平时用于从生产环境hbase到导出数据到测试环境。...导入数据: import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.io.IOException...; import org.apache.hadoop.hbase.client.HConnection; import org.apache.hadoop.hbase.client.HConnectionManager...; import org.apache.hadoop.hbase.client.HTableInterface; import org.apache.hadoop.hbase.client.Put; import...Bytes.toBytes(key),Bytes.toBytes(map.get(key))); } t.put(put); } } } 导出数据
Hbase表两种数据备份方法-导入和导出示例 本文将提供两种备份方法 —— 1) 基于Hbase提供的类对hbase中某张表进行备份 2) 基于Hbase snapshot数据快速备份方法 场合:由于线上和测试环境是分离的...一、基于hbase提供的类对hbase中某张表进行备份 本文使用hbase提供的类把hbase中某张表的数据导出hdfs,之后再导出到测试hbase表中。...首先介绍一下相关参数选项: (1) 从hbase表导出(# 默认不写file://的时候就是导出到hdfs上了 ) HBase数据导出到HDFS或者本地文件 hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export.../hbase_data/bak/* (3) 导出时可以限制scanner.batch的大小 如果在hbase中的一个row出现大量的数据,那么导出时会报出ScannerTimeoutException...通过指定列族和行键范围,可以只导出部分数据,避免export启动的mapreduce任务运行时间过长。也就是可以分多次导出数据。 .
# HBase数据操作 put delete 数据查询 get scan 数据统计 # put 语法 put '表名','行键','列族:列限定符','单元格值',时间戳 描述 必须指定表名、行键...只能插入单个数据 描述:如果指定的单元格已经存在,则put操作为更新数据; 单元格会保存指定VERSIONS=>n的多个版本数据 # delete 语法 delete '表名','行键','列族...,只有在数据产生合并时,数据才会被删除。...语法 count '表名' hbase(main):004:0> count ‘student’ 3 row(s) in 0.0440 seconds 在关系型数据库中,有多少条记录就有多少行,表中的行数很容易统计...而在 HBase 里,计算逻辑行需要扫描全表的内容,重复的行键是不纳入计数的,且标记为删除的数据也不纳入计数。
hbase 支持百万列、十亿行,非常适合用来存储海量数据。有时需要从这些海量数据中找出某条数据进行数据验证,这就用到了 hbase 过滤器,本文简单介绍几种常用的过滤方法。...初次登录 hbase 时,包含了默认的命名空间(schema),这里新建一个命名空间 test create_namespace 'test' 查看命名空间 list_namespace 新建 student...表 create 'test:student', 'infomation' 查看表 list 查看指定命名空间的表 list_namespace_tables 'test' 插入数据 put '..., '005','infomation:sex__','Female' put 'test:student', '005','infomation:class','3.5' 按照主键过滤(行过滤) hbase...数据过滤的需求,如果还有没覆盖到的,欢迎留言~~
HBase采用类LSM的架构体系,数据写入并没有直接写入数据文件,而是会先写入缓存(Memstore),在满足一定条件下缓存数据再会异步刷新到硬盘。...如果不幸一旦发生RegionServer宕机或者其他异常,这种设计可以从HLog中进行日志回放进行数据补救,保证数据不丢失。HBase故障恢复的最大看点就在于如何通过HLog回放补救丢失数据。...HLog构建:详见另一篇博文《HBase-数据写入流程解析》中相关章节,此处再将HLog的结构示意图拿出来: 上图可以看出,一个HLog由RegionServer上所有Region的日志数据构成,日志数据的最小单元为...首先从原理上讲一旦数据从Memstore中落盘,对应的日志就可以被删除,因此一个文件所有数据失效,只需要看该文件中最大sequenceid对应的数据是否已经落盘就可以,HBase会在每次执行flush的时候纪录对应的最大的...HBase故障恢复模块知识。
# HBase数据定义 HBase Shell 数据定义 创建表 表相关操作 查看某个表是否存在 查看当前HBase所有的表名 查看选定表的列族及其参数 修改表结构 删除表 清空数据 # HBase...Shell HBase Shell:HBase的命令行工具,最简单的接口,适合HBase管理使用; [root@localhost bin]# hbase shell HBase Shell; enter...exit 推出hbase shell # 数据定义 命令 描述 create 创建指定模式的新表 alter 修改表的结构,如添加新的列族 describe 展示表结构的信息,包括列族的数量与属性...删除表 truncate 如果只是想删除数据而不是表结构,用truncate来禁用表、删除表并自动重建表结构 # 创建表 语法 create '表名','列族名' 描述 必须指定表名和列族...'delete' => 'f3' 注意 删除列族时,表中至少有两个列族; # 删除表 语法 disable 'teacher' drop ' teacher ' 注意:删除表之前需要先禁用表 # 清空数据
1. hbase数据模型 ? 1.1. HBase数据模型术语 Table HBase表由多行组成。...每个cell中,不同版本的数据按照时间倒序排序,即最新的数据排在最前面。 为了避免数据存在过多版本造成的的管理 (包括存贮和索引)负担,HBASE提供了两种数据版本回收方式。...HBase版本维度以递减顺序存储,因此在从存储文件中读取数据时,首先找到最近的值。 在HBase中,对于单元版本的语义有很多混淆。...很明显,一旦一个重要的压缩运行,这样的行为将不再是这样了…(参见HBase中弯曲时间的垃圾收集)。 1.10. Sort Order 所有数据模型操作HBase都以排序的顺序返回数据。...有关HBase如何在内部存储数据的更多信息,请参阅keyvalue。 1.12.
读数据 HBase的表是按行拆分为一个个 region 块儿,这些块儿被放置在各个 regionserver 中 假设现在想在用户表中获取 row key 为 row0001 的用户信息 要想取得这条数据...,就需要先找到含有此条记录的 region HBase 是如何定位到具体 regionserver 中的具体 region 的呢?...HBase 中有一个内置的 hbase:meta 表,其中记录了所有表的所有 region 的详细信息 例如 region 的 开始KEY、结束KEY、所在server的地址…… ?...hbase:meta 表就像一个目录,通过他可以快速定位数据的实际位置 hbase:meta 表是存储在 ZooKeeper 中的,所以客户端就需要先访问 ZooKeeper,获取到 hbase:meta...,从中查询出目标数据是在哪个 regionserver 中的哪个 region 中,然后到 region 中进行读取 ?
Done. 0 row(s) in 1.2570 seconds hbase(main):023:0> enable 'SVNCHECKOUTTBL_UPT' 0 row(s) in 4.5620 seconds...hbase(main):024:0> hbase(main):026:0> major_compact('SVNCHECKOUTTBL_UPT') 0 row(s) in 0.1920 seconds...上面是基本的操作,如果你的表已经很满,满到几乎快把hadoop撑爆的时候,上面的方法是慢慢删除的方法,下面是具体的解释: ttl是hbase中表数据的过期时间,一个列族可以对应一个ttl值 habse...中数据删除不是立刻执行的,类似软删除,当你标识数据为删除状态之后,hbase会在大版本合并的时候去真正的处理hadoop上的文件,进而释放磁盘空间, 另外注意一点,在修改表的ttl值的时候,一般需要先disable.../bin/sh exec /usr/local/code_hbase/hbase/bin/hbase shell <<EOF major_compact('TABLE') EOF
在「HBase」中, 从逻辑上来讲数据大概就长这样: 单从图中的逻辑模型来看, HBase 和 MySQL 的区别就是: 将不同的列归属与同一个列族下 支持多版本数据 这看着感觉也没有那么太大的区别呀,...他的数据是如何进行存储的呢? HBase 数据物理结构 在介绍其物理结构之前, 要先简单提一下 LSM 树 LSM树 和 MySQL 所使用的B+树一样, 也是一种磁盘数据的索引结构....在内存中维护一个有序的数据 将内存中的数据push 到磁盘中 将磁盘中的多个有序文件进行归并, 合成一个较大的有序文件 HBase存储 在「HBase」中, 数据的存储就使用了 「LSM 树」进行存储....其中每一条数据都是一条操作记录. 那么在「HBase」实现中的部分内容如下...., 加速读取 根据数据块的位置和大小, 找到指定数据块并二分查找指定数据 HBase 数据列族式存储 先简单回顾一下行式存储和列式存储.
由于做数据库备份的时候,一个库中占大头的都是数据量巨大的log日志表,这些表没有必要导出,解决方案如下: # 1.导出库中除了日志表之外的表和数据 [root@summer mysql]# cat...bak_etltest1000.sh # 同步除了那些表之外的表和数据 #mysqldump -h192.168.0.10 -P3306 -uroot --no-create-db -phadoop...x_ddir_objcolumn \ --ignore-table=elxcloud_etltest_T1000.x_at_session \ > elxcloud_etltest_T1000.sql # 2.导出日志表的表结构
MySQL 导出数据 MySQL中你可以使用SELECT...INTO OUTFILE语句来简单的导出数据到文本文件上。 ---- 使用 SELECT ......INTO OUTFILE 语句导出数据 以下实例中我们将数据表 runoob_tbl 数据导出到 /tmp/runoob.txt 文件中: mysql> SELECT * FROM runoob_tbl...---- 导出表作为原始数据 mysqldump 是 mysql 用于转存储数据库的实用程序。...使用 mysqldump 导出数据需要使用 --tab 选项来指定导出文件指定的目录,该目标必须是可写的。...runoob_tbl password ****** ---- 导出 SQL 格式的数据 导出 SQL 格式的数据到指定文件,如下所示: $ mysqldump -u root -p RUNOOB runoob_tbl
Oracle数据导入导出imp/exp就相当于oracle数据还原与备份。exp命令可以把数据从远程数据库服务器导出到本地的dmp文件,imp命令可以把dmp文件从本地导入到远处的数据库服务器中。...利用这个功能可以构建两个相同的数据库,一个用来测试,一个用来正式使用…… Oracle数据导入导出imp/exp就相当于oracle数据还原与备份。...exp命令可以把数据从远程数据库服务器导出到本地的dmp文件,imp命令可以把dmp文件从本地导入到远处的数据库服务器中。 利用这个功能可以构建两个相同的数据库,一个用来测试,一个用来正式使用。...数据导出: 1 将数据库TEST完全导出,用户名system 密码manager 导出到D:/daochu.dmp中 exp system/manager@TEST file=d:/daochu.dmp...inner_notify,notify_staff_relat) 4 将数据库中的表table1中的字段filed1以”00″打头的数据导出 exp system/manager@TEST file=d
1、执行要下载的sql语句 2、 执行完成后,点击下面导出 3、选择所有 4、选择每个人对应的文件夹,没有自己名称的可以创建一个 5、选择导出 6、右面是导出执行时的界面
海量数据存储解决方案:Hbase数据库解析 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统...就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。...HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。...HBase的应用场景及特点 交通 金融 电商 移动(电话信息)等 Hbase表结构与架构详解 介绍:基于HDFS,面向列,nosql 基于HDFS: HDFS:hadoop distributed...Hbase数据库的操作 shell命令行: list:列出所欲表 create “表名”,“列族”,“多个列族” put “表名”,“行键”,“列族:列”,“值” get “表名”,“行键”
它可以将数据库的结构和数据导出到一个SQL文件中,通常用于数据迁移、备份和恢复。 MySQL的SQL语句,用于将查询结果导出到一个文件中。...灵活性 提供了许多选项和参数,允许用户定制备份过程,例如选择特定的数据库、表或数据,以及设置备份文件的格式。它还支持导出到多个文件,以便于分发和管理。 比较简单,只允许导出查询结果到一个文件中。...用户需要根据需要自行编写查询语句,并指定导出文件的路径和名称。虽然它的灵活性不如mysqldump,但对于简单的数据导出任务来说,它可能更加方便。...用户可以根据需要配置这些选项来保护数据的安全性。 本身不提供额外的安全功能。用户需要自行确保对导出文件的访问权限进行适当控制,以防止未经授权的访问和数据泄露。...使用场景 用于备份整个数据库、特定数据库、或者指定的表;生成包含 SQL 语句的文本文件,包括表结构和数据。 用于将查询结果直接导出到文件;适用于导出特定查询的结果集。
MySQL中你可以使用SELECT...INTO OUTFILE语句来简单的导出数据到文本文件上。 ---- 使用 SELECT ......INTO OUTFILE 语句导出数据 以下实例中我们将数据表 runoob_tbl 数据导出到 /tmp/runoob.txt 文件中: mysql> SELECT * FROM runoob_tbl...---- 导出表作为原始数据 mysqldump 是 mysql 用于转存储数据库的实用程序。...使用 mysqldump 导出数据需要使用 --tab 选项来指定导出文件指定的目录,该目标必须是可写的。...runoob_tbl password ****** ---- 导出 SQL 格式的数据 导出 SQL 格式的数据到指定文件,如下所示: $ mysqldump -u root -p RUNOOB runoob_tbl
NPOI导出数据 开发工具与关键技术:MVC 作者:盘洪源 撰写时间:2019年4月14日星期天 将一个表的数据导出到Excel表中和将Excel表中的数据导入到数据库中,需要怎么做?...首先先说一下这个导出,导出相对于导入来说简单些,导入比较多判断,导出分几步理解就很容易明白了。 步骤: 第一步先把你所需要导出的数据的这张表先查询出来,根据实际情况来查询数据,这个就不多说。...第二步就是将刚刚查询出来的数据转化为对象列表的格式,你直接查询出来的数据是不可能直接就可以导出的,先转化为一个列表先。...然后就到创建数据行,这要用到一个for循坏,因为每次导出的数据总数可能不一样。...+strTemp.substring(1, strTemp.length)); 这样一个简单的导出数据就可以实现出来。就分这几个步骤来做,容易理解。
mysql -uuser -hhost -ppws -C -N -e "select * from bi_datacenter.dc_behavior limi...
目录 1、定义查询js (1) 导出json (2) 导出csv 2、执行导出命令 (1) json (2) csv 1、定义查询js 在mongo所在服务器,添加查询文件:query.js。...内容如下: (1) 导出json db.getCollection('集合名称').find({ 查询条件},{ "o_guid":1,"ebs_name":1,"ebs_f_name"...:1}) Jetbrains全家桶1年46,售后保障稳定 (2) 导出csv db.getCollection('集合名称').find({ 查询条件},{ "o_guid":1,.../mongo localhost:27017/数据库名 /home/data/mongodbData/query.js > /home/data/mongodbData/export.json (2).../mongo localhost:27017/数据库名 /home/data/mongodbData/query.js > /home/data/mongodbData/export.csv 版权声明:
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