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1
回答
hdf5
文件
中
的
权重
和
偏移
python
、
tensorflow
、
keras
、
hdf5
通过提前停止回调,我保存了包含
权重
和
偏差
的
hdf5
文件
: file_path = "data/weights-improvement-{epoch:02d}-{val_loss:.2f}.
hdf5
"不知何故,当我一夜之间运行我
的
脚本时,
权重
和
偏差无法保存(这是不寻常
的
,
hdf5
文件
无法创建)。现在我有多个
hdf5
文件
浏览 26
提问于2019-03-14
得票数 1
回答已采纳
4
回答
Keras model.save()
和
model.save_weights()之间
的
区别?
machine-learning
、
tensorflow
、
neural-network
、
keras
要在Keras中保存模型,以下输出
文件
之间有什么区别: 从model.save()保存
的
文件
比从model.save_weights()保存
的
模型要大,但比JSON或Yaml模型架构
文件
大得多。只使用model.save_weights()
和
model.to_json()以及从它们加载比只执行model.save()<em
浏览 2
提问于2017-03-06
得票数 51
回答已采纳
1
回答
.h5
和
.
hdf5
格式有什么区别?
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
pre-trained-model
假设我们已经将模型保存为h5,那么我们可以使用keras
的
load_model函数加载模型。我已经浏览过多个github链接,其中作者提供了
权重
文件
(.h5或.
hdf5
文件
)。那么,我们可以使用这些预先训练
的
权重
/模型使用load_model吗? load_model
和
load_weights有什么区别?我是否可以使用load_model (keras)或应该使用(load_weight)加载
权重
文件
。如果
浏览 14
提问于2022-05-19
得票数 -3
1
回答
基于keras
的
图像分类预测不同类别的相同输出
python
、
keras
、
conv-neural-network
我对使用keras
的
图像分类模型有问题。这是包含二进制类
的
代码。train_data_dir = 'path'nb_train_samples = 2000 nb_validation_samples
浏览 0
提问于2019-04-08
得票数 0
3
回答
有办法从.h5
文件
中
确定模型体系结构吗?
python
、
tensorflow
、
keras
、
h5py
我有一个.h5
文件
,它只包含模型
的
权重
,该模型使用Mask
和
Keras框架进行了训练,以执行对象检测。我正在使用Python3.8.5,我尝试使用keras.models.load_model()函数加载这个模型,但当尝试加载时,我会收到以下错误: ValueError:在配置
文件
中
找不到模型我理解这意味着只使用模型
权重
保存.h5
文件
,为了使用这些
权重
,我必须将它们加载到具有相同体系结构
的
模型
中
。
浏览 4
提问于2020-10-20
得票数 3
1
回答
是否有可能从保存
的
CNN中提取分配给训练图像
的
类概率?
python
、
tensorflow
、
keras
、
save
、
hdf5
我训练了一个CNN来执行分类任务,我使用了vgg16
和
categorical_crossentropy损失函数、sgd优化器
和
softmax激活函数。 但是,我想知道
的
是,分配给训练图像
的
最终类概率是否与模型一起保存?如果是,我如何在不需要使用predict函数
的
情况下从保存
的
模型中提取这些信息?
浏览 0
提问于2019-01-11
得票数 1
回答已采纳
4
回答
从ValueError
文件
加载
权重
时Tensorflow 2.0 .h5
python
、
keras
、
tensorflow2.0
usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py",第2200行,在load_weights
中
,无法将以
HDF5
格式保存
的
权重
加载到子类‘ValueError:无法将以
HDF5
格式保存
的
权重
加载到尚未创建变量
的
子类模型
中
。先调
浏览 10
提问于2020-08-30
得票数 5
回答已采纳
1
回答
用角码转储cnn在json
中
的
权重
json
、
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
我希望在其他框架中使用转储权值
和
模型体系结构进行测试。 我想在json
文件
中保存体系结构
和
权重
。
浏览 1
提问于2017-05-15
得票数 6
回答已采纳
1
回答
Keras
权重
平均
python
、
model
、
keras
我使用两个不同
的
数据集,使用Keras来训练同一模型
的
两个实例,并将每个
权重
集保存为
HDF5
格式。 如何对这两个集合(存储在
文件
中
)
的
权重
求平均,以创建一个平均
权重
集合?
浏览 38
提问于2018-12-25
得票数 0
1
回答
Keras
中
的
h5模型是什么?
tensorflow
、
model
、
keras
我在Keras
中
遇到了一个用于图像识别的h5模型。但我不确定
文件
扩展名指的是什么。 有人能给我解释一下吗?
浏览 1
提问于2018-01-18
得票数 5
回答已采纳
2
回答
将模型
权重
保存到一个
文件
中
。
python
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
、
model
我有一个keras模型,它保存了每个时期
的
权重
,我如何才能制作成一个
文件
?我有50个时代,我将得到50个
权重
,我只想把它们保存在一个
文件
中
。> model.save_weights('checkpoint_epoch_{}.
hdf5
'.format(k)) 知道我该怎么做才能把它保存在一个
文件
中
,因为以后我必须将
权重
转换成tensorflow期
浏览 1
提问于2020-02-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用
HDF5
和
C#读取
权重
c#
、
hdf5
我有
hdf5
文件
(.h5),我可以使用python打开
文件
并提取其中存储
的
权重
和
偏差(get_weights函数),但是我想使用c#程序来提取这些
权重
,而且我无法为hdf5.NET找到一个清晰
的
文档,那么如果有人以前做过这样
的
事情
浏览 3
提问于2017-10-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将
HDF5
文件
转换为JSON格式?
json
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
hdf5
我目前正在尝试将tensorflow
和
keras
的
深度学习模型存储在一个名为ArangoDB
的
图形数据库
中
。与大多数对象数据库一样,ArangoDB要求
文件
采用JSON格式。我可能愿意切换到HDFS,但无论哪种方式,Tensorflow
和
Keras都坚持使用
HDF5
小组
的
专有
HDF5
格式来存储它们
的
权重
。如何使用python将它们转换为JSON格式以存储在DB
中
,以及如何将它们转换
浏览 0
提问于2020-01-28
得票数 1
2
回答
为什么我们在深度学习中使用Pickle而不是以
HDF5
格式保存
权重
machine-learning
、
pickle
我读过,Pickle库用于将经过训练
的
模型保存到.pkl
文件
中
,以便以后使用。此外,我们还可以使用以下方法将经过训练
的
模型
的
权重
保存为
hdf5
格式然后再用这些重量。那么,为什么我们使用泡菜而不是
hdf5
文件
呢?
浏览 0
提问于2020-11-09
得票数 3
1
回答
保存Keras模型
的
列表
python-3.x
、
keras
、
pickle
我在一个名为keras_models
的
列表中保存了几个模型。因此,只保存一个模型,我想将整个模型列表保存到一个泡菜
文件
中
,如下所示:当我有一个滑雪随机森林模型列表
和
一个岭回归模型列表时是否有办法将整个keras模型列表保存到一个
文件
中
?谢谢!
浏览 1
提问于2017-09-29
得票数 3
1
回答
keras load_weights()无法加载
权重
python
、
neural-network
、
keras
我想从.
hdf5
文件
中加载
权重
,并使用load_weights()。未出现错误。但是当我使用这个模型来预测。在我加载
权重
之前,结果与模型相同。我该如何解决这个问题呢?谢谢
浏览 1
提问于2018-09-12
得票数 1
1
回答
将模型保存为cnn.model或cnn.h5?How有什么不同,这些扩展不同吗?
keras
、
deep-learning
我使用model.save("cnn.model")
和
model.save("cnn.h5")来保存训练后
的
模型。 在两个不同
的
扩展中保存模型
的
区别是什么?
浏览 2
提问于2020-01-26
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在scikit中保存机器学习模型
的
所有格式是什么?学习、keras、tensorflow
和
mxnet?
python
、
tensorflow
、
keras
、
mxnet
有许多方法可以保存模型及其
权重
。当我们可以阅读
和
比较它们
的
属性
的
方法如此之多,而不是任何来源时,这是令人困惑
的
。我知道
的
一些格式是: 学习-取代Pickle,用于包含大数据
的
对象。相反,模型被保存为
HDF5
浏览 0
提问于2020-04-09
得票数 7
2
回答
无法加载
和
使用多个keras模型
python
、
tensorflow
、
keras
我试图在相同
的
过程中加载三种不同
的
型号。只有第一个按预期工作,其余
的
就像随机结果一样返回。基本顺序如下: model1 = Model(inputs=Input要做到这一点,我们
的
思路是遍历图像并使用这三种算法进行推理,并返回结果。 我试图重命名所有的层,使其独特,但没有成功。另外,我为每个网络创建了一个不同
的
浏览 2
提问于2017-11-20
得票数 8
1
回答
如何在android应用程序中使用经过训练
的
keras模型进行分类
android
、
tensorflow
、
computer-vision
、
deep-learning
、
keras
我正在构建一个android应用程序,它从手机
的
摄像头获取一些实时图像,并将它们分类为不同
的
类。为此,我首先在keras
中
构建了一个深度学习模型,并已经使用足够
的
数据对其进行了培训,并将
权重
保存在.
hdf5
文件
中
。基本上,我是否可以使用.
hdf5
文件
中
的
权重
来实时地在android应用程序中进行预测?或者,有没有其他方法来训练该模型,以便该模型可以部署在andro
浏览 0
提问于2017-06-21
得票数 1
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