我有一个场景需要增加hbase.client.scanner.caching to 10000 from 100。但我不想做这个永久的改变,我只需要它,当我从蜂巢查询引擎查询特定的会话。是否有任何方式为该特定会话设置此属性。
i.e
set hbase.client.scanner.caching = 10000;
SELECT count(*) FROM hive_external_table;
--但设置参数没有任何效果。
-其中hive_external_table是从hbase_table映射的外部表
Salting, Hashing, and reversing of key, are recognise as techniques to avoid region Hot-spotting in HBase。然而,当我尝试通过应用盐化和反转关键方法(在两个不同的场景中)来摄取8000个数据记录时,我仍然看到我的所有数据都被摄取到一个区域中。我想知道,当试图避免区域热点时,是否需要在表创建时进行HBase表的预拆分,以便从HBase中的加盐和反转关键字中受益。有没有一种技术可以在不执行manual region splitting in HBase tables的情况下将数据摄取到多个区域
我有一个HBase查询表,用来存储一些信息。我有一个MapReduce程序,它运行一些Pentaho KTR,并在MapReduce作业中捕获输出。从KTR的输出中的某些字段中,我检索了一些键,并使用它们在HBase中查找一些值。我的场景是:
1. The rowkey is of format <Table Code>-<CRC>, ex- DDVC-XXX
For each output of the KTRs:
2. If no result is found for a particular key(which I get from the Pent
我试图从我们的HDFS提取数据放在那里使用thrift/hbase到一个Hive表中,但我正在努力寻找以下错误消息的解决方案;
ERROR client.HConnectionManager$HConnectionImplementation (HConnectionManager.java:checkIfBaseNodeAvailable(751))
– Check the value configured in ‘zookeeper.znode.parent’. There could be a mismatch with the one configured in the master
一位朋友问我如何用HBase逐帧存储原始视频。典型的访问模式是检索一段时间内的帧。每一帧大约。这段视频以每秒30帧的速度拍摄。例如,一段20分钟的视频大约需要250 of的存储空间。
我看到了拉尔斯·乔治( Lars George )的一段精彩视频,名为“”( ),他谈到了存储视频“块”(他所说的视频片段从1:07:12开始到1:08:52结束),因此,似乎HBase可能是适合这种用例的。
我创建了几个行键选项:
场景0: rowkey=video ID +时间戳;单个列中的帧(高而瘦的表),例如,
key col
video1|1497567476.
我们正在研究一个场景,在插入之前,我们需要检查记录的存在。如果记录已经存在,我们将不再插入它。我们正在分批做。首先,我们创建一批Gets来查看要插入的记录的存在。当表的大小较小时,这个问题不会出现,而且它也是非常间歇的。推荐的批处理大小是多少。在插入之前,检查记录是否存在的最佳方法是什么??感谢你的回应..。
这是堆栈跟踪..。
java.util.concurrent.ExecutionException: java.net.SocketTimeoutException: Call to b16-pf-dv-093.abc.com/10.106.8.103:60020 failed on s
我是一个初学者,我正在尝试使用sbt导入phoenix库来读取spark中的hbase表,但我的build.sbt总是给我错误。 导入sbt项目时出错: [error] stack trace is suppressed; run 'last update' for the full output
[error] stack trace is suppressed; run 'last ssExtractDependencies' for the full output
[error] (update) sbt.librarymanagement.Resolv