Java SE 15（即将于 2020 年 9 月发布）引入封印类作为预览特性。封印类和接口对可扩展它们的子类型具有更多的控制权， 这对于一般的领域建模和构建更安全的平台库来说都是很有用的。
本文最初发布于 Foxhound Systems 网站，经授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
这很简单。 那么扩展一下，我们说任何值都可以放到一个上下文中。 现在你可以把上下文想象为一个可以在其中装进值的盒子：
---- theme: github 每次看到干尸鬼鲛起舞，都有一种说不出的难受，不行，发出来，让大家一起难受难受~🐶 Haskell 是一门纯的函数式语言。 也就是说计算机主要是通过函数来完成的（像在数学中一样），而不是通过“先做这个，再做那个”的命令式操作顺序进行的（像在主流的编程语言中一样）。—— Simon Peyton Jones 初见😀 什么是 Haskell ？我们从 wiki 上可以找到以下要点： Haskell 是一种标准化的，通用的纯函数式编程语言，有惰性求值和强静态类型； 在H
我记得刚接触计算机的时候，我就受到了两个非常巨大的错误观念的影响，这个观念最初是来自于老师的传授还是学长的教诲已经记不清了，但是直到我工作几年以后，才慢慢有了实际的体会：
《Scalaz(0) - 写在前面》介绍了函数式编程（FP）和面向对象编程（OOP）的概念，并讨论了它们在计算机编程领域的应用。文章还介绍了Scala语言中的函数式编程特性，并强调了Scalaz在函数式编程领域的重要性。
在List场景，xs <*> ys表示从左侧xs中取出函数作用于右侧ys中的每一项，有两种实现方式：
接上文 《从 Java 和 JavaScript 来学习 Haskell 和 Groovy（引子）》。
如果现代Python有一个标志性特性，那么简单说来便是Python对自身定义的越来越模糊。在过去的几年的许多项目都极大拓展了Python，并重建了“Python”本身的意义。 与此同时新技术的涌现侵占了Python的份额，并带来了新的优势： Go – ( Goroutines, Types, Interfaces ) Rust – ( Traits, Speed, Types ) Julia – ( Speed, Types, Multiple Dispatch ) Scala – ( Traits, Sp
【新智元导读】人工智能（AI）已经成为一个热门话题，也是一个大的研究领域，每个巨头科技公司以及创业公司都在其中努力。这是一个非常广泛的话题，从基本的计算器、自我导航技术到能够彻底改变未来的具有自我意识
随着 Rust 语言的大火，前端圈里掀起了一股 Rust 风 —— 一切能用 Rust 实现的都在尝试使用 Rust 重写，比如最近很火的对标 Babel 的 JavaScript/TypeScript 编译器 swc，相信很多人都已经尝试过了。 对于我们前端来说，这么火的语言，当然不能放过了，必须跟上时代的潮流。 一、什么是 Rust Rust 是由 Mozilla 主导开发的通用、编译型编程语言。设计准则为 “安全、并发、实用”，支持函数式、并发式、过程式以及面向对象的程序设计风格。 —— 维
今日 @开源中国 一则消息引发热议：微软计划将 Rust 作为 C 和 C++ 的安全替代品。
解释器是比较深入的内容。虽然我试图从最基本的原理讲起，尽量让这篇文章不依赖于其它的知识，但是这篇教程并不是针对函数式编程的入门，所以我假设你已经学会了最基本的 Scheme 和函数式编程。如果你完全不了解这些，可以读一下 SICP 的第一，二章。当然你也可以继续读这篇文章，有不懂的地方再去查资料。我在这里也会讲递归和模式匹配的原理。如果你已经了解这些东西，这里的内容也许可以加深你的理解。 解释器其实不是很难的东西，可是好多人都不会写，因为在他们心目中解释器就像一个 Python 解释器那样复杂。如果
相信很多同学对MongoDB这个非关系型数据库都应该挺熟悉的，在一些高性能、动态扩缩容、高可用、海量数据存储、数据价值较低、高扩展的业务场景下MongoDB可能是我们的首选，因为MongoDB通常能让我们以更低的成本解决问题（包括学习、开发、运维等成本）。接下来的一个月博主将会从基础出发，编写一个关于使用MongoDB从入门到实战的相关教程，该项目后端使用的是.NET7、前端页面使用Blazor、使用MongoDB存储数据，更多相关内容大家可以看目录中的MongoDB从入门到实战的相关教程。该系列教程可作为.NET Core入门项目进行学习，感兴趣的小伙伴可以关注博主和我一起学习共同进步。
许多 JavaScript 开发人员正在为怎么处理可选值头痛。有什么好办法来最大程度地减少由值（可能为 null、undefined或在运行时未初始化）引起的错误？
这是这个系列的最后一篇，从编程范型的角度概览，前面几篇的链接在文章后半部分有汇总。
引言 Haskell不同于Scala，是一门纯函数式语言，它强制使用者使用函数式语法而没有妥协。 是一门强类型定义的静态类型语言。它的**类型模型基于推断理论（in-ferred）**并被公认为是函数语言中最高效的类型系统之一。你会发现该类型系统支持多态语义并有助于人们作出十分整洁清晰的设计。 支持Erlang风格的模式匹配（pattern matching）和哨兵表达式。你也能在Haskell中发现Clojure风格的惰性求值（lazyevaluation）以及与Clojure和Erlang相同的列表推导
Haskell是一种纯函数式语言（purely functional programming language），其函数式特性的纯度没有争议
上个月Microsoft开源了Bond，一个跨平台的模式化数据处理框架。Bond支持跨语言的序列化/反序列化，支持强大的泛型机制能够对数据进行有效地处理。该框架在Microsoft公司内部的高扩展服务中得到了广泛的应用。目前该项目已经基于宽松的MIT许可开源在了GitHub上，当前版本支持C++、C#和Python，可运行在Linux、OS-X和Windows平台上。Bond的编译器完全是使用Haskell编写的。 Bond与其他序列化系统具有很多相似性，例如Google Protocol Buffers、
托马斯.库尔提出“科学的革命”的范式论后，Robert Floyd在1979年图灵奖的颁奖演说中使用了编程范式一词。编程范式一般包括三个方面，以OOP为例：
昨天的文章删了，因为我的 vscode 把 markdown 里的 * 自动替换成了 _，导致一些公式的表述变得异常奇怪。另外，原创忘记打开了。
今天，我们继续「Rust学习笔记」的探索。我们来谈谈关于「枚举和匹配模式」的相关知识点。
从硬盘读文件时并不会一次性全读入内存，而是一点一点的流式读取。文本文件的话，默认buffer是line-buffering，即一次读一行，二进制文件的话，默认buffer是block-buffering，一次读一个chunk，其具体大小取决于操作系统
在关于软件质量的相关谈论中，我通常会引用一条经验法则。所以，我决定发帖总结一下。我将其称为“软件质量的黄金准则”，因为它简单明了，并且可以广泛使用。
人工智能已成为我们日常生活不可或缺的一部分，它被广泛地应用到几百种实际场景中，极大地便利人们的工作和生活。
可以说类型系统完全是一种工具，编译器在编译时对数据做静态检查，在运行时对数据做动态检查的时候，来保证某个操作处理的数据是开发者期望的数据类型。
在程序设计的时候，我们通常希望使用同样的数据结构或算法，就可以处理许多不同类型的元素，比如通用的List或只需要实现compare函数的排序算法。对于这个问题，不同的编程语言已经提出了各种各样的解决方案：从只是提供对特定目标有用的通用函数（如C，Go），到功能强大的图灵完备的通用系统（如Rust，C++）。在本文中，我将带你领略不同语言中的泛型系统以及它们是如何实现的。我将从C这样的不具备泛型系统的语言如何解决这个问题开始，然后分别展示其他语言如何在不同的方向上逐渐添加扩展，从而发展出各具特色的泛型系统。 泛型是元编程领域内通用问题的简单案例：编写可以生成其他程序的程序。我将描述三种不同的完全通用的元编程方法，看看它们是如何在泛型系统空的不同方向进行扩展：像Python这样的动态语言，像Template Haskell这样的过程宏系统，以及像Zig和Terra这样的阶段性编译。
前两天我们学习了内存相关，标记trait，今天我们来学习一下类型转换和操作符相关的常用trait。
选自知乎用户：https://www.zhihu.com/question/284549387/answer/451018336
2019年6月18日，Facebook发布了数字货币Libra的技术白皮书，我也第一时间体验了一下它的智能合约编程语言MOVE，发现这个MOVE是用Rust编写的，看来想准确理解MOVE的机制，还需要对Rust有深刻的理解，所以又开始了Rust的快速入门学习。
作为一个对数学和编程语言充满激情的人，谁也不能阻止我分享我总结的10个超棒的用于数学的编程语言。 正文共：2619 字 预计阅读时间：7 分钟 作为一个对数学和编程语言充满激情的人，谁也不能阻止我分
技术不断演进，我们使用的编程语言也不例外。随着人工智能的日益普及以及它对这些语言的使用方式的影响，我们更加关注哪些语言将在未来与我们同在，哪些将逐渐退出舞台。
最近开始学习 Scala，相较于学习 Haskell 的过程来看，Scala 真是直观得多，友好得多，更容易上手。以前写过关于从熟悉的 Java 和 JavaScript 来逐步学习 Groovy 和 Haskell 的文章，这以后再来学习 Scala 的话，就可以不断比较了。如果和我一样有 Java 经验的话但是从来没有接触过 Scala 的话，建议先阅读这篇文章，A Scala Tutorial for Java Programmers，一边比较，一边熟悉，同时配套的还有这个，Scala for Java programmers – Joakim Ohlrogge & Enno Runne，Youtube 上的视频，很直观，然后再从 Scala 官网的文档上面逐步涉入。
本文作者是高级系统开发工程师 Torbear Gannholm。Torbear 有着 30 多年的开发经验，对技术很深刻的理解。对于什么是好的编程语言，他发表了一篇文章分享了自己的观点。以下是他的全文：
这篇文章综合介绍了四种分类，特别地，为了方便大家快速有效的学习，笔者尝试用思维导图的办法描述编程语言的区别。一般来讲，看第一个图就够了。但如果你想更深入地了解，也可以参考下面的文字表述。
那么我们平时习以为常的 int，long，float，double，char，boolean，指针，string，array，hash 是不是可以再追问一下，它们真是我们直观感受的那样么？它们到底是什么？
这是《从 Java 和 JavaScript 来学习 Haskell 和 Groovy》系列的第四篇。
一个聪明的人曾经表示，在处理空指针异常之前，你不是一个真正的Java程序员。开玩笑，空引用是许多问题的根源，因为它通常用于表示没有值。Java SE 8引入了一个新的类java.util.Optional，可以减轻其中的一些问题。
PrettyPrinter是Python 3.6 及以上版本中的一个功能强大、支持语法高亮、描述性的美化打印包。它使用了改进的Wadler-Leijen布局算法，和Haskell打印美化库中的prettyprinter以及anti-wl-pprint、 JavaScript的Prettier、Ruby的prettypreinter.rb 以及 IPython的Ipython.lib.pretty类似。Python的PrettyPrinter集以上众家之所长，并在此基础上继续改进，因此也成为目前Python最强大的美化输出工具。
在进行软件设计的时候，面向接口(trait)编程，会提高程序的扩展性。经过这几天的学习，我们队trait已经有进一步的理解。在实际工程中，合理运用trait，会让我们的代码结构更清晰。
Python（英国发音：/ˈpaɪθən/ 美国发音：/ˈpaɪθɑːn/）是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python支持多种编程范型，包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。它拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。
表达式是编程语言中最常用到的基础之一，本片让我们来看看在 Haskell 中表达式是怎样的？
函数式编程的精髓就在于，我们可以用好多好多小小函数，搭搭搭，组成一个个大函数，最终写出整个程序来。比如我们想写一个函数
这门语言在数学模型上有着很深的优势，虽然它有很多特性，让人很难接受，随着学习的深入，你才会发现这会多么有趣。
凡经历过iOS面试的我们总会发觉，即使实际开发中做过许多项目，也难免为一个普通的面试题受挫。这也许不是因为我们技术不过关，而是因为在平时我们忽略了怎样将用到的知识很好的表述出来。闲暇之余我把一些常见的iOS面试问题总结一下，即使不是为了面试，也有助于对基础知识的回顾。 此篇总结在iOS中遇到的有关概念或功能相似的，容易混淆的知识点： 1.区分UDID与UUID UDID（Unique Device Identifier）用户设备唯一编码 UDID是一串由40位16进制数组成的字符串，用以标识唯一的设备。
A.1. 第一个计算机语言：Fortran Fortran I 诞生于 1957 年，由 IBM 设计，是世界上第一个真正的计算机语言。 Fortran I 运行于 IBM 704 计算机上。 Fortran I 支持：变量（变量名最多 6 个字符）、If 和 do 语句、格式化 IO。不支持：数据类型声明、单独编译子程序 Fortran II 发布于 1958 年，主要对 Fortran I 的编译器做了优化，并支持了单独编译的子程序。 Fortran IV 发布于 1962 年，并在 1966
智能合约开发语言已经被Solidity统治了一段时间，它用于开发可以在以太坊虚拟机EVM上运行的智能合约。不过Solidity有一些严重的问题，包括算术溢出、类型错误以及曾经冻结了3亿美元的delegatecall漏洞。所有这些漏洞都是在开发语言层面存在的问题。换句话说，如果有一个好点的开发语言，本来应该可以创造更安全的智能合约。文本将列出在2019年值得关注的区块链智能合约开发技术趋势。
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