HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop生态系统中的一个分布式文件系统,它允许在大量廉价硬件上存储和处理大型数据集。HDFS在Linux命令行中的操作主要包括文件的上传、下载、查看、删除等。
HDFS的设计目标是高容错性和高吞吐量的数据访问,适合运行在廉价的机器上。它采用master/slave架构,NameNode作为master管理文件系统的元数据(如文件到块的映射),DataNode作为slave存储实际的数据块。
HDFS中的文件被分割成块(block),这些块作为独立的存储单元。默认情况下,每个块的大小为128MB。
HDFS广泛应用于大数据处理场景,如日志处理、大规模数据分析、机器学习等。
以下是一些常用的HDFS Linux命令行操作:
hadoop fs -put /local/path/to/file hdfs://namenode:port/path/in/hdfs
hadoop fs -get hdfs://namenode:port/path/in/hdfs /local/path/to/save
hadoop fs -cat hdfs://namenode:port/path/in/hdfs
hadoop fs -rm hdfs://namenode:port/path/in/hdfs
hadoop fs -ls hdfs://namenode:port/path/in/hdfs
hadoop namenode -format
是否已执行。logs
目录下的日志文件,查找错误信息。dfs.datanode.data.dir
配置项指定的目录是否存在且可写。hadoop fs -chmod
和hadoop fs -chown
命令修改文件权限和所有者。ping
和telnet
命令检查节点间的网络连通性。请注意,以上命令和配置可能因Hadoop版本的不同而有所差异。建议参考具体版本的官方文档进行操作。
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