是位于(可能是远程的) H2O集群上，因此H2OFrame只是处理这些数据的一个句柄。“因此，步骤3的请求必须转到同一个容器。h2o.H2OFrame(ToBeScored) outPredections = rf_model.predict(ToBeScored_hex)
如果在步骤2中可以将H2OFrame作为内存对象返回或者，是否可以将H2O集群配置为存储H2OFrame，使其可以从
浏览 0提问于2019-04-10得票数 1
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我有一个在R中构建的模型，它通过H2O集群上的POJO运行。我需要由模型产生的值被输入到一个R脚本中，为我们的目的做大量的计算/缩放。
编辑:为清晰添加更多细节。H2O的生产实例中使用了现有的POJO，并通过将所需数据作为JSON对象返回的服务调用POJO。然后，JS
浏览 0提问于2017-09-14得票数 0
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我使用Tomcat6.0并经常收到内存异常。
我已经将内存设置为-xmX1024m。由于机器的内存限制，我无法为Tomcat分配更多的内存。是否有一个配置或VM参数允许增加此内存设置，但使用磁盘内存增加RAM内存？
浏览 1提问于2015-03-10得票数 0
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尝试创建新的couchbase集群时出现此错误我该如何解决这个问题呢？
浏览 0提问于2020-10-10得票数 1
使用python库，我正在训练GLM，作为我正在创建的H2O集成的一部分：from h2o.estimators.glm import H2OGeneralizedLinearEstimator
浏览 15提问于2020-03-06得票数 2
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R H2O -内存管理
、、、
h2o.ls(clust)该脚本运行一段时间后就会崩溃--通常会出现内存不足和交换到磁盘的抱怨。下面是一些伪代码来描述这个过程library(h2o)localH2O = h2o.init(nthreads = 4,entity我的问题是，对于这种类型的进程，在<e
浏览 1提问于2015-02-25得票数 7
定义红移查询队列时，可以将分配给每个队列的内存比例分配给每个队列。因此，例如，如果您有5个队列，您可以为每个队列分配20%的内存。但是，您也允许分配内存，以便它的一部分仍未分配。在文档的前面，它说，“如果特定的查询需要比分配给单个查询槽的内存更多的内存，可以通过增加wlm_query_slot_count参数来增加可用内存。下面的示例将wlm_q
浏览 0提问于2016-03-25得票数 6
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