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云SQL - Postgres -非常慢的插入
python、pandas、postgresql、google-cloud-sql
我可能习惯了大数据技术，但是当我尝试插入大约300k行，总共30Mb (作为csv)时，我不认为花15分钟在Postgres上的插入时间是可以接受的。
浏览 0提问于2020-10-27得票数 3
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如何在家里学习云计算和大数据？
learning、cloud-computing、big-data
我想在家里学习云计算和大数据。在云计算中应该学习哪些技术？
学习大数据(Hadoop)的技术是什么？
浏览 0提问于2012-07-04得票数 15
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BOINC与Hadoop/Spark/etc的差异
hadoop、distributed-computing、boinc、bigdata
与Hadoop/Spark/等大数据框架？它们似乎都是分布式计算框架--我有什么地方可以读到其中的差异，尤其是BOINC吗？
看来欧盟的大型强子对撞机正在使用BOINC，为什么不使用Hadoop呢？
浏览 3提问于2016-06-25得票数 1
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自学，自己摸索 白白浪费大把时光 二是，降低他人的学习成本。
三是，别人对自己学习结果的审核。
浏览 356提问于2020-09-25
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用于处理大数据的MySQL集群与Hadoop
hadoop、mapreduce、hive、bigdata、mysql-cluster
我想知道使用MySQL集群和使用Hadoop框架的优缺点。什么是更好的解决方案。我想听听你的意见。Hadoop有什么缺点吗？
没有实时数据访问。分析数据可能需要几分钟或几个小时。因此，在我看来，对于处理大数据，MySQL集群是更好的解决方案。为什么Hadoop是处理大数据的圣
浏览 7提问于2014-01-29得票数 2
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我们如何在开源Spark和Hortonworks的Hadoop沙箱中使用集群？
amazon-web-services、hadoop、apache-spark
我下载了Apache Spark和Hortonworks Hadoop Sandbox。据我所知，我们通过将任务分布到多台机器或集群来分析大数据。但是在Spark或Hadoop的情况下，当我简单地下载这些环境时，我使用的是谁的集群？他们说这些环境提供了单节点集群，也就是说，我假设我的计算机本身。但是，如果我被限制在我的计算机本身，我如何分析大数据？简而言之，在我自己的笔记本电脑上使用Spark的逻辑是什么？
浏览 0提问于2017-03-19得票数 0
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java.net.ConnectException:使用外壳命令时在Hadoop中拒绝连接
java、linux、ubuntu、hadoop、hdfs
exception: java.net.ConnectException: Connection refused; For more details see: http://wiki.apache.org/hadoopexception: java.net.ConnectExc
浏览 2提问于2015-03-22得票数 0
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Hadoop，火花和云
machine-learning、data-mining、apache-spark、apache-hadoop、cloud
看起来Hadoop、Spark和不同版本的Clouds提供了存储和分析大数据的工具。有一些文章比较Hadoop和Spark (例如，这篇文章)。还有一些文章讨论了AWS上用于使用Hadoop/spark的服务，例如这篇文章。
我的问题是，如果我使用的是提供存储和分析服务的云计算，我还需要hadoop/spark吗？
浏览 0提问于2023-04-16得票数 0
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Hadoop集群中的最大数据阳极数是多少？
hadoop、hortonworks-data-platform
我使用8节点hadoop集群，namenode内存使用率显示为7%。我觉得这个集群将达到namenode内存的最大限度。
当前集群存储大小为5.6TB，namenode堆大小为4GB。：对于Hadoop集群(使用单个namenode)，计算最大数据节点的方法是什么？
浏览 1提问于2014-12-07得票数 2
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Hadoop MapReduce vs MPI ()--什么时候使用其中一种而另一种？
hadoop、parallel-processing、mapreduce、mpi
我对并行计算很陌生，刚刚开始在Amazon上试用MPI和Hadoop+MapReduce。但我不知道什么时候该用一种而另一种。
但是，我也看到了MapReduce on MPI ()的实现，它不提供容错，但在某些基准测试上比在Hadoop上的MapReduce更有效，而且似乎使用外存来处理大数据。相反，在新一代Hadoop</em
浏览 5提问于2015-01-06得票数 17
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R server 9.0.1仍然无法rxImport海量数据
microsoft-r
我渴望在hadoop计算环境中使用Microsoft R server来处理真正的大数据。它可以很好地处理不大的数据。但是当数据量很大时，它会失败，并出现以下错误：
浏览 0提问于2017-03-23得票数 1
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在Hadoop中，数据局部性究竟意味着什么？
hadoop、mapreduce
许多Hadoop教程站点(即)定义的数据局部性说明：“Hadoop中的数据局部性是将计算移至接近实际数据所在的位置，而不是将大数据移动到计算中。这使整个网络拥塞最小化。”我可以理解，让数据所在的节点处理这些数据的计算，而不是移动数据，将是有效的。然而，“将计算移到实际数据的位置”是什么意思呢？这是否意味着，如果数据位于德国的服务器上，那么使用法国的服务器对这些数据进行计算比使用新加坡的服务器进行计算要好，因为法国比新加坡离德国更近？
浏览 6提问于2019-10-07得票数 3
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如何开始学习谷歌云数据流？
bigdata、google-bigquery、google-cloud-platform、google-cloud-dataflow
我正在学习计算机工程。我正在考虑学习。如果是的话，我如何开始学习呢？
浏览 2提问于2015-03-30得票数 1
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想购买云服务做大数据计算及数据分析，如何选择满足个人日常学习的配置？
云数据库 SQL Server
想购买云服务做大数据计算和分析，如何选择满足个人日常学习的配置？我是小白，从未用过云服务，现在需要用到Hadoop、Hbase、Mysql、Hive、Spark、zookeeper等，只是学习使用
浏览 213提问于2018-06-21
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机器学习如何与Hadoop连接？
java、hadoop
ML根据其经验或给定的一组监督来处理机器的学习，我们可以根据ML算法分析数据，Hadoop是用于在商品硬件集群上存储和大规模处理数据集的软件框架。所以我的问题是：
我对这些事情有错误的理解吗？
浏览 7提问于2014-04-16得票数 1
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当人们谈论Hadoop、火花和大数据时，所谓的“中间结果”是什么意思？
apache-spark、hadoop、mapreduce
我正在尝试学习更多关于大数据的知识，特别是在使用Hadoop和Spark方面。然而，我一直看到这个术语“中间结果”，我不太清楚它指的是什么。例如，我读到"Hadoop将中间结果写入计算机的存储磁盘，而Spark则尽可能将这些结果保存在内存中。“我以为这是指地图缩减后的结果，但我不太确定。有人能更详细地了解什么是“中间结果”以及它们在火花和Hadoop之间的差异吗？
浏览 1提问于2019-09-29得票数 0
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我们可以在ASP.Net中使用大数据概念吗
c#、asp.net、.net、bigdata
由于大数据术语被广泛用于管理海量数据，我想尝试用大数据构建一个小型应用程序，以了解结构以及如何从ASP.NET技术开始？
有可能吗？
浏览 1提问于2014-04-02得票数 5
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