0 Hadoop HDFS的现状 Apache Hadoop 项目至今已经有十多年的历史了，作为大数据的基石，自从投放之社区之后就引来了不少的眼球，进而也孕育出了众多的Apache项目，例如HBase， Hive , Spark 等等这些优秀的数据存储和处理等项目，从而构造成了一个庞大的生态圈。 如果按照这个理想状态每个Block的元数据占位都对应有128MB的数据块，那么理论情况下的存储上限是75 PB。 这个存储上限其实已经非常高了，对比今日甚至未来几年的需求，除了云服务提供商，几乎不会有其它的企业想去存储75PB的可用数据。 2 由 HDFS 转变为 HDDS 为了把HDFS做的更加的通用和标准化，Hadoop社区由Anu Engineer带队，着手设计Apache Hadoop的对象存储方案，也就是今天人们熟知的Hadoop
Hortonworks在博客中提出了一个全新的Hadoop对象存储环境——Ozone，能将HDFS从文件系统扩展成更加复杂的企业级存储层。 Hadoop社区的一些成员今日提议为Hadoop增加一个新的对象存储环境，这样一来Hadoop就能以与亚马逊S3、微软Azure以及OpenStack Swift等云存储服务一样的方式去存储数据。 例如，对象存储或Key-Value存储具备Hadoop HDFS的可靠性、一致性和可用性，但对语法、API和可扩展性的要求不同，Hadoop的存储系统需要向多面手进化，以适应新的存储应用需求。 不同行业大数据分析涉及的数据类型 数据来源：Hortonworks Hortonworks在博客中提出了一个全新的Hadoop对象存储环境——Ozone，能将HDFS从文件系统扩展成更加复杂的企业级存储层 （编者按：虽然Hadoop已经支持第三方对象数据存储，例如亚马逊S3云和数据中心里的OpenStack Swift，但是Hadoop原生的对象存储功能对于希望将Hadoop作为未来应用存储层的开发者来说依然非常有价值
一站式解决数据备份、共享、大数据处理、线上数据托管的云端存储服务
于是想到了对象存储，看了下官方文档 https://cloud.tencent.com/document/product/436/6884， hadoop任务竟然可以直接跑在腾讯云对象存储上，太给力了！ 部署过程 部署配置过程，文档里还是写的很详细的，这里简单列下步骤： 1、在腾讯云存储新建一个bucket，注意bucket建的园区需要和你大数据cvm的园区相同，这样上传、下载都会走内网 这一步，有可能很多朋友现网环境配置不能随意变更，也可以针对对象存储，单独生成一份配置，在跑hadoop任务的时候通过参数指定 ，例如：hadoop fs -conf . 上网查了下，为了能够在云对象存储运行 MAPREDUCE 任务，还需更改hdp安装目录下/hdp/apps/2.6.xxxx/mapreduce/mapreduce.tar.gz包的内容，将 COSN 自带的hadoop distcp任务，愉快地把我们公司的历史数据批量备份到腾讯云对象存储上了，并且想要对这些数据做分析，也不用把他们拉回本地hdfs，可以直接分析云上数据。
在前一篇文章中《基于腾讯云对象存储跑hadoop任务实战一》介绍了如何部署和配置hadoop集群直接分析存储在腾讯云对象存储上的数据。 自带的hadoop jar hadoop-mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient-tests.jar TestDFSIO，可以测试cosn的上传、下载性能 image.png 上传速度优化 用户COSN的默认配置，执行命令： time hadoop jar /usr/hdp/2.6.xxxx/hadoop-mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient-tests.jar cos的一个对象最多有10000个分块，所以分块大小还决定了对象的最大值。例如：分块大小默认8MB，那么能够上传的最大对象大小为8MB * 10000 ≈ 80GB。 下载速度优化 测试读的命令为：time hadoop jar /usr/hdp/2.6.xxxx/hadoop-mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient-tests.jar
2．对象存储的关键特性与价值 对象存储是一种基于对象的存储设备，具备智能、自我管理能力，通过Web服务协议（如REST、SOAP）实现对象的读/写和存储资源的访问。 对象存储数据组织示意图如图10.3所示。 对象存储对外提供更抽象的对象接口，而不是SCSI或文件接口。 对象存储系统通常在一个横向扩展（或网格硬件）架构上构建一个全局的命名空间，这使得对象存储非常适用在云计算环境中使用。某些对象存储系统还可以支持升级、扩容过程中的业务零中断。 4）归档和分级存储 对象存储通过与归档软件、分级存储软件结合，将在线系统中的数据无缝归档/分级存储到对象存储，释放在线系统存储资源。 5．S3 对象存储最典型的是Amazon S3。Amazon S3将数据作为对象存储在称为“存储桶”的资源中。用户可以在一个存储桶中尽可能多地存储对象，并写入、读取和删除存储桶中的对象。
它兼容亚马逊S3云存储服务接口，异常符合于存储大容量非构造化的数据，比如图片、视频、日记文献、备份数据和容器/杜撰机镜像等，而一个工具文献能够是任性巨细，从几kb到最大5T不等。 官方文档地址：https://docs.min.io/cn 对于有需求不能或不使用云厂商提供的存储服务，例如阿里云的oss、七牛云的对象存储等，可以通过自建minio对象存储集群的方式 2、功能特性 加密的对象使用AEAD服务器端加密进行防篡改。 可对接后端存储 除了Minio自己的文件系统，还支持DAS、 JBODs、NAS、Google云存储和Azure Blob存储。 sdk支持 基于Minio轻量的特点，它得到类似Java、Python或Go等语言的sdk支持 3、集群规划 3.1、单节点 根据存储是否为远端，可直接使用FS或NFS直接操作存储中的Object 调用 6.2、控制台界面操作 控制台可以做的操作如下： 创建一个存储空间(存储桶)bucket 在存储桶内上传下载文件 文件生成链接，设置链接过期时间 ?
概述 ? ? 一、定期启动腾讯云服务备份数据（自己服务备份） FileController package com.qf.push.oss; import c...
MinIO对象存储 1、MinIO简介 2、MinIO三种部署架构 3、MinIO特点 4、存储机制 5、Docker安装MinIO 6、利用Java客户端调用MinIO 6.1 引入依赖 6.2 添加配置文件 6.3 创建FileUploadController控制器 6.4 测试 1、MinIO简介 MinIO 是一个基于Apache License v2.0开源协议的对象存储服务。 它兼容亚马逊S3云存储服务接口，非常适合于存储大容量非结构化的数据，例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等，而一个对象文件可以是任意大小，从几kb到最大5T不等。 https://docs.min.io/ 2、MinIO三种部署架构 单主机单硬盘模式 单主机多硬盘模式 多主机多硬盘分布式 3、MinIO特点 高性能：作为高性能对象存储 其实如果嫌自己搭建对象存储服务太麻烦的话，我以前也写过阿里云OSS和腾讯云OSS相关的文章，这些方式也非常方便。
谈到对象存储，不能不提及“桶”(Bucket)和“对象”(Object)这两个概念。 而对象存储就像代客泊车，工作人员（对象存储）按照一定的规律替你把车（对象）停在停车场（桶）的某个位置，并且给你一张凭证（对象ID），取车时只需要凭停车凭证就可以由工作人员替你取出你的车，而你本人不需要知道车具体停哪里 大数据在线分析 利用Hadoop等大数据分析平台对海量数据进行数据分析、数据挖掘，对存储容量提出较高要求，分布式存储系统提供海量存储空间的同时，支持Hadoop的协议共享，简化了部署难度。 对象存储应用场景 海量非结构化数据归档 对象存储可提供完善的归档备份类解决方案，弹性扩展的集群可有效满足企业日益增长的存储需求。 数据分析与挖掘 支持标准S3、NFS等协议，可与Hadoop等主流大数据平台实现无缝对接，全面纳管大数据存储。采用分布式架构及哈希算法实现负载均衡，可及时高效地响应业务存调需求。
文件存储文件存储是一种基于文件系统的存储方式，将数据保存在文件中，这些文件可以被多个应用程序并发地访问。 这种存储方式通常用于需要读取和写入整个文件的应用程序，如文档管理、图片、视频、音乐等文件存储和共享等应用。文件存储通常由一个共享存储设备提供，多个计算机可以通过网络访问该设备中的文件。 其中，共享存储设备可以是NAS（网络附加存储器），它是一种基于文件共享的存储设备，也可以是SAN（存储区域网络），它是一种基于块的存储设备。 resources: requests: storage: 10Gi storageClassName: nfs-storage在上面的示例中，我们创建了一个名为“example-pod”的Pod对象 ，它使用了名为“example-volume”的卷，该卷是通过名为“example-pvc”的PVC对象动态请求创建的。
块存储块存储是一种基于块的存储方式，将数据保存在块设备上，块设备通常是一种硬件设备，例如硬盘、固态硬盘或闪存驱动器。 块存储通常由一个存储阵列提供，可以被多个计算机使用，每个计算机都可以访问阵列中的块存储设备，并在其上创建文件系统。块存储通常用于需要随机读写的应用程序，例如数据库、虚拟化、高性能计算等应用。 iscsi-storage volumeMode: Block volumeName: example-block-volume在上面的示例中，我们创建了一个名为“example-pod”的Pod对象 ，它使用了名为“example-volume”的卷，该卷是通过名为“example-pvc”的PVC对象动态请求创建的。 存储提供者是一个iSCSI存储设备，使用“iscsi-storage”存储类提供块存储服务。
对象存储对象存储是一种分布式存储方式，将数据保存在对象中，每个对象都有唯一的标识符，可以通过该标识符访问对象。 对象存储通常使用REST API（Representational State Transfer Application Programming Interface）来访问和管理对象，因此可以通过公共互联网访问 对象存储通常用于需要海量存储的应用程序，例如大数据、人工智能、物联网等应用。对象存储通常由一个对象存储集群提供，该集群由多个存储节点组成，可以水平扩展以增加存储容量和吞吐量。 下面是一个使用Amazon S3提供对象存储的示例：apiVersion: v1kind: Podmetadata: name: example-podspec: containers: - 存储提供者是Amazon S3存储服务，使用“s3-storage”存储类提供对象存储服务。
腾讯云对象存储 COS 安全稳定、海量、便捷、低延迟、低成本的云端存储服务 腾讯云对象存储服务COS详细介绍点击查看 对象存储（Cloud Object Storage，COS）是由腾讯云推出的无目录层次结构 腾讯云 COS 的特性 稳定持久 腾讯云对象存储提供数据跨多架构、多设备冗余存储，为用户数据提供异地容灾和资源隔离功能，为每一个对象实现高达99.999999999%的数据持久性，保障您数据的耐久性高于其他存储架构 COS 还提供能够将存储桶挂载到本地的工具，让您能像使用本地文件系统一样直接操作腾讯云对象存储。 由于 UGC 通常具有时间维度级的访问特征，对象存储可将数据冷热分层，热数据使用标准存储，冷数据使用低频存储。配合生命周期规则配置，转换存储类别，有效降低存储成本。 对象存储支持存储 EB 级别非结构化数据，高可用、高可靠、高安全和可扩展性，结合使用腾讯云大数据套件，快速构建和部署分析应用程序。
使用Hadoop的hdfs来存放图片文件.以下是整个架构思路: 使用hadoop作为分布式文件系统，hadoop是一个实现了HDFS文件系统和MapReduce的开源项目，我们这里只是使用了它的hdfs .首先从web页面上上传的文件直接调用hadoop接口将图片文件存入hadoop系统中，hadoop可以设定备份数，这样在hadoop系统中某个datanode死掉并不会造成图片不可能，系统会从其他datanode ; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream; import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.FileUtil ; import org.apache.hadoop.io.IOUtils; import org.apache.log4j.Logger; import com.tixa.dfs.hadoop.util.HadoopFileUtil
对象存储服务-腾讯云对象存储服务COS资源包介绍，腾讯云对象存储服务 COS 具有高扩展性、低成本、可靠和安全等特点，能为您提供专业的数据存储服务。 您可以使用控制台、API、SDK 等多种方式连接到腾讯云对象存储，实时存储和管理您的业务数据。 腾讯云对象存储服务地址 https://cloud.tencent.com/act/cps/redirect? redirect=1020&cps_key=9e19e1536ac69d202d7e62b72e932a91&from=console 腾讯云对象存储服务资源包分为：标准存储容量 ，归档存储容量， 下行流量 标准存储容量 ：适合随时访问、无需维护、海量规模存储 归档存储容量：适用于海量、低成本、长期存储的场景 下行流量 ：用于抵扣对象存储服务的外网下行流量 腾讯云对象存储服务地域：分为西南地区 华北地区
近几年是大数据的时代，其中有一个对象存储比较火，有一款“对象存储”的产品。对象存储到底是什么东西？它与传统存储方式，有什么区别呢？下面的文章就将为您分析对象存储和传统存储的区别。 以上是三种传统的存储方式，直连式存储被称为文件存储，网络附属存储和存储区域网络，被称为块存储。 对象存储 对象存储，顾名思义，它的操作对象是“对象。” image.png 对象存储系统会存储大量的对象，每一个对象都包含一个UID、数据主体和元素局三部分。 下面是一个对象地址的范例： 对象存储、文件存储和块存储本质上没有区别，它们的底层硬件介质，都是硬盘。不同的是，它们存储架构系统完全不同。 文件存储的操作对象是文件和文件夹，块存储的操作对象是磁盘，对象存储的操作对象是“对象。”
HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop分布式计算中的数据存储系统，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的。 本文参考：Hadoop集群（第8期）_HDFS初探之旅 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-12/76704p8.htm 相关文章：再理解HDFS的存储机制 http HDFS中的基础概念 Block：HDFS中的存储单元是每个数据块block，HDFS默认的最基本的存储单位是64M的数据块。 和普通的文件系统相同的是，HDFS中的文件也是被分成64M一块的数据块存储的。不同的是，在HDFS中，如果一个文件大小小于一个数据块的大小，它是不需要占用整个数据块的存储空间的。 横向扩展，一个Hadoop集群能管理的小文件有限，那就把几个Hadoop集群拖在一个虚拟服务器后面，形成一个大的Hadoop集群。google也是这么干过的。多Master设计，这个作用显而易见了。
一般云存储会分几种类型：对象存储（冷、热数据存储）、块存储、表格存储等，今天主要是评测的是对象存储中的热存储，小编带着大家一起通过性价比的对比方式来给各个云厂商排出名次。 测试工具和方法 本次性能测试使用开源软件：apache-jmeter-2.13，测试方法是通过调用各个云厂商对外发布的最新版本的SDK（java）来进行上传下载操作，操作的对象大小分别是1KB、10KB 性能数据结果 为了模拟真实的用户场景，我们预先在各个云厂商存储中分别压入了接近3000万个对象，涵盖了6个不同尺寸大小的对象，分别是1KB、10KB、100KB、1MB、10MB、1GB，在做下载请求的时候 ，为了防止有读缓存会影响性能，使用随机获取对象Key值，同时为了不让测试机器成为瓶颈，仅使用3线程操作（1GB文件是1个线程），在每个线程中加入Thinking Time来保证测试机网络带宽不是瓶颈，测试机都选用离云存储相同的区域 ，例如华为对象存储是华北区，在华为云上购买的弹性云（测试机）也是华北区，阿里云的云存储是北京区的，测试机（ECS）也选用北京区的，小编在测试AWS的时候，AWS的华北区仅仅是预览版，所以选择了AWS的俄勒冈
对象存储诞生之初 谈到为什么要有对象存储，必须聊聊对象存储诞生之前的两大存储模型：块存储和文件存储。 介绍完块存储和文件存储以后，终于轮到对象存储出场，那对象存储又是如何克服块存储和文件存储的短板？ 在介绍对象存储之前，需要各位特别注意的就是对象存储天生就带互联网基因，完美适配当前互联网场景下的各种爆炸式数据需求,具体表现为： 扁平化的命名空间 将数据以对象(Object)形式存储在以桶(Bucket 思想，互联网时代HTTP大行其道，到处都通行的RESTful风格被对象存储“一眼相中”，目前主流的对象存储在接口标准的实现上都提供RESTful风格的API，同时也衍生出各种语言的SDK，当然有些对象存储也实现了 在对象存储模型中，将每一条存储在其中的非结构化数据抽象成一个“对象”，一个对象(Object)主要由下面四部分组成: 键名(Key):用于标识对象的名称，通过Bucket name+ Key的组合来确定对象最终存储路径
import javax.crypto.Mac; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; import java.nio...
弹性MapReduce （EMR）结合云技术和 Hadoop等社区开源技术，提供安全、低成本、高可靠、可弹性伸缩的云端托管 Hadoop 服务。您可以在数分钟内创建安全可靠的专属 Hadoop 集群，以分析位于集群内数据节点或 COS 上的 PB 级海量数据……
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