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Hbase数据库

海量数据存储解决方案:Hbase数据库解析 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统...就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。...HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。...HBase的应用场景及特点 交通 金融 电商 移动(电话信息)等 Hbase表结构与架构详解 介绍:基于HDFS,面向列,nosql 基于HDFS: HDFS:hadoop distributed...Hbase数据库的操作 shell命令行: list:列出所欲表 create “表名”,“列族”,“多个列族” put “表名”,“行键”,“列族:列”,“值” get “表名”,“行键”

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全民学NoSQL之KV类型数据库Redis

全民学NoSQL之KV类型数据库Redis 0.导语 每个人都应该懂点NoSQL知识; 每个人都应该学点Redis知识; 每个人都应该看一下这篇文章; Let's Go,发车了,第一弹:Redis的字符串类型使用...key 键是否存在: exists key 键重命名: rename key newkey renamenx key newkey 键删除: del key [key …] xxx为0-15编号,代码数据库编号...127.0.0.1:6379[2]> keys * (empty list or set) 127.0.0.1:6379[2]> quit flushdb与flushall区别: flushdb只会清空当前数据库...soft$ light@city:~/bigdataproj/soft$ redis-cli -n 1 127.0.0.1:6379[1]> keys * 1) "k1" flushall会清空所有数据库...light@city:~/bigdataproj/soft$ redis-cli -n 1 127.0.0.1:6379[1]> keys * (empty list or set) select数据库之间切换

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分布式NoSQL列存储数据库Hbase_MR集成Hbase:读写Hbase规则(九)

分布式NoSQL列存储数据库Hbase(九) 知识点01:课程回顾 知识点02:课程目标 MapReduce读写Hbase 重点:记住读写的规则 Spark中读写Hbase规则与MapReduce...Hbase中的优化方案【重点:记住】 对于Hbase做了哪些性能的优化?...内存优化 压缩优化 参数优化 …… 知识点03:MR集成Hbase:读Hbase规则 知识点04:MR集成Hbase:读Hbase实现 知识点05:MR集成Hbase:写Hbase规则 知识点06:MR...集成Hbase:写Hbase实现 知识点07:BulkLoad的介绍 目标 了解BulkLoad的功能及应用场景 分析 问题:有一批大数据量的数据,要写入Hbase中,如果按照传统的方案来写入...文件加载到Hbase的表中【直接将文件放入了Hbase表对应的HDFS目录中】 总结 应用场景:Hbase提供BulkLoad来实现大数据量不经过内存直接写入Hbase 特点 优点:不经过内存

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BigTable的开源实现:HBase数据库

两种数据库 2. HBase 可伸缩架构 3. HBase 可扩展数据模型 4. HBase高性能存储 1....两种数据库 关系数据库(RDBMS)缺点: 糟糕的 海量数据处理能力、僵硬的设计约束 从 Google 的 BigTable 开始,一系列可以进行海量数据存储与访问的数据库被设计出来,NoSQL 这一概念被提了出来...关系数据库是在数据存储中包含了一部分业务逻辑 而 NoSQL 数据库则简单暴力地认为,数据库存储数据,业务逻辑由应用程序处理 2. HBase 可伸缩架构 3....HBase 可扩展数据模型 许多 NoSQL 数据库使用的 列族(ColumnFamily) 设计就是其中一个解决方案。...并且这种数据库在查询时也很方便,可以通过指定任意字段名称和值进行查询 4. HBase高性能存储 LSM 树结构,在内存中 写操作, 读操作,先从内存中搜索,没找到则去磁盘找 极大减少磁盘访问次数

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一个纯Go实现的KV数据库之bolt

bolt是一个纯go语言实现的键值数据库,支持完全的ACID实务操作,尽管不像SQLite那样有完善的查询语言,但是接口简单易用。...仅仅可以读取 // 和迭代数据 err := db.View(func(tx *bolt.Tx)error{ // ... }) bolt设计灵感来源于LMDB(一个轻量级的内存映射数据库...一些常见的关系数据库,比如MySQL以及Postgres这些数据库,提供对于结构化数据的存储以及SQL语句的支持,可以灵活的查询和存储数据来满足业务的需求,但是解析和处理SQL层也会带来很大的开销。...同时常规数据库往往与程序分离部署,通过网络序列化完成传递,也会增加一部分处理延迟和降低处理效率。bolt通过一个文件来存储数据,尽管访问问题上不是足够灵活,但是效率较高。...LevelDB,也属于一个键值数据库,Google开源C++语言实现。

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大数据应用之Windows平台Hbase客户端Eclipse环境搭建-Java版

引子:   大数据的场景下,NoSql型数据库的优势不言而喻,但是涉及NoSQL数据库的实际动手开发的东西多是Linux平台,大多语焉不详,至于Windows平台介绍的东西就更少了,而且大多无法运行...(new String(kv.getFamily()) + ":" );             System.out.print(new String(kv.getQualifier()) + "...System.out.print(new String(kv.getFamily()) + ":");                     System.out.print(new String(...kv.getQualifier()) + " ");                     System.out.print(kv.getTimestamp() + " ");                    ...System.out.println(new String(kv.getValue()));                  }              }         } catch (

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大数据应用之Windows平台Hbase客户端Eclipse开发环境搭建

大数据应用之Windows平台Hbase客户端Eclipse环境搭建-Java版 作者:张子良 版权所有,转载请注明出处 引子:   大数据的场景下,NoSql型数据库的优势不言而喻,但是涉及NoSQL...数据库的实际动手开发的东西多是Linux平台,大多语焉不详,至于Windows平台介绍的东西就更少了,而且大多无法运行。...(new String(kv.getFamily()) + ":" );             System.out.print(new String(kv.getQualifier()) + " "...);             System.out.print(kv.getTimestamp() + " " );             System.out.println(new String...System.out.print(new String(kv.getFamily()) + ":");                     System.out.print(new String(kv.getQualifier

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Oracle数据库性能优化(Hbase是什么数据库)

适应场景:数据库系统不支持分页处理,数据量较小并且可控。...e、如果存储过程中有复杂运算的话,会增加一些数据库服务端的处理成本,对于集中式数据库可能会导致系统可扩展性问题。...使用绑定变量为何会提高SQL解析性能,这个需要从数据库SQL执行原理说明,一条SQL在Oracle数据库中的执行过程如下图所示: 当一条SQL发送给数据库服务器后,系统首先会将SQL字符串进行...当数据库主机资源有空闲时,我们可以采用客户端多进程并行访问的方法来提高性能。如果数据库主机已经很忙时,采用多进程并行访问性能不会提高,反而可能会更慢。...5.2 数据库并行处理 数据库并行处理是指客户端一条SQL的请求,数据库内部自动分解成多个进程并行处理,如下图所示: 并不是所有的SQL都可以使用并行处理,一般只有对表或索引进行全部访问时才可以使用并行

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