在我的应用程序中,我希望基于键创建尽可能多的reducer作业。现在,我当前的实现将所有键和值写入一个(缩减程序)输出文件中。因此,为了解决这个问题,我使用了一个分区程序,但我不能调用在选择映射任务之后和选择减少任务之前应该调用的class.The分区程序,但它执行了以下分区程序的not.The代码@Override
public int getPartition(Text key, Text value, int nbPartitions
目前,elasticsearch hadoop正在将dataset/rdd转换为具有一对一映射的文档,即将数据集中的一行转换为一个文档。在我们的场景中,我们做的事情如下所示PUT spark/docs/1"_k":"one","_k":"three" // large sets , we dont need to store much, we just want to map multiple keys to single value.
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我正在尝试使用Hadoop MapReduce查找值列表的最小值和最大值,下面是我如何实现我的Reduce代码:
正如您所看到的,我在计算"avg"方面没有问题,但是对于"min"和"max",我知道正确的方法是分配min = "first element of the Iterable<DoubleWritable>"和max = "first element of the Iterable<DoubleWritable>"。我尝试了代码,我已经将其注释掉了,但它们不起作用。因此,我暂时