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HBase的JavaAPI使用--进阶篇--过滤器的使用

本篇博客,小菌为大家带来HBase的进阶使用,关于基础入门操作大家可以去阅览小菌之前的博客《HBase的JavaAPI使用–基础篇》。...3.rowkey前缀过滤器PrefixFilter 查询以00开头的所有前缀的rowkey /** * rowkey前缀过滤器PrefixFilter * [查询以00开头的所有前缀的...prefixFilter = new PrefixFilter("00".getBytes()); scan.setFilter(prefixFilter); ResultScanner...prefixFilter = new PrefixFilter("00".getBytes()); filterList.addFilter(singleColumnValueFilter...); filterList.addFilter(prefixFilter); // 设置过滤 scan.setFilter(filterList);

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HBase JAVA API的scan使用小记

;import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;import org.apache.hadoop.hbase.TableName;import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection...;import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;import org.apache.hadoop.hbase.client.Result...;import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;import org.apache.hadoop.hbase.filter.Filter...;import org.apache.hadoop.hbase.filter.PrefixFilter;import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;import...Scan scan = new Scan(); byte[] prefix = Bytes.toBytes("prefix"); Filter filter = new PrefixFilter

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HBase篇--HBase操作Api和Java操作Hbase相关Api

Hbase shell启动命令窗口，然后再Hbase shell中对应的api命令如下。 ? 二.说明 Hbase shell中删除键是空格+Ctrl键。...org.apache.hadoop.hbase.filter.PrefixFilter; import org.apache.hadoop.hbase.filter.RowFilter; import...filter = new PrefixFilter(rowKeyLike.getBytes()); SingleColumnValueFilter filter1 = new...; import org.apache.hadoop.hbase.filter.PrefixFilter; import org.apache.hadoop.hbase.filter.SingleColumnValueFilter...filter1 = new PrefixFilter("18692739289".getBytes());//前缀过滤器，先返回所有以这个判定条件的rowkey list.addFilter

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HBase的java代码开发（详细代码）

hbase-client 1.2.0-cdh5.14.0 org.apache.hbase hbase-server 1.2.0-cdh5.14.0...Hbase过滤器的专用过滤器（指定比较机制）： ?...prefixFilter = new PrefixFilter("00".getBytes()); scan.setFilter(prefixFilter); ResultScanner...prefixFilter = new PrefixFilter("00".getBytes()); filterList.addFilter(singleColumnValueFilter);...filterList.addFilter(prefixFilter); scan.setFilter(filterList); ResultScanner scanner =

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HBase常用的Filter总结

简介：根据技术调研的过程可以明显的体会到hbase的存储方式和数据库的存储有着明显的区别，查询的方式也有着很大不同，HBase主要是通过这种filter来对数据进行筛选。...同时对于数据的体量较大（10亿级别以上的数据数据量），检索和修改的场景较多时是比较适合使用hbase。 ...HBase过滤器可以根据分为：列簇与列类型过滤器，行键过滤器，其他过滤器 HBase Filter 概览查询hbase支持的filter 列表 base(main):001:0> show_filters...PrefixFilter...PrefixFilter:行键前缀过滤器 scan 'test',FILTER=>"PrefixFilter('row0')" 说明：把test表中rowkey 以row0开头的数据查出来

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HBase Java API 02：过滤器

SingleColumnValueFilter 单列值过滤器 RowFilter 行健过滤器 QualifierFilter 列过滤器 ColumnRangeFilter ValueFilter 值过滤器 PrefixFilter...FamilyFilter、QualifierFilter、ValueFilter 等专用过滤器 SingleColumnValueFilter、SingleColumnValueExcludeFilter、PrefixFilter...; import org.apache.hadoop.hbase.filter.PrefixFilter; import org.apache.hadoop.hbase.filter.QualifierFilter...table.getScanner(scan); HBasePrintUtil.printResultScanner(scanner); } /* * 测试PrefixFilter...void testPrefixFilter() throws Exception { Scan scan = new Scan(); Filter filter = new PrefixFilter

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HBase的java代码开发

org.apache.hbase hbase-server...myuser = connection.getTable(TableName.valueOf("myuser")); Scan scan = new Scan(); PrefixFilter...prefixFilter = new PrefixFilter("00".getBytes()); scan.setFilter(prefixFilter); ResultScanner...prefixFilter = new PrefixFilter("00".getBytes()); filterList.addFilter(singleColumnValueFilter...); filterList.addFilter(prefixFilter); scan.setFilter(filterList); ResultScanner

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Hbase的后缀过滤查询

HBase原生自带了对RowKey的很多种查询策略。...通过这个过滤器可以在HBase中的数据的多个维度（行，列，数据版本）上进行对数据的筛选操作，也就是说过滤器最终能够筛选的数据能够细化到具体的一个存储单元格上（由行键，列明，时间戳定位）。...true,不返回该行，false 返回该行 PrefixFilter 前缀过滤器将会过滤掉不匹配的记录，过滤的对象是主键的值。...PageFilter 分页过滤器，通过pageSize设置每次返回的行数,这需要客户端在遍历的时候记住页开始的地方，配合scan的startkey一起使用 FilterList 过滤器集合,Hbase...TimestampsFilter 这里参数是一个集合，只有包含在集合中的版本才会包含在结果集中由于其原生带有PrefixFilter这种对ROWKEY的前缀过滤查询，因此想着实现的后缀查询的过程中

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Hbase增删查改工具类

; import org.apache.hadoop.hbase.CellUtil; import org.apache.hadoop.hbase.KeyValue; import org.apache.hadoop.hbase.client.Delete...; import org.apache.hadoop.hbase.client.HTableInterface; import org.apache.hadoop.hbase.client.Result...org.apache.hadoop.hbase.filter.PrefixFilter; import org.apache.hadoop.hbase.filter.RegexStringComparator...; import org.apache.hadoop.hbase.filter.RowFilter; import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes; import...} else { scan.setStopRow(Bytes.toBytes("")); } Filter pf = new PrefixFilter

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Hbase 过滤器详解

一、HBase过滤器简介 Hbase 提供了种类丰富的过滤器（filter）来提高数据处理的效率，用户可以通过内置或自定义的过滤器来对数据进行过滤，所有的过滤器都在服务端生效，即谓词下推（predicate...所以 2.0 之后版本的 HBase 需要使用 CompareOperator 这个枚举类。...4.3 行键前缀过滤器 (PrefixFilter) 基于 RowKey 值决定某行数据是否被过滤。...PrefixFilter prefixFilter = new PrefixFilter(Bytes.toBytes("xxx")); scan.setFilter(prefixFilter); 4.4...由于 Hbase 的 RowKey 是按照字典序进行排序的。

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封装好的MAP工具类和HBASE工具类

import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; import org.apache.hadoop.hbase.client.Delete...; import org.apache.hadoop.hbase.client.HTableInterface; import org.apache.hadoop.hbase.client.Result...; import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan; import org.apache.hadoop.hbase.filter.Filter; import org.apache.hadoop.hbase.filter.PrefixFilter...; import org.springframework.data.hadoop.hbase.RowMapper; import org.springframework.data.hadoop.hbase.TableCallback...} else { scan.setStopRow(Bytes.toBytes("")); } Filter pf = new PrefixFilter

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Hbase的快速使用

> scan ‘t1′, {FILTER => “(PrefixFilter (‘row2′)AND (QualifierFilter (>=, ‘binary:xyz'))) AND (TimestampsFilter...=,'substring:123') OR ValueFilter(=,'substring:222') ) 搜索rowkey开头为user1的用户 scan 'test1', FILTER => "PrefixFilter...('user1')" 从user1|ts2开始,找到所有的rowkey以user1开头的 scan 'test1', {STARTROW=>'user1|ts2', FILTER => "PrefixFilter...HBase 自带MapReduce程序 1.导入Hadoop与Hbase的环境变量 2.使用HBase-server-cdh.jar中方法导入数据 Hive集成Hbase Hive是存储在HDFS中，将...如果hbase中该表不存在则创建 --hbase-table对应的hbase表名 --hbase-row-key hbase表中的rowkey,注意格式 --column-family hbase

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在hbase shell中过滤器的简单使用转

在hbase shell中查询数据，可以在hbase shell中直接使用过滤器： # hbase shell > scan 'testByCrq', FILTER=>"ValueFilter(=,'...因在hbase shell中一些操作比较麻烦（比如删除字符需先按住ctrl在点击退格键），且退出后，查询的历史纪录不可考，故如下方式是比较方便的一种： # echo "scan 'testByCrq',...FILTER=>\"ValueFilter(=,'substring:111')\"" | hbase shell 1 如上命令，可在bash中直接使用，表名是testByCrq，过滤方式是通过value...以下介绍在hbase shell中常用的过滤器： > scan 'testByCrq', FILTER=>"RowFilter(=,'substring:111')" 1 如上命令所示，查询的是表名为testByCrq...> scan 'testByCrq', FILTER=>"PrefixFilter('00000')" 1 如上命令所示，查询的是表名为testByCrq，过滤方式是通过前缀过滤过滤的是行键，匹配出前缀为

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Hbase 常用 Shell 命令

一、基本命令打开 Hbase Shell： # hbase shell 1.1 获取帮助 # 获取帮助 help # 获取命令的详细信息 help 'status' 1.2 查看服务器状态 status...指定行中的列 # 删除指定行 delete 'Student','rowkey3' # 删除指定行中指定列的数据 delete 'Student','rowkey3','baseInfo:name' 四、查询 hbase...'baseInfo'} 4.4 条件查询 # 查询指定列的数据 scan 'Student', {COLUMNS=> 'baseInfo:birthday'} 除了列（COLUMNS）修饰词外，HBase...scan 'Student', FILTER=>"ColumnPrefixFilter('birth') AND ValueFilter ValueFilter(=,'substring:1998')" PrefixFilter...用于对 Rowkey 的前缀进行判断： scan 'Student', FILTER=>"PrefixFilter('wr')"

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HBase shell 命令介绍

HBase shell是HBase的一套命令行工具，类似传统数据中的sql概念，可以使用shell命令来查询HBase中数据的详细情况。...安装完HBase之后，如果配置了HBase的环境变量，只要在shell中执行hbase shell就可以进入命令行界面，HBase的搭建可以参考我的上一篇文章：hbase分布式集群搭建 HBase介绍...hbase提供了一个shell的终端给用户交互。使用命令hbase shell进入命令界面。通过执行 help可以看到命令的帮助信息。 HBase的表结构 HBase以表的形式存储数据。...scan 'member', FILTER=>"ColumnPrefixFilter('birth') AND ValueFilter ValueFilter(=,'substring:1988')" PrefixFilter...scan 'member', FILTER=>"PrefixFilter('E')"

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HBase读写流程与性能优化：深入探讨Scan操作性能黑洞及优化策略

常用过滤器性能特征 PrefixFilter：适合前缀匹配查询，在rowkey设计合理的情况下效率极高。实测表明，对10亿行数据的表进行前缀查询，响应时间可以控制在毫秒级。...在2025年的基准测试中，ValueFilter的吞吐量比PrefixFilter低2-3个数量级。...例如，先使用PrefixFilter缩小rowkey范围，再使用ValueFilter进行精确匹配。实测案例显示，这种组合方式比反向顺序快5-8倍。...FilterList filterList = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL); filterList.addFilter(new PrefixFilter...面对日均PB级的日志数据，通过RowKey设计将时间戳作为前缀，结合PrefixFilter和TimestampsFilter，使日志检索性能提升40倍。

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Hbase常用命令

** 一般操作： ----- ** hbase(main)> status hbase(main)> version 创建命名空间： namespace指的是一个表的逻辑分组，同一组中的表有类似的用途...hbase(main):060:0> create_namespace 'test1' drop_namespace 创建该命名空间的表： hbase(main):061:0> create 'test1...disable 't1' hbase(main)> drop 't1' 4）查看表的结构 # 语法：describe # 例如：查看表t1的结构 hbase(main)> describe...airline',{ FILTER => "FirstKeyOnlyFilter()"} 4.过滤rowkey 需要输入rowkey的前缀 scan 'airline', {FILTER => "(PrefixFilter...('row2'))"} 5.过虑qualifier，需要输入qualifier前缀 scan 'airline', {FILTER => "(PrefixFilter ('row2')) AND ColumnPrefixFilter

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HBase篇--初始Hbase

一.前述 1.HBase，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库。...二.Hbase数据模型 ? 2.1 ROW KEY(相当于关系型数据库中的ID) 决定一行数据按照字典顺序排序的。...HBase把同一列族里面的数据存储在同一目录下，由几个文件保存。 2.3 Timestamp时间戳（相当于版本！！！）...三.Hbase架构 ?...3.1 Client 包含访问HBase的接口并维护cache来加快对HBase的访问 3.2 Zookeeper 保证任何时候，集群中只有一个master（HA）存贮所有Region的寻址入口。

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HBase 命令行

这篇文章主要为了整理hbase命令行的使用, 留待以后用到时翻阅. 读取数据因为一个数据库使用, 通常最复杂的命令就是查询, 故而将大篇幅都给了查询....哦对, 如果你现在还没有数据, 先跳到文章底部, 那里有建表和数据插入的操作. hbase没有索引, 访问hbase中的数据只有三种方式: 通过指定row key访问通过row key范围访问全表扫描...不过经过我多方尝试, 发现这些方法都是hbase官方jar包中实现的过滤功能, 也就是说, 如果你是用JAVA开发, 那就可以自己写过滤器....进而找到所有在org.apache.hadoop.hbase.filter包下的实现类: ? 各个过滤器的参数, 可看其各自的构造方法....简单列一下其中可用的方法: row key 过滤 PrefixFilter: row key 前缀匹配 PrefixFilter('test'): 匹配所有'test'开头的row key FuzzyRowFilter

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Hbase常用命令

** 一般操作： ----- ** hbase(main)> status hbase(main)> version 创建命名空间： namespace指的是一个表的逻辑分组，同一组中的表有类似的用途...hbase(main):060:0> create_namespace 'test1' drop_namespace 创建该命名空间的表： hbase(main):061:0> create 'test1...disable 't1' hbase(main)> drop 't1' 4）查看表的结构 # 语法：describe # 例如：查看表t1的结构 hbase(main)> describe...airline',{ FILTER => "FirstKeyOnlyFilter()"} 4.过滤rowkey 需要输入rowkey的前缀 scan 'airline', {FILTER => "(PrefixFilter...('row2'))"} 5.过虑qualifier，需要输入qualifier前缀 scan 'airline', {FILTER => "(PrefixFilter ('row2')) AND ColumnPrefixFilter

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