展开

关键词

KV型内存数据库Redis

Redis是开源的高性能内存Key-Value数据库, 可以提供事务和持久化支持, 并提供了TTL(time to life)服务。 KEYS KEYS pattern KEYS * 查找所有符合给定模式pattern的key: KEYS *: 匹配数据库中所有key 。 KEYS h? SCAN KEYS命令处理大数据库或者SMEMBERS命令处理大集合时可能阻塞数据库数秒之久,这在生产环境下是无法介绍的。 SCAN命令保证在整个迭代期间一直存在于数据库中的键一定会被返回。

9510

Hbase数据库

海量数据存储解决方案:Hbase数据库解析 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统 就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。 HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。 HBase的应用场景及特点 交通 金融 电商 移动(电话信息)等 Hbase表结构与架构详解 介绍:基于HDFS,面向列,nosql 基于HDFS: HDFS:hadoop distributed Hbase数据库的操作 shell命令行: list:列出所欲表 create “表名”,“列族”,“多个列族” put “表名”,“行键”,“列族:列”,“值” get “表名”,“行键”

15720
  • 广告
    关闭

    腾讯云图限时特惠0.99元起

    腾讯云图是一站式数据可视化展示平台,旨在帮助用户快速通过可视化图表展示大量数据,低门槛快速打造出专业大屏数据展示。新用户0.99元起,轻松搞定数据可视化

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Go 生态圈的 KV 数据库 benchmark

    原文作者:smallnest Go生态圈有好几个K/V数据库,我们经常用它来做我们的存储引擎,但是这些数据库引擎的性能如何呢? 代码: kvbench K/V 数据库 -Rocksdb: RocksDB是Facebook维护的高性能的嵌入式K/V数据库。它是LevelDB的克隆版,针对多核、SSD做了很多优化。 -buntdb: 一个基于内存的K/V数据库,也可以落盘。 -cznic/kv: 基本上不维护了。 -pebble: 一个性能优异的K/V数据库。 -map (in-memory) with AOF persistence: 基于map数据结构的数据库。 bbolt和kv删除的时候也很慢。 SSD 固态硬盘 采用固态硬盘,我们期望写的性能能提升起来,看测试结果。

    1.2K40

    实现分布式 kv—1 Standalone KV

    旨在实现一个简易的分布式 kv,其中很多代码框架它已经提供了,我们只需要填充具体的逻辑即可。 这个课程分为了 4 个 Project: Standlone KV Raft KV Multi Raft KV Transaction 分别需要实现单机版 kv、基于 raft(和 multi raft ) 一致性算法的 kv、具有分布式事务的 kv,除了第一个 standalone kv 没有什么难度之外,其他的几个 Project 都非常的有挑战,涉及到手写 raft 算法以及分布式事务。 第一个 Project 是集成 Badger,实现一个简易的单机版 kv。 具体的实现,在 kv/storage/standalone_storage/standalone_storage.go 中,需要封装一下 Badger,然后实现 storage 接口中定义的几个方法。

    25820

    全民学NoSQL之KV类型数据库Redis

    全民学NoSQL之KV类型数据库Redis 0.导语 每个人都应该懂点NoSQL知识; 每个人都应该学点Redis知识; 每个人都应该看一下这篇文章; Let's Go,发车了,第一弹:Redis的字符串类型使用 key 键是否存在: exists key 键重命名: rename key newkey renamenx key newkey 键删除: del key [key …] xxx为0-15编号,代码数据库编号 127.0.0.1:6379[2]> keys * (empty list or set) 127.0.0.1:6379[2]> quit flushdb与flushall区别: flushdb只会清空当前数据库 soft$ light@city:~/bigdataproj/soft$ redis-cli -n 1 127.0.0.1:6379[1]> keys * 1) "k1" flushall会清空所有数据库 light@city:~/bigdataproj/soft$ redis-cli -n 1 127.0.0.1:6379[1]> keys * (empty list or set) select数据库之间切换

    28420

    Talent Plan KV训练营Standalone KV实验

    从零开始写KV数据库 微信界面不美观 可以直接访问 https://www.yuque.com/docs/share/33170a24-f9fa-4a90-b021-92acc7b0abfc? TinyKV 是PingCAP公司推出的一套开源分布式KV存储实战课程:https://github.com/tidb-incubator/tinykv, 宗旨实现一个简易的分布式 kv 这课程一共包含了 4子项目: Project 1需要参与者独立完成一个单机的KV Server Project 2需要基于Raft算法实现分布式键值数据库服务端 Project 3需要在Project 2的基础上支持多个 是集成 Badger,实现一个简易的单机版 kv。 /kv/server -run 1 第四步:我的疑问 问:实验1 TestRawGetAfterRawPut1,通一个key,插入不同记录,但是在查询时候。结果不正确了。

    20710

    HBase实战(1):使用Python连接Hbase数据库【未测试】

    使用Python连接Hbase数据库 1,Hbase下载。 HBASE_HOME=/usr/local/hbase-2.0.0     export PATH=. master:/usr/local/hbase-2.0.0/bin# ls     considerAsDead.sh     hbase             hbase-config.cmd          stop-hbase.cmd     get-active-master.rb  hbase.cmd         hbase-daemon.sh   local-master-backup.sh     2685 HMaster 5,使用hbase shell     root@master:/usr/local/hbase-2.0.0/bin#  hbase shell     SLF4J

    94710

    第5期 | EasyFlash,让 Flash 成为小型 KV 数据库

    EasyFlash 本期给大家带来的开源项目是 EasyFlash,可以让 Flash 成为小型 KV 数据库(Key-Value),作者armink,目前收获 975 个 star,遵循 MIT 开源许可协议

    82240

    logstash.filter.kv Exception while parsing kv 解决办法

    异常信息如下 Exception while parsing kv ? 查看 logstash 配置文件 kv { source => "custmsg" field_split => "," value_split => "=" } 那肯定是 custmsg 的问题了,是不是 custmsg 里面存在 “\n” 导致 kv filter 如何解析。

    43510

    BigData-Apache HBase数据库

    HBase HBase Apache](https://www.apache.org/) HBase™ is the Hadoop database, a distributed, scalable, 一、HBase原理 1、数据模型 1 ) Name Space 命名空间,类似于关系型数据库的 DatabBase 概念,每个命名空间下有多个表。 HBase有两个自带的命名空间,分别是 hbase 和 default,hbase 中存放的是 HBase 内置的表,default 表是用户默认使用的命名空间。 2 ) Region 类似于关系型数据库的表概念。不同的是,HBase 定义表时只需要声明列族即可,不需要声明具体的列。这意味着,往 HBase 写入数据时,字段可以动态、按需指定。 因此,和关系型数据库相比,HBase 能够轻松应对字段变更的场景。

    22720

    Redis-KV数据库Java连接以及Jedis包的使用

    jedis.auth("password"); #(3) 连接验证 jedis.connect(); jedis.ping(); #(4) 断开连接 jedis.disconnect(); #(5) 数据库号选择 ")); System.out.println("incrby key 5 = " + jedis.incrBy("count", 5)); 0x02 实际案例 描述: 采用Jedis连接Redis数据库的基础使用案例 jedis.set("count", "1"); jedis.setex("Key", 60, "60 Sec"); System.out.println("当前数据库总键数 服务正在运行: PONG 当前数据库总键数:3 Redis中WeyiGeek键存储的字符串为:www.weiyigeek.top 其类型为 : string incr key = 2 incrby key { // returnResource(jedis); // } // return jedis; //} // } Jedis之Dao类 描述:此处是在于数据库交付操作层进行实现的工具类

    36650

    Redis-KV数据库Java连接以及Jedis包的使用

    jedis.auth("password"); #(3) 连接验证 jedis.connect(); jedis.ping(); #(4) 断开连接 jedis.disconnect(); #(5) 数据库号选择 System.out.println("incrby key 5 = " + jedis.incrBy("count", 5)); ---- 0x02 实际案例 描述: 采用Jedis连接Redis数据库的基础使用案例 jedis.set("count", "1"); jedis.setex("Key", 60, "60 Sec"); System.out.println("当前数据库总键数 服务正在运行: PONG 当前数据库总键数:3 Redis中WeyiGeek键存储的字符串为:www.weiyigeek.top 其类型为 : string incr key = 2 incrby key { // returnResource(jedis); // } // return jedis; //} // } Jedis之Dao类 描述:此处是在于数据库交付操作层进行实现的工具类

    1020

    分布式NoSQL列存储数据库Hbase_MR集成Hbase:读写Hbase规则(九)

    文章目录 分布式NoSQL列存储数据库Hbase(九) 知识点01:课程回顾 知识点02:课程目标 知识点03:MR集成Hbase:读Hbase规则 知识点04:MR集成Hbase:读Hbase实现 知识点05:MR集成Hbase:写Hbase规则 知识点06:MR集成Hbase:写Hbase实现 知识点07:BulkLoad的介绍 知识点08:BulkLoad的实现 知识点09:ImportTSV 的使用 知识点10:协处理器的介绍 知识点11:协处理器的实现 知识点12:Hbase优化:内存分配 知识点13:Hbase优化:压缩机制 知识点14:Hbase优化:布隆过滤 知识点15:Hbase优化 :列族属性 知识点16:Hbase优化:其他优化 附录一:Maven依赖 分布式NoSQL列存储数据库Hbase(九) 知识点01:课程回顾 知识点02:课程目标 MapReduce读写Hbase 内存优化 压缩优化 参数优化 …… 知识点03:MR集成Hbase:读Hbase规则 知识点04:MR集成Hbase:读Hbase实现 知识点05:MR集成Hbase:写Hbase规则 知识点06:MR

    13210

    一个纯Go实现的KV数据库之bolt

    bolt是一个纯go语言实现的键值数据库,支持完全的ACID实务操作,尽管不像SQLite那样有完善的查询语言,但是接口简单易用。 仅仅可以读取 // 和迭代数据 err := db.View(func(tx *bolt.Tx)error{ // ... }) bolt设计灵感来源于LMDB(一个轻量级的内存映射数据库 一些常见的关系数据库,比如MySQL以及Postgres这些数据库,提供对于结构化数据的存储以及SQL语句的支持,可以灵活的查询和存储数据来满足业务的需求,但是解析和处理SQL层也会带来很大的开销。 同时常规数据库往往与程序分离部署,通过网络序列化完成传递,也会增加一部分处理延迟和降低处理效率。bolt通过一个文件来存储数据,尽管访问问题上不是足够灵活,但是效率较高。 LevelDB,也属于一个键值数据库,Google开源C++语言实现。

    28640

    Scala 操作 HBase2.0 数据库

    环境配置 Maven添加hbase-client的依赖 <! --HBase Client--> <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId > </dependencies> Scala操作HBase 创建HBase的配置、Connection、Admin /* *创建一个HBase的配置,创建的时候会去加载classpath 下的hbase-default.xml和hbase-site.xml两个配置文件 */ private val conf = HBaseConfiguration.create() //设置 file-hbaseutils-scala 参考文献: Spark 下操作 HBase(1.0.0 新 API)

    1.4K30

    BigTable的开源实现:HBase数据库

    两种数据库 2. HBase 可伸缩架构 3. HBase 可扩展数据模型 4. HBase高性能存储 1. 两种数据库 关系数据库(RDBMS)缺点: 糟糕的 海量数据处理能力、僵硬的设计约束 从 Google 的 BigTable 开始,一系列可以进行海量数据存储与访问的数据库被设计出来,NoSQL 这一概念被提了出来 关系数据库是在数据存储中包含了一部分业务逻辑 而 NoSQL 数据库则简单暴力地认为,数据库存储数据,业务逻辑由应用程序处理 2. HBase 可伸缩架构 3. HBase 可扩展数据模型 许多 NoSQL 数据库使用的 列族(ColumnFamily) 设计就是其中一个解决方案。 并且这种数据库在查询时也很方便,可以通过指定任意字段名称和值进行查询 4. HBase高性能存储 LSM 树结构,在内存中 写操作, 读操作,先从内存中搜索,没找到则去磁盘找 极大减少磁盘访问次数

    24730

    大数据应用之Windows平台Hbase客户端Eclipse环境搭建-Java版

    引子:   大数据的场景下,NoSql型数据库的优势不言而喻,但是涉及NoSQL数据库的实际动手开发的东西多是Linux平台,大多语焉不详,至于Windows平台介绍的东西就更少了,而且大多无法运行 (new String(kv.getFamily()) + ":" );             System.out.print(new String(kv.getQualifier()) + " System.out.print(new String(kv.getFamily()) + ":");                     System.out.print(new String( kv.getQualifier()) + " ");                     System.out.print(kv.getTimestamp() + " ");                     System.out.println(new String(kv.getValue()));                  }              }         } catch (

    51160

    HBase 分布式数据库

    在5、6年前,我们就希望能用分布式存储和分布式数据库来替代集中存储,觉得分布式廉价,而且高可靠。 其实,分布式存储不能替代集中存储。如果你问一个老鸟,他会给你一个关键字--事务。 HBase就是基于BigTable思想,由开源社区发布的实现,除了CURD之外,还有很多特点: 基于HDFS系统,存储空间不受限制 可不断增加维度 基于列的存储 信息多版本 很多时候,HBase被当做HDFS 二、安装HBase,伪分布式 环境搭建, HDFS Zookeeper 下载tar包 解压 修改conf/hbase-env.sh,设置JAVA_HOME 修改配置文件conf/hbase-site.xml <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://namenode:9000/hbase</value> </ property> <property> <name>hbase.zookeeper.quorum</name> <value>hbase</value> </property

    55420

    大数据应用之Windows平台Hbase客户端Eclipse开发环境搭建

    大数据应用之Windows平台Hbase客户端Eclipse环境搭建-Java版 作者:张子良 版权所有,转载请注明出处 引子:   大数据的场景下,NoSql型数据库的优势不言而喻,但是涉及NoSQL 数据库的实际动手开发的东西多是Linux平台,大多语焉不详,至于Windows平台介绍的东西就更少了,而且大多无法运行。 (new String(kv.getFamily()) + ":" );             System.out.print(new String(kv.getQualifier()) + " " );             System.out.print(kv.getTimestamp() + " " );             System.out.println(new String System.out.print(new String(kv.getFamily()) + ":");                     System.out.print(new String(kv.getQualifier

    38520

    Hbase API开发实例(Java版)

    import org.apache.hadoop.hbase.client.Put; import org.apache.hadoop.hbase.client.Get; import org.apache.hadoop.hbase.client.Delete (new String(kv.getFamily()) + ":");             System.out.print(new String(kv.getQualifier()) + "  (new String(kv[i].getRow()) + "  ");                     System.out.print(new String(kv[i].getFamily System.out.print(kv[i].getTimestamp() + "  ");                     System.out.println(new String(kv[ 类似于数据库中的commit操作。 Cell:table中对应某个(行key, 列值,时间戳)下的单元格值。 获取Cell的方法。

    61540

    相关产品

    • 云数据库 Tendis

      云数据库 Tendis

      云数据库Tendis是腾讯云自研、100%兼容Redis协议的数据库产品,作为一个高可用、高性能的分布式KV存储数据库,从访问时延、持久化需求、整体成本等不同维度的考量,完美的平衡了性能和成本之间的冲突,降低业务运营成本,提升研发效率。支持主从热备,提供自动容灾切换、数据备份、故障迁移、实例监控、在线扩容、数据回档等全套的数据库服务。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券