气象数据处理流程通常的数据分析流程相似，但是气象数据有本身的一些特殊性存在，比如风向和风速，降水等数据，其中风向由0-360之间的值表示，而风速的变化通常是很小的，除非碰到一些极端情况。...数据分析通常包括以下几部分： 明确分析目标 数据准备和数据预处理 数据分析和可视化 数据分析报告 以上是简单的数据分析任务涉及到的分析流程，对于一些比较复杂的数据分析任务可能需要花费大量的时间进行探索性数据分析...下面以气象风向和风速数据为例，讲一下气象数据分析流程。此次的数据分析的任务是对多个数据源进行数据准确度评估，因此不会涉及到太复杂的分析。...在进行分析评估之前需要对数据进行预处理，而数据预处理对于后续的数据分析和建模来说是至关重要的，因为大部分原始数据是不完整的，而且通常会包含很多噪声，比如：重复数据，缺失值，离散值(异常值)等问题。...希望下次的数据分析能够提供原始数据和完整代码。
接着上次，之前说了S波段气象雷达数据的处理及绘图，这次说一下C波段双偏振多普勒雷达数据的处理和绘图。...通过双偏振技术的应用，对云和大气水凝结物的物理特性有了更深的了解，提高了雷达的测雨精度，提高了雷达对冰雹等大气水凝结物的识别能力，预报云内过冷水的出现，从而更准确地进行气象预报[注1]。...S波段雷达数据的存储均为int型，且存储数据均为4字节，但是C波段双偏振多普勒雷达存储数据时，不同的变量存储为不同的类型，而且字节大小也不同。因此，在读取时不能采取之前的方式，只能逐次读取。...读取流程 由于双偏振雷达的数据结构和S波段多普勒雷达的数据结构不同，因此，在确定读取流程之前，先看一下雷达数据的存储结构： ?...存储的数据主要由：产品通用数据块和径向数据块构成，其中径向数据块由每一条径向数据构成。 产品通用数据块 存储了关于雷达站点的信息以及雷达所执行的任务类型等信息，对于正确读取数据非常重要。
气象雷达是气象中应用非常广泛的一种工具，通常可以用来进行强对流天气大预警和预报。 气象雷达数据通常为二进制编码数据，而且不同波段的雷达数据所采用的编码方式也会有所不同。...当然读取数据的代码每个人都会写，但关键是写代码之前的分析过程。不要拿到数据之后就开始码代码，应该先根据数据格式以及想要实现的功能绘制流程图，就算不绘制流程图，也要确定读取的大概步骤。...SA/SB雷达数据每条径向数据长度是固定的，为2431字节，CB雷达数据每条径向数据长度为4132字节，而且存储数据时是按照径向顺序存储的。...为了完全读取每一个仰角的所有径向数据，可以通过每一条径向数据中的径向数据状态确定。 程序功能 通过确定仰角获取指定产品数据。...读取流程 下面是读取数据时的具体流程： 读取所有数据，然后 reshape 数组 获取给定仰角索引，读取此仰角所有径向数据 读取此仰角中的指定产品数据 总体上按照上面三个步骤就可以读取数据了，但是我们可是要长期使用的
经验正交函数分析方法(empirical orthogonal function，缩写EOF)也称特征向量分析(eigenvector analysis)，或者主成分分析(principal component...analysis)，是一种分析矩阵数据中的结构特征，提取主要数据特征量的一种方法。...warnings.warn(msg.format(section, option, c_path)) 冬季北大西洋位势高度数据 北大西洋涛动（North Atlantic oscillation，NAO...太平洋海温距平数据 厄尔尼诺现象，是指东太平洋海水每隔数年就会异常升温的现象，是厄尔尼诺-南方振荡现象（El Niño-Southern Oscillation，ENSO）中，东太平洋升温的阶段。
目前，气象学家公众号分发的ERA5数据分为三部分： ERA5常规变量中国区域再分析数据，18TB左右 (更新完成) ERA5-land陆面高分辨率中国区域再分析数据，34TB左右 (更新完成) ERA5...-land陆面高分辨率全球区域（4个变量）再分析数据，18TB 1.ERA5常规变量属性： 数据大小：16.5 TB （4块5TB盘拷贝） 数据格式：NetCDF (.nc) 存储方式：不同变量分开存放...tab=overview 5.数据获取方式 由于ECMWF对于ERA5数据的下载速度限制以及数据量巨大短时间难以下载获取等原因，因此开展ERA5数据共享Project，将近两三年内个人与课题组下载、整理的...如需自备硬盘拷贝，采取顺丰到付方式获取；数据详细信息请看后文，可获取ERA5数据，加好友请备注：“ERA5”。 另外，GPM L3降水数据半小时/逐日的已上传至百度云盘（~4TB）可免费获取。...气象学家公众号转载信息旨在传播交流，其内容由作者负责，不代表本号观点。文中部分图片来源于网络，如涉及作品内容、版权和其他问题，请后台联系小编处理。
[Hadoop] 大数据由于其庞大的规模而显得笨拙，并且大数据需要工具进行高效地处理并从中提取有意义的结果。Hadoop是一个用于存储，分析和处理数据的开源软件框架和平台。...本文是Hadoop如何帮助分析大数据的初学者指南。 大数据（Big Data）是一个指大量数据的术语，包括传统数据库中存在的结构化数据以及文本文档，视频和音频等非结构化数据。...Hadoop用于： 机器学习 处理文本文件 图像处理 处理XML消息 网络爬虫 数据分析 营销领域分析 统计数据研究 使用Hadoop时面临的挑战 Hadoop不提供简单的工具来清除数据中的噪音; 因此...Hadoop有许多有用的功能，如数据仓库，欺诈检测和市场活动分析。这些有助于从收集的数据中获取有用的信息。Hadoop能够自动复制数据。因此有多份数据可被用作备份来防止数据丢失。...但是，Hadoop因其可扩展性，低成本和灵活性而成为大数据分析的首选平台。它提供了一系列数据科学家需要的工具。带有YARN的Apache Hadoop将大量原始数据转换为易于使用的特征矩阵。
Hadoop离线数据分析平台实战——410事件分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 完成 地域信息分析(MR) 完成 外链信息分析(MR) 完成...用户浏览深度分析(Hive) 完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 事件分析我们主要只是分析事件的触发次数， 通过查看事件的触发次数我们可以得到事件转换率或者用户会此类事件的兴趣所在之处以及不喜之处...最终数据保存：stats_event。涉及到所有列。 涉及到其他表有dimension_platform、dimension_date、dimension_event。
Hadoop离线数据分析平台实战——420订单分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 完成 地域信息分析(MR) 完成 外链信息分析(MR) 完成...用户浏览深度分析(Hive) 完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 完成 模块介绍 订单分析分别分析订单的数量和订单的金额， 以及将订单分为总订单、 支付成功订单以及退款订单三种类型的数据...， 通过这六个分析指标的数据我们可以指定网站的订单情况。...也就是说分别统计订单数量和订单金额，而不是使用一张hive表同时保存多个指标的数据， 而是采用多个表分别保存不同指标的数据或者采用一张表非同时的保存多个指标的数据。...实现自定义udf&自定义函数创建 b. hive+sqoop脚本 成功支付订单数量&金额&总金额的hive&sqoop分析 a. 订单数据保存mysql b.
Hadoop离线数据分析平台实战——320会话分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR)...未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 会话分析主要同时计算会话个数和会话长度， 主要应用在用户基本信息分析模块和浏览器信息分析模块这两部分...(注意：处理的数据为所有事件产生的数据) 最终数据保存：stats_user和stats_device_browser。
Hadoop离线数据分析平台实战——330会话分析Hourly分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析...(MR) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 Hourly分析指的是按照小时分析数据， 在本次项目中，只分析活跃用户、...会话个数以及会话长度这三个指标的数据。...我们通过修改现有的job来达到完成hourly分析数据统计的目标。 分别通过在active user和sessions这两个job中添加数据可以达到我们的分析要求。...最终数据保存：stats_hourly表中，每个小时的数据保存到对应列中。 涉及到其他表有dimension_platform、dimension_date、dimension_kpi。
大数据时代的带来，一个明显的变化就是全样本数据分析，面对TB/PB级及以上的数据规模，Hadoop始终占据优势。今天的大数据学习分享，我们来聊聊基于Hadoop的数据分析平台。...Hadoop系统的可伸缩性、健壮性、计算性能以及低成本，使得它事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台。 基于Hadoop平台，可以根据实际的业务需求，来进行数据系统的规划和设计。...针对不同的具体需求，采用不同的数据分析架构来解决实际问题。 按照数据分析的实时性，分为实时数据分析和离线数据分析两种。...实时数据分析一般用于金融、移动和互联网B2C等产品，往往要求在数秒内返回上亿行数据的分析，从而达到不影响用户体验的目的。 在Hadoop生态圈，这些需求可以进行合理的规划。...在这类场景下，Hadoop无疑是就是低成本的高效解决方案了。 总之，在大数据的发展当中，Hadoop始终占据着重要的位置，掌握Hadoop技术，是进阶大数据的基础门槛。
目前，气象学家公众号分发的ERA5数据分为三部分： ERA5常规变量中国区域再分析数据，18TB左右 (更新完成) ERA5-land陆面高分辨率中国区域再分析数据，34TB左右 (更新完成) ERA5...-land陆面高分辨率全球区域（4个变量）再分析数据，18TB 1.ERA5常规变量属性： 数据大小：16.5 TB （4块5TB盘拷贝） 数据格式：NetCDF (.nc) 存储方式：不同变量分开存放...tab=overview 5.数据获取方式 由于ECMWF对于ERA5数据的下载速度限制以及数据量巨大短时间难以下载获取等原因，因此开展ERA5数据共享Project，将近两三年内个人与课题组下载、整理的...气象学家公众号ERA5数据共享Project不是盈利为目的，目前下载、分发占用的存储设备就高达50TB+，大部分是自购设备，少部分为研究人员和相关课题组赞助的存储设备。...气象学家公众号转载信息旨在传播交流，其内容由作者负责，不代表本号观点。文中部分图片来源于网络，如涉及作品内容、版权和其他问题，请后台联系小编处理。
Hadoop离线数据分析平台实战——300活跃会员分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR...) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 活跃会员的统计和活跃用户统计类似， 区别只是在于从不同的角度来进行分析访问网站的用户数量...计算规则 活跃会员(active_member)计算规则： 计算当天(确定时间维度信息)的pageview事件的数据中memberid的去重个数。...(这里只所以选择pageview事件，是可能会存在一种可能： 某个会员在当天没有进行任何操作，但是他订单支付成功的操作在今天在被触发， 这样在所有数据中就会出现一个java_server平台产生的订单支付成功事件...最终数据保存： stats_user和stats_device_browser。 涉及到的列(除了维度列和created列外)：active_members。
已经成为通过其Hadoop分布式文件系统（HDFS）存储大数据以及使用其MapReduce组件对存储的大数据进行分析的中央平台。...本文主要探讨Hadoop的基础知识。 我们中的许多人肯定听说过大数据，Hadoop和数据分析。行业现在主要关注他们，Gartner将战略大数据和可操作分析确定为2013年十大战略技术趋势之一。...有各种系统可用于大数据处理和分析，Hadoop的替代品（如HPCC）或亚马逊新推出的Red Shift。...但是，在本系列即将发表的文章中，我们将主要关注容错和Hadoop的可用性功能。 在形式上，Hadoop是一种开源、大规模、批量数据处理、分布式计算框架，用于大数据存储和分析。...MapReduce组件用于数据分析编程。它完全隐藏了用户的系统细节。 HDFS Hadoop有自己的分布式文件系统实现，称为Hadoop分布式文件系统。
场景1：数据分析平台 场景2：推荐系统 场景3：业务系统的底层存储系统 场景4：业务监控系统 ..................................什么是数据分析平台 数据分析的主要目标是为公司提供一系列的网站指标，期望能够帮助到运维、技术等各个不同部门了解公司网站的情况。...数据分析这种平台比较适合电商类的网站，其他类型的相比较而言对这种类型的平台需求就低一点。主要原因是影响电商的主要因素有以下几个：第一，访客转会员率；第二，会员留存率；第三，会员购买率(复购率)。...数据分析平台主体架构 ? 数据分析平台主体架构.png 数据平台的最终产出 ?...分析报表 Hadoop简单介绍 Hadoop是apache基金会组织的一个顶级项目， 其核心为HDFS和MapReduce，HDFS为海量的数据提供存储，而MapReduce为海量的数据提供计算，
Hadoop离线数据分析平台实战——290活跃用户分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR...) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 和分析新增用户一样，活跃用户也需要在用户基本信息分析模块和浏览器分析模块中展示，...计算规则 active_user计算规则：当天所有数据中，uuid的去重个数。 最终数据保存： stats_user和stats_device_browser。
2000年1月到现在，该数据产品包含36个地表场。为了便于分析，平台已将NetCDF文件转化为TIF文件。 全球月度气象数据集是指收集和整理全球各地区月度气象数据的数据集。...它包含了气温、降水、湿度、风向和风速等气象要素的数据。...这些数据是从各国气象部门、研究机构以及私人气象站等多个渠道收集而来，通过标准化处理后，被用于气候变化研究、农业预测、水资源管理、能源规划等领域的应用。...据世界气象组织（WMO）统计，全球有超过1万个气象站点，其中有超过8000个站点提供了全年的气象数据。...这些数据通过WMO的全球气象观测系统（GOS）共享和传输，形成了全球气象数据网（GDN）和国际气象数据中心（IMDC），为全球气象预报和研究提供了重要的支持。
先从单个要素来说：影响高速公路通行的气象要素很多，能见度、高温、低温、大风、雨、雪，二次影响的道路结冰、积水等，需要将这些气象要素结合交通GIS数据，引入计算模型或者算法集进行再分析，最后才是预报服务产品的展现...交通服务系统开发逻辑设计：（不是具体产品设计，产品设计要在需求分析之后） ?...因此应用格点化数据进行旅游产品的开发要选取一个典型景区，然后对该景区进行旅游强需求的分析，可选择市区文物古迹类的景点，在灾害性天气（雷电、大风、大雨）上实现网格化监测和预报。...这个精细化要从应用细节着手，无论是面向公众还是面向专业领域，服务调研和需求分析是应用好格点化数据的关键； 2、 服务产品要去“气象化”，转而向“专业化”靠近。...以“气象+行业”作为推进目标，将行业数据和气象数据融合，并进行挖掘和二次加工。
Hadoop离线数据分析平台实战——400用户浏览深度分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 完成 地域信息分析(MR) 完成 外链信息分析(MR)...完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 用户浏览深度分析中，通过pv值来表示用户的浏览深度， 分别从两个不同的角度来展示浏览深度...hive的最终数据保存到hdfs的指定目录中，通过sqoop将数据导入到mysql中。 计算规则 计算pageview事件中，当前url的个数作为pv值，不涉及到去重操作。...最终数据保存：stats_view_depth。涉及到的所有列。 涉及到其他表有dimension_platform、dimension_date、dimension_kpi。
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