架构问题,其实早在报表高峰期读取问题出现的初期,大数据的同事就提出增加redis从库实例,做负载均衡的想法了。鉴于redis是单线程模型,只能用到一个cpu核心,多增加几个实例可以多利用到几个cpu核心这个想法确实也没错。当时由于从库物理机有富余的内存资源,所以临时新增了三个从库实例,并添加haproxy轮询访问后端4个redis实例。整体架构变为1主4从+haproxy做从库负载均衡。但是我始终认为,cpu高主要还是跟具体的业务查询有关,架构扩展应该是在单实例优化到最佳之后才考虑的。这就好比在mysql当中,有大量慢查询导致cpu过高,你光靠扩展从库而不去先优化SQL,扩展到什么时候是个头呢?
|________VIP(10.10.99.103) B:10.10.99.108(MySQLSlave)------| C:10.10.105.11(MySQLSlave) D:10.10.105.23(HAProxy+Keepalived)
本文目录: 1. 配置haproxy需要考虑的事情 2. 配置haproxy提供反向代理功能
导读 导致“Connection reset”的原因是服务器端因为某种原因关闭了Connection,而客户端依然在读写数据,此时服务器会返回复位标志“RST”,然后此时客户端就会提示“java.net.SocketException: Connection reset”。可能有同学对复位标志“RST”还不太了解,这里简单解释一下:
仔细上上图,我们可以发现两个信息: 该机器建立了238万个TCP连接; 此时内存使用量大约在48G左右。 看上去很赞吧?如果有人能够提供配置,并且在单台部署HAProxy的服务器上完成这样规模的调优,是不是更赞?本文将详细描述这个过程;) 本文是一系列关于HAProxy压力测试文章的最后一篇。如果有时间,建议读者能够先阅读本系列的其余两部分。这样能够更好的帮助我们了解本文所提及的内核级别调优需要的一些背景知识。 HAProxy压力测试(第一部分) HAProxy压力测试(第二部分) 为了达到前面提到的效
TiDB正式线上前,总是要对TiDB做个压测来为后续的业务接入做评估依旧;本次针对TiDB 5.0以及MySQL 8.0在同等规格配置下,性能做一个对比,尽管来说这么对比,可比性不是很强,但是起码能为后续业务的接入以及上线有一个理论依旧;
tsar是淘宝自己开发的一个采集工具(类似于sar工具),主要用来收集服务器的系统信息(如cpu,io,mem,tcp等),以及应用数据(如squid haproxy nginx等)。
本文主要分析为什么TIME_WAIT状态的持续时间是2MSL而不是1MSL,3MSL或其它的时长,而不会详细描述为什么需要TIME_WAIT状态。
本文主要分析为什么 TIME_WAIT 状态的持续时间是 2MSL 而不是 1MSL,3MSL 或其它的时长,而不会详细描述为什么需要 TIME_WAIT 状态。阅读本文需要的预备知识:
OpenResty: OpenResty是一个基于Nginx与 Lua 的高性能 Web 平台,其内部集成了大量精良的 Lua 库、第三方模块以及大多数的依赖项。用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 Web 应用、Web 服务和动态网关,以下或也称之为Nginx。
LVS 工作在四层,内核态,性能极高,有VIP功能,配合 keepalived 做有效的 心跳检查和负载均衡安装配置麻烦, HAProxy 工作在四层到七层,功能强大,有VIP功能,配置简单,CPU占用高 Nginx 工作在七层,应用层功能多,配置简单,无法支持VIP功能 负载均衡器测试数据 软件 每秒并发量 CPU占用 结论 LVS (DR模式) 1.6W25%性能综合比最好,配置复杂 HAProxy 2.3W 95% 转发快,CPU占用高,配置简单 Nginx2W 80% 转发没有haproxy快,CPU比haproxy占用低 机器足够并且应用重要建议独立使用LVS或HAProxy,机器不足使用 Nginx
(以下内容是我从网上查找整理得到的…红色标注为面试提及的,但不一定是我整理的内容)
平时大家是不是研读过很多关于安装高可用kubernetes的文献,对于如何安装想必都有自己的私藏宝典吧?
前面介绍了负载均衡入门等相关的知识点,今天我将详细的为大家介绍主流软件负载均衡相关知识,希望大家能够从中收获多多!如有帮助,请点在看、转发朋友圈支持一波!!!
在CDSW中,启动一个Session后,任务执行完毕了,Session不会立刻停止。导致占用的资源不会被释放。本篇文档讲述如何手动或者自动停止Session方法和引擎模板删除对运行中任务的影响。
4、创建五个数据卷(pxc无法直接存取宿组机的数据,所以创建五个docker数据卷)
开启: service haproxy start 或 systemctl start haproxy
1 . 采用单线程、事件驱动、非阻塞模型,减少上下文切换的消耗,能在1ms内处理数百个请求。并且每个会话只占用数KB的内存。
注: Impala守护进程Beeswax端口21000映射到haproxy 25003
本文目录: 1.1 配置文件说明 1.2 简单配置示例 1.3 全局配置参数 1.4. proxy配置段和常用配置选项 1.4.1 http事务模型相关设置 1.4.2 balance 1.4.3 hash-type 1.4.4 bind 1.4.5 mode 1.4.6 log 1.4.7 capture request header 和 capture response header 1.4.8 maxconn 1.4.9 use_backend 1.4.10 default_backend 1.4.11 server和default-server 1.4.12 option httpcheck 1.4.13 stats相关 1.4.14 option forwardfor 1.4.15 错误页面相关 1.4.16 cookie和redispatch 1.4.17 reqadd和rspadd 1.4.18 超时时间相关 1.4.19 http协议过滤:http-request 1.4.20 tcp请求和响应过滤 1.5 ACL 1.5.1 ACL语法 1.5.2 ACL实现动静分离示例
近期迁移了部分应用到K8s中,业务开发人员反馈说,会发现频繁出现 : redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException:Unexpectedendof stream. 堆栈如下图:
近期迁移了部分应用到K8s中,业务开发人员反馈说,会发现频繁出现 : redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Unexpected end of stream. 堆栈如下图:
目录 第一部分 实验环境 第二部分 搭建配置web服务器 第三部分 安装配置haproxy服务器 第四部分 测试验证 第五部分 haproxy配置相关详细解释
复杂网络情况的处理从来都是后端开发的重点和难点之一,你是不是也为各种网络情况的调试而头顶发凉呢?
1、关闭 WIFI/BT/GPS,关闭数据连接,设置飞行模式。 (根据具体测试场景设置)
Yelp 础设施团队的主要目标之一就是为了尽可能接近零停机时间。那也就是说当用户访问www.yelp.com作出动作的时候,网站的响应速度必须尽可能的快。一种方法是使用 HAProxy 负载均衡能够保持 www.yelp.com 网站的响应速度。通常我们在任何地方都使用 HAProxy 来保持网站的外部负载均衡、内部负载均衡,甚至运用到构建面向服务的架构中。我们发现在 Yelp 的每台机器上运行 HAProxy,均可作为 SmartStack 的一部分。 我们喜欢在发展 SOA 的时候使用 SmartSt
近日,在公司中开发一个使用websocket为前端推送消息的功能时,发现一个问题:就是每隔一段时间如果不传送数据的话,与前段的连接就会自动断开;
本篇将会给大家讲解我在本地搭建的 Eureka 集群环境下,Eureka 控制台的参数说明。
前几天领导突然宣布几年前停用的电商项目又重新启动了,带着复杂的心情仔细赏阅“儿时”的代码,心中的酸楚只有自己能够体会。
haproxy的tcplog或httplog提供了一个"termination_state"字段,这个字段提供了一个session是如何中断的指示器。在tcplog中是2个字符,在httplog中是4个字符, 通常我们初步定位故障是用前两个字符。
•直接问答允许您用简单的语言提问并立即获得准确的回答。•从私有数据源中解锁知识,无论是公司内部文档还是您想添加的个人资源。•每个答案都有引用和参考文档支持,因此您始终可以信任所获得的内容。
在大型系统设计中用代理在负载均衡是最常见的一种方式,而相对靠谱的解决方案中Nginx、HAProxy、LVS、F5在各大场中用得比较普遍,各有各的优势和使用场景,由于本次要使用到TCP,因此Nginx只能在HTTP层负载,因此用HAProxy来负载,为什么不用LVS?因为配置太麻烦。 HAProxy是免费、极速且可靠的用于为TCP和基于HTTP应用程序提供高可用、负载均衡和代理服务的解决方案,尤其适用于高负载且需要持久连接或7层处理机制的web站点。HAProxy还可以将后端的服务器与网络隔离,起到保护
这个想法是,通过更频繁地更新,您不必等待特定的时间段,并且您的组织可以更好地响应变化。
例:检测/etc/keepalived目录下down文件是否存在,如果存在则优先级减20,如果不存在表示正常
【编者按】Tumblr是目前全球最大的轻博客网站,也是轻博客网站的始祖。当下已有超过1.96亿博客,930亿帖子,每秒2万3千请求。近日,该公司网站可靠性工程师Michael Schenck在HighScalablity上公布了其架构设计。 以下为译文 在Tumblr,blog是网站流量最大的一部分。而在tumblelogs中,高度可缓冲成为一个非常重要的特性。鉴于Tumblr支撑的高views/post比率,做到这一点并不容易,下面一起看向blog支撑部分的架构。 状态 278个员工,6个人负责Tumbl
我们线上有一个服务,姑且称之为A服务,它会请求其他部门的B服务获取必要的数据,因此这个链路是关键链路,不容有失。但因为跨部门,我们两个团队的技术栈不同,使用的RPC框架也不同,通信协议的格式也不同,且不是通用协议,双方的内部库也不一样。因此对方部门提供了一个SDK,让我们作为调用B服务的client集成到A服务中。该SDK除了协议的序列化和反序列化的功能外,也包含寻址以及负载均衡的逻辑。
据说,web2.0的魅力在于由静态资源变成交互性资源,web3.0的魅力在于其去中心化的资源,大家都可以参与其中得享时代的福利。但是,无论上层概念玩的再花哨,最下层的通信还是基于web1.0所形成的技术。
高可用集群是指通过特殊的软件把独立的服务器连接起来,组成一个能够提供故障切换(Fail Over)功能的集群
TCP有一个TIME—WAIT状态.通常有2分钟。在一个繁忙的网站,2分钟常常有数千个访问请求.假设服务器A的处理能力比B大两倍,但服务器A有数千个TIME~wAIT状态.那么服务器B将在这2分钟内承受巨大的压力. 下面我来解释一下 TIME_WAIT 状态: MSL(最大分段生存期)指明TCP报文在Internet上最长生存时间,每个具体的TCP实现都必须选择一个确定的MSL值。RFC 1122建议是2分钟。 TIME_WAIT 状态最大保持时间是2 * MSL,也就是1-4分钟。 IP头部有一个TTL
| 作者:周晓,腾讯游戏 CROS 体系高级工程师,负责多套HDFS集群的维护管理,并为Apache Hadoop社区提交过2个Patch。同时也作为游戏DBA,稳定支撑包括穿越火线、天天酷跑等在内多款游戏的DB管理维护。 ---- 1 这次我吐血整理了一些在维护hdfs工作中遇到的问题,有的是血的教训,有的是花了不少功夫定位,也有的是一些知识点或者技巧,其中有两个补丁已经合并到apache hadoop官方。最后根据这些问题处理经验,汇总了hadoop hdfs集群需要关注的告警指标。 一、定期bloc
Nginx、LVS、HAProxy 是目前使用最广泛的三种负载均衡软件,本人都在多个项目中实施过,通常会结合Keepalive做健康检查,实现故障转移的高可用功能。 1)在四层(tcp)实现负载均衡的软件: lvs------>重量级 nginx------>轻量级,带缓存功能,正则表达式较灵活 haproxy------>模拟四层转发,较灵活 2)在七层(http)实现反向代理的软件: haproxy------>天生技能,全面支持七层代理,会话保持,标记,路径转移; nginx------>只在ht
有想进滴滴LogI开源用户群的加我个人微信: jjdlmn_ 进群(备注:进群) 群里面主要交流 kakfa、es、agent、LogI-kafka-manager、等等相关技术; 群内有专人解答你的问题 对~ 相关技术领域的解答人员都有; 你问的问题都会得到回应
本文实例讲述了PHP session垃圾回收机制。分享给大家供大家参考,具体如下:
既然上面没有很好的解决方案,因为Redis的zset、list的特性,我们可以利用Redis来实现一个延迟队列 RedisDelayQueue
爬虫的目的: 可以获得自己想要的信息,如果是电商公司可以获得竞争对手的商品价格,可以参考; 政府部门可以爬虫新闻类的网站,爬虫评论查看舆论; 还有的网站从别的网站爬虫出来在自己网站上展示。 等等 爬虫分类: 1.全网爬虫(爬取所有的网站) 2.垂直爬虫(爬取某类网站) 网络爬虫开源框架 nutch;webmagic 爬虫技术分析: 1.数据下载 模拟浏览器访问网站就是request请求res
本教程将向您展示如何在Ubuntu 14.04上创建高可用性HAProxy负载均衡器设置,并支持浮动IP和Corosync / Pacemaker集群堆栈。HAProxy负载平衡器将分别配置为在两个后端应用程序服务器之间分割流量。如果主负载均衡器发生故障,则浮动IP将自动移至第二个负载均衡器,从而允许恢复服务。
com.alibaba.druid.pool.GetConnectionTimeoutException: wait millis 60000, active 20, maxActive 20, creating 0
IIS并发连接数是指,首先是向服务器请求XXX.html,然后还会请求这个网页里的CSS、JS、图片等,每次请求算一个IIS并发数,因此IIS理论上是要分为好几程序情况。
在新增的Concurrent包中,BlockingQueue很好的解决了多线程中,如何高效安全“传输”数据的问题。通过这些高效并且线程安全的队列类,为我们快速搭建高质量的多线程程序带来极大的便利。本文详细介绍了BlockingQueue家庭中的所有成员,包括他们各自的功能以及常见使用场景。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云