不是所有的系统都支持(Server2022和Win11正式版支持,唯独Win10正式版不支持),不是所有的显卡都支持
Windows预览版官方下载可参考我这篇文档:https://cloud.tencent.com/developer/article/2039421
定时关机,功能:windows下,用户按照一定格式输入关机时间,系统到指定时间自动关闭 思路:从用户输入获取指定时间 分别以时分秒减去当前时间 最终计算得到当前时间距离指定 时间还有多少秒 作为关机命令的时间参数。
该漏洞被追踪为 CVE-2024-3400,CVSS 评分达10分,具体涉及PAN-OS 10.2、PAN-OS 11.0 和 PAN-OS 11.1 防火墙版本软件中的两个缺陷。
视频编解码硬件方案最早是在嵌入式领域中广泛存在,如采用DSP,FPGA,ASIC等,用来弥补嵌入式系统CPU等资源能力不足问题,但随着视频分辨率越来越高(从CIF经历720P,1080P发展到4K,8K),编码算法越来越复杂(从mpeg2经历h264,发展到h265),PC的软件规模也越来越庞大,视频应用也越来也丰富,单独靠CPU来编解码已经显得勉为其难,一种集成在显卡中gpu用来参与编解码工作已经成为主流。
import requests#插入请求模块 from bs4 import BeautifulSoup#从BS4导入BeautifulSoup import os#插入os模块用于文件处理 def reqbs(url):#创建一个请求Response的函数 res = requests.get(url) # 利用requests获取网页的Rreponse res.encoding = 'utf-8' # 改变网页的编码方式为utf-8,不然会乱码 soup = Beautif
Python爬取MODIS NDVI 使用Python从NASA官网上爬取数据需要解决的问题就是认证问题,解决了认证问题爬取数据就很简单了。 爬取所用网站为:https://lpdaac.usgs.gov/tools/data-pool/ 解决认证问题 我们使用requests库进行爬取时,直接在header里面加账号密码会认证失败。这里我们使用NASA官网上代码解决认证问题,其中就是对requests中的session类进行了重写。 认证需要使用Earthdata的账号。 下载代码 import requ
https://pan.baidu.com/s/1pCqptL6QwnP2eUeyAABnYA
Behance 网站是设计师灵感必备网站,想要设计作品必先学会借鉴/抄袭/白嫖,可惜这个网站需要访问国外网站才能访问,对于国人不甚友好,甚至还出现了删号,渣渣狗得很!
使用Win10的朋友会发现,每次开机锁屏界面都会有不一样的漂亮图片,这些图片通常选自优秀的摄影作品,十分精美。
使用Win10的朋友会发现,每次开机锁屏界面都会有不一样的漂亮图片,这些图片通常选自优秀的摄影作品,十分精美。但是由于系统会自动更换这些图片,所以就算再好看的图片,也许下次开机之后就被替换掉了。
.03 最近在研究WebShell,于是打算写一个Python版的WebShell,使用的是cgi, Apache配置文件http.conf需做如下:
1 简介 tf.Variable() tf.Variable(initial_value=None, trainable=True, collections=None, validate_shape=True, caching_device=None, name=None, variable_def=None, dtype=None, expected_shape=None, import_scope=None) tf.get_variable() tf.get_variable(name, shape
本文介绍了一种用于人脸检测的级联卷积神经网络方法,该方法能够有效地检测多姿态、多表情的人脸,同时具备较好的鲁棒性。该方法包括人脸图像预处理、人脸区域检测、人脸姿态估计、人脸关键点定位和人脸属性识别等步骤。同时,本文还介绍了一种基于级联卷积神经网络的人脸检测系统,该系统具有较高的检测准确率和实时性能。
2023-03-24:音视频mp3和h264混合(muxer)编码为mp4,用go语言编写。
本文主要介绍了如何利用AFLW数据集进行人脸检测,包括人脸检测算法、数据集准备、训练模型、人脸左右翻转和镜像处理、保存模型文件等步骤。同时,本文还介绍了如何使用Pytorch和Torchvision进行人脸检测模型的导入和测试,并给出了一个完整的代码示例。
2023-03-01:用moonfdd/ffmpeg-go库,将h264文件编码为mp4文件。
day18课程内容: os模块 import os print(os.getcwd())#D:\untitled\练习题 获取当前工作目录 os.chdir(r'D:\untitled\练习题\16.1切换当前工作路径\\a') #切换当前工作路径 print(os.getcwd()) #D:\untitled\练习题\16.1切换当前工作路径 #os.makedirs('a\\b')#创建多层目录 # os.removedirs('a\\b')#删除空的文件夹 # os.remove()#只能删除文件 ,
XR806是一款支持WiFi和BLE的高集成度无线MCU芯片, 以其集成度高、硬件设计简单、BOM成本低、安全可靠等优点, 成为极客们进行小开发创作的首选. 恰好最近获得了XR806开发板的试用资格,因此决定基于此开发板制作一个简单的家用环境监测传感器.
前面有分享过requests采集Behance 作品信息的爬虫,这篇带来另一个版本供参考,使用的是无头浏览器 selenium 采集,主要的不同方式是使用 selenium 驱动浏览器获取到页面源码,后面获取信息的话与前篇一致。
一个多线程素材下载爬虫,实现多线程素材下载,包含素材包rar,素材图及素材描述,应用了经典的生产者与消费者模式,不过数据没有下载全,容易出现卡死的问题,期待后期能够解决相关问题,可以算是一个半成品,供大家参考和学习,有更好的多线程解决方案也可以交流!
所谓必修漏洞,就是运维人员必须修复、不可拖延、影响范围较广的漏洞,被黑客利用并发生入侵事件后,会造成十分严重的后果。
1、使用tf.Variable时,如果检测到命名冲突,系统会自己处理。使用tf.get_variable()时,系统不会处理冲突,而会报错
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在 MTV 模型中,T 既 Templates 模板,模板是一个包含响应文本的文件(通常是html文件),该文件中允许包含 ”占位变量“ 来表示动态的内容,其具体值会在请求的响应中给出。”占位变量“ 最终会被真实的值所替换。模板解析成相应的字符串,这一过程称为 ”渲染“。Flask 框架使用的是 Jinja2 模板引擎。
2023-02-28:moonfdd/ffmpeg-go是用go语言绑定ffmpeg的库,目前是github上最好用的库。请用go语言将yuv文件编码为h264文件。
数据库产生阻塞(Blocking)的本质原因 :SQL语句连续持有锁的时间过长 ,数目过多, 粒度过大。阻塞是事务隔离带来的副作用,它是不可避免的,而且是一个数据库系统常见的现象。 但是阻塞的时间和出现频率要控制在一定的范围内,阻塞持续的时间过长或阻塞出现过多(过于频繁),就会对数据库性能产生严重的影响。
大家好,今天和大家分享的是2020年3月发表在Cancer genetics(IF=3.105)上的一篇文章:“Heterogeneity of MSI-H gastric cancer identifies a subtype with worse survival”,作者通过生信分析手段将MSI-H胃癌数据分为了两个亚组,并进一步使用了基因集富集分析等多种方法,探究了两个亚组在临床特征,预后情况,肿瘤免疫等因素之间的差异,并探讨了MSI-H1亚组预后较差的原因。
在java项目部署过程中,由于内外部各种因素,可能会遇到一些感觉操作不便捷的场景,例如
2023-03-03:请用go语言调用ffmpeg,摄像头捕获并编码为h264文件,不管音频。
2023-03-09:用golang调用ffmpeg,将流媒体数据(以RTMP为例)保存成本地文件(以flv为例)。
无论您在网络中使用哪种光纤电缆,无论是单模还是多模,Phoenix Digital 网络模块都支持。直径仅为 9 微米的单模电缆有一个非常小的纤芯穿过它们。另一方面,多模电缆的芯线直径为 62.5 微米 (OM1) 或 50 微米(OM2、OM3 和 OM4)。单模光纤布线可在长达 90 公里的距离内有效通信,因此最适合长距离应用。多模光纤布线最适合单体建筑或工厂园区,最远可达 10 公里。
使用模板 需要仿照静态资源文件路径设置 向web.Application类的构造函数传递一个名为 template_path的参数 来告诉tornado从文件系统的一个特定位置 提供模板文件
接下来会介绍跟Python的文件相关的一些很有用的模块。模块是什么?其实我们写的每一个源代码文件(*.py)都是一个模块。Python自身带有非常多使用的模块。
res = os.path.join('路径1','路径2')自动拼接路径,支持不同平台的路径拼接,(windows、ios、andirod、linux、unix) 可以多层路径拼接,且拼接过程中自动加'\'
为了学习golang的client源码执行流程,所以笔者通过golang实现http2的服务端和客户端,然后通过单步调试学习源码。下面我们看下整个golang实现http2的服务步骤。
树莓派型号:3b 操作系统:ubuntu-mate-16.04.2-desktop-armhf-raspberry-pi.img
在前文《视频编解码硬件方案漫谈》中我们介绍硬件视频编解码的一般方案,本文我们进一步介绍音视频编解码如何在ffmpeg使用显卡硬件进行加速。
昨天没仔细看,我代码里是计划爬取20页小段子的,现在发现从第十四页开始就和第一页重复了!!!
常用的CSS框架 之前在写自己的个人网站的时候,由于自己Web前端不是特别好,于是就去找相关的CSS框架来搭建页面了。 找到以下这么一篇文章(列出了很多常用的CSS框架): http://w3schools.wang/report/top-UI-open-source-framework-summary.html Bootstrap Semantic-ui Foundation Materialize Material-ui Phantomjs Pure Flat-ui Jquery-ui React-bo
微软将这个故障归咎于服务器端部署问题,并给出了解决方法。 就在微软准备于10月5日发布Windows 11时,这家软件巨头已证实了用户报告的故障:操作系统预览版的几个关键组件对一些用户来说无法正常使用。 这些问题影响了最前沿的Dev渠道和较稳定的Beta渠道中参与Windows Insiders测试计划的那些人。 微软的Windows Insiders团队在一篇博文中写道:“最近,Dev渠道和Beta渠道中的 Windows Insiders用户开始报告‘开始’菜单和任务栏没有响应,‘设置’及操作系统的其
Go语言的标准库提供了强大的text/template包,用于在程序中动态生成HTML以及其他文本格式。它通过模板引擎将数据与预定义的模板结构相结合,实现数据驱动的内容渲染。然而,在实际使用过程中,如果不熟悉其特性和最佳实践,可能会遭遇一些常见问题和易错点。本文将深入浅出地探讨这些问题,提出解决方案,并辅以代码示例,助您在Go语言模板编程中得心应手。
去年的广东工业大赛已入选到全球人工智能技术大赛热身赛,大赛聚焦布匹疵点智能检测,要求选手研究开发高效可靠的计算机视觉算法,提升布匹疵点检验的准确度,降低对大量人工的依赖,提升布样疵点质检的效果和效率。
身为一个有觉悟的渣渣,永远不会停止爬虫的瞎写(内卷)之路,很久没有coding了,so就有了下面这篇分享,一个博客爬虫,图片爬虫,我们都非常熟悉的新浪博客的图片爬虫,为了体现本渣渣的渣渣(弱智)水平,带来了一个异步版本,供大家参考学习,如果异步玩的6,请带带本渣渣!
为了方便程序员开发代码,Python提供了很多内置的模块给程序员用来提高编码效率。常见的内置模块有:
看到同事每天花很多时间来写测试报告,从jira里面总结数据,然后编辑各种格式,写成邮件发出来。虽然jira里面dashboard也可以看到一些,也能导出excel,但是管理人员不会去看,要看最终能得出结论的数据。 我都是每天自动发报告,通过自动调用jira接口,数据分析总结,生成报表,给自己发邮件,自己审核一下,就可以快速下班了。 先看看效果:
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