我想在Yarn上部署spark2.3.2,Hadoop2.7.3。
但是当我运行的时候:
spark-shell
始终引发错误:
ERROR TransportClient:233 - Failed to send RPC 4858956348523471318 to /10.20.42.194:54288: java.nio.channels.ClosedChannelException
...
ERROR YarnScheduler:70 - Lost executor 1 on dc002: Slave lost
dc002和dc003都会引发错误Failed to send RPC和S
我试图在上运行Hadoop作业,以处理我们的压缩数据,该数据位于上。在尝试通过SequenceFileInputFormat读取数据时,我得到以下异常:
hadoop@hadoop-m:/home/salikeeno$ hadoop jar ${JAR} ${PROJECT} ${OUTPUT_TABLE}
14/08/21 19:56:00 INFO jaws.JawsApp: Using export bucket 'askbuckerthroughhadoop' as specified in 'mapred.bq.gcs.bucket'
14/08/21
在Cloudera的文档中--“在集群上部署HDFS (使用命令行)”
据说,要启动namenode服务,输入以下命令:
for x in `cd /etc/init.d ; ls hadoop-hdfs-*` ; do sudo service $x start ; done
问题是,在hadoop-hdfs-*目录下没有匹配/etc/init.d/名称模式的项。我认为应该有一个hadoop-,不是吗?
有人能告诉我为什么会丢失吗?我错过了什么部署步骤吗?非常感谢!
我是Hadoop和MapReduce的新手。我刚刚部署了一个Hadoop集群,其中有一台主机和32台从机。然而,当我开始运行一个示例程序时,它似乎只是运行得很慢。如何确定map/reduce任务是否真的被分配到从节点执行?
示例程序的执行方式如下:
hadoop jar ${HADOOP_HOME}/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar pi 32 100